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World File Search System性功能
创伤后的性功能和性满意度......
这是我们向他人表达想法和感受的一种方式。它包括说和听。TBI 患者可能会难以想出词语、偏离主题或理解事物的速度变慢。我们大部分是通过语言进行交流的；但是，我们也会通过手势、眼神交流和肢体语言进行非语言交流。性互动涉及口头语言和非口头语言。TBI 患者可能难以解读非语言信息。例如，他们可能没有注意到其他人看起来很无聊或正在看钟。另一方面，他们也可能没有意识到有人在对他们进行性挑逗，这可能会使他们处于弱势地位。一些 TBI 患者难以理解他人的观点或设身处地为他人着想。他们也可能不会在脸上表现出情绪，尽管他们内心有情绪。这可能使他们很难知道他们的感受，并可能使他们看起来漠不关心。患有 TBI 的人可能还会难以理解性前戏中常见的幽默或微妙的言论。
捕捉深度的建设性功能能力...
摘要 作为人工智能的新兴物种，深度生成学习模型可以生成前所未有的各种新输出。例如，创作音乐、文本到图像的翻译或缺失数据的填补。与已经引起社会和经济重大变化的其他人工智能模型类似，需要构建 DGL 的建设性功能能力。为了推导和讨论它们，我们进行了广泛而有条理的文献综述。我们的研究结果揭示了六种建设性功能能力的广泛范围，表明 DGL 并非专门用于生成看不见的输出。我们的论文进一步指导公司捕捉和评估 DGL 的创新潜力。此外，我们的论文促进了对 DGL 的理解并为进一步的研究提供了概念基础。 1. 简介
自身免疫性功能治疗的顺序免疫疗法
1) Systemic lupus erythematosus from meta-analysis of FinnGen, UKBB, Estonia Biobank, and public GWAS (PMID: 28714469) 2) Psoriasis from meta-analysis of FinnGen, UKBB, Estonia Biobank, and public GWAS (PMID: 23143594) 3) Ulcerative colitis from meta-analysis of Finngen，UKBB，Estonia Biobank和Public GWAS（PMID：26192919）
人类序列特异性转录因子的位置依赖性功能
转录活性模式通过调节元素（例如启动子或增强子）在我们的基因组中编码，这些元素矛盾地含有相似的序列特异性转录因子（TF）结合位点1-3的类似分类。了解这些序列基序如何编码多个，通常重叠的基因表达程序对于理解基因调节以及非编码DNA中的突变如何在疾病4,5中表现出来至关重要。在这里，通过使用自然遗传变异，内源性TF蛋白水平的扰动以及对自然和合成调节元件的大量平行分析，从单个转录起始位点（TSS）的角度研究基因调节，我们显示TF结合对转录起始的影响取决于位置。分析与TSS相对于TSS的TF结合位点的发生，我们确定了具有高度优先定位的几个基序。我们表明，这些模式是TF独特的功能曲线的组合 - 许多TF，包括诸如NRF1，NFY和SP1之类的规范激活剂，激活或抑制转录启动，这取决于其相对于TSS的精确位置。因此，TFS及其间距共同指导转录启动的位点和频率。更广泛地，这些发现揭示了TF结合位点的类似分类如何根据其空间构型产生不同的基因调节结果，以及DNA序列多态性如何促进转录变异和疾病，并强调TSS在解码我们基因组的调节性信息中的关键作用。
回顾 mTOR 抑制剂作用下的自噬细胞保护和细胞毒性功能
哺乳动物雷帕霉素靶标 (mTOR) 抑制剂依维莫司、替西罗莫司和雷帕霉素具有广泛的临床应用；然而，与其他化疗药物一样，耐药性的产生限制了它们的有效性。一种假定的耐药机制是促进自噬，这是抑制 mTOR 信号通路的直接结果。自噬主要被认为是一种细胞保护性生存机制，通过该机制，细胞质成分被回收利用以产生能量和代谢中间体。依维莫司和替西罗莫司诱导的自噬似乎发挥了很大的保护作用，而雷帕霉素似乎以细胞毒性作用为主。在这篇综述中，我们概述了不同肿瘤模型中响应 mTOR 抑制剂而诱导的自噬，以确定自噬靶向是否可以作为与 mTOR 抑制相关的辅助疗法具有临床应用。
男性糖尿病患者的性功能障碍和性腺功能低下
