摘要简介与心理健康相关的急诊室(ED)的负担正在增长,并且随着这种访问的态度,煽动发作很普遍。专家提供的最佳实践指南建议使用降级技术来尽早评估处于风险的人群和先发制人的干预措施,以防止搅动。时间压力,波动的工作需求以及其他与系统相关的因素在不断发展的行为危机期间提出了有效决策和采用最佳实践建议的挑战。因此,我们建议设计,开发和评估计算机化的临床决策支持(CDS)系统,早期检测和治疗,以减少搅拌工具(ED- TREADS)的事件。我们旨在通过适当的风险评估和及时的干预措施来确定有煽动风险的患者,并指导ED临床医生,以最大程度地减少约束使用并改善患者经验和结果的目标,以防止躁动。方法和分析本研究描述了嵌入的CDS工具的健康记录的形成性评估。在AIM 1下,该研究将收集定性数据,以使用上下文设计方法和以用户为中心的设计过程来设计和开发ED-TREAT。参与者将包括潜在的CDS使用者,即ED医生,护士,技术人员以及在ED访问期间具有限制性使用行为危机管理经验的患者。我们将使用有目的的抽样来确保整个视角,直到我们达到主题饱和。我们的目标是在试点试验下招募至少26名合格受试者。接下来,在AIM 2下,该研究将在美国东北部区域卫生系统的两个成人ED地点进行试验,随机对照试验,以评估ED-TREAT的可行性,保真度和床边的可接受性。在2021年获得了耶鲁大学人类调查委员会的道德和传播伦理批准(HIC#2000030893和2000030906)。所有参与者将在入学之前提供知情的口头同意。将通过开放访问,经过同行评审的期刊,科学演示或直接电子邮件通知中的出版物传播结果。试用注册号NCT04959279;预兆。
进行了紧急非对比度计算机断层扫描(CT)扫描,显示出大量颅内出血并离开MCA领域的浮肿(►图。1a)。在剧院中立即服用颅骨切开术,并在剧院中进行动脉夹层,在该剧院中,进行了标准的神经外科监测以及动脉血压和中央静脉压(CVP)。标准的麻醉管理方案随后是一般麻醉诱导,带有1 mg咪达唑仑,100 µg芬太尼,250 mg硫代酮和6毫克耐受。在诱导后,给予30%甘露醇的60 g(1 gm/kg)在30分钟内给予脑放松。用丙泊酚输入75至100 µg/kg/min,Vecuronium输注(0.1mg/kg/h)和芬太尼剂量(1µg/kg/h)维持麻醉。目标定向静脉流体给药是通过维持血气参数和正常血糖的维持。手术切口近2小时后,观察到高尿量(700 - 1,000毫升)约10分钟,进一步增加到每分钟100至150 mL。动脉血气分析
Study Title: EMERALD (Emergency Medicine Cardiovascular Risk Assessment for Lipid Disorders Principal Investigator, Co-investigator(s): Dr. Nicklaus Ashburn, Dr. Simon Mahler Sponsor or funding source: Atrium Health Wake Forest Baptist Background, Rationale and Context EMERALD (Emergency Medicine Cardiovascular Risk Assessment for Lipid Disorders) is a pilot study seeking to determine the feasibility of在急诊科(ED)中启动高脂血症(HLD)的药物治疗,并将收集对未来的随机对照试验的信息,将ED HLD治疗与常规护理(未来的NHLBI提交)进行了比较HLD是一种关键的心血管疾病(CVD)危险因素,与动脉粥样硬化心血管疾病(ASCVD)有因果关系,这是美国死亡率和发病率的主要原因。1–3估计,近40%的ED患有胸痛的ED患者管理不佳或无法识别的HLD。4然而,在HLD的ED和ED启动医疗疗法中,很少对患者进行HLD筛查并不常见。由于很少筛选HLD,因此处方他汀类药物不是急诊科的护理标准。因此,当前未解决HLD的ED Care范式代表了预防ASCVD事件的错失机会。低密度脂蛋白 - 胆固醇(LDL-C)的每38.7 mg/dl降低与ASCVD事件减少21%,死亡率降低24%。5,6因此,对于每年有未诊断和/或未经管理的HLD的数百万患者,有明显的机会来改善数百万患者的健康。这项研究的具体目的是:目标1:测试翡翠的可行性。7,8诊断和管理CVD风险因素,例如ED中的HLD将是创新的和范式的转移。为了解决ASCVD预防差距,我们开发了一种基于ED的新型HLD筛查和治疗计划:Emerald(急诊医学心血管风险评估脂质疾病)。