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World File Search System思考者
如何思考气候变化
陷入了气候否认和灾难主义者之间的越野，当面对气候变化的复杂性时，聪明的外行人会感到困惑。如何思考气候变化表明，经济学不仅提供了一种合适的，而且提供了不可或缺的观点，可以理解气候变化问题的根本原因：资源，外部性和自由骑行的稀缺性。Riccardo Rebonato认为没有银子弹或简单的解决方案。然而，他表明，新一代经济学模型与大多数早期模型特别建议3的最佳行动提供了根本不同的见解，他们建议现在可以将快速，大规模的气候行动公正为最具成本效益的策略，而无需需要8 inononite Altruist Altruism oltruism 9早期模型。鉴于本书中提供的概念工具，读者可以决定他们是否同意这些结论3，如果这样做，则最有效的行动方案是什么。
思考威慑 - 空军大学
Kevin R. Beeker 是美国空军 A/OA-10 的高级作战飞行员，还曾与美国海军联合驾驶 F/A-18。他目前在马里兰州米德堡美国网络司令部的战斗目标部门工作。他获得了俄亥俄州赖特-帕特森空军基地空军技术学院的网络战硕士学位。James A. Blackwell 是美国空军总部战略威慑和核整合助理参谋长的特别顾问。他在弗莱彻国际法与外交学院获得博士学位和文学硕士学位，在美国军事学院获得学士学位。他曾担任国防部长国防部核武器管理工作组的执行主任。他与 Barry Blechman 共同编辑了《让国防改革发挥作用》（Brassey's，1990 年），并撰写了许多书籍和文章。Elbridge A. Colby 是海军分析中心的首席分析师，他为许多美国政府实体提供有关威慑和核武器问题的建议。他之前曾担任过多个政府职位，包括国防部新削减战略武器条约谈判和批准小组以及国会战略态势委员会顾问。他毕业于哈佛大学和耶鲁大学法学院。Anne Fitzpatrick 于 1998 年获得弗吉尼亚理工大学科学技术研究博士学位。她的研究包括高性能计算和战略科学技术分析。她曾在前苏联生活和工作，能说一口流利的俄语。Michael R. Grimaila 是俄亥俄州赖特-帕特森空军基地空军技术学院系统工程副教授。他获得了德克萨斯 A&M 大学的电气工程博士学位。他的研究兴趣包括任务保证、网络管理和安全、量子密码学和系统工程。Michael W. Haas 是俄亥俄州赖特-帕特森空军基地空军研究实验室第 711 人力性能联队的首席电子工程师。他获得了英国南安普顿大学的工程和应用科学博士学位。他的研究兴趣包括网络空间作战、信息作战和人机界面技术。Dale Hayden 是空军研究所 (AFRI) 的副主任。他撰写了多篇有关空军的文章
关于人工智能与品牌价值的一些思考
2023 年 5 月 简介 从一开始就明确指出，这并不是一篇学术论文。相反，它旨在成为一篇个人反思，探讨人工智能 (AI) 的多功能性如何使其融入各种业务运营。人工智能 (AI) 的广泛影响遍及众多行业，从平凡到非凡。广泛采用基于人工智能的技术对于企业保持竞争优势至关重要。以下是关于生成式人工智能如何影响营销和品牌管理的思考。本文末尾出现了大量参考文献。鼓励研究人员查看这些内容，以激励他们自己对这个主题进行调查。为此，本文末尾还提供了一份可能的研究主题列表。生成式人工智能。生成式人工智能是指一组机器学习技术，用于生成与给定数据集相似但不完全相同的新数据样本。这些技术使用深度学习模型来学习数据集的底层模式和结构，并生成遵循这些模式的新样本。
对遗传改良的思考
当得知我获得海伦·牛顿-特纳奖章时，我开始研究该奖项的历史，包括海伦·牛顿-特纳的职业生涯，以及往届获奖者的成就。往届获奖者的成就给我留下了深刻的印象，同时，看到自己的名字被列入获奖者名单，我感到十分谦卑和荣幸。我可能是第一个从未见过海伦·牛顿-特纳博士的获奖者，25 年前，我来到澳大利亚，那时她去世一年。关于海伦·牛顿-特纳的文章很多（见 Allen 1992；Moyal 1994），她在建筑专业毕业后，在悉尼大学校园内的 CSIR（现为 CSIRO）麦克马斯特实验室担任秘书。她的老板是著名的 CSIRO 负责人兼科学家 Ian Clunies Ross 爵士，他认识到她在数学和统计学方面的天赋，并鼓励她学习。 1938 年，他安排她在英国待一年，在伦敦大学学院与罗纳德·费希尔爵士和罗瑟姆斯特德的弗兰克·耶茨一起接受统计学在农业中的应用进一步培训。返回澳大利亚后，她在美国待了 10 周，参观了绵羊研究实验室。在她随后的职业生涯中，她在将数量遗传学引入澳大利亚绵羊育种方面发挥了重要作用。当阅读与她共事的前奖章获得者的评论时，明显发现她鼓舞人心且影响力巨大。她强烈的信息是“按数字育种”。阅读这些过去的演讲可以让人意识到科学家与“行业”合作得多么好，个体育种者在推动进步方面发挥了非常重要的作用。
思考代理标准
思维代理标准代表了我们在分散系统中概念化和实施人工智能的方式的基本转变。通过通过灵魂，思想和身体的三组分体系结构建立一个为链子代理建立综合框架，我们为新一代的可互操作，自主系统创造了基础，可以在不同的平台和环境中无缝运行。标准通过杂音矩阵和标准化界面对合成性的重视实现了前所未有的灵活性，同时保持一致的行为模式和身份验证机制。这种方法不仅促进了代理开发中的创新，而且还确保了可以随着技术进步而发展的可靠，值得信赖的系统。随着协议实施的前进，Think Agent Standard有可能彻底改变多个行业，从分散的财务到游戏，从自治系统到数字身份管理。以围绕思想令牌为中心的代币学模型为所有参与者创造了一致的激励措施，同时通过精心分配的奖励和治理机制来确保可持续的生态系统增长。该标准的成功最终将取决于社区采用和生态系统的持续发展。通过提供开源工具，清晰的规格和经济激励措施，我们旨在培养一个充满活力的开发人员，用户和代理商的社区，这些社区将影响分散情报的未来。随着我们通过路线图的发展，我们邀请各个部门的利益相关者参与为人工智能的新范式建立这个新的范式。Think Agent Standard不仅是技术规范，而且是对人工智能如何成为分散网络的土著公民的愿景，可以使人类和机器之间的新形式的合作形式在保留开放性，互操作性，互操作性和无权创新的核心价值，从而定义了先前Internet标准的成功。