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World File Search System性别差异
性别和性别差异和药物宣传
迄今为止，在科学界，“性别”和“性别”术语之间的混乱似乎不那么频繁。但是，在医学研究中，仍然很难确定男女之间的差异是否取决于性别，性别或两者的影响（Lapeyre-Mestre，2019年）。此外，性别和性别相互作用。世界卫生组织（WHO）将性别医学定义为对生物学的影响（由性别定义）以及社会经济，环境和文化（由性别差异定义）对人民健康或疾病状况的差异（世界卫生组织，世界卫生组织，2024年）。在过去的几十年中，性别医学的研究显着增加。特别是，药理学研究领域对性别的关注可以允许开发个性化疗法，该疗法旨在患者的中心性。这种方法代表了当今生物医学研究重点的创新视野之一。从这个角度来看，性别药理学研究了有效性和安全性药理学治疗的性别差异。它仔细考虑了可能影响药物反应的所有生理和非生理变量，以促进治疗的公平性和适当性。男女在药物反应上可能因性别相关的关键变量而有所不同，包括体重，身高，身体表面积，脂肪质量和等离子体体积，这又取决于其他相关因素，例如基因，激素和年龄（Mauvais-Jarvis等人，2021年）。这些参数会影响药代动力学和药效过程（Spoletini等，2012）。药效参数的分析比药代动力学参数更为复杂，因为它应该基于以下证明，即药物在两性中产生不同的药理作用。虽然性别是静态因素，但性别是与其他特征永久相互作用的动态和可修改过程。因此，对性别差异的研究更加困难（Lapeyre-Mestre，2019年）。因此，将女性视为男人的“变体”是一个遥远根源的文化问题，只有在近年来，全球意识才出现。尽管如此，在医疗保健管理和治疗疗法方面，男人和女人仍然被认为是独一无二的（极少数例外）。鉴于这些简短的考虑，我们需要一个新的策略大纲，以更好地研究两性药物的效率和安全性。因此，本文的目的是讨论应改进临床研究的关键要点，以提出性别和性别差异。
一生中大脑结构的性别差异
大脑的神经解剖特征表现出女性和男性之间的差异，包括健康和病理状况[1]。Bethlehem等。（2022）最近根据磁共振成像（MRI）数据开发了人类脑图，从概念后115天到100年，超过100,000名参与者的数据[2]。这项研究发现，雄性和女性一生的脑组织量显着不同，并且在患有精神病和神经系统疾病的人的大脑生长模式中也可以看到这些差异。基于这种生长图轨迹，与女性相比，男性在MRI表型之间具有较大的脑组织体积和更显着的方差。了解生物学对脑发育的影响至关重要，因为它可以显着影响不同的精神病和神经系统患者的身心健康。已经进行了许多研究，以比较健康男性和女性之间的脑量。这些研究一直发现，男性倾向于具有较大的总脑体积（TCV），总灰质体积（GMV），皮层灰质体积（SGMV），总白质体积（WMV）和脑脊液体积（CSFV）。另一方面，女性通常表现出较高的平均皮质厚度（CTH）[3]。Abe等。 （2010）检查了21至71岁年龄段的个体人群，表明男性拥有更大的GMV和WMV [4]。 与女性相比，男性随着衰老的衰老表现出更高的GMV和WMV下降率。Abe等。（2010）检查了21至71岁年龄段的个体人群，表明男性拥有更大的GMV和WMV [4]。与女性相比，男性随着衰老的衰老表现出更高的GMV和WMV下降率。这表明男性和女性具有不同的大脑结构，与年龄相关的大脑变化的模式也不同。男性和女性之间大脑结构终生差异背后的确切病因仍然不完全理解。新兴证据表明，这些变化可能具有发育起源。某些研究已经确定了男性和女性脑细胞中不同的表型，表明性别染色体在基于性别的大脑出现中的关键作用不同。例如，体外研究表明，具有XX和XY染色体构型的胚胎脑细胞表现出不同的行为[5]。Xy细胞培养物表明与XX对应物相比，产生更高数量的多巴胺神经元的倾向[5]。这强调了大脑结构中性别差异的遗传起源。与这种观点一致，与女性同行相比，男性婴儿的总GMV和WMV较大[6]。此外，这些差异持续到青春期，男性表现出更大的GMV，WMV和TCV [7]。这些发现强调了性别染色体在男性和女性之间脑差异的发展和延续的意义。虽然许多研究提供了支持男性和女性之间大脑差异的遗传起源的大量证据，但大量的研究表明，性激素对大脑发育的影响很大。先前的研究表明，睾丸激素充当人类胎儿脑编程系统，导致大脑结构和功能的胎儿二态性
心房颤动患者脑血管病变的性别差异
摘要 目的 研究房颤 (AF) 患者 MRI 上血管性脑病变的患病率、体积和分布的性别差异。方法 在这项横断面分析中，我们纳入了瑞士多中心房颤研究 (SWISS-AF) 中的 1743 名 AF 患者（27% 为女性），这些患者均有基线脑 MRI。我们用多变量逻辑回归比较了男性和女性之间大面积非皮质或皮质梗塞 (LNCCI)、小面积非皮质梗塞、微出血 (MB) 和白质高信号 (WMH，Fazekas 评分≥2 为中度或重度) 的存在和总体积。我们生成了基于体素的概率图来评估病变的解剖分布。结果 我们没有发现强有力的证据表明女性与所有缺血性梗塞（LNCCI 和 SNCI 合并；调整后的 OR 0.86，95% CI 0.67 至 1.09，p=0.22）、MB（调整后的 OR 0.91，95% CI 0.68 至 1.21，p=0.52）和中度或重度 WMH（调整后的 OR 1.15，95% CI 0.90 至 1.48，p=0.27）的患病率存在关联。然而，女性的总 WMH 体积比男性大 17%（多变量调整后的乘积效应 1.17，95% CI 1.01 至 1.35；p=0.04）。病变概率图显示，男性和女性的缺血性梗塞均以右半球为主，而 WMH 分布对称。结论 女性白质病负担高于男性，而其他病变的体积和患病率并无差异。我们的研究结果强调了控制 AF 患者脑小血管病风险因素的重要性，尤其是对女性患者而言。
核中多巴胺释放的性别差异
研究文章|通过慢性快速扫描循环伏安法确定的多巴胺释放和背纹状体中多巴胺释放的性别差异：社交住房和重复刺激的影响©2024 Gonzalez等。这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章，只要将原始工作正确归因于任何媒介，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
比利时糖尿病足溃疡严重程度和结果的性别差异
糖尿病足溃疡（DFU）是长期存在的常见但毁灭性的并发症，与周围动脉疾病，周围神经病和脚部畸形密切相关。根据临床环境，糖尿病患者的DFU年发病率在0.2％至11％之间[1]。据估计，有19％至34％的糖尿病患者会在其一生中发展出DFU。此外，复发率很高[2]。DFU与明显的发病率和下肢截肢的较高风险有关[3]。dfu和截肢对患者的生活质量[4，5]以及医疗保健系统的负担和成本[1，6]产生了重大影响。在这方面，对新病变的发展和现有病变的紧密随访对于改善DFU患者的预后至关重要。 性别差异越来越多地被认为在健康的许多方面都起着重要作用，例如流行病学，病理生理学，疾病感知，治疗和结果[7]。 男性性别已被确定为发展DFU的危险因素[8]。 此外，性行为可以强烈影响足部护理行为[9，10]。 男人和女人如何管理糖尿病并遵守预防DFU等并发症所需的护理存在差异[9-12]。 尽管承认男性在DFU发作中的负面作用[8]，但在临床表现和男女之间的差异方面的差异较大。在这方面，对新病变的发展和现有病变的紧密随访对于改善DFU患者的预后至关重要。性别差异越来越多地被认为在健康的许多方面都起着重要作用，例如流行病学，病理生理学，疾病感知，治疗和结果[7]。男性性别已被确定为发展DFU的危险因素[8]。此外，性行为可以强烈影响足部护理行为[9，10]。男人和女人如何管理糖尿病并遵守预防DFU等并发症所需的护理存在差异[9-12]。尽管承认男性在DFU发作中的负面作用[8]，但在临床表现和男女之间的差异方面的差异较大。然而，更好的理解将以性别特定的方式有助于对这种糖尿病并发症的护理优化。因此，这项研究的目的是在比利时多学科糖尿病诊所（DFC）进行6个月前瞻性队列研究中确定合并症，转诊模式，溃疡严重程度和结果的性别差异。
人脑神经复杂性产前发展的性别差异
图1：实验概述。音符表示听觉刺激。（a）每个听觉序列由每个持续时间为200 ms的四个音调，分别为400毫秒的间隔间隔。从第一个音调开始到第四音的偏移，整个序列的持续时间为2000毫秒。在测试阶段，每个序列的第四个音调各不相同。在每种条件下进行跨试验的平均值后，我们分析了第一个音调开始之前的200 ms，到第四个音调偏移后的1000毫秒（总持续时间为3200 ms）。（b）对于胎儿录音，预期的母亲必须将腹部放置在传感器阵列的凹陷内，并在她的身体和萨拉设备之间放置一个声音，以传达听觉音调。（c）胎儿MEG信号对听觉音调无创记录。要纠正胎头方向和大小对MEG信号振幅的影响，相对于早期暴露阶段记录的最大振幅，所有信号均标准化为最大响应百分比（PMR）。分别以洋红色和灰色显示了全球和标准差异试验的所有录音的平均值。（d）出生后，作为新生儿的一部分受试者返回实验室，并在被放置在面向摇篮的头上后，朝向Sara设备的Squid磁力计阵列。为了安全地将听觉刺激传递到新生儿大脑中，新生儿戴着对婴儿友好的耳机。请注意，B和D从（28）改编。（e）Sara设备记录了新生儿无创的皮质信号；同样，所有全球差异试验的平均值均显示在洋红色中，所有Gloabl标准试验的平均值均以灰色为单位。
新生儿语音神经处理中的性别差异
Ozcaliskan＆Goldin-Meadow，2010年）。这些差异可以在各种语言，国家以及城市以及农村地区发现（Bornstein＆Cote，2005; Eriksson等，2012）。即使社会背景也不会平等影响男孩和女孩的语言发展：低社会经济地位通常会对儿童的语言技能产生负面影响，但在男孩中比在女孩中更重要，这表明男孩的语言发展也可能更脆弱（Barbu等人，2015年）。众所周知，在语言处理过程中，婴儿和幼儿已经显示出左侧神经激活（Bortfeld，Fava，＆Boas，2009; Dehaene-Lambertz等，2006）。