如今,由于国防部队频繁参与联合作战和非对称战争,战场上指挥官和操作员使用决策辅助系统发挥着重要作用。在这些情况下,自己的部队实时跟踪战术形势发展的能力极其重要。由于战斗生存和任务完成取决于操作员在决策过程中的表现,而操作员的表现取决于意识程度,因此可以将态势感知视为操作员对态势参数进行持续评估的结果。这个任务关键型子段功能链受到操作员必须处理的技术系统性质的极大影响。
如今,由于国防部队频繁参与联合作战和非对称战争,战场上指挥官和操作员使用决策辅助系统发挥着重要作用。在这些情况下,自己的部队实时跟踪战术形势发展的能力极其重要。由于战斗生存和任务完成取决于操作员在决策过程中的表现,而操作员的表现取决于意识程度,因此可以将态势感知视为操作员对态势参数进行持续评估的结果。这个任务关键型子段功能链受到操作员必须处理的技术系统性质的极大影响。
下一代第一响应者(NGFR)强调通过可穿戴技术或其他形式的显示器(例如事件命令命令common Operation图片)的功能处理信息的能力相对固定,尽管输入的可用性更大,但本报告审查了关注和情境意识的研究,与第一响应者的安全和有效的工作有关,该研究的范围是对人类的临床视图,这些人是有限的。在任何特定时刻。可以有意识地指导,但反身定向机制被称为艰苦的界限/div> 第一响应者受到与平民公民相同的能力限制 - 虽然他们确实为关注的策略和经验而言,从对紧急响应驾驶的研究和事故中可以清楚地看出,分散注意力和绩效退化的事故确实是由技术指导和参数的指导效果。 。 PNNL 已采纳这些建议来解决我们认为为急救人员设计注意力敏感技术时最紧迫的问题。 研究建议如下:第一响应者受到与平民公民相同的能力限制 - 虽然他们确实为关注的策略和经验而言,从对紧急响应驾驶的研究和事故中可以清楚地看出,分散注意力和绩效退化的事故确实是由技术指导和参数的指导效果。 。PNNL 已采纳这些建议来解决我们认为为急救人员设计注意力敏感技术时最紧迫的问题。研究建议如下:
航空环境中态势感知评估方法综述 Thanh Nguyen、Chee Peng Lim、Ngoc Duy Nguyen、Lee Gordon-Brown、Saeid Nahavandi,IEEE 高级会员 摘要 — 态势感知 (SA) 是人类信息处理的重要组成部分,对飞行员的决策过程至关重要。在航空环境中,获得并保持适当水平的态势感知至关重要,因为它会影响飞行和空中交通管制中的所有决策和行动。本文概述了在航空环境中建立和增强态势感知的最新测量模型和方法。本文研究了态势感知的许多方面,包括将态势感知技术分为六类,以及从个人、共享或团队到分布式或系统级别的不同理论态势感知模型。本文还讨论了与态势感知方法有关的定量和定性观点以及无人驾驶车辆的态势感知问题。此外,本文还提出了有关态势感知评估方法的未来研究方向,以解决文献中现有最先进方法的缺点。
调查。为了加深对 KDA 现状的了解,作者进行了一项调查。调查询问了受访者对 SA、人为因素、测试和数据的看法。作者根据参与者对 SA 和人为因素的经验和知识邀请他们参加调查。作者使用在线调查工具 Nettskjema (Nettskjema.no) 将调查问卷分发给受访者。调查包括 17 个问题,包括多项选择题和开放式问题。在调查中,受访者根据 5 点李克特量表评估他们对不同陈述的同意程度。李克特量表是一种序数量表,受访者对问题或陈述的回答范围从非常不同意 (1) 到非常同意 (5) (Likert, 1932)。
瑞典已承诺对太空基础设施进行广泛投资,旨在将 Esrange 太空中心发展成低地球轨道卫星的发射设施。凭借其发射探空火箭的悠久历史和位于北极圈以北的有利位置,其目标是将重量不超过 150 公斤的小型卫星送入太阳同步轨道。作为扩大太空发射能力的努力的一部分,瑞典正在开展多项相关活动,以承担发射国的角色。瑞典的太空立法正在修订中,与此同时,正在研究太空态势感知 (SSA) 的需求和要求,重点是国家需求和可能的实施。瑞典国防研究局 (FOI) 多年来一直在开展 SSA 研究活动,主要从国家角度进行。本文旨在回顾当前国家实施的太空计划,特别是与 SSA 相关的计划,并讨论我们认为未来 SSA 中必不可少的国家组成部分。提出了如何实施完整 SSA 系统的三步计划,从简单的设置(基于开放数据的空间物体目录)开始,最终发展成为一个全面的系统,包括数据处理、校准、传感器调度、派生用户服务以及可能专用的国家传感器等组件。
如今,由于国防部队频繁参与联合作战和非对称战争,战场上指挥官和操作员使用决策辅助系统发挥着重要作用。在这些情况下,自己的部队实时跟踪战术形势发展的能力极其重要。由于战斗生存和任务完成取决于操作员在决策过程中的表现,而操作员的表现取决于意识程度,因此可以将态势感知视为操作员对态势参数进行持续评估的结果。这个任务关键型子段功能链受到操作员必须处理的技术系统性质的极大影响。
如今,由于国防部队频繁参与联合作战和非对称战争,战场上指挥官和操作员使用决策辅助系统发挥着重要作用。在这些情况下,自己的部队实时跟踪战术形势发展的能力极其重要。由于战斗生存和任务完成取决于操作员在决策过程中的表现,而操作员的表现取决于意识程度,因此可以将态势感知视为操作员对态势参数进行持续评估的结果。这个任务关键型子段功能链受到操作员必须处理的技术系统性质的极大影响。
相互依存地朝着共同目标前进。我们将此实体称为 HRT。然而,即使在 USAR 环境中引入机器人技术,许多 USAR 任务仍然依赖于沟通能力有限或仅能向人类操作员显示简单机器人状态元素的机器人。尽管机器人状态信息很重要,但这种类型的沟通不需要 HRT 进行深入交流,这使得人类操作员更多地扮演监控者或监督者的角色,而不是队友,团队互动仅限于询问机器人队友或在机器人队友的限制范围内工作。因此,USAR 机器人有限或缺乏沟通能力可能会阻碍 HRT 的有效性,导致机器人被视为依赖关系中的工具,而不是相互依赖关系中的队友。这种客观性虽然在某些决策环境下(例如对工具的信任进行适当校准)很重要,但也可能阻碍人类同行与能力日益增强的机器人建立信任和互动团队认知的基础。信任和互动团队认知是高效团队的重要组成部分(Cooke 等人,2013;Schaefer,2016)。在将机器人融入 HRT 时,由于机器人自动化故障的必然性,人们更倾向于从团队合作的角度而不是工具的角度来考虑(Honig & Oron-Gilad,2021)。意外的机器人故障——即使这些故障可以归因于环境因素而非技术因素——通常会导致人类信任度下降,并可能导致机器人队友被视为不可预测或不可靠。这种性质的机器人故障表明,需要找到解决方案来解决半自主机器人队友的缺点,以更好地发挥他们作为有用队友的潜力。考虑到这一点,本研究的目的是探索机器人的解释和透明度如何影响 HRT 中的人类信任和态势感知,并量化模拟环境中 HRT 沟通的最佳模式。
4.5 使用 KS 元素进行包括 J 2 、 J 3 和 J 4 的短期轨道预测的解析方法 4.6 用 KS 均匀正则正则元素对 J2、J3、J4 进行解析短期轨道预测