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人工智能生成语言模型的当前状态比人类在不同的思维任务上更具创造力
公开访问的人工智能（AI）大语模型（例如ChatGpt）的出现已引起了有关AI功能含义的全球对话。对AI的新兴研究提出了这样的假设，即创造潜力是一种独特的人类特征，因此，人类的看法与AI客观上能够创造的东西之间似乎存在脱节。在这里，我们旨在评估与AI相比人类的创造潜力。在本研究中，人类参与者（n = 151）和GPT-4为替代用途任务，后果任务和不同关联任务提供了反应。我们发现，与人类同行相比，AI在每个不同的思维测量中都具有更强的创造力。具体来说，当控制响应的流利度时，AI是更原始和精心制作的。目前的发现表明，与人类受访者相比，AI语言模型的当前状态具有更高的创造力。
2025系统思维和运输研讨会
第1天是上午10点至下午5点（当地时间），将包括货运和个人流动性主题的演示，讨论会议和网络休息。TSIG委员会还将分享他们在系统思维和运输方面工作的思考和经验，并将举行TSIG商务会议。
思维 - 外尘盘结构对向内盘挥发性递送的影响
上下文。Atacama大毫米/亚毫米阵列（ALMA）透露，原始盘的毫米灰尘结构极为多样，从小而紧凑的灰尘盘到具有多个环和间隙的大型灰尘盘。已经提出，内部圆盘中H 2 O发射的强度特别取决于外盘中的冰卵石的涌入，这一过程将与外尘盘半径相关，并且可以通过压力凸起来预防。此外，灰尘结构还应影响内盘中其他气体物种的发射。由于陆地行星可能在内部圆盘区域形成，因此了解其组成是感兴趣的。目标。这项工作旨在评估压降对内盘分子储层的影响。存在尘埃间隙，并可能在圆盘上较远的巨型行星形成，可能会影响内盘的组成，从而影响陆地行星的构建块。方法。使用詹姆斯·韦伯（James Webb）空间望远镜（JWST）上中红外仪器（MIRI）中型仪器（MIRI）中型培养物（MRI）的敏感性和光谱分辨率与Spitzer相比，我们比较了H2 O，H2 O，HCN，C 2 H 2的观察性发射特性，并与Alma观察的二张外粉丝观察，并确认二张外的盘中，并在ALMA观察中进行杂物，并在ALMA观察中涂鸦，并在Alma观察中涂鸦，并在Alma观察中，在Alma观察中，中间涂抹量宽度有数十个天文单位的椎间盘，周围有m⋆≥0的恒星。45m⊙。 结果。 我们发现，尘埃间隙的存在并不一定会导致H 2 O发射弱。45m⊙。结果。我们发现，尘埃间隙的存在并不一定会导致H 2 O发射弱。我们使用了新的可见性平面拟合ALMA数据来确定外尘盘半径并识别盘中的子结构。此外，相对缺乏较冷的H 2 O-发射似乎与含碳物种的发射升高有关。，大多数显示碳种类可检测到的发射。盘子和极宽的圆盘似乎作为一个有点独立的群体，具有更强的冷H 2 O发射和弱温暖的H 2 O发射。结论。我们得出的结论是，即使对于具有非常宽的间隙或空腔的盘子，完全阻塞径向尘埃似乎很难实现，这仍然可以显示出明显的冷H 2 O发射。但是，椎间盘之间似乎确实存在二分法，这些椎间盘表现出强烈的冷H 2 O和显示出HCN和C 2 H 2的强烈发射的二分法。对外灰尘盘结构和内盘组成的影响的更好限制需要有关子结构形成时间尺度和圆盘年龄的更多信息，以及将（CO和CO 2）等（Hyper）挥发物（如CO和CO 2）捕获的重要性，例如H 2 O（例如H 2 O），以及CO的化学转化，将CO转化为挥发性较小的物种。
小学生计算思维的出版趋势：书目评论
这项研究调查了过去十年中小学的计算思维研究（CT）研究趋势，引文趋势，关键字分布和新颖性。它对2015年至2024年之间发表的英语文章和会议记录进行了文献计量分析。数据源包括学术数据库，并根据定义的包含标准进行了文章选择。文献计量技术（例如共同引文分析和关键字共同发生）被利用来探索趋势和模式。基础教育中CT的出版物数量有了显着增加，尤其是在2021年和2023年。引用分析揭示了各种研究的重点，集群突出了特定主题的越来越重要。将游戏作为教学CT的工具的集成是一个显着的趋势，研究强调游戏设计，有效性评估和课程应用。关键字分布反映了基本环境中教学CT的多种方法和方法。这些发现强调了对CT研究对初等教育的兴趣日益增长的兴趣及其不断发展的关注创新策略，尤其是教育游戏。未来的轨迹暗示了该领域的持续探索，对课程设计和教师培训有影响。本研究提供了有关小学CT研究趋势的全面概述，为教育者，政策制定者和研究人员提供了见解。需要进一步的工作来通过包括游戏（游戏）提高初等教育的创新方法来探索CT的实际整合。
患有痴呆症风险的老年人接受多模态运动和思维运动训练后的记忆功能和大脑功能连接适应性：一项探索性子研究。
方法：我们对老年人的记忆功能数据进行了二次分析 [ n = 127，平均年龄 67.5 (7.3) 岁，71% 为女性]，随机分配到运动干预组，包括 45 分钟的多模态运动和额外的 15 分钟思维运动训练（M4 组，n = 63）或主动对照组（M2 组，n = 64）。总的来说，两组每天锻炼 60 分钟，每周锻炼 3 天，持续 24 周。然后，我们对从 M4 组 [ n = 9，平均年龄 67.8 (8.8) 岁，8 名女性] 的参与者样本收集的功能性磁共振成像 (fMRI) 数据进行了探索性分析，这些参与者完成了基线和后续基于任务的 fMRI 评估。研究人员采用了剑桥脑科学认知测试中的四项基于计算机的记忆任务（即 Monkey Ladder、空间广度、数字广度、配对联想），参与者在完成任务时接受了 5 分钟的连续 fMRI 数据收集。使用重复测量的线性混合模型和配对样本 t 检验分析行为数据。所有 fMRI 数据均使用组级独立成分分析和双重回归程序进行分析，并校正体素级比较。
打开周末的关税闪电战 - 丰富的思维
