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重新思考多对比度MRI超分辨率：矩形...
最近，几种方法探索了多对比磁共振成像（MRI）超分辨率（SR）的潜力，并获得了优于单对比SR方法的结果。但是，现有方法仍然存在两个缺点：（1）它们只能解决固定的Inter Intermpling量表，例如2×，3×和4倍，它们需要培训并存储临床上每个UPSMPLAING SCALE的相应模型。（2）他们在采用方形窗口（例如8×8）变形金刚网络档案时缺乏直接交互，这导致长范围依赖性的建模不足。此外，参考图像和目标图像之间的关系尚未完全挖掘。为了解决这些问题，我们开发了一个新颖的网络，用于多对比度MRI任意规模的SR，被称为McASSR。具体来说，我们设计了矩形窗口交叉注意变压器，以在MR图像中建立长期依赖性，而无需增加计算复杂性并完全使用参考信息。此外，我们提出了参考吸引的隐式关注，作为提升的模式，通过隐式神经表示实现了任意规模的超分辨率，进一步融合了参考图像的补充信息。在公共和临床数据集上进行了广泛而全面的实验表明，我们的MCASSR比SOTA方法产生了卓越的性能，这表明其在临床实践中的巨大潜力。代码将在https：//github.com/guangyuankk/mcassr上找到。
如何思考算法
使用这本修订的学生友好的教科书了解算法及其设计。与其他算法书籍不同，这本书很容易，其解释的方法很简单，并且提供的见解是许多且有价值的。在不通过大量正式证明的情况下进行研磨，学生将从分步方法中受益，以开发算法，有关常见陷阱的专家指南以及对更大局面的欣赏。修订和更新，第二版包括有关机器学习算法的新章节，并在每个部分的末尾简明了关键概念摘要，以供快速参考。此版本的新练习还包括150多个新练习：包括选定的解决方案，以便让学生查看他们的进度，而完整的解决方案手册则可以在线提供教师。没有其他文本清楚地解释了复杂的主题，例如循环不变式，帮助学生抽象思考并为创建自己的创新方法来解决问题做准备。
思考代理标准
思维代理标准代表了我们在分散系统中概念化和实施人工智能的方式的基本转变。通过通过灵魂，思想和身体的三组分体系结构建立一个为链子代理建立综合框架，我们为新一代的可互操作，自主系统创造了基础，可以在不同的平台和环境中无缝运行。标准通过杂音矩阵和标准化界面对合成性的重视实现了前所未有的灵活性，同时保持一致的行为模式和身份验证机制。这种方法不仅促进了代理开发中的创新，而且还确保了可以随着技术进步而发展的可靠，值得信赖的系统。随着协议实施的前进，Think Agent Standard有可能彻底改变多个行业，从分散的财务到游戏，从自治系统到数字身份管理。以围绕思想令牌为中心的代币学模型为所有参与者创造了一致的激励措施，同时通过精心分配的奖励和治理机制来确保可持续的生态系统增长。该标准的成功最终将取决于社区采用和生态系统的持续发展。通过提供开源工具，清晰的规格和经济激励措施，我们旨在培养一个充满活力的开发人员，用户和代理商的社区，这些社区将影响分散情报的未来。随着我们通过路线图的发展，我们邀请各个部门的利益相关者参与为人工智能的新范式建立这个新的范式。Think Agent Standard不仅是技术规范，而且是对人工智能如何成为分散网络的土著公民的愿景，可以使人类和机器之间的新形式的合作形式在保留开放性，互操作性，互操作性和无权创新的核心价值，从而定义了先前Internet标准的成功。
在高等教育中重新思考AI：教授如何利用AI来培养人文学科的批判性思维
“ AI可以模拟流利度，但它本质上并不是。由教育工作者确保学生了解其局限性并学会提出更好的问题。”“而不是将AI视为答案机，我们可以使用它来加深询问并重新定义人文学科的批判性思维。”
'携手医学人文科学：重新思考健康，...
Vaitsa Giannouli是希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学医学院神经科学的博士后研究员，并担任塞浦路斯欧洲大学社会和行为科学系的兼职讲师。她的临床和研究兴趣集中在神经心理学方法和高级神经影像学技术的应用中，用于神经和精神病疾病中脑行为关系的结构和功能评估。她的研究兴趣在于认知心理学，神经心理学，老年心理学和定量/定性研究方法。她的梦想是打开跨学科的对话，以探索通过医学人文和健康人文科学的镜头所检查的老年人健康和疾病的经历。
可以钠离子电池取代锂 - 思考
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仅通过思考（BCI）来移动事物的技术，韩国是国际标准化...
在大会期间，韩国提出了两个新的国际标准。第一个是“ BCI开发人员的设计考虑”，并提供了以用户为中心的设计指南，例如用户年龄组和生物识别技术，可帮助用户更方便地使用BCI产品或服务。第二个是“多功能BCI系统设计的接口指南”标准，该标准自动检测用户的运动，切换到操作模式或REST模式，并防止不必要的故障。如果将来制定和应用这两个标准，则大脑和设备之间的兼容性将增加，并且有望通过在各种环境中稳定使用来促进BCI工业化。
重新思考风险：更聪明的模型，更好的决定
为了更好的精确措施，在做出贷款决定时，仅靠信用局的分数就不足。精明的组织将使用大量的替代数据进行更深入的见解。，例如，在英国没有普遍的信用评分或评级 - 贷方使用本质上是商业秘密（和竞争性差异化）的算法来评估潜在借款人根据自己的独特标准评估潜在的借款人。市场领先的银行为独特类型的客户建立了高度细分的模型 - 比通用型号更准确。
