对于儿童而言,延迟MS诊断可能会导致未经疾病修饰疗法(DMT)早期解决该疾病的机会,以帮助推迟关闭炎症活动的残疾进展。对于老年患者,即使诊断是准确的,MS药物的不良副作用也可能超过益处。因此,尤其重要的是不要不适当地开药,尤其是因为尚未证明DMT在非差异进展中具有有效性,这反映了随着年龄的增长而变化的生物学过程,这一年龄在50岁以后变得更加突出。
本书出版于癌症研究史上的一个重要节点。我们从未对单个癌细胞有如此深入的了解,但如何将这些知识转化为治疗成功却从未如此不明确。本书出版时,正值全球 COVID-19 疫情爆发一年多。除了许多其他灾难性后果外,这场疫情还导致数百万癌症患者未得到治疗或诊断。此外,癌症研究支出大幅下降。2020 年 10 月,英国国家癌症研究所发布的数据预计,英国整体癌症研究支出将下降 24%,原因是慈善部门资金下降了 46%。疫情对癌症患者和癌症研究的影响将在未来几年持续下去,因此,确定用现有资金重点关注什么就显得更加重要。过去四十年,技术取得了巨大进步,实现了更早的诊断、更好的手术、疾病监测和随访,而癌症生存统计数据才刚刚开始体现这一点。目前仍难以证明的是,治疗晚期疾病后寿命是否有任何显著延长,而这才是我们有效治愈癌症能力的真正衡量标准。然而,面对全球癌症发病率迅速上升的局面,这一点急需实现。我们似乎仍在等待 20 年前第一个人类基因组测序所承诺的“基因组学革命”时期的进展。21 世纪初是生物医学研究充满乐观的时期,因为人们普遍认为,一旦我们了解了每一个人类基因,应用就很容易实现,人类健康也将不可避免地受益。但基于这种“完整”的基因蓝图知识的治疗方法仍然难以实现。靶向治疗,如精准癌症医学 (PCM),仍然仅适用于一小部分患者,治疗结果往往不如预期。经过 50 年的基础研究,癌症免疫疗法终于在过去十年中得以转化为临床实践,但迄今为止仅成功应用于少数类型的癌症。在同一时期,精确操控基因组变得比当时任何人想象的都要容易。此外,新的计算方法使得深入分析大量基因组数据成为可能,无论是在单细胞或肿瘤水平,还是在大规模
第 1 章给出了一些战略博弈和战略思维的简单例子。在本章中,我们将开始对这一主题进行更系统和更分析性的研究。我们选择了一些关键的概念类别或维度,每个类别或维度都有战略互动类型的二分法。例如,其中一个维度涉及玩家行动的时间安排,两种纯粹类型是玩家严格轮流行动(连续行动)和同时行动(同时行动)的游戏。我们考虑在这种二分法中思考每种纯粹类型时出现的一些问题,以及在类似的二分法中出现的其他问题,例如游戏是只玩一次还是重复玩,以及玩家对彼此了解多少。在第 3-7 章中,我们将更详细地研究这些类别或维度中的每一个;在第 8-17 章中,我们将展示如何在多种情况下使用这种分析。当然,大多数实际应用都不是纯粹的类型,而是混合类型。此外,在每种应用中,两个或多个类别都具有一定的相关性。因此,必须以适当的方式结合从纯类型研究中获得的经验教训。我们将通过使用我们的应用上下文来展示如何做到这一点。在本章中,我们将陈述一些用于分析的基本概念和术语(例如策略、收益和均衡),并简要描述解决方法。我们还简要讨论了博弈论的用途,并概述了本书其余部分的结构。