During childhood, age-related increases in left lateralization of semantic and syntactic processing ( Holland et al., 2007 ; Nunez et al., 2011 ; Szaflarski et al., 2012 ), of language pro- duction ( Kadis et al., 2011 ), and of pitch perception (Y. Sato, Sogabe, & Mazuka, 2010 ) have been described, while right hemisphere contributions对于语言处理似乎会随着年龄的增长而减少（Olulade等，2020）。对于连接相关语言领域的弧形筋膜的横向化也是如此，在Chilen中，更向左的横向化与更好的言语表现相关（Lebel＆Beaulieu，2009年）。这些观察结果导致了一个假说，即功能性偏侧化的增加反映了与语言相关的大脑区域的成熟过程（Herve，Zago，Zago，Petit，Mazoyer和Tzourio-Mazoyer，2013; Plante，Plante，Almryde，Patterson，Vance，Vance，Vance，Vance，Vance，Asbjornsensensen，2015）。Correspondingly, several neuroimaging studies in healthy children have found more left language lateralization being associated with better language functioning in most ( Berl et al., 2010 , 2014 ; Everts et al., 2009 ; Groen, Whitehouse, Badcock, & Bishop, 2012 ), though not all studies ( Lidzba, Schwilling, Grodd, Krageloh-Mann, & Wilke, 2011 ).Atypical functional symmetry or even right-ward asymmetry of language-associated areas has been furthermore described in various neurodevelopmental diseases associated with lan- guage deficits, including autism ( Postema et al., 2019 ), specific language impairment ( Badcock, Bishop, Hardiman, Barry, & Watkins, 2012 ), and dyslexia ( Xu, Yang, Siok，＆Tan，2015年）。这些发现支持语言横向化和语言功能之间关系的假设。但是，如果在儿童时期，功能语言定位存在性别差异，这些研究仍然不清楚。关于大脑和语言发展中性别差异的全面文献综述（Etchell等，2018）表明了矛盾的发现，并且有限的证据证明了与语言处理相关的性别差异和功能。However, few of these reviewed studies included language proficiency in their analyses (e.g., Blanton et al., 2004 ; Preis, Jancke, Schmitz-Hillebrecht, & Steinmetz, 1999 ; Tanaka-Arakawa et al., 2015 ), or more importantly, tested children under 30 months of age ( Su, Kuan, Kaga, Sano, & Mima, 2008 ).考虑到男孩和男孩之间的语言相关差异主要发生在30个月大之前，因此在检查与语言相关的大脑结构的性别差异时，似乎有必要包括这个年龄段的孩子。
人工智能：感知、理解和训练兴趣的性别差异
摘要：鉴于人工智能（AI）在科学、商业和社会中的重要性日益增加，广泛的接受至关重要。然而，最近的研究表明，在未来就业市场中，新兴的人工智能驱动职业中女性的代表性严重不足。由于缺乏多样化的发展视角，这阻碍了技术的创新潜力。性别差异也体现在对人工智能的看法上：与女性相比，男性倾向于更积极地看待人工智能应用，对自己的人工智能能力评价更高，并且对技术更信任。然而，两性都同意人工智能决策的可理解性至关重要，并且同样愿意在人工智能领域继续深造。本研究旨在调查对人工智能的看法和理解中的性别相关方面，以及对人工智能主题的进一步教育和沟通交流机会的需求。为了实现这一目标，2023 年 5 月对女学生进行了焦点小组讨论。使用归纳编码方法对对话数据和所用材料进行分析。总体而言，女性认为知识是激发人们对人工智能更多兴趣的关键。然而，她们也发现了歧视、性别刻板印象和缺乏性别平等等障碍。此外，她们希望有更多实际的例子、改善有关人工智能优缺点的沟通，以及更民主和透明的决策过程。本文强调，包容性的教育环境需要对女性进行认识和教育，并采取措施消除歧视性障碍和刻板印象。此外，它建议女性尽早参与人工智能应用的开发，并制定明确的规则以确保工作场所的性别平等。这些研究结果为企业在引入人工智能时针对不同性别制定意识和培训流程规划提供了宝贵的支持。