可持续公路货运中心,赫瑞瓦特大学,爱丁堡,EH14 4ES,英国摘要:这篇评论论文讨论了人体工程学中最具争议的主题之一,即态势感知,并介绍了三组关键模型。这些模型分为个体态势感知、团队态势感知和系统态势感知类型。尽管存在争议,或者也许正是因为存在争议,态势感知在过去二十年里一直是人体工程学领域研究和实践的持久主题。虽然不可能解决立场之间的争议和差异,但可以通过一种偶然的方法来进行问题模型匹配,从而进行调解。这是人体工程学理论的基础,将模型和方法与所面临的问题领域进行适当匹配。关键词:态势意识,理论,模型,个体态势意识,团队态势意识,系统态势意识,分布式态势意识 科学现状 态势意识 (SA) 是人体工程学中最热门的研究课题之一 (Wickens,2008;Salmon 和 Stanton,2013;Stanton 等人,2010),也是最具争议的课题之一。该术语用于描述人们以及整个社会技术系统如何与其环境的动态保持耦合 (Moray,2004)。作为一个概念,它为研究人员和从业者提供了各种模型和方法来描述态势意识包含的内容,确定个人、团队或系统如何发展态势意识,或者评估任务执行过程中态势意识的质量 (Salmon 和 Stanton,2013)。它还应解释态势意识丧失时会发生什么,以及获得态势意识时如何影响绩效 (Stanton 等人,2015)。
2 本报告重点关注空间态势感知 (SSA),而非空间领域感知,并将始终使用 SSA 这一术语。国防部联合出版物 3-14,题为《空间行动》,将 SSA 定义为“对空间物体和空间行动所依赖的作战环境(包括物理、虚拟、信息和人力维度)以及所有因素、活动和事件的必要基础、当前和预测知识和特征描述,所有实体都参与或准备参与空间行动。” 2019 年,空军空间司令部副司令签署了一份备忘录,对“空间领域感知”这一术语进行了定义。这份备忘录将太空描述为一个作战领域,迫使空军将重点从简单地了解物体在太空中的位置转移到确定有关这些物体的更多信息。空军部,空间领域感知 (2019 年 10 月 4 日)。
可持续公路货运中心,赫瑞瓦特大学,爱丁堡,EH14 4ES,英国摘要:这篇评论论文讨论了人体工程学中最具争议的主题之一,即态势感知,并介绍了三组关键模型。这些模型分为个体态势感知、团队态势感知和系统态势感知类型。尽管存在争议,或者也许正是因为存在争议,态势感知在过去二十年里一直是人体工程学领域研究和实践的持久主题。虽然不可能解决立场之间的争议和差异,但可以通过一种偶然的方法来进行问题模型匹配,从而进行调解。这是人体工程学理论的基础,将模型和方法与所面临的问题领域进行适当匹配。关键词:态势意识,理论,模型,个体态势意识,团队态势意识,系统态势意识,分布式态势意识 科学现状 态势意识 (SA) 是人体工程学中最热门的研究课题之一 (Wickens,2008;Salmon 和 Stanton,2013;Stanton 等人,2010),也是最具争议的课题之一。该术语用于描述人们以及整个社会技术系统如何与其环境的动态保持耦合 (Moray,2004)。作为一个概念,它为研究人员和从业者提供了各种模型和方法来描述态势意识包含的内容,确定个人、团队或系统如何发展态势意识,或者评估任务执行过程中态势意识的质量 (Salmon 和 Stanton,2013)。它还应解释态势意识丧失时会发生什么,以及获得态势意识时如何影响绩效 (Stanton 等人,2015)。
虽然光学原型设计为使用来自各种传感器的图像,但 FAI 图像特别适合展示光学原型的性能。FAI 相机的视场和检测能力与星跟踪器类似,其图像包含许多感兴趣的 RSO,尤其是在难以通过地面系统进入的极地地区。尽管孔径较小,但星跟踪器的视场 (FOV) 较大,约为 20° 或更大,因此非常适合背景天空物体监测 [2]。此外,它们的粗像素分辨率可减少由于低地球轨道 (LEO) 中相对角速率较高而导致的条纹信号损失。然而,这些商用现货 (COTS) 传感器的真正潜力在于它们的普遍性——目前数百艘航天器使用星跟踪器进行姿态测定 [3]。如果兼作 RSO 监测,那么这些“后院轨道天文台”在低地球轨道上提供的总覆盖范围将是巨大的。
