罗伯特·杜瓦尔出生于 1931 年,是美国最优秀的演员之一,其演艺生涯长达 70 多年。杜瓦尔成名前曾在纽约与同样是演员的吉恩·哈克曼和达斯汀·霍夫曼一起学习。他参演的电影包括《杀死一只知更鸟》(1962 年)、《大地惊雷》(1969 年)、《教父》(1972 年)、《现代启示录》(1979 年)、《天生好手》(1984 年)和《弹簧刀》(1996 年)。杜瓦尔曾七次获得奥斯卡奖提名,其中一次是凭借《怜悯之心》(1983 年)获奖;他还曾四次获得金球奖和两次黄金时段艾美奖。他和妻子卢西安娜住在弗吉尼亚州。
第二次世界大战后,世界各地开始开设大量电影资料馆,国际电影档案联合会 (FIAF) 的活动也恢复了活力,促进了展览巡回,公众通过展览重新接触档案电影 (Tadeo Fuica 2019: 28–32)。这促使人们质疑当时之前电影史的书写方式,并引发了一场深刻的史学辩论。为了回应莫里斯·巴代什 (Maurice Bardèche) 和罗伯特·布拉西拉赫 (Robert Brasillach) (1935) 等人撰写的历史,这些历史大多基于电影爱好者的记忆,乔治·萨杜尔 (George Sadoul) (1946, 1947, 1948, 1949) 和让·米特里 (Jean Mitry) (1968) 等作家发展了更为严格的方法论,强调了观看电影和情境化的重要性 (Louis 2020: 117–30)。几十年后,档案保管员需要保存其资料,而学术界又愿意重新接触历史方法,这两者相结合,为该领域的新转折做好了准备(Elsaesser 2012:592-93)。1978 年布莱顿 FIAF 大会被广泛认为是实现这一变化的事件,因为它为学者们提供了观看早期电影档案片段的机会(Gaudreault 等人 2012:3)。与档案珍宝的接触使研究人员能够重新审视当时一直沿用的目的论方法,这种方法将早期电影边缘化并低估了其价值(Gaudreault 和 Gunning 1989)。这次大会还强调了档案保管员和历史学家之间合作的必要性,以推动该学科的发展(Gaudreault 2006,Gunning 2006)。
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利用并行性是在内存数据库引擎中执行低延迟的游戏的名称。最突出的是,现代通用CPU继续主导计算单元的领域,它通过两个面向数据的平行范式提供了高度计算的能力:MIMD和SIMD。不幸的是,由于两个平行范式都表现出不同的编程模型和内存访问模式,因此以组合方式利用这两种模型都是具有挑战性的。但是,CPU上SIMD的最新硬件进步放宽了对SIMD友好内存访问模式的限制。与纯线性访问模式的最新技术相比,替代访问模式的可用性和性能已显着提高。正如我们将在本文中所展示的那样,这些进步为统一的并行化方法铺平了道路,该方法以联合方式利用MIMD和SIMD,为有效的分析查询处理提供了一种新颖而有希望的方式。
Jessica Eccles 博士是苏塞克斯合作 NHS 基金会神经发育服务部的顾问精神病学家,专攻成人多动症、自闭症和图雷特综合症。在该服务部门,她共同领导了世界上第一个神经发散脑身诊所。她在剑桥大学和牛津大学接受医学培训后,在布莱顿和苏塞克斯医学院完成了精神病学综合学术培训,并在那里获得了 MRC 临床研究培训奖学金。她现在是 BSMS 临床神经科学系的脑身医学讲师,在那里她领导了一系列获奖研究,这些研究将身体差异与各种身心健康状况联系起来。她对神经发散的新兴联系特别感兴趣。她担任皇家精神病学院神经发育精神病学特别兴趣小组主席。她是一位充满热情的教育家,致力于公众参与。她希望鼓励好奇心并挑战刻板印象。
我们在大语言模型(LLMS)的域(LLM)探索机器读取(MU)。该计划旨在消除不良数据影响(例如,敏感或非法信息)以及相关的模型功能,同时保持基本知识生成的完整性并不影响因果关系无关的信息。我们设想LLM在LLM的生命周期管理中成为关键要素,这可能是开发生成AI的基础,这不仅是安全,安全和可信赖的,而且还可以提供资源效率,而且还不需要全面再培训。我们从概念表述,方法,指标和应用程序中浏览LLM中的未学习景观。特别是我们强调了现有LLM学习研究的经常被忽视的方面,例如,学习范围,数据模型相互作用和多方面的功效评估。我们还在LLM学习与相关领域(例如模型编辑,影响功能,模型解释,对抗性训练和强化学习)之间建立了联系。此外,我们概述了LLM学习的有效评估框架,并探索其在版权和隐私保障措施中的应用以及减少社会技术危害。
