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MN5501 情景思维与策略
MN5501 - 情景思维与策略 模块类型/学期：选项（20 学分），第 1 学期 模块协调员：Anna Brown 博士 联系方式：ab222@st-andrews.ac.uk 目标：情景思维通过考虑上下文环境的不可简化的复杂性、动态性和模糊性，允许以稳健的方式制定策略。通过探索未来的替代叙事，个人及其组织可以开发反思性、适应性能力，以应对其运营环境中的不可预测性。情景思维在制定策略的过程中不会取代正式的分析模型，但会增加正式分析无法提供的重要创造力元素。本模块让学生有机会使用情景方法，并了解组织如何应对不确定的运营环境以制定富有创意和稳健的策略。在整个模块中，情景过程用于整合许多重要的组织理论，这些理论有助于提供未来愿景和适应性。这些理论包括组织学习、讲故事、动态能力和反思实践。教学和学习方法：该模块以密集的小组工作为中心。
数学1026定量思维
- 算术和计算：分数；索引规则； SI单位；科学符号；舍入和估计；显着的数字；准确性和精度；使用计算器。- 基本代数评论：公式中的替代；重新安排公式；比例推理。- 解释：函数；图 - 线性，抛物线，对数，指数；线性方程，二次方程。- 不确定性和概率：入门概率；基本统计；描述性统计；随机变量和概率分布；正态分布；误差的治疗和评估；入门假设检验；入门L
设计思维，研究和创新
Kothari博士首先介绍了设计思维的核心原则，强调了一种迭代，以用户为中心的方法在解决复杂问题方面的重要性。他讨论了设计思维如何通过关注最终用户体验，促进创造力和鼓励协作的头脑风暴来超越传统方法。在整个演讲中，科塔里博士介绍了几个案例研究，以证明如何在各个工程领域应用设计思维来推动创新。他解释了设计思维的研究如何导致行业和学术界的变革性解决方案。Kothari博士还强调了跨学科合作的作用，敦促学生和研究人员接受持续学习和实验的心态。Kothari博士还强调了跨学科合作的作用，敦促学生和研究人员接受持续学习和实验的心态。
人工智能的人类情报批判性思维...
摘要：人工智能可能是计算的分支。计算机科学工程正在创建智能机器，尤其是智能计算机程序。AI也可能是制造计算机的方法。一个计算机控制的机器人或软件智能思考。AI是通过研究思考人脑的方式来完成的。人类如何在试图解开运输的同时学习，决定和工作。我们还创建了智能机器。它通常正在发展人类活动。一些人类的活动正在阅读，聆听，每种活动，并且将被涵盖。机器学习，深度学习可能是AI的一部分。AI项目具有机器控制和遥控器。主要是AI是机器学习。当前状态将来自AI。AI中的特征目标。计算系统研究计划建模和应用人脑。这是计算机模拟智能行为的分支。机器容量是亲密的人类行为。智力有某些类型，语言智能，音乐智能，逻辑数学智能，空间智能，人体内部智能，人际智能。由推理，学习，解决问题，感知，语言智力等组成的智能。能够计算系统，推理，感知关系和模拟的能力，从经验中学习。存储并从内存中检索信息。解决问题和复杂的想法，以流利地使用舌头分类。概括并适应新情况
CAI 1001C 人工智能（AI）思维
MDC 的学术途径：人工智能意识大学学分证书 (CCC) 是获得人工智能从业者 CCC（计划代码：66041）和应用人工智能理学副学士 (AS)（计划代码：25080）的途径。应用人工智能 AS 可获得应用人工智能理学学士 (BS)（预计于 2024 年秋季推出）。要了解有关课程的更多信息，请参阅大学目录。
计算思维与人工智能：两者不可调和
简介：我们生活在一个科技社会，计算机系统对我们日常生活的许多方面都产生了重大影响。计算机几乎无处不在，它们是强大的工具，可以帮助我们完成各种领域和任务。计算思维 (CT) 是一种思维过程和解决问题的方法，在过去十年中，它已逐渐被纳入世界各国 K-12 教育课程，因为它被认为是一种帮助学生培养所谓 21 世纪技能的方法。然而，近年来，自动驾驶汽车、数字助理和 ChatGPT 等基于人工智能的系统使用量突然增加，仅举几例，引发了人们对将人工智能知识带入课堂的极大兴趣。许多教师希望向学生传授人工智能的基础知识，因此开发了不同的系统，例如免费访问的基于网络的教育工具。 AI4K12 (ai4k12.org) 等项目专注于在 K-12 教育中教授人工智能，为此，提出了所谓的人工智能五大理念（Touretzky 等人，2019），旨在促进 K-12 学生对人工智能概念的教学和学习。
人工智能（ai）加强批判性思维......
