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思维与计算机
我想向所有直接或间接参与本书编写的人表示感谢。感谢 20 世纪最后几年在昆士兰大学认知科学课程任教的教职员工，他们激发了我对跨学科分析重要性的承诺。我还要感谢我所有的老师——无论是哲学系内的还是非哲学系的。也感谢多年来受我教导的本科生。我特别感谢 2002 年的“心智与机器”班同学，是他们首先启发了我编写本书，还要感谢 2006 年的同学阅读并评论了本书的材料。感谢墨尔本大学哲学系（我写作本书时就在那里）及其出色的工作人员。感谢 EUP 的所有人出版这本书并与他们打交道是一种荣幸。特别感谢 Jackie Jones 最初对这个项目的热情。感谢我所有朋友的支持和理解，特别是 FB、Wayne 和 Eloise 容忍无数次晚餐时间的来访，以及 Lester 和 Christie 超越友谊的帮助。非常感谢 Graham Priest，没有他，这本书就不会写出来。感谢 Mia 和 Linus 的可爱，非常感谢 Sue 的出色表现。
思维技术Nexus：思维将如何加上技术...
•2022年5月26日：Stefanie Tompkins博士（国防高级研究计划局[DARPA]主任） - DARPA主任Stefanie Tompkins开启了新的SMA系列赛，上学上的新SMA系列•2022年6月28日：2022年6月28日：Reuven Gal博士（Reuven Gal博士）大西洋委员会；乔治敦大学安全研究兼职教授）和亚伦·弗兰克（Aaron Frank）博士（兰德（Rand）高级信息科学家） - 技术和士兵的战斗意愿 - 我们如何在新时代促进勇气？
思维转变
技术基础设施和人工智能平台 由于数据是我们公司开发人工智能用例不可或缺的一部分，因此我们采用了云数据中心（CDH）等技术。凭借其流媒体和数据仓库功能，这个基于亚马逊网络服务（AWS）的数据湖可通过集中汇总相关数据来促进分析和运营用例。这使得为 GenAI 准备数据并通过“Chat Your Data”在整个公司范围内使用成为可能。如今，CDH 通过各种分析工具提供超过 11PB 的数据，并在一个集中数据目录中管理超过 14,000 个 S3 存储桶和超过 7,000 个数据集。基于 AWS Glue，该目录目前支持超过 1,000 个用例。这使 CDH 成为一个安全的全球基础设施，使我们的员工能够高效且合规地使用数据，从而直接为宝马集团的创新能力做出贡献。
- 思维空间
数据与用户需求的相关性在第 3 节：与用户需求的关系中定义。在 MindSpaces 项目中，用于分析数据的相关 WP 是 WP4 和 WP5。WP4 包括对获取的数据进行分析，以创建城市和室内空间的 3D 模型，以及从视觉内容中提取美学和风格信息。WP5 侧重于应用复杂的模型从脑电图和生理信号中提取情感，从视觉信号中分析人类行为。因此，从数据收集阶段开始，以适当的形式收集相关数据（无噪声）非常重要，这些数据可用于分析过程，以实现目标并满足项目的期望。RGB 摄像机和用于收集生理信号的传感器以及爬行器和抓取器用于从受试者、感知研究不足的环境和来自网络和社交媒体的相关主题收集数据。WP4 和 WP5 都利用 WP3 提供的数据来训练机器学习模型，这些模型可以解释这些信息并为空间设计提供有价值的见解。从这个意义上说，WP3 中的工作构成了数据挖掘过程中至关重要的第一步。CRISP-DM 应用程序需要一个框架，在这个框架中，WP3 中与数据收集相关的任务被正确组织，以确保项目的顺利实施和目标的实现。
量子思维
更进一步，他假设每当大脑中的量子波函数以这种方式坍缩时，就会产生一个时刻的意识体验。这就是哈默罗夫进入人们视野的地方。自 1970 年代以来，他一直在研究一种叫做微管蛋白的蛋白质以及它们形成的中空圆柱形微管结构，试图弄清它们在细胞分裂中的作用。至关重要的是，它们似乎受到麻醉剂的影响，而麻醉剂会导致意识丧失。这让哈默罗夫推测，神经元内的微管可能利用量子效应，以某种方式将引力诱导的波函数坍缩转化为意识，就像彭罗斯所建议的那样。彭罗斯和哈默罗夫于 1996 年发表了他们的 Orch OR 论文，这引起了许多人的怀疑。一方面，这是一次大胆的尝试，试图连接量子世界和经典世界，同时解释我们时刻体验的起源。另一方面，批评者抱怨他们犯了最小化神秘性的谬误：仅仅因为意识和量子力学都是神秘的，并不意味着这些神秘性一定有共同的来源。尽管彭罗斯、哈默罗夫和他们的合作者在接下来的几十年里更详细地发展了这一概念，但没有可靠的实验来支持他们的想法，奥奇 OR 仍然超出了主流意识研究的范围。现在，几个小组已经开始证明有可能测试奥奇 OR 的一个基石，即量子效应可能存在于大脑中的想法，早期的结果很有趣。在我住在图森的时候，哈默罗夫正在申请一笔资助来进行一些实验，其中一项实验的结果
批判性思维简介
人们已经对自然界有了如此多的了解，以至于科学的信息内容已经变得非常庞大。这一点众所周知，以至于科学教育者和科学教科书作者开始相信，他们必须在有限的时间内尽可能多地传递事实信息。教科书越来越厚，课程越来越集中；学生们被要求记住和学习越来越多的材料。获取科学事实和信息优先于学习科学方法和概念。不可避免地，传递正确调查、理解和评估所有这些科学数据的方法（即批判性思维）这一基本任务被遗忘了。这种情况在小学和中学教育中尤为严重，在过去几十年里，与其他工业化国家相比，我国学生的数学和科学能力明显下降。研究表明，我国学生的数学和科学能力一开始与其他国家的学生水平相当，但随着他们进入我们的教育体系，他们的数学和科学能力逐渐下降。高中毕业时，美国学生在数学和科学成绩方面在工业化国家中排名最低。我们在大学入门科学教育中继承了这些学生的特质，并且必须解决他们在科学和批判性思维方面的不足。