Marfan综合征(MFS)是一种遗传性疾病,影响结缔组织,主要是骨骼,眼睛和心血管系统等。主动脉病理是Marfan综合征患者死亡的主要原因。纤维蛋白-1基因(FBN1)是参与MFS发病机理的主要基因。已经表明,MF的主动脉发病机理与转化生长因子β(TGF-β)信号通路的失衡有关。但是,MFS的确切分子机制尚不清楚。动物模型可能部分模仿MFS,对MFS的研究至关重要。几种动物已用于MFS研究,包括小鸡,牛,小鼠,猪,斑马鱼,秀丽隐杆线虫和兔子。这些模型是自发开发的,或与基因工程技术结合使用。本综述是为了描述MFS中的TGF-β信号传导途径,以及动物模型在为MFS患者提供新的治疗策略的潜在应用。
波士顿咨询集团的前合伙人Ingo Schroeter Ingo博士在包括MedTech在内的技术实践工作了15年以上。 作为飞利浦战略和合作伙伴的负责人,他在将飞利浦转变为数字健康技术公司方面发挥了关键作用。 他是世界经济论坛精密医学指导委员会的一部分,并建立了飞利浦公司风险。 自2018年以来,INGO一直为各种生命科学,MedTech和数字健康创业公司以及生物技术,制药和数字健康领域的公司提供建议。 2019年,他创立了Econican GmbH,以通过数字平台解决方案在医学研究中促进新的合作形式。波士顿咨询集团的前合伙人Ingo Schroeter Ingo博士在包括MedTech在内的技术实践工作了15年以上。作为飞利浦战略和合作伙伴的负责人,他在将飞利浦转变为数字健康技术公司方面发挥了关键作用。他是世界经济论坛精密医学指导委员会的一部分,并建立了飞利浦公司风险。自2018年以来,INGO一直为各种生命科学,MedTech和数字健康创业公司以及生物技术,制药和数字健康领域的公司提供建议。2019年,他创立了Econican GmbH,以通过数字平台解决方案在医学研究中促进新的合作形式。
这项研究研究了沙特阿拉伯Majmaah大学的学生如何使用基于问题的学习(PBL)来提高他们的写作,批判性思维和创造性的思维能力。该研究结合了混合方法的顺序解释设计中的定量和定性方法,以提供完整的见解。50个英语系学生组成了样本,该样本在实验(PBL)和对照组(非PBL)组之间平均分配。使用论文写作作业对两个小组进行了测量和衡量写作技巧,批判性思维和创造性思维的测试。此外,来自实验小组的10名学生参加了半结构化的访谈,讨论了他们对PBL方法论的看法。根据定量数据分析,与对照组相比,PBL组在所有测量技能方面显示出明显的改善,其测试后得分较高,效应量更大,其中包括配对样品t检验和ANCOVA。通过定性主题分析进一步证实了这些结果,这表明参加PBL的学生具有更高的动机,自我保证,对细节的关注和写作效率。根据研究的发现,PBL方法比传统的教学技术更能提高学生的学术和认知能力,从而对其在高等教育环境中的使用有很大的论点。
摘要:这项研究探讨了在讲话课程期间思维地图的应用,特别是专注于它们对提高小学生口服表现的影响。该研究旨在在这种情况下评估思维图的有效性,并衡量学生的满意度。数据收集涉及预测试和测试后,以及一组干预后管理的问卷。研究包括29名四年级学生,持续45分钟。结果表明,干预后学生的说话成果有了显着改善,参与者对课程中的思维地图的帮助表示满意。本文通过提出教学意义并推荐进一步的研究结束,目的是为英语教师,教育者和学生提供宝贵的见解,以优化在讲话课程中使用思维图。
• Co-location with defence, space, cyber and creative industries clusters with a focus on enabling critical technologies • Secure working environments, underpinned by a robust district security framework • Close proximity to leading education and training institutions • Avenues for collaboration between industry, world- class universities and research organisations • Accessible CBD location with state-of-the-art facilities • A focus on sustainability and wellbeing as a certified 6-Star Green Star Community和良好的社区标准区•强调支持原住民和文化。
CAIRS:用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel,博士 a;Victor An a,Ian B. Hickie a,医学博士,Sally Cripps b,c,博士,Roman Marchant b,c,博士,Jan Scott d,博士,Jacob J. Crouse a,博士,Adam Poulsen a,博士,Bridianne O'Dea e,博士,Frank Iorfino a,博士 a 悉尼大学大脑与思维中心,澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所,澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学,英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所,弗林德斯大学,南澳大利亚阿德莱德,澳大利亚。 * 通讯作者:Mathew Varidel,5 楼,1 King Street,Newtown,新南威尔士州 2042,mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议,通常使用简单的静态规则系统(例如,if-else 语句)或结合预测性人工智能。然而,干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定,这需要考虑因果关系。在这里,我们开发了 CAIRS,这是一个因果人工智能推荐系统,它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议,以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点(从基线开始 1 周 - 6 个月)的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中,心理困扰被发现是影响多个领域(例如个人功能、社会联系)的关键影响领域,因此在多个领域不健康的复杂情况下,心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境,并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词:因果关系;人工智能;决策理论;幸福感;心理困扰;功能;睡眠;社会支持
将计算思维整合到K-12课程中,由于缺乏标准化方法而提出了挑战。本研究研究了使用“未插入”计算思维的使用 - 不需要数字设备的活性在10年级的学生教学数学和语言艺术中的使用。教学方法遵循诸如抽象,分解,算法,评估和概括之类的阶段。数据是通过与教师和来自受试者的学生样本的焦点小组一起收集的,并进行了定性分析以捕捉他们的观点。调查结果表明,插电计算思维增加了学生的参与度并有助于实现学习目标。教师和学生都报告说,这种方法通过发展解决问题,协作和毅力(Grit)方面的技能来促进更深入的概念理解,并增强了教育经验。老师观察到,与传统方法相比,学生可以更广泛地探索和表达自己的思想,从而使对材料的了解更丰富。学生强调,整合计算思维,培养毅力和鼓励的合作对于丰富他们的教育经验和创造一个支持,有效的学习环境至关重要。