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World File Search System思维过程
人工智能驱动的能源平台
摘要：人工智能是当今的热门话题。人们相信人工智能将成为所有现有社会问题的解决方案，既能减少人类的努力，又能改善人类对周围世界的理解。人工智能属于计算机科学领域，专注于开发能够模拟人类思维过程、操作和适应性的机器。目前，人工智能已应用于各个领域，包括但不限于医学、工程、农业、自动驾驶汽车和航空。人工智能部署的另一个新兴领域是能源平台。本文深入探讨了人工智能的应用及其在促进各种趋势的可持续性方面的重要性。因此，它提供了有关人工智能长期可行性的见解和分析，涵盖了环境和经济发展。此外，它强调了人工智能应用对可持续发展的积极影响，涵盖了满足能源需求、创造就业机会和加强环境保护等方面。
人工智能：前景、风险和政治经济
然而，与人工智能的前景一样受到关注的，是其危险。在极右翼，这个问题在领导层中造成了分歧，支持者们与传统主义者对允许人工智能肆意妄为的道德和伦理后果的担忧相冲突（Gatinois 2023；Guillou and Piquard 2023）。此外，这种担忧跨越了语言甚至政治界限。美国外交政策巨头亨利·基辛格在 2018 年《大西洋月刊》上发表了一篇极具挑衅性的文章，他认为人工智能是“启蒙运动的终结”。他特别警告说，人工智能缺乏提供适当结果的背景；这些脱离背景的结果反过来可能会改变人类的思维过程和价值观；而且，即使人工智能确实提供了适合背景的结果，其超强的计算能力也可能无法以人类思维能够理解的方式解释这些结果的原理。简而言之，人工智能可能会压倒人类意识——危及社会关系的核心线索。
Wix 明日课堂官方调查结果报告_4 月 24 日
Wix Tomorrow Classroom 致力于包容性和多样化的设计原则。它强调基于项目的学习、包容性和现代课堂设计，并辅以教师仪表板和学生毕业后保留项目的选项等有价值的功能。该平台专注于网页设计中的数字叙事，这与其教育目标一致。课程引导学生完成网页设计思维过程，引入线框图等概念，以有效规划和实现数字叙事。通过使用设计日志并在设定的参数内工作，学生可以获得实践经验，这不仅可以提高他们的媒体素养，还可以磨练宝贵的职业技能。这种整体方法，加上其可访问性和用户友好的设计，使 Wix Tomorrow Classroom 成为教育工作者和学生的理想选择，他们正在寻找一种引人入胜且真实的方式来探索网页创作和数字叙事。
评估默契协调游戏中认知负荷的电生理模型
摘要：之前的研究显示，有些人比其他人更善于协调；然而，直觉（系统 1）和深思熟虑（系统 2）思维模式在隐性协调任务中的相对权重仍未得到解决。为了解决这个问题，我们从参与者在进行语义协调任务时记录的脑电图 (EEG) 中提取了一个电生理指标，即 theta-beta 比率 (TBR)。结果表明，个人协调能力、游戏难度和反应时间均与认知负荷呈正相关。这些结果表明，更好的协调员在协调时更多地依赖于复杂的思维过程和更深思熟虑的思考。我们提出的模型可用于评估个人在面对需要不同程度资源分配的不同任务时所进行的推理深度。本文讨论了研究结果以及未来的研究方向。
人工智能：前景、风险和政治经济
然而，与人工智能的前景一样受到关注的，是其危险。在极右翼，这个问题在领导层中造成了分歧，支持者们与传统主义者对允许人工智能肆意妄为的道德和伦理后果的担忧相冲突（Gatinois 2023；Guillou and Piquard 2023）。此外，这种担忧跨越了语言甚至政治界限。美国外交政策巨头亨利·基辛格在 2018 年《大西洋月刊》上发表了一篇极具挑衅性的文章，他认为人工智能是“启蒙运动的终结”。他特别警告说，人工智能缺乏提供适当结果的背景；这些脱离背景的结果反过来可能会改变人类的思维过程和价值观；而且，即使人工智能确实提供了适合背景的结果，其超强的计算能力也可能无法以人类思维能够理解的方式解释这些结果的原理。简而言之，人工智能可能会压倒人类意识——危及社会关系的核心线索。
心血管医学中的人工智能
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个领域，其中计算机执行通常需要人类思维过程和智能的任务。更广泛地说，人工智能是一个工程领域，专注于构建能够感知、处理、学习和执行感知、识别、决策、分类、检测和估计等任务的设备。换句话说，人工智能使计算机能够模仿人类的行为。1 计算能力和数据存储容量的快速增长刺激了人工智能和机器学习在许多工业和科学领域的扩展。2 由于人工智能和机器学习具有改善疾病诊断、研究和患者护理的潜力，它们引起了心血管医学 (CVM) 领域医生的关注。3 在这里，我们简要概述了人工智能的历史和基本特征，并重点介绍了人工智能在 CVM 中的最新进展和未来应用。
临床数据、艺术和人工智能
做出判断，而无需进行进一步的冗长分析）[7]。示例：当观察右半胸区域呈带状排列的红色背景上的成群水泡的皮肤表现时，经验丰富的医生会立即、联想、毫不费力地识别出该模式并做出带状疱疹的视觉诊断。▪ 缓慢思维（类型2）是分析性的、费力的、有意识地发生并且基于假设演绎思维过程[7]。示例：当观察上述相同的皮肤状况时，从未见过带状疱疹的学生将无法识别出其中的模式，也不会产生任何关联。因此，他必须有意识地用缓慢的思维来分析情况，并考虑是什么疾病会导致50岁以上患者出现皮肤发红、背景集中、分布皮节、神经痛的水疱。
全局50（2024）
在今年的“全球50”版中，我们提供了有关监视不确定性时要查找的信号的更多详细信息。我们还对与假设相关的一些信号提供了评论。我们重新引入了10个大趋势，其中之一已经发展，并分享了与大型巨头有关的未来机会，这些领域可以指导我们的集体思维过程。然后，我们结束了共享50个特定（非详尽的）机会，这是集思广益，构想，专家访谈，研究翻译和蓝色高思想的结果。与2022年和2023年版的“全球50”版本中的每一个机会一起，读者现在有150个机会可以考虑未来的机会，从而有可能有700多个想法和计划，以准备，启用，捕获或减轻未来机会的风险。
利用代理范式增强智能辅导系统
本研究开发了一种名为“反思代理学习环境”（REAL）的认知框架。REAL 是一个可重复使用的框架，允许研究人员开发一个基于计算机的学习环境，用户可以通过将自己的想法传递给一些基于计算机的代理来进行学习，并观察体现其知识的代理如何根据他们的指示行事。我们的研究受益于智能辅导系统和代理技术的研究，强调反思是思维过程的一部分。它侧重于框架的设计及其可用性的测试。对具体实施的外部评估为 REAL 应用程序的未来设计提供了指导。我们希望，通过立足于当地实践的需求，REAL 应用程序可以让我们有机会了解如何将有关教学和学习的理论主张有效地转化为有意义的学习。