中国的太空 SSA 架构可能与美国越来越不同,这可能带来挑战和机遇。虽然政治问题阻碍中国建立全球地面传感器网络在短期内对美国有利,但从长远来看,中国的太空适应性可能会使美国更难预测和解读中国的在轨行为。迫使中国将 SSA 引入太空意味着中国的大部分太空行为仍处于保密状态,因为与国内外中国太空运营商接触的机会在政治上受到限制,收集数据的传感器是保密的,或属于商业合同。业余天文学家群体很小,太空新闻记者经常引用同一群人的话。雇用更多的情报分析员来分析中国在轨行为的机密数量将不断增加,这将导致过度保密,并成为长期的弱点。过度保密限制了美国及其盟国参与太空战争的军事人员数量,也限制了政策制定者对中国在轨不专业行为发出警告的能力。6
多架无人驾驶飞行器 (UAV) 的使用越来越重要。因此,人与机器人之间的交互及其交互设计变得越来越重要,尤其是在战场上的军事侦察中。然而,无人机群规模的不断扩大带来了许多需要解决的挑战,例如复杂的高动态情况增加了对用户的需求。在这项工作中,研究了符合人体工程学的人机交互显示的应用导向选项,重点关注战斗管理系统中的群体。在文献调查中,确定了单个操作员监控大型群体作为高度自动化系统时可能出现的潜在应用和挑战。此外,还确定了已经存在的设计指南。根据这些结果,我们设计了四种不同的群体可视化布局原型,目的是获得全面的态势感知。
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻负担的建议)发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188),1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。1. 报告日期(日-月-年)2. 报告类型3. 涵盖日期(从 - 到)15-12-2021 合同报告
摘要 当今的战场通常位于人口密度高、战略基础设施完善的城市地区,这些地区可以预测优势并决定冲突的成败。为了更好地装备这些环境中的作战人员,乔治亚州本宁堡士兵战斗实验室 (SBL) 的 McKenna MOUT 设施建立了一个仪器化的城市环境,以促进数据的收集和分析,这些数据最终将影响我们士兵的训练和装备。作为 SBL 在本宁堡的实验和原型设计任务的一部分,PraxSoft 开发并集成了一个支持 2D GIS 的应用程序,其中包含建筑物、地形、RFID 跟踪/资产管理系统和实时士兵实体。编写了一个扩展,通过分布式交互式模拟 (DIS) 协议获取实时数据,以便与非 GIS 地图系统进行通信。目前正致力于将 2D GIS 应用程序与 3D 查看器集成,以提高态势感知能力。
需要对空间态势感知 (SSA) 提供支持,以使军事指挥官和空间作战中心操作员能够在空间企业中保持对对手的优势。可以采用精心设计的可视化和人机交互 (HCI) 技术,使他们能够感知、推理、探索并根据及时的情报采取行动,但目前的工具还不够。可以使用新一代显示模式(如大屏幕共享显示器、触摸板和增强现实 (AR))来支持创新的可视化和数据交互功能,但这些技术必须在潜在的操作环境中谨慎实施。为了在空间操作环境中应用新颖的显示模式并真正支持操作员的需求,Charles River Analytics 正在设计、开发和验证利用增强现实的空间操作可视化 (SOLAR) 系统。本文概述了我们当前的原型 SOLAR 应用功能,重点介绍了增强现实的新颖应用,以在协作和动态的以任务为中心、快节奏的运营环境中促进 SSA 和共享意识。我们强调了与传统以任务为中心的显示器的独特集成点,增强现实有望带来独特的优势,特别是对于联合作战以及多名操作员必须贡献不同专业知识、在不同领域服务的情况
调查、科学文章以及从业者和研究人员之间的讨论。我显然不是很成功。“失去态势感知”是一个最受欢迎的原因,美国国家运输委员会和其他调查机构广泛使用。而且情况越来越糟。我最近了解到一个加拿大刑事法庭案件,控方指控一名操作员,用检察官(本案中是检方)的话来说,他“失去了态势感知”,因此在造成两人死亡的事故中犯有刑事过失罪。在另一起案件中,调查 2007 年在阿富汗造成三名英国士兵死亡的友军误伤事件的验尸官裁定,一架美国战斗机的机组人员失去了“态势感知”,在投下炸弹时看错了村庄。