该计划将2013 AHA/ACC和2022 US预防服务工作组指南的HLD建议调整为ED设置。翡翠干预涉及1)订购ED脂质面板,2)使用合并的队列方程式计算10年ASCVD风险9,3)开处方中等或高强度的他汀类药物,如果适用,以及4)将患者转介患者(预防心脏病学,预防性心脏病学,或一般心脏病学,依靠风险级别)。10–12我们的初步数据表明,> 90%的急性胸痛患者认为,ED是评估HLD的合适场所,> 80%的人认为这是开始为HLD开始药物治疗的合理场所。但是,在ED环境中筛查HLD和启动治疗的可行性尚不清楚。尚不清楚患者开处方的HLD治疗是否会填充这些处方,服用药物和完整的计划随访。此外,尚不清楚忙碌的急诊医生是否会采用并遵循预防性HLD护理计划的步骤。目的现在需要的是一项试点研究,研究ED是否可以筛选HLD并估算降低LDL-C中翡翠的预期效应大小。我们提出了一项针对20名患者的试点研究,旨在评估祖母绿的可行性,并通过在ED中启动医疗治疗来探索LDL-C的变化。我们将确定接受完整翡翠评估的患者的比例(ED脂质面板,10年ASCVD风险
ColmMcCarthy博士(临床医生)FionaStruthers博士(locum Consultant penterent)该部门由GP/急诊医学专家,LAS医生和CDFS组成。GPVT和FY2医生也旋转到ED中的移位。5.3 ED内的护士人员配备人员由34位注册护士和11名由高级指控护士领导的护理助理组成。 一日游中,有7名注册护士和2名医疗保健支持人员来覆盖所有领域。 (该人员配置模型涵盖了核心ED足迹和额外的激增)。 部门文书官支持该部门的ED顾问和流程。 为了支持SCN,有一个管理职位,可以帮助护理过程。 隔夜人员配备有4位注册护士。 在冬季期间,护士人员配备增加,以支持浪涌能力的开放,以适应长时间的入学床以及维持ED流量的延长,如上所述。 有急诊护士从业人员涵盖了NHS 24的预定任命,并支持前往主要ED的步行路线。 MI服务在主要急诊室中置于同时,并在包括周末在内的OOHS期间得到了ED顾问和高级决策者的支持。 5.4出勤率急诊室的出勤率年份增加,目前每年30,000。5.3 ED内的护士人员配备人员由34位注册护士和11名由高级指控护士领导的护理助理组成。一日游中,有7名注册护士和2名医疗保健支持人员来覆盖所有领域。(该人员配置模型涵盖了核心ED足迹和额外的激增)。部门文书官支持该部门的ED顾问和流程。为了支持SCN,有一个管理职位,可以帮助护理过程。隔夜人员配备有4位注册护士。在冬季期间,护士人员配备增加,以支持浪涌能力的开放,以适应长时间的入学床以及维持ED流量的延长,如上所述。有急诊护士从业人员涵盖了NHS 24的预定任命,并支持前往主要ED的步行路线。MI服务在主要急诊室中置于同时,并在包括周末在内的OOHS期间得到了ED顾问和高级决策者的支持。5.4出勤率急诊室的出勤率年份增加,目前每年30,000。5.4出勤率急诊室的出勤率年份增加,目前每年30,000。
Guiot 等人对 COVID-19 患者进行了一项有趣的回顾性研究。在过去几年中,COVID-19 病例数达数百万,许多人死亡(1)。为了帮助减轻放射科医生的负担,实施了基于人工智能 (AI) 的分析 (CACOVID-CT),根据对这些患者进行的胸部 CT 检查来评估疾病的严重程度。机器学习和人工智能的进步促成了可以增强放射科医生诊断技能的工具的诞生 (2)。对受 COVID-19 感染区域 (%AA) 和 CT 严重程度评分 (总 CT-SS) 感染的肺部面积进行量化,以帮助评估结果和预后。值得注意的是,%AA 和 CT-SS 都与住院时间、有创通气风险、ICU 入院和住院期间死亡高度相关。通过测量肺部损伤的严重程度,它减轻了放射科医生的工作量。随着疫情持续蔓延,ICU 中患有急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 的 COVID-19 患者数量不断增加( 3 )。然而,关于这些患者 ARDS 的预测研究信息有限。周等人尝试创建预测模型来建立 ARDS 与 COVID-19 之间的相关性。研究纳入了 103 名重症 COVID 患者,ICU 患者中 ARDS 的发生情况是主要结果。基于卷积神经网络 (CNN) 和极端梯度提升 (XGBoost),两个