大约 34% 到 45% 的男性糖尿病患者患有勃起功能障碍 (ED)，并且已证实会对各个年龄段的患者的生活质量产生负面影响 (1)，且对永久性（而非间歇性）ED 患者的影响更大 (2,3)。最近的报告描述，多达三分之一的新诊断男性糖尿病患者在就诊时患有 ED (4)，高达 50% 的男性在确诊 6 年后仍患有 ED (5,6)。此外，研究表明，40% 的 60 岁以上的男性糖尿病患者患有完全性 ED (7-15)。最近的研究报告称，血管舒张功能受损的男性糖尿病患者中，环磷酸鸟苷 (cGMP)/一氧化氮 (NO) 通路的改变与内皮功能障碍有关 (16-18)。对于男性糖尿病患者来说，危险因素包括年龄增长、糖尿病病程、血糖控制不佳、吸烟、高血压、血脂异常、雄激素缺乏状态（19）和心血管疾病（CVD）（6、11、12、20–24）。许多研究者报告称 ED 是潜在心血管（CV）事件的标志（25–34）。事实上，已证实 ED 与全因死亡和 CV 事件显著相关（35–37）。已证实糖尿病视网膜病变与 ED 相关（11、13、38）。ED 的器质性原因包括微血管和心血管疾病以及神经病变。此外，心理或情境因素也可能导致或促成 ED。尽管有大量数据将 ED 与糖尿病联系起来，但治疗男性糖尿病的临床医生常常忽视这一点（39）。多项研究报告称，与一般人群相比，男性糖尿病患者性腺功能低下发生率更高（19,40–44）。一份报告描述了血糖控制和睾酮水平之间的相关性（45）。值得注意的是，5 型磷酸二酯酶（PDE5）抑制剂对伴有性腺功能低下的男性糖尿病患者似乎疗效较差（41,43,46,47）。在这一人群中，对 PDE5 抑制剂无反应的患者，用睾酮替代治疗的成功率约为 50%。此外，ED 是许多常用于治疗男性糖尿病药物的副作用，如某些抗高血压药和抗抑郁药。阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）通常与 ED 有关，并且与糖尿病一样，是发生 ED 的独立风险因素（48）。应考虑对患有 2 型糖尿病和 ED 的肥胖男性进行 OSA 筛查。利益冲突声明可在第 S231 页找到。
ExplainBattery：使用高效 LSTM 模型和可解释性功能增强电池容量估计
摘要 预测和健康管理 (PHM) 通过预测故障和采取预防措施对于确保机器可靠运行至关重要。在这种情况下，准确预测用于广泛应用的锂离子电池的容量至关重要，因为它们会随着时间的推移不可避免地退化。电池管理系统 (BMS) 在电池整个生命周期的健康状况监测和管理中发挥着关键作用。我们提出了一种新型的长短期记忆 (LSTM) 神经网络模型来预测锂离子电池容量。我们的模型旨在比最先进的模型更高效，特别是在可训练参数的数量方面，使其适合部署在 BMS 中常见的低资源设备上。利用 NASA 艾姆斯预测卓越中心提供的锂离子电池老化数据集，我们证明我们的 LSTM 模型可以提供准确可靠的容量预测。为了补充所提出的模型，本文介绍了 ExplainBattery，这是一个允许用户与我们高效的 LSTM 进行交互的 Web 应用程序。该工具使用户能够直观地了解不同电池的预测结果，并通过可解释的仪表板探索最具影响力的属性。ExplainBattery 增强了我们模型的可用性和透明度，为 PHM 和 BMS 环境中的进一步研究和实际应用提供了一个可访问的平台。
GABA能中的内神经多样性和组织对于脑器官中人类特异性功能神经网络至关重要
这项迷你综述调查了GABA能中间神经元对人诱导的多能干细胞（HIPSC）衍生的脑类器官的网络功能的重要性。提出的证据表明，GABA能中间神经元的丰度，多样性和三维皮质组织是负责创建同步神经元模式的主要要素。没有复杂的抑制作用，耦合的振荡模式无法达到足够的复杂性来传递构成生理网络功能的时空信息。此外，人类特异性的大脑网络功能似乎是由一个更复杂和相互连接的抑制结构介导的，与啮齿动物相比，这种抑制结构在更长的时间内保持发育能力。这表明啮齿动物模型无法捕获人脑网络的几种特征，这强调了需要在体外充分模仿生理人脑功能的类器官等模型系统。
印度尼西亚2型糖尿病患者中女性性功能障碍的患病率和相关因素：系统评价和荟萃分析
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