在临床诊断中高度要求从脑部计算机界面(BCI)系统进行语音图像脑电图(EEG)信号的准确和自动分类。设计自动分类系统的关键因素是从原始输入中提取基本特征;尽管许多方法在该领域取得了巨大的成功,但它们可能无法处理来自不同接收领域的多尺度表示形式,因此阻碍了该模型获得更高的性能。为了应对这一挑战,在本文中,我们提出了一个新型的动态多尺度网络,以实现EEG信号分类。整个分类网络基于Resnet,输入信号首先通过短时傅立叶变换(STFT)编码特征;然后,为了进一步提高多尺度的特征提取能力,我们结合了动态多尺度(DMS)层,该层使网络可以从更精细的水平上学习来自不同接收场的多尺度特征。为了验证我们设计的网络的有效性,我们在BCI竞争II的公共数据集III上进行了广泛的实验,实验结果表明,我们提出的动态多尺度网络可以在此任务中实现有希望的分类性能。
是无国籍人,并且由于超过提出申请的年龄或不符合所要求的居留条件,不能取得其出生地缔约国的国籍,而其出生时其父母一方的国籍为上述第一项所指缔约国的国籍。如果其出生时其父母不具有同一国籍,则该人的国籍应从属于父亲还是从属于母亲的问题应由该缔约国的国家法律决定。如果需要申请这种国籍,申请应由申请人或代表申请人按照国家法律规定的方式向有关当局提出。除本条第五款的规定外,不得拒绝此种申请。