随着国内消费占美国国内生产总值的三分之二的三分之二，美国经济的大部分下行风险来自通货膨胀率更高的前景，这可能会阻碍消费者支出，这是经济的主要发动机。美国经济已经面临着持续的通货膨胀，这导致美国美联储（美联储）采取了谨慎的方法来拨回政策限制。通货膨胀政策，例如关税（以及也正在进行的大规模驱逐出境）可能会迫使美联储将货币政策限制更长。高利率和通货膨胀也可能为美元提供逆风，使美国出口对国际买家的吸引力降低。这一结果与特朗普总统的目标背道而驰，即减少与其他国家的贸易赤字。但是，更强大的美元可能有助于将关税对国内消费者产生的影响。
农业生态与系统思维 - 2024年12月
•农林业：可持续的土地利用系统将树木或灌木与农作物或牲畜的种植以互惠互利的方式结合在一起。•气候智能农业：旨在应对气候变化所带来的挑战，同时促进可持续的粮食生产，增加对气候变化的适应性以及通过减少气候变化的缓解，例如减少温室气和碳汇。•保护农业：支持最小的土壤干扰，永久土壤覆盖，农作物旋转和多样化，作为支持自然资源保护的要素。•有机农业：强烈重视可持续性，环境保护以及避免农业化学物质和转基因生物的农业生产系统。•可持续农业：寻求人类农产品需求之间平衡的方法，同时最大程度地减少对环境的负面影响。
AI软件/硬件作为思维/身体问题
人工智能（AI）和其他基于算法的技术已在过去十年中成为日常生活的一部分。虽然AI具有惊人的潜力，并且已经对人类状况产生了积极的贡献，但它也受到激烈的批评，例如，它可能会繁殖偏见和社会不公正现象或增加抗抑郁形式的监测。虽然大多数学术，监管和道德辩论都集中在与AI软件相关的问题上，但AI硬件受到了较少的关注。将AI理解为一种软件，作为一种艺术性的思想，仅突出了该技术的新方面，而忽略了其制造的人类和物质成本。这与传统的思维二元论是一致的，这将思想优先于身体，从而使我们对问题的看法偏斜。为了应对主导的叙述，本文提出了AI作为硬件/软件的概念，以扩大应通过AI法规解决的道德和法律问题的范围。对AI现象的整体和系统治疗将其抢夺了其独特性。一旦认真考虑了建立AI机械所需的材料，劳动力和数据的全球提取，AI就脱颖而出，成为殖民资本主义的另一个实例。
宇宙不公正：批判性思维，外太空，绿色价值观和资本主义意识形态
摘要似乎很明显，社会正义的利益应始终与有限地球上的环境正义保持一致。不幸的是，即使在人类世，这在实践中也是如此。本文提供了一个新的认知映射，以表明意识形态上充电的过程如何分裂人和星球的兴趣。它对行星保护的争论如何将其变成宽广的社会不平等现象（以及倒数）提供了务实，语义和空间分析。因此，它提出了对整体理论的隐性批评。努力展示社会的基本统一和环境风险，整体思维使批评家的关键工具箱无法区分透明的欺诈性绿色洗涤和科学支持但具有意识形态的责任。本文的重点是人类学意识形态的空间维度。它特别着眼于人类世界经济中外太空的不断增长的位置和修辞功能。它说明，至少在与区域外星空间相抵触这种增长的情况下，出现了外星生长的承诺，已经成为一种有效的手段，即以行星福祉的名义证明不平等的方法，以及尽管我们越来越多地为我们的行星限制了限制了生长的福音。
教科书采用基于大脑的学习模型，辅以科学方法，培养批判性思维技能 Amin Harahap 1* , Rohani 2 , Alm
摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外，在学习中，发现所使用的教科书不够多样化，没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习（BBL），而阶段性明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用BBL模型的教科书，并辅以科学的方法来培养学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是 ADDIE 模型，其中包括分析、设计、开发、实施和评估阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生反应问卷结果获得的产品反应数据以及从测试获得的学生批判性思维技能。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析显示，效度平均百分比分数 (PRS) 的实现结果为 84.74（有效），实现 PRS 的实用性为 80.59（实用），实现 PRS 的有效性为 89.31（有效）。进行的数据分析表明，开发的产品符合有效、实用和有效的标准，适合用作教科书。基于这些成果，开发基于脑学习模型的教科书产品是可行的，并且有利于培养学生的批判性数学思维能力。摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外，在学习中发现，所使用的教科书缺乏多样性，没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习（BBL），而阶段明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用 BBL 模型的教科书，并辅以科学方法来教授学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是ADDIE模型，其中包括分析、设计、开发、实施、评估等阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生回应问卷结果获得的产品响应数据以及从测试获得的学生批判性思维能力。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析表明，有效性平均百分比得分 (PRS) 为 84.74（有效标准），实用性达到 PRS 80.59（实用性标准），有效性达到 PRS 89.31（有效标准）。数据分析表明，开发的产品符合有效性、实用性和有效性的标准，适合作为教材使用。基于这些成果，开发基于大脑学习模型的教材产品是可行的，并且适合用于教授学生的数学批判性思维技能。