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World File Search System急剧变化
“无阳极”锂金属电池可以期待什么？
一种急剧变化，可以带来能量密度的优势，这是重新引入可充电电池化学中的Li金属阳极，由于安全问题在1980年代后期被放弃。与岩石石墨（特定容量340 mAh g 1）相比，Li Metal Anodes可以使用大约十分之一的质量（特定容量3860 mAh G 1）存储相同量的电荷。但是，只有在细胞中使用了几乎零的LI过量，并且如果不活跃的添加剂（例如宿主或涂层）不会添加超过10％的LI金属质量。[3]与与Li Metal相关的安全问题相比，这些条件具有挑战性，有时被忽视。由于其高反应性，Li金属阳极与电解质产生寄生反应，该反应会导致突出的形成被称为树突的突起。这些结构可以触发危险的热失控的操作，也与形成“死” Li的形成，即Li金属的片段，这些金属与阳极分离，因此不再是电路的一部分。死亡Li通过耗尽活性材料来加速细胞降解。由于耗尽的过程，一种常见的做法是通过添加其他LI金属来补偿。Li金属的过量不仅会增加细胞的循环寿命，而且还会降低与石墨阳极相比的重量优势。在过去的十年中，通过无数策略来控制和最小化树突形成方面取得了进展。尽管如此，这些策略的可行性和使用过多的LI的使用仍会怀疑。[3-5] div>
全球变暖：原花性或自然因素？
国际地层学委员会（ICS）宣布了新的年代地层学量表国际地质科学联盟（IUGS）执行委员会的批准。这些变化尤其影响了全新世 - 第四纪最年轻的部门。根据多年的研究，建议将全新世分为三个层：早期的蒙古格陵兰舞台，中蒙古中部北流感阶段和蒙古晚期的巨型巨型舞台。所有这些都是根据与气候变化相同的碳的同位素组成的急剧变化时间来确定的[1]。类比与公认的“全新世”（持续了过去12000年的时代），生态学家尤金·斯托勒（Eugene Stormer）介绍了“人类世”一词 - 与生态系统相关的人类活动具有破坏性的时期。人类世的一个特征是，人类活动对地球的影响比自然地质过程更大[2]。人类正处于其历史上最大的阶段过渡之一的边缘。重要的事件是原子测试，化石燃料发电厂的广泛使用，野生物种灭绝的人和宠物的数量急剧增加，大气中的CO 2含量增加，海洋的微塑性污染，对肥料的使用以及对食物的种植，源于外国（入侵性的植物）和新的养分型。尽管Vernadsky的作品是100年前写的，而Lovelock的作品 - 50年前，人类对环境宏观过程的理解水平仍处于起步阶段。
亚洲饮食的西化和食品体系的转型：对研究和政策的影响
经济和收入的快速增长、城市化和全球化导致亚洲饮食结构急剧变化，从主食转向牲畜和奶制品、蔬菜和水果以及油脂。随着收入的增加，饮食结构将不再以大米为主，这是可以预见和观察到的，但目前的食品消费模式正显示出向西方饮食趋同的迹象。饮食转型的特点是小麦、温带水果和蔬菜以及高蛋白和高能量食品的消费增加。全球化和随之而来的城市中产阶级的全球互联互通是饮食趋同的驱动力。全球连锁超市和快餐店的迅速扩张正在强化上述趋势。对饮食多样性日益增长的需求不能仅靠传统的食品供应链来满足。它需要食品零售业的现代化，以及食品供应链的垂直整合，从而将消费者的餐盘与农民的耕田联系起来。因此，亚洲农业正走上一条不可逆转的道路，从传统的以谷物作物生产（尤其是水稻）为主转向日益商业化和多样化的生产体系。本文介绍了亚洲饮食多样化和西化的决定因素和趋势。本文介绍了不断变化的需求趋势对食品供应和零售系统的影响。本文讨论了小农户参与新兴食品供应系统的前景，特别强调了亚洲稻米生产系统。最后，本文探讨了食品政策、小农户福利以及农业研究和发展重点面临的新挑战。
调查了丝线毛细管的超声振动
超声波能量被广泛用于微电子包装的线键合中。有必要确保最大的超声振动位移发生在粘合工具（毛细管）的尖端或附近，以获得最佳性能。在这项研究中，使用激光干涉仪用载荷测量沿毛细管的超声振动的振幅。这为理解和改善毛细血管性能提供了宝贵的信息。该方法应用于实时应用，以优化针对特定键合应用的毛细管设计和粘结过程。首先，评估了与不同的氧化锆成分的新毛细血管材料的应用。具有一定量的氧化锆成分的新材料表明，它是超细节粘结的首选毛细血管材料。接下来，进行了比较分析，以研究新的“ Slimline”瓶颈和常规瓶颈的超声能量转移。使用相同的键合参数，模制的Slimline瓶颈的实际键合响应与地面常规瓶颈表现出了可比的性能。最后，在电线螺栓上进行了60 m m键 - 盖式过程的优化。在优化的参数范围内，监测毛细管的超声位移。对于粘结力和键功率的所有可能组合，毛细管的超声位移随着键功率的增加而增加，而不会导致粘结力变化引起的急剧变化。这表明所选的过程窗口位于稳定区域。Q 2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。Q 2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。
