新霉素是一种氨基糖苷抗生素,被广泛用于预防疾病的兽医医学。生物降解是从环境中去除新霉素的关键途径。迄今为止,仅记录了Ericae的白rot真菌versicolor和Ericoid Mycorrhizal真菌rongus rhizoscyphus ericae,以有效地降解新霉素。然而,尚无报道称为新霉素能力的细菌物种,突显了与新霉素修复有关的微生物研究的显着差距。在这项研究中,分别通过富集培养和逐渐适应性化,从药物废水和无新霉素的红树林土壤中分离出了cuprividus basilensis和velezensis。这些分离株显示新霉素的降解速率为46.4和37.6%,在96小时内,100 mg·l -1新霉素作为唯一的碳源。cuprividus basilensis的补充硫酸铵的降解率达到50.83%,而velezensis芽孢杆菌的降解速率为58.44%的可溶性淀粉的优质降解效率为58.44%。我们的发现为新霉素的微生物降解提供了宝贵的见解。首次分离出两种新霉素的细菌。在4天内,这两种物种都将新霉素降解为唯一的碳源或在合成代谢条件下。微生物适应新霉素应激,并超过了受污染源的微生物。这挑战了以下假设:抗生素降解的微生物主要起源于污染的环境。这些发现扩大了已知的新霉素降解微生物的多样性,并证明了它们从药物废水中去除难治性新霉素的潜力。
零和思维在制定政策时,会认为某些政党的收益必然是以牺牲其他政党的利益为代价的。这种世界观的一个显著特点是,它甚至体现在非零和博弈中,即一项政策被广泛认为平均而言对选民有利。例如,专家认为,熟练劳动力的移民会刺激经济增长和创新,创造更大的税基,甚至通过互补性和集聚效应增加本土人的就业机会。1 然而,反对移民的常见说法强调,每个被移民抢走的工作原本都可能落入本土人手中。在贸易政策方面,经济学家通常强调自由贸易是互惠互利的,允许消费者以较低的价格获得商品和服务(例如,Sapienza 和 Zingales(2013))。然而,保护主义的论点关注的是一国的精英如何以牺牲工人为代价获得利益。这种“我们与他们”的心态在当今的民粹主义运动中十分突出。在 2016 年英国脱欧公投之前,大多数分析师认为英国加入欧盟是一项“正和”政策,并警告称,脱欧将损害英国工人、消费者和企业的利益。2 然而,脱欧派指出,
欧洲癌症不平等现象是欧洲殴打癌症计划的旗舰计划。它提供了有关预防癌症和护理的合理可靠数据,以确定成员国,地区和人口群体之间的趋势,差异和不平等。该国的癌症概况确定了27个欧盟成员国,冰岛和挪威的每个人的优势,挑战和特定行动领域,以指导欧洲殴打癌症计划下的欧盟,国家和地区一级的投资和干预措施。欧洲癌症的不平等现象还支持零污染行动计划的旗舰1。概况是经合组织与欧洲委员会合作的工作。该团队非常感谢OECD卫生委员会和欧盟癌症不平等现象登记册的欧盟卫生委员会提供的评论的宝贵意见。
知识工作流程中生成AI(Genai)的兴起引发了有关其对批判性思维技能和实践的影响的问题。我们调查319个知识工作者以调查1)使用Genai时何时以及如何看待批判性思维的启发,以及2)何时以及为什么吉代影响他们这样做的努力。参与者分享了936个在工作任务中使用Genai的第一手示例。量化,在考虑任务和用户特定的因素时,用户对Genai的特定任务自信和信心可以预测是否制定了批判性思维以及在Genai辅助任务中的努力。具体来说,对Genai的较高信心与不太批判性的思维相关,而更高的自信与更批判性的思维有关。定性,Genai将批判性思维的性质转移到信息验证,响应整合和任务管理方面。我们的见解揭示了为知识工作开发Genai工具的新设计挑战和机会。
知识工作流程中生成AI(Genai)的兴起引发了有关其对批判性思维技能和实践的影响的问题。我们调查319个知识工作者以调查1)使用Genai时何时以及如何看待批判性思维的启发,以及2)何时以及为什么吉代影响他们这样做的努力。参与者分享了936个在工作任务中使用Genai的第一手示例。量化,在考虑任务和用户特定的因素时,用户对Genai的特定任务自信和信心可以预测是否制定了批判性思维以及在Genai辅助任务中的努力。具体来说,对Genai的较高信心与不太批判性的思维相关,而更高的自信与更批判性的思维有关。定性,Genai将批判性思维的性质转移到信息验证,响应整合和任务管理方面。我们的见解揭示了为知识工作开发Genai工具的新设计挑战和机会。
亚利桑那州CTE专业技能与CTE技术计划标准集成在一起。专业技能专栏映射到标准测量标准和核心行动。标题始于专家/领导者,并晋升为新手权。满足基础技能后,教师应使用专栏来帮助衡量学生的进步。高中生应努力在毕业前提高熟练程度或更高的能力。
目的:本文旨在探讨系统的创造思维(SIT)方法与大语言模型(LLMS)的整合,以增强创新过程。它试图评估LLM如何支持设计团队中的分析和创造过程,以及混合人类-LLM协作如何有助于更具动态和非常规的解决问题的方法设计/方法/方法:研究采用理论分析,对现有文献的理论分析,将现有的文献综合到两个顶部。它提出了一个将SIT与LLM集成的框架,包括SIT过程每个阶段的结构化提示模式。该方法包括对发明过程中人类和LLM功能的比较分析。发现:研究表明,LLM可以通过提供快速信息综合,产生多种思想并系统地应用SIT原则来显着增强SIT过程。但是,人类的创造力,直觉和整体评估对于突破性创新仍然至关重要。该研究确定了在现场框架内有效的人类协作的特定及时模式和技术。研究局限性/含义:由于这是一个初始的理论框架,因此需要通过案例研究或实验研究来评估其实际有效性。实际含义:拟议的框架为创新和设计一种结构化方法的从业者提供了将AI集成到其创作过程中的结构化方法。提供了使用LLM来增强SIT方法论的每个阶段的特定准则,这可能导致更有效和创新的结果。社会含义:将SIT与LLM的集成可能会严重影响公众对AI的态度,从而增加其作为创造性和问题解决过程中协作工具的接受。这种方法可能会导致各个行业中更有效,更可持续的创新实践,从而更有效地应对社会挑战。但是,这也可能引起人们对创意领域的工作流离失所的担忧,因此需要专注于重新锻炼和教育,以准备与AI系统合作的劳动力。
有效的创造性思维教学或评估需要对技能涉及的内容及其发展的有力理解。这个技能开发框架解决了与教学和评估创意思维相关的挑战。虽然技能有很多定义,但很少有一种以适合课堂的方式来操作创意思维的方法。该框架综合并协调了有关创造性思维的现有理论和研究,以提供整体但实际上适用的观点。它通过定义由合理的证据基础告知的链和方面来概述创造性思维过程。此框架中包含的方面是可延展的:可以教授它们,并且可以学习。该框架专门旨在为教学和评估提供焦点,还支持研究人员和教育工作者更好地了解创造性思维的技巧: