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World File Search System性传播
使用扭转和弯曲的铰链 通过各向异性导电异质结构中的超快电流控制 分析激光警告系统中使用的各种光电探测器的结构和技术：评论 使用空间不连贯的衍射网络 随机三维数值幻象，可以在乳腺癌的定量光声计算机中启用计算研究 设计一个使用式鲁棒机器学习模型，用于定量分析反射光谱 刺激的拉曼散射断层扫描，用于快速三... 编程非线性传播，用于有效的光学学习机 紧凑而有效的光子分辨图像扫描显微镜 高功率，狭窄的线宽固态深紫外线激光在193 nm处通过LBO晶体中的频率混合 物理限制的深度偏置点扩散函数模型：朝向非视线成像重建 光子晶体中的非均匀伪磁场 纵向单... 的深度条件生成模型
摘要。我们报告了使用扭转和双轴定向的聚乙二醇苯二甲酸酯铰链的两轴可易剂显微镜镜。研究了基于四个或单线电磁执行器的两种不同的设计。开发了一种基于微加工的工厂过程，以实现高模式分辨率和对准精度并减少手动组件的量。具有扭转铰链，快速轴的谐振频率为300至500 Hz，水中有200至400 Hz。带有弯曲的铰链，慢速轴的共振频率为60至70 Hz，水中的谐振频率为20至40 Hz。2D B扫描和3D体积超声显微镜使用杂交扫描镜进行了证明。在直流或非常低的频率下扫描慢轴的能力允许形成密集的栅格扫描模式，以改善成像分辨率和视野。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作，需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.jom.1.4.044001]
std -j bras sei病，...，SM。 1 IH 23-28，1989核酸作为性传播疾病的诊断方法
si stem biotine- avidin在杂交中使用非放射性标记的努力已开发出新系统。否，生物过程通常是由许多优点选择的。AIJ与放射性探针相反，它是相当稳定的，它保持了其活性而不会长期失去灵敏度。原则上，该系统由以下步骤组成。a（尿嘧啶）碱是由Bioti修饰的基础，在核酸中未通知。t在t处的生物 - 在高亲和力对链霉丁胺（一种分离的链霉菌蛋白）中。在反应过程中，生物素和链霉亲丁蛋白形成稳定的复合物。与链霉亲蛋白Cathasa相关的酶是在添加底物后产生沉淀的染色的反应。在以前形成的双螺旋桨形成的所有地方，这种冲洗的沉淀物形式，并且具有通过正常显微镜查看（识别）的极好优势。本次会议非常敏感，有些会议已经被设法检测32个目标DNA纤维图（FG）。
CA数字学习集成和性传播疾病。指南 加速学习 安全返回面对面指导计划
主要机构：萨克拉曼多县教育办公室。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5个主要组织..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5作家..。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。5作家..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5评论..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6距离学习咨询委员会成员。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6序言..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7简介... div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。9
![通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。](/simg/d/dd5abf0752fcc9f891dc4a96743f916f96f28350.png)
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
性传播感染治疗指南，2021 年
这些针对患有或有患性传播感染 (STI) 风险的人的治疗指南是由 CDC 在咨询了 2019 年 6 月 11 日至 14 日在佐治亚州亚特兰大开会的 STI 领域的专业人士后更新的。本报告中的信息更新了 2015 年的指南。这些指南讨论了 1) 更新了治疗淋病奈瑟菌、沙眼衣原体和阴道毛滴虫的建议；2) 在盆腔炎的推荐治疗方案中增加甲硝唑；3) 细菌性阴道病的替代治疗方案；4) 生殖支原体的管理；5) 人乳头瘤病毒疫苗建议和咨询信息；6) 扩大孕妇梅毒检测的风险因素；7) 一次性丙型肝炎感染检测；8) 对性侵犯后与男性发生性关系的男性的评估； 9) 生殖器单纯疱疹病毒血清学诊断两步检测。医生和其他卫生保健提供者可以利用这些指导方针来协助预防和治疗性传播感染。
性传播的葡萄球菌的争议...
伊巴丹大学，伊巴丹，尼日利亚伊巴丹抽象草药越来越流行，但传统/草药医生的最典型主张与革兰氏阳性细菌，葡萄球菌，葡萄球菌，被描述为一种致命的性传播疾病，表现为可享受的疾病和其他症状的形式；伴随着不孕，性功能障碍和阳ot的作用。他们进一步吹嘘自己是唯一拥有葡萄球菌性传播祸害的疗法（草药）的人。在没有区分表型分类工具，葡萄球菌和念珠菌属的情况下。可能会彼此混淆。但是，葡萄球菌是一种细菌，而不是感染。因此，传统医生的夸耀必须有更多的能力治愈最初不是感染的感染。总的来说，常识是念珠菌或念珠菌病很可能是误诊性传播的葡萄球菌疾病，这是人类临床健康的重要问题。关键词：念珠菌，念珠菌，临床传染病，性传播感染，葡萄球菌引言1草药在全球越来越流行，尤其是在撒哈拉以南非洲的几个国家（David，1997年； Orisatoki和Oguntibeju，2010年））。随着草药药物的日益普及，尼日利亚政府颁布了医学和牙科医生（修订）法令号78，1992年9月30日，将天然药物（传统医学和替代医学）与东正教并排放置。，但从那以后，尼日利亚传统/草药医生成为传统和替代医学的直言不讳的拥护者，无与伦比的数量增加了
艾滋病毒/艾滋病和性传播疾病服务的整合......
Path在安得拉邦和比哈尔邦的融合项目表明，如果同时实施需求端和供应方干预措施，则采用艾滋病毒和SRH服务融合的地区级别的艾滋病毒和SRH服务的方法可以增加对艾滋病毒/艾滋病患者或艾滋病毒高风险的SRH服务的访问。项目干预措施导致提供者对艾滋病毒或艾滋病毒高风险的人的态度和做法发生了重大变化。此外，患有艾滋病毒或高风险的人改变了他们寻求健康的行为，以开始寻求政府和私人提供者的SRH服务。该项目还表明，在SRH上使用解决问题的人际交流和计划生育问题是在相对较短的时间内增强SRH服务利用的有效策略。