定量 MRI 指标在脑老化研究中的实用性
新的、先进的定量 MRI 指标的出现使得我们可以在体内评估与衰老高度相关的多种生物过程。本研究结合了几种 MRI 参数，这些参数被假设用于检测髓鞘密度、细胞性、细胞膜完整性和铁浓度等不同的生物学特性。116 名健康志愿者，分布在整个成年年龄范围内，接受了多模式 MRI 协议采集。单个 MRI 指标的散点图显示，某些 MRI 协议对早期成年变化的敏感性更高，而随着年龄的增长而趋于稳定（例如，大脑皮层的整体功能连接或白质的方向离散指数），而其他 MRI 指标则提供了相反的能力——在年轻成年期保持稳定水平，随着年龄的增长而发生急剧变化（例如，T1 ρ 和 T2 ρ）。尽管如此，尽管之前已发表基于健康人群的细胞结构图或某些病理改变的微观结构生物学特异性验证，但之前假设对常见指标具有选择性的几个指标未能显示出相似的散点图分布，这表明存在与年龄直接相关的其他混杂因素。此外，之前已证明可检测不同生物学特征的其他指标表现出相当大的相互相关性，这可能是由于 MRI 协议本身的性质或相关生物微观结构过程的相互依赖性造成的。总而言之，本研究为根据感兴趣的年龄组设计和选择相关 MRI 参数提供了独特的基础。此外，它呼吁谨慎使用基于一个简单的 MRI 指标对衰老进行简单的生物学推断，即使之前已在其他条件下进行了验证。结合多种指标以提取共享子成分的复杂多模态方法将是实现组织学 MRI 的预期目标所必需的。
在混乱的海洋环境中用于多USV采样任务的不间断路径计划系统
摘要 - 本文提出了一个不间断的无碰撞路径计划系统，可在海洋采样任务中促进多个无人地面车辆（USV）的操作性。根据新型B-Spline数据框和粒子群优化（PSO）基于基于的求解器引擎的集成，开发了所提出的不间断的路径计划系统。新的B-Spline数据框架结构提供了候选点的智能采样，而无需完全停止完成采样任务。这使USV可以平稳地环绕该区域，同时校正朝着下一个位置的朝向角度，并防止车辆朝向的急剧变化。然后，优化引擎为多个USV生成了最佳，平滑和约束意识的路径曲线，以从开始点到会议点进行采样任务。生成的路径在车辆的速度轮廓上结合了可控性，以防止经历零速度和频繁停止/开始切换控制器。为了实现优化程序的更快收敛，提出了合适的搜索空间分解方案。进行了模拟逼真的海洋采样任务的广泛模拟研究，以检查拟议的路径计划系统的可行性和有效性。这封装了建模在班达海中印尼群岛的现实海事环境，包括海浪，障碍和无飞行区域，并引入了几个性能指数，以基于路径计划系统的性能进行基准测试。此过程伴随着对拟议的路径计划系统进行的比较研究，并具有众所周知的最先进的片段，快速探索随机树（RRT）和基于差异进化的路径计划算法。模拟的结果证实了对不间断的海洋采样任务的拟议路径计划系统的适用性和鲁棒性。
怀孕期间肠道菌组动力学的景观及其与宿主代谢和妊娠健康的关系
抽象目标在怀孕期间的肠道霉菌组（IE，真菌）的重塑及其对宿主代谢和妊娠健康的潜在影响仍然很大程度上尚未探索。在这里，我们的目的是检查孕妇肠道真菌的特征，并揭示肠道菌组合，宿主代谢组和妊娠健康之间的关联。基于中国中部的前瞻性出生队列（2017年至2020年）的设计：Tongji-Huaxi-Shuangliu出生队列，我们包括4800名参与者，他们在怀孕期间提供了ITS2测序数据，饮食信息和临床记录。此外，我们建立了一个由1059名参与者组成的子幼虫，其中包括514名妇女，这些妇女生育着早产，低出生体重或宏观疾病婴儿，以及545个随机选择的对照。在此子体内，共有750、748和709名参与者的参与者分别在所有三个固定器中分别提供了2个测序数据，16S测序数据和血清代谢组数据。结果与肠道细菌中观察到的变化相比，肠道真菌的组成从早期到晚期急剧变化，表现出更大程度的可变性和个性。多组学数据提供了肠道菌组，生物功能，血清代谢产物和妊娠健康中网络的景观，从而指出了粘膜与不良妊娠结局之间的联系。孕前超重状态是影响肠道菌组合体组成改变和妊娠期间代谢重塑模式的关键因素。结论本研究提供了怀孕期间肠道菌果实的动力学的景观及其与宿主代谢和妊娠健康的关系，这奠定了未来肠道肠菌组织健康妊娠调查的基础。
Koster，Eduard A.（1991）。评估气候变化影响高位区域的影响。 Terra 103：。 L，第3-13页。Koster，Eduard A.（1991）。评估气候变化影响高位区域的影响。 Terra 103：。 L，第3-13页。