人工智能 (AI) 是指机器能够表现出与人类相同的能力，例如推理、学习、创造力和规划能力。它的未来应用预计将带来巨大的变化，但尽管不当使用人工智能可能带来风险，但它已经存在于我们的生活中。因此，联合国教科文组织 (UNESCO) 指出，我们应该将精力集中在 a) 使用人工智能学习、b) 学习人工智能和 c) 为人工智能做准备。他们还指出，人工智能在开发创新教学和学习实践方面具有巨大潜力。出于所有这些原因，并考虑到人工智能为教学创新提供的机会，我们认为应该在课堂上引入人工智能，让学生更接近这项新技术，它可以成为批判性思维的好工具。该项目的目标是通过人工智能加强农业工程专业学生的批判性思维能力 (G15)，使用一手和二手信息来源，让他们能够反驳/认可人工智能为解决给定问题提供的解决方案。我们使用了线性方法，在这样做的过程中，我们向学生提出了一个真正的问题。然后，学生使用人工智能信息源寻找给定问题的解决方案。然后他们收到解决问题的指示。最后，他们应该使用批判性思维拒绝或接受人工智能提供的解决方案。翻转课堂被用作一种方法，使用人工智能寻找给定工程问题的解决方案。通过检查、验证和确认结果，他们对比了人工智能提供的结果，加强了 G15 批判性思维能力。使用电子评分标准评估目标，将评估与学生要获得的能力相结合。结果显示学生对人工智能技术的熟悉程度不同。硕士生对人工智能的了解程度高于学位生。此外，我们首次向学生和教师教授甚至展示人工智能技术。学生们对人工智能着迷，并表示这项技术可以为他们在学习过程中面临的许多活动带来巨大的机遇。两个优势学生（不是大多数）甚至开始向人工智能发出指令并利用其结果。一些教师也是第一次接触这项技术，并对未来的教学和学习过程表示了许多疑虑和担忧，考虑到人工智能以及如何评估学术活动，可以通过人工智能快速解决，例如书目审查，编辑等。我们得出的结论是，这项技术将把教学过程转移到一个新的环境，教师必须使他们的评估适应这个新的领域。
智能机器的想象思维史
“人工智能 (AI)” 是一个含义丰富的术语，充满了引发争论、分歧和幻灭的内涵矛盾。但人工智能到底是什么？我们对计算能力甚至机器人世界末日的期望是如何产生的？为什么我们谈论日益复杂的技术很重要，不仅是在说明性文章中，而且在小说中也是如此？人工智能技术的视觉和电影表现如何反映和促进特定的理解和潜力？《人工智能叙事：关于智能机器的想象性思维史》是一项雄心勃勃的努力，旨在促使人们广泛批判性地思考人工智能本身，而不是思考围绕这一普遍但仍被误解的技术的故事——尤其是虚构的故事。《人工智能叙事》由来自不同学科的学者撰写的 16 章组成，为尚未被探索的领域——人工智能人文学科——提供了全景快照。
将人工智能与批判性思维融入课堂
我能为他们提供什么支持？• 我能够创建更智能的辅导系统吗？• 我如何利用人工智能自动完成日常任务，例如评分？本课程将探讨如何使用人工智能来回答这些问题。它将帮助参与者了解最新的技术趋势，并为学生的未来做好准备。