对 AI 解决方案及其开发团队的责任对于整个 AI 生命周期的负责任的开发和运营至关重要。AI 工具通常有多个应用程序,包括在开发时可能无法预见的意外用例和用途。开发、部署和使用 AI 解决方案的公司必须对其在此领域的工作负责,实施适当的治理和控制,以确保其 AI 解决方案按预期运行并帮助防止不当使用。为用户提供表达担忧的沟通渠道可以提高 AI 的舒适度,并为公司不断改进其模型提供有用的功能。
交通运输部(DOTS),道路当局和全球城市的重点是提高道路使用者的安全,尤其是脆弱的道路使用者,减少交通拥堵,并实现气候变化和可持续性目标。要达到这些目标,将我们关键的道路和交叉路口的基础设施安全地连接起来,并提供道路设备的可见性以及对优化流程进行优化并为支持新兴和创新的车辆技术(包括Cellular cellular车辆到Everyyinging to Everyinging到Everythingtherthing(C-V2X)通信)的数据的可见性,这比以往任何时候都更为重要。设备在内,包括视频监视和检测系统,天气信息系统,激光雷达和雷达系统收集有关道路和交通状况的数据,并可以检测脆弱的道路使用者。可以利用此数据来控制动态消息标志,流量控制器和警报系统,以减少拥塞并提高安全性。
人工智能的采用和部署竞赛引发了人们对该领域缺乏熟练人才的广泛讨论,部分原因是该技术发展速度太快,只有 36% 的美国组织声称他们的人才已做好充分准备,可以充分利用人工智能。近四分之一 (23%) 的受访者表示,他们的组织在成功部署人工智能所需的内部人才方面资源不足。
人工智能 (AI) 的加速普及是千载难逢的技术变革,几乎影响着商业和日常生活的每个领域。尽管人工智能的普及已经缓慢发展了几十年,但过去一年的进步(尤其是生成式人工智能)以及这些工具的公开使用,正在引起人们对人工智能时代将带来的变化和新可能性的更多关注。
为小型响应或确认数据包设置专用队列,以便它们在同一队列中等待大型数据包时不会延迟。还可以根据 GPU NIC 的流量配置文件使用多个无丢弃队列或优先级队列。Cisco Nexus 仪表板会自动检测网络延迟的异常峰值并将其标记为异常。此延迟信息以流粒度提供,并与其他相关事件(如突发和错误)相关联。实时查看网络热点可为用户提供足够的洞察力,以采取纠正措施,例如调整 QoS 阈值、增加网络容量或使用改进的负载平衡方案。为了在整个网络中统一应用这些操作,Nexus 仪表板提供了可自定义的模板和功能齐全的 API。
采用和部署人工智能的竞赛引发了关于该领域缺乏熟练人才的广泛讨论,部分原因是技术发展的速度太快,只有 41% 的印度组织声称他们的人才已做好充分利用人工智能的充分准备。16% 的受访者表示,他们的组织在成功部署人工智能所需的内部人才方面资源不足。
本报告包含有关未来事件的前瞻性陈述。除历史事实陈述之外的所有陈述均可视为前瞻性陈述。这些陈述基于对我们经营所在行业的当前预期、估计、预测和预测以及我们管理层的信念和假设。请读者注意,这些前瞻性陈述仅为预测,并受难以预测的风险、不确定性和假设的影响,包括我们最近向美国证券交易委员会提交的 10-K 表和 10-Q 表中确定的风险、不确定性和假设。前瞻性陈述仅代表截至作出之日的观点,我们不承担更新任何前瞻性陈述的义务。
本报告包含有关未来事件的前瞻性陈述。除历史事实陈述之外的所有陈述均可视为前瞻性陈述。这些陈述基于对我们经营所在行业的当前预期、估计、预测和预测以及我们管理层的信念和假设。请读者注意,这些前瞻性陈述仅为预测,并受难以预测的风险、不确定性和假设的影响,包括我们最近向美国证券交易委员会提交的 10-K 表和 10-Q 表中确定的风险、不确定性和假设。前瞻性陈述仅代表截至作出之日的观点,我们不承担更新任何前瞻性陈述的义务。根据独立有限保证的完成,我们的一些环境指标已于 2022 年 4 月更新。它们在整篇文章中都用星号 (*) 标记。您可以在线查看我们的有限保证报告。
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