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在盒子里思考——用猫量子比特进行量子计算
十年后，当时就职于贝尔实验室的美国数学家彼得·肖尔 (Peter Shor) 设计出了最早的量子算法之一。对于传统（非量子）计算机来说，将两个数字相乘很容易，但执行逆运算（将数字分解为因数）却非常困难。事实上，随着数字越来越大，这个问题很快就会变得难以解决。这个问题非常困难，以至于现代数据加密利用了这种难解性来保护我们的信息。不幸的是，肖尔利用量子力学的特性发现了一种量子算法，可以大大加快这个逆问题的求解速度。一旦我们制造出足够强大的量子计算机来运行它，这一发现就会使当今的数据安全面临风险。
用生成式人工智能重新思考教育
英国科学、创新和技术部 (DSIT) 还宣布了一项 740 万英镑的试点计划，为中小企业的 AI 技能培训提供补贴，旨在“通过激励雇主加大对技能和培训的投资，提高 AI 的采用率和生产力”。鉴于新基金用于开发教育 AI 工具，将这种培训扩展到教师而不仅仅是中小企业变得越来越重要。正如本报告后面所讨论的，提高教师的技能至关重要——不仅要确保有效使用定于 2025 年 3 月发布的即将推出的 AI 工具，还要教育他们了解生成式 AI 的潜在风险和好处。这将使教师能够在使用这些工具时做出明智的决定，并帮助学生理解这些工具。
在气候变化时代重新思考农村期货
费用和赠款支持全额豁免奖学金可为VIU会员机构的学生提供。此外，还可以提供赠款支持，以部分或完全支持国际旅行的成本。免费提供住宿。非会员机构的学生的参与费为1.100欧元（包括增值税）。费用包括学费，课程材料，住宿，午餐，社交活动和税收。来自非会员机构的学生没有资格获得VIU赠款支持。viu校友有资格获得减少费用。申请申请，2024年12月2日至2025年1月31日，通过VIU网站申请人必须提交（1）申请表，（2）动机信，其中应包括简短的生物和候选人研究项目的简要说明，（3）课程Vitae和（4）一张照片。
后人类主义对Asimov的机器人定律的思考
本文认为，当代对人工智能的关注经常引入哲学问题：人类对判断是什么？要了解这个流行的虚构的前提，我们将注意力转移到了艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的机器人法则上，这是他的科幻故事中部署的一系列法律，以创建有关人类与机器之间关系的叙述。不仅以娱乐性的观众而闻名，阿西莫夫的定律反映了关于人与技术之间关系的共同想象，渗透到科幻小说范围之外，塑造了我们对政治，人类和自由的定义背后的一些基本假设。我们的论点始于解释《故事》（1942年），《风险》（1955年），《百年纪念人》（1976年），以及基金会和地球（1986），通过伊曼纽尔·坎特（Immanuel Kant）和汉娜·阿伦特（Hannah Arendt）的审判哲学。这样做，我们指出的是，这些故事的哲学弧线写在有关谁（或什么）能够确定性和反思性判断力的紧张局势中。然后，跟随理论家通过后人类主义的角度解释了阿西莫夫的“零法”，我们认为，阿西莫夫的诉讼受到反思性判断的概念的约束，因为反思性判断本质上是人类中心的，并且仅限于封闭的系统。相比之下，我们提出了这样的论点，即仅通过分布式和偶然的系统（包括人类和非人类）出现反思性判断。那么，应保持我们的注意力的原因不是对挑战人类优势的自主人工智能的生存焦虑，而是建立和维护能够维持反思性判断的分布式形式的技术系统的政治。
思考经济，深或浅薄？*
* We thank Peter Andre, Adrien Bilal, John Campbell, Juanma Castro-Vincenzi, Gabriel Chodorow- Reich, Ben Enke, Xavier Gabaix, Thomas Graeber, Sam Hanson, Oleg Itskhoki, Baiyun Jing, Spencer Kwon, David Laibson, Chen Lian, Avi Lipton, Hugo Monnery, Matthew Rabin, Chris Roth, Karthik Sastry, Josh Schwartzstein, Dmitriy Sergeyev, Andrei Shleifer, Stefanie Stantcheva, Jeremy Stein, Ludwig Straub, Adi Sunderam, Alireza Tahbaz-Salehi, Chris Tonetti, Chris Wolf, and seminar participants at Harvard for their helpful comments.