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自闭症中的性别差异神经解剖学：向男性特征大脑结构的转变
自闭症谱系障碍（ASD）是一种表型性的神经发育障碍，影响了美国44名儿童中估计有1个（1）。ASD患病率显示出明显的性偏见，男性比女性频率高3至4倍（1，2）。尽管ASD患病率的性别差异可能会受到FEARES中ASD症状的不足认识的影响，但使用一系列病例确定方法的研究始终报道了该疾病的男性比例较高（2，3），这表明对ASD中性别差异的潜在生物学差异表明。的确，已知影响性分化的生物学因素（即基因表达的性二态模式，性激素）已知会影响脑发育，并且可能与自闭症中的基于大脑的性别差异有关。然而，很少有能力研究ASD中基于性别的大脑结构差异，而ASD中男性偏见的神经学机制尚不清楚。对ASD中神经型性别差异与性别差异神经性表型之间的关系有了更好的了解，对于我们对与性别相关的疾病敏感性的理解至关重要。在这个问题中，Floris等人。（4）检查男性和没有ASD的男性和女性的性别差异神经解剖结构，以确定ASD是否以向男性典型大脑结构的转变为特征。在验证和测试数据集中，作者发现自闭症男性相对于神经型男性和自闭症男性的性别预测准确性较高。为此，作者使用了机器学习方法，利用了英国生物库中的男性和女性的卷积神经网络塞脑膜的结构脑，自闭症脑成像数据交换（AbiDe）和eu-aims/aims-aims-2-试验 - 2--欧洲自身抗体项目（long Europial Autism Project（leap）。重要的是，这些发现是ASD的特定的；在有或没有注意力的大量分层样本中测试性别预测分类器未能显示出性别预测准确性的任何差异。此外，性别预测准确性随着年龄的函数而不同，因此，分类者相对于成年人的儿童表现出较低的疗效。作者得出的结论是，与男性特定大脑结构相关的特征更可预测自闭症男性，而特征
新生儿语音神经处理中的性别差异
Ozcaliskan＆Goldin-Meadow，2010年）。这些差异可以在各种语言，国家以及城市以及农村地区发现（Bornstein＆Cote，2005; Eriksson等，2012）。即使社会背景也不会平等影响男孩和女孩的语言发展：低社会经济地位通常会对儿童的语言技能产生负面影响，但在男孩中比在女孩中更重要，这表明男孩的语言发展也可能更脆弱（Barbu等人，2015年）。众所周知，在语言处理过程中，婴儿和幼儿已经显示出左侧神经激活（Bortfeld，Fava，＆Boas，2009; Dehaene-Lambertz等，2006）。During childhood, age-related increases in left lateralization of semantic and syntactic processing ( Holland et al., 2007 ; Nunez et al., 2011 ; Szaflarski et al., 2012 ), of language pro- duction ( Kadis et al., 2011 ), and of pitch perception (Y. Sato, Sogabe, & Mazuka, 2010 ) have been described, while right hemisphere contributions对于语言处理似乎会随着年龄的增长而减少（Olulade等，2020）。对于连接相关语言领域的弧形筋膜的横向化也是如此，在Chilen中，更向左的横向化与更好的言语表现相关（Lebel＆Beaulieu，2009年）。这些观察结果导致了一个假说，即功能性偏侧化的增加反映了与语言相关的大脑区域的成熟过程（Herve，Zago，Zago，Petit，Mazoyer和Tzourio-Mazoyer，2013; Plante，Plante，Almryde，Patterson，Vance，Vance，Vance，Vance，Vance，Asbjornsensensen，2015）。Correspondingly, several neuroimaging studies in healthy children have found more left language lateralization being associated with better language functioning in most ( Berl et al., 2010 , 2014 ; Everts et al., 2009 ; Groen, Whitehouse, Badcock, & Bishop, 2012 ), though not all studies ( Lidzba, Schwilling, Grodd, Krageloh-Mann, & Wilke, 2011 ).Atypical functional symmetry or even right-ward asymmetry of language-associated areas has been furthermore described in various neurodevelopmental diseases associated with lan- guage deficits, including autism ( Postema et al., 2019 ), specific language impairment ( Badcock, Bishop, Hardiman, Barry, & Watkins, 2012 ), and dyslexia ( Xu, Yang, Siok，＆Tan，2015年）。这些发现支持语言横向化和语言功能之间关系的假设。但是，如果在儿童时期，功能语言定位存在性别差异，这些研究仍然不清楚。关于大脑和语言发展中性别差异的全面文献综述（Etchell等，2018）表明了矛盾的发现，并且有限的证据证明了与语言处理相关的性别差异和功能。However, few of these reviewed studies included language proficiency in their analyses (e.g., Blanton et al., 2004 ; Preis, Jancke, Schmitz-Hillebrecht, & Steinmetz, 1999 ; Tanaka-Arakawa et al., 2015 ), or more importantly, tested children under 30 months of age ( Su, Kuan, Kaga, Sano, & Mima, 2008 ).考虑到男孩和男孩之间的语言相关差异主要发生在30个月大之前，因此在检查与语言相关的大脑结构的性别差异时，似乎有必要包括这个年龄段的孩子。
MacArthur故事 - 故事 - 动态电池和性别差异
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心房颤动患者脑血管病变的性别差异
摘要 目的 研究房颤 (AF) 患者 MRI 上血管性脑病变的患病率、体积和分布的性别差异。方法 在这项横断面分析中，我们纳入了瑞士多中心房颤研究 (SWISS-AF) 中的 1743 名 AF 患者（27% 为女性），这些患者均有基线脑 MRI。我们用多变量逻辑回归比较了男性和女性之间大面积非皮质或皮质梗塞 (LNCCI)、小面积非皮质梗塞、微出血 (MB) 和白质高信号 (WMH，Fazekas 评分≥2 为中度或重度) 的存在和总体积。我们生成了基于体素的概率图来评估病变的解剖分布。结果 我们没有发现强有力的证据表明女性与所有缺血性梗塞（LNCCI 和 SNCI 合并；调整后的 OR 0.86，95% CI 0.67 至 1.09，p=0.22）、MB（调整后的 OR 0.91，95% CI 0.68 至 1.21，p=0.52）和中度或重度 WMH（调整后的 OR 1.15，95% CI 0.90 至 1.48，p=0.27）的患病率存在关联。然而，女性的总 WMH 体积比男性大 17%（多变量调整后的乘积效应 1.17，95% CI 1.01 至 1.35；p=0.04）。病变概率图显示，男性和女性的缺血性梗塞均以右半球为主，而 WMH 分布对称。结论 女性白质病负担高于男性，而其他病变的体积和患病率并无差异。我们的研究结果强调了控制 AF 患者脑小血管病风险因素的重要性，尤其是对女性患者而言。
健康人类青春期抑郁症相关大脑网络的性别差异发展
人类大脑发育的性别差异可能与青少年时期抑郁症发病率的性别差异有关。我们使用 N = 298 名健康青少年（年龄 14 至 26 岁）的 fMRI 数据测试了正常大脑网络发育参数的性别差异，每个青少年扫描一至三次。功能连接的性别差异发展位于默认模式网络、边缘皮层和皮层下核。女性的发展模式更“破坏性”，14 岁时较弱的功能连接在青春期变得更强。这种由 fMRI 得出的性别差异大脑网络发育图与 i 先前的奖赏相关大脑激活位置 ii 重度抑郁症（MDD）的功能性连接异常图和 iii 成人大脑基因转录模式（富含 X 染色体上的基因、神经发育基因和 MDD 风险基因）紧密相关。我们发现青少年时期皮层-皮层下大脑功能网络的发育存在规范性的性别差异，这与抑郁症有关。
深度学习可识别大脑功能组织中明显的性别差异及其与自闭症临床症状之间的关联
自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种普遍存在且高度异质性的神经发育疾病。越来越明显的是，系统地解开这种高度异质性对于制定更精确的 ASD 诊断和有针对性的治疗策略至关重要。性别是 ASD 异质性的主要来源。事实上，流行病学研究最一致的发现之一是，女性被诊断出患有 ASD 的概率低于男性，比例为 1 比 4。1 此外，行为研究的趋同证据表明，女性受到的影响比男性要小，特别是在限制性和重复性行为 (RRB) 症状领域。2 然而，关于女性和男性 ASD 患者神经生物学差异的研究有限。3、4 此外，神经生物学的性别差异与该疾病临床症状的性别差异有何关系也尚不清楚。 3、4 这些知识对于理解这种异质性疾病的病因和确定女性的神经保护机制都至关重要。5 这些知识空白部分是因为现有的脑成像研究主要集中于男性而忽略了女性，或者使用了涉及少数女性的混合样本，3、4 这使得很难以足够的统计能力评估与性别相关的影响。此外，现有的研究依赖于传统的单变量方法，而这些方法无法捕捉到稳健的神经生物学性别差异，因此需要开发新的计算方法。3
大脑中的性别/性别差异并非微不足道吗？对Eliot等人的评论。 （2021）
在Eliot等人的《综合评论》的评论中。（2021），我们完全遵守以极端的二元形式拒绝“性二态”概念。但是，我们批评作者的极端立场，并认为大脑中的性别/性别差异远非“微不足道”和“不太可能是有意义的”。我们的主要论点是指可能带来有意义的行为后果的小效应的重要性，以及几种与性别/性别相关的非二元性别/性别相关因素，这些因素可能比性别/性别更好地解释了个体差异本身，并且已经证明在许多精神和NEU Rodevencipmental疾病的病因学中都起着重要的作用。我们得出的结论是，生物心理社会方法比目前更好地理解大脑中的性别/性别差异的关键。
人脑性别差异的发展
从小到后期成人的早期，已经描述了脑解剖学中的抽象性差异，但研究之间没有任何明确的共识。在这里，我们采用了一种机器学习方法来估计162名男孩和185岁的185岁女孩中的连续（而不是二进制）分类的“脑性别”。随后使用滑动窗口方法计算出不同年龄段的估计性别差异随着时间的流逝而变化。我们假设男性和女性在童年时期已经在大脑结构上会差异，但是随着年龄的增长，这些差异会变得更加明显，尤其是在青春期。总体而言，分类器的表现良好，所有年龄段的精度为80.4％，AUC为0.897。评估年龄随年龄的估计性别变化显示出年龄增长的性别之间的差异越来越大。也就是说，从11岁开始，在儿童时期已经很明显的d = 1.2的效果很大，最终达到了17岁的d = 1.6的效果。完全表明，在儿童时期，大脑结构已经存在系统的性别差异，并且随后在青春期增加了这种差异。
儿童脑震荡静息态脑功能活动的性别差异
此预印本的版权所有者此版本于 2021 年 7 月 18 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.07.14.21260531 doi: medRxiv preprint