鉴于它们的使用规模,这些想法在文献中并没有连贯地讨论。基于模型的预测与生成数据生成过程之间的界限反复模糊(Adlam等,2020; Amini等,2020; Ayhan&Berens,2018; Collier等,Collier等,2020; Immer等,2021; Kapoor等,2022; Kapoor等,2022; 2022; Liu等,2022; Maver et al,2022; Mafor-Parker et al,2022; Mavor et al,2022; 2022; nim,2022; nin,2022; Inn,2022; ;史密斯&gal,2018年;Different mathematical quantities are used to refer to notionally the same concepts: epistemic uncertainty, for example, has received multiple definitions, including variance-based measures ( Gal , 2016 ; Kendall & Gal , 2017 ; McAllister , 2016 ), information- based measures ( Gal et al , 2017 ), ad-hoc reinterpretations of information-based measures ( Shen et al , 2018 ; Siddhant & Lipton , 2018 ) and基于距离的措施(Mukhoti等,2021,2023; van Amersfoort等,2020)。在预测不确定性和准确性之间提出了误导连接(Orlando等,2019; Wang等,2019)。关于预测性不确定性将如何在看不见的数据上分解的脆弱假设(Seeb - Ock等,2019; Wang&Aitchison,2021)。
在该领域已经占据主导地位的大型企业最近才开始加快对该领域的资本部署。例如,EDHEC 基础设施与私人资产研究所最近发表的一篇论文发现,2021 年绿色和棕色电力项目的十年年化总回报率“分别为 16% 和 17%”。该论文指出,“投资者偏好的持续变化”可能会影响资产价格,“因为对这些资产的需求会发生变化,供应也会做出反应”,论文还发现,在过去十年中,绿色基础设施的表现优于“核心”基础设施市场。这种优异表现主要是由于“对此类资产的过度需求推高了资产价格,而贴现率下降”。8
慷慨的政府补贴正在推动整个美国的二氧化碳管道基础设施的重大扩展。推动这些补贴的化石燃料行业利益相关者认为,更多的管道将支持从发电厂和乙醇加工设施到永久性地下存储地点运输更多被捕获的二氧化碳。尽管这种管道扩展可能有可能减少与某些化石燃料能源活动相关的温室气体排放,但它们也会造成不合理的新环境和健康威胁。对新的二氧化碳管道基础设施的重大投资同样促进了几十年来继续依赖化石燃料,从而减慢了向低碳可再生能源技术(例如风能和太阳能)的过渡。本文强调了联邦政府前所未有的二氧化碳管道补贴制度的潜在不利影响,并认为在越来越低成本可再生能源的时代,这种补贴并不是可判断的。然后,本文确定了能够恢复更明智的联邦二氧化碳管道政策结构的特定法定改革。
创建了宣传权是为了防止一个人的形象的非同意商业化。法律自1950年成立以来就已经发展了,扩大了相似性的定义,但是自创建互联网以来,该学说仍然相对静止。虽然法律保持不变,但技术和盗用方法采取了指数跃升。关于盗用宣传权利的这些飞跃中最深刻的是生成的AI。生成的AI平台席卷了世界,使用户能够创建几乎所有可想象的名人的图像,视频和歌曲。系统的输出和训练系统的数据集包含名人的相似性,但是这两种用途经常逃避当代宣传权提供的保护。此外,这些平台创建这些作品的速度导致了稀释稀释原始名人宣传权的盗用材料的盈余。