我们感谢Sam Cohen的研究援助和Roberto Colarieti在调查设计方面的帮助。该研究获得了哈佛大学（IRB22-1403，IRB24-0959）的IRB批准。我们感谢Michael S. Chae宏观经济政策基金和莫莉和多米尼克·费兰特基金会的财政支持，均通过哈佛授予。Wu感谢Alfred P. Sloan基金会通过NBER授予的行为宏观经济学博士学位前奖学金的支持。†哈佛大学，pierfrancescomei@g.harvard.edu，https：// www.pierfrancescomei.com。‡哈佛大学，lingxuanwu@g.harvard.edu，https：// www.lingxuanwu.me，通讯作者。
如何思考人权的未来 - Digital USD
摘要 本文认为，人类可能正在走向一个关键时刻，因为一系列宏观历史变化的汇合可能会从根本上改变人权领域，并开启第二个人权时代。特别是，本文认为，地缘政治结构变化、气候和能源的全系统转变以及科学技术的根本性新发展，可能会导致与预示当前权利制度开始的一系列事件同等规模的断裂。这一论点建立在许多文献的基础上，特别是那些关注规范周期、权利世代和所谓的“本体论转向”的文献。然而，其含义超出了这些讨论的范围，既包括概念尺度（这里强调的是时代之间的关键时刻，而不是时代内的周期或世代），也包括时间尺度（强调的是中长期未来，而不是近期未来）。我们努力通过可检验的假设和切实可行的建议来证实这一推测。
Faez Ahmed教授 *标题 *重新思考工程设计...
*摘要 *生成AI通过提供创新的内容创建方法来重塑许多行业。虽然像chatgpt这样的工具在多媒体中已被证明有效，但它们在工程中的应用面临着独特的挑战，例如在不同的要求下保持精确度。本演讲将探讨其中一些挑战，重点是实现创新，可行并实现高功能性能的设计。我们将检查各种工程学科的案例研究，例如运动学设计。此外，我们将探讨以精确的生成AI的限制如何模仿统计模式，以解决绩效，约束和工程创新。演讲将展示用于工程任务的AI-DRIVE设计副驾驶的示例，以及覆盖方法，这些方法有效地将多模式生成模型与工程优化和工具相结合，突出显示了这种融合如何增强设计过程。演讲将通过强调生成AI在促进设计民主化并促进整个工程领域的快速创新方面的更广泛影响。
使用法国公开赛和主权 AI 平台 AIDGE 思考基于 ML 的嵌入式航空部件的认证流程
摘要：AIDGE 是一种用于嵌入式人工智能 (AI) 的新型软件开发平台。它旨在以完全开放、透明和可追溯的方式导入甚至学习深度神经网络 (DNN) 并为目标硬件架构生成优化代码。其目的是避免对不透明和非主权工具或元素的依赖，确保竞争性能并有利于嵌入式机器学习 (ML) 组件的认证。在本文中，我们根据有关将 ML 应用于关键航空系统的航空认证标准不断提高的情况，对使用该平台的潜在好处进行了初步分析，并根据 AIDGE 可以自动生成的工件指出了可能的认证步骤。
重新思考雇主如何解决高成本索赔
互动式面对面研讨会利用了国家联盟高成本索赔工作簿中规定的行动步骤，包括讨论如何应对复杂的主张驱动因素，尤其是在细胞和基因治疗，癌症和特种药物领域。研讨会设计为动手和引人入胜。他们包括结构化练习，以数据为中心的讨论以及雇主驱动的圆桌会议。雇主被鼓励携带自己的数据来检查第一手的挑战，这使他们能够确定关键的成本驱动力并制定量身定制的行动策略。在第2阶段采取的全面方法产生了重大影响，雇主对管理高成本索赔的能力的信心增加了28％，从调查前调查到后调查。这种增长证明了该计划的