背景:最近,急诊科(EDS)的拥挤已成为影响全球公共医疗保健的公认关键因素,这是由于医疗服务的供应/需求不断增加以及住院单位和ED中可用的医院病床的匮乏所致。已发现ED(ED-LOS)的住宿时间是ED瓶颈的重要指标。通过测量ED-LOS来量化患者在ED中花费的时间,而ED-LOS可以通过不具备的护理过程影响,并导致死亡率和健康支出增加。因此,重要的是要通过预测工具实现早期改进来了解ED-LOS的主要因素。方法:这项工作的目的是使用一组有限的功能,影响ED-LOS,既可以与患者特征和ED工作流”进行预测。选择了不同的因素(年龄,性别,分类水平,入学时间,到达模式)并进行了分析。然后,将机器学习(ML)算法用于预见的ED-LOS。考虑到从2014年至2019年期间的“ san Giovanni dio dio d'ruggi d'Aragona”医院(意大利萨勒诺)的“ San Giovanni dio dio e ruggi d'Aragona”医院获得的患者数据库的数据集。结果:在考虑的年份中,评估了496,172次入院,其中143,641人(28.9%)显示ED-LOS延长。考虑到完整的数据(女性为48.1%,男性为51.9%),51.7%的ED-LOS患者为男性,女性为47.3%。关于年龄组,受延长ED-LO影响最大的患者超过64岁。随机森林算法的评估指标被证明是最好的。实际上,在预测ED-LOS时,它达到了最高准确性(74.8%),精度(72.8%)和召回(74.8%)。结论:不同的变量,指患者的个人和临床属性以及ED过程,对ED-LOS的价值有直接影响。建议的预测模型具有令人鼓舞的结果;因此,它可以应用于预测和管理ED-LOS,防止ED的拥挤和优化有效性和效率。
引言严重躁动的患者是向急诊科(ED)的高风险演示。这些患者通常患有急性医疗紧急情况,急性中毒,具有交感神经或酒精或精神病问题。1-3在已知搅动原因的患者中,临床医生可以为可疑原因启动常规治疗。此政策旨在初步治疗未分化的搅动,其中根本原因尚不清楚。严重躁动的患者可能会出现精神状态改变和精神运动活动的增加,并伴有危险的超肾上腺素能状态。重要的是要注意,严重搅动的频谱通常代表了需要紧急治疗的至关重要的,威胁生命的医疗状况,并且在该州出现的患者的发病率和死亡率很高。患者的安全性对于这些患者的治疗必须至关重要。通常需要镇静剂来使患者平静并为患者和员工创造安全的环境。此外,这有助于对患者严重的医疗问题进行适当的评估和治疗。2这些患者利用了大量的ED资源,并对医务人员,附近的患者,访客/家庭或患者本身造成伤害。2-4
急性 PE 患者有多种治疗方案可供选择,包括肠外抗凝剂、口服抗凝剂、全剂量或减量全身溶栓、导管溶栓和导管血栓切除术(金斯县医院中心可提供这些治疗方式)。在极少数情况下,患者可能需要手术栓塞切除术和/或机械循环支持(需要转至适当机构)。选择不同的治疗方式需要进行风险分层,并根据具体情况权衡风险和收益,同时允许共同决策;与重症监护和介入放射科会诊可以促进跨学科方法,以满足具有挑战性的病例中的个体患者需求(见下文急性 PE 血栓管理中的总结)。只有在确诊或高度怀疑急性 PE 且心肺功能严重受损且风险/收益比被判断为有利的情况下,才应考虑溶栓治疗。当有几种合理治疗方案可供选择时,理想情况下,应在时间允许且基于患者稳定性的情况下,在溶栓之前达成 ED/CCT 和 ICU 之间的共识。
1型高敏反应代表了一种急性IgE介导的反应,可能导致威胁生命的条件,例如过敏性休克,血管性水肿和气道阻塞。可以模仿1型高敏反应的其他反应包括与IgE独立的肥大细胞脱粒,心动激肽介导的反应,白细胞介导的反应和伪过敏。我们在本文中使用术语伪过敏术来用于与肥大细胞无关的组胺介导的反应。我们没有讨论不急性或威胁生命的伪过敏反应,例如腹腔疾病,海因综合征,嗜酸性食管炎和食物蛋白蛋白质诱导的小肠结肠炎,因为急诊室不是诊断或治疗这些反应的主要位置。在此,我们提出了一些可能危及生命的类似过敏的反应,例如Scombroid食物中毒(SFP),Bradykinin诱导的血管性水肿,IgE-独立血管性水肿,阿片类药物诱导的血管性血管性水肿,非甾体类药物抗炎药(NSAID) - 诱导的高效性和血管疗法。这些反应可能会根据其反应机理而具有不同的治疗方法。组胺介导的反应,例如NSAIDS诱导的SFP,组胺介导的血管性水肿和肥大细胞脱粒,并且可以用抗组胺药,肾上腺素和皮质类固醇治疗阿片类药物。Bradykinin诱导的血管性水肿,包括遗传性血管性水肿和获得的血管性水肿,可以用新鲜的冷冻血浆治疗。但是,这些靶向剂的研究不足以用于获得性血管性水肿。遗传性血管性水肿可以通过许多FDA批准的靶向药物进行治疗,例如等离子衍生的C1-INH,血浆Kallikrein抑制剂(Ecallantide)和选择性的Bradykinin-2受体-2受体拮抗剂(ICATIBANT)。对于急诊医学医师熟悉并预测这些反应以防止误诊,准备适当地治疗这些危害这些疾病并消除患者对任何不必要的研究或治疗的暴露。