在两倍的大气二氧化碳浓度下推导的LROM一般循环模型的主要平衡变化表明，全球平均温暖在1.5至4.5英寸C之间，>最佳猜测>最佳猜测> 2.5'c，在冬季，高纬度地区的表面温暖，但在夏季的全球平均水平高于全球平均水平，而降水量则较小。海冰和季节性雪覆盖 区域气候场景，例如 对于Fennoscandian区域，模拟平均冬季温度甚至5-6英寸C；但是，区域变化的估计值，尤其是降水和蒸发的变化非常不可靠。在两倍的大气二氧化碳浓度下推导的LROM一般循环模型的主要平衡变化表明，全球平均温暖在1.5至4.5英寸C之间，>最佳猜测>最佳猜测> 2.5'c，在冬季，高纬度地区的表面温暖，但在夏季的全球平均水平高于全球平均水平，而降水量则较小。海冰和季节性雪覆盖区域气候场景，例如对于Fennoscandian区域，模拟平均冬季温度甚至5-6英寸C；但是，区域变化的估计值，尤其是降水和蒸发的变化非常不可靠。暂时确定了温室引起的气候变化对环境的潜在后果。在审查了过去气候变异性（包括由于自然原因引起的突然变化和急剧变化）之后，注意力集中在特定的气候敏感过程和现象上，例如哭泣的过程（冰川过程，冰川，雪覆盖，多年冻土降解），斜坡稳定性，SLOPE稳定性，北部Peatland，北部Peatland，northern Peatland，northern Peatland的变化，素食ZONES和其他Ecosystem ecosystems and ecosystem ecosys whights and ecosys and ecosys whings ecosys响应。在评估气候变化对生态系统和景观的潜在影响时，地貌杂质生态过程的动态反应中的不确定性导致研究推荐。
特刊征文
SMJ 咨询编辑 Vibha Gaba，INSEAD 背景 在过去十年中，人工智能 (AI)，尤其是机器学习 (ML) 或数据驱动的人工智能，已经渗透到全球许多组织的运作中，并影响了它们制定的战略。人工智能是指任何能够感知其环境（例如数值数据、语音、文本和图像）、从过去的行为中学习并采取行动以最大限度提高实现目标可能性的计算机系统。这些技术的应用已经改变了组织的数据驱动决策。最近，生成式人工智能和大语言模型引起了广泛关注，挑战高管和董事会将其与数字战略保持一致。人工智能技术的出现和应用将彻底改变公司的战略和竞争，引发各种论坛的讨论，从董事会会议到一线员工，探讨人工智能提升客户体验的潜力。人工智能的采用及其对企业战略的影响虽然无处不在，但可以通过三个角度来看待：技术如何塑造企业竞争（与其他企业竞争）、制定战略（制定战略）和组织（组织运营）的方式。竞争。人工智能在塑造企业之间的竞争方式方面发挥着重要作用，从而影响整体竞争格局。它使新的商业模式和新的价值创造和获取途径成为可能，利用日益增加的数据可用性。然而，随着数据变得越来越普遍，越来越不独特，获得竞争优势变得越来越困难。此外，破坏性事件、危机、冲击和类似因素可能会对依赖历史数据的人工智能构成重大挑战，从而对在高度不确定的竞争中使用人工智能的有效性提出挑战。因此，了解人工智能在不同风险和不确定性程度不同的环境中的作用非常重要。同时，人工智能导致了竞争格局的急剧变化，并在许多领域迅速传播。
sc tokai应用物理学会学术演讲（JSAP SCTS 2014）
简介：在过去的几十年中，碳纳米材料（例如碳纳米纤维（CNF）和石墨烯）由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1，2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就，但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里，我们报告了通过原位透射电子显微镜（TEM）直接观察到铜含有铜纳米纤维（CU-CNFS）的结构转化。实验：使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF（iontech。Inc. Ltd.，模型3-1500-100FC）。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu，在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM（JEM2010，JEOL CO.，JEOL CO.）的阴极微探针上，并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化，在电流 - 电压（I-V）测量过程中进行了研究。结果和讨论：在I-V测量过程中，高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化，最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明，最初，CNF在本质上是无定形的，而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化，形成了石墨烯的薄层（1-3层）。作为结果，在产生的电流大大增加的情况下，改进了结构的电性能，比初始值高1000倍（从10 -8到10 -5 a）。该过程采用三个步骤进行：Cu纳米颗粒的聚集，无定形碳扩散到Cu中，以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。