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通过Operando气体分析研究的石墨和金属电池电极的界面反应性差异
先前的研究表明，锂离子电池中容量褪色的主要原因是石墨电极处发生缓慢的侧面反应，这不可逆地消耗了锂库存。18-24这些副反应是由于石墨SEI的稳定性有限或保护效率而发生的；因此，对石墨SEI的研究是电池研究中最重要的领域之一。25 - 29同样，对锂金属阳极上SEI形成的研究对于高能锂金属阳极电池的发展至关重要，以及改善对锂镀层反应的理解，这些反应严重限制了石墨基锂离子电池的寿命。30-33然而，当前对这些复杂反应的理解受到限制，对于石墨和金属阳极的SEI反应机理和气体形成特性的差异知之甚少。在这项工作中，我们结合了操作数压力测量和在线电化学质谱法，以研究在含有石墨和金属电极的电池中进化和消耗的气体。通过比较锂半细胞中石墨的气体形成特性，在具有LifePo 4计数器电极的细胞中，我们证明了锂
通过可观察性和碳意识定价弥合无服务器中的可持续性差距
无服务器计算由于其高可扩展性，易用服务器管理和成本效益而成为主流云构成的主流云。随着云数据中心的碳足迹急剧上升，理解和最小化无服务器功能的碳影响变得至关重要。无服务器功能的独特特征，例如事件驱动的调用，按需付费计费模型，短执行持续时间，短暂运行时以及基础设施基础结构的不透明，在有效的碳计中构成挑战。在本文中，我们认为应扩展当前的碳估计方法，以在无服务器设置中进行更准确的碳核算，并提出了与无服务器计算的上下文相符的基于USES和分配的碳模型。我们还阐明了无服务器系统和计费模型如何使其在财务上没有吸引力，以优先考虑广泛的用户和开发人员的可持续性。为了解决这个问题，我们提出了一种新的碳感知定价模型，并评估了其通过更好的计费和碳效率来对开发人员进行可持续实践的能力。
种群免疫的度量可以预测流感A（H3N2）的主要进化枝，并揭示与年龄相关的敏感性和特异性差异
对于抗原可变病原体（例如流感），应变适应性部分取决于宿主的相对可用性与其他菌株相比，易受感染的宿主的可用性。抗血凝素（HA）和神经氨酸酶（NA）的抗体赋予了对流感感染的实质性保护。我们询问横截面抗体衍生的估计值对不同流感促进核的种群易感性（H3N2）是否可以预测下季节的成功。，我们从2017年夏季1至90岁的483个健康个体收集了血清，并分析了对代表性菌株的HA和NA的中和反应。中和抗体滴度最低的进化枝，表明人口易感性更高，主导下一个季节。对不同的HA和NA进化枝的滴度在个体之间发生了巨大变化，但与年龄显示出显着的关联，表明依赖相关的过去暴露。尽管存在这种相关性，但H3N2菌株抗体滴度的个体间变异性随着年龄的增长而逐渐增加。本研究表明，人口免疫的代表性度量如何改善进化预测并为流感的选择性压力提供信息。
拉丁美洲女性差距和机会的心血管疾病
According to the Pan American Health Organization (PAHO) 2 , the five leading causes of death and loss of health in the Americas, 2000-2019 (general population) are: IHD (rate of 108.1 deaths per 100,000 inhabitants), cerebrovascular accident (ACV) (rate of 47.5 per 100,000), Alzheimer's and other dementias (rate 38.7 per 100,000), chronic obstructive肺部疾病（COPD）（每100,000次37.5）和下呼吸道感染（每100,000次1.4）。在美洲，CVD死亡率在2个国家到另一个国家的女性2差异很大，从海地的最大（每100,000居民451.2人死亡）到秘鲁的最低限度（每10万居民每100,000居民死亡66.5人死亡）（图1）。在2000年至2019年之间，该地区几乎所有国家的CVD负担都在增加。此外，IHD和中风是死亡率的主要原因，在过去的二十年中一直保持不变。1,2
大麻二酚在高架迷宫中的抗焦虑样作用中的性别依赖性差异
大麻合法化和非刑事化的上升激发了人们对在精神病学中使用大麻衍生物的治疗可能性的兴趣。天然植物大麻sativa包含两个主要植物大麻素：三角洲（9）-trahydrocantabinol（THC）和大麻二酚（CBD）。大麻的主要非精神活性成分CBD具有治疗焦虑的治疗潜力。最近的几篇评论证明了人类中CBD的焦虑性质，并得到动物模型中获得的数据（García-Gutiérrez等，2020; Lisboa等，2017; Melas等，2021; Wright等，2020）。CBD的出色安全性（Dos Santos等，2020； Iffland和Grotenhermen，2017）使其成为进一步发展的有吸引力的候选人。CBD具有复杂且高度非选择性的药理学，除了在大麻素受体上的作用外，还影响了许多不同的神经递质系统（Cifelli等，2020; Murkar等，2021）。其抗焦虑作用的特征是在人类中（Linares等人，2019; Zuardi等，2017）和动物（Campos andGuimaréet，2008; Gomes et al。，2011;Guimaréetand，guimaréetan al guimaroun and，guimaroun and al and of Anightempe曲线（Linares et al。，2019）（Linares等，2019）。但是，这些发现基于几乎完全从男性受试者获得的证据。尽管女性参与者在最近对人类受试者的最近研究中包括在内，但男性和女性的数据被汇总进行分析
CAR T细胞疗法的产品属性与二线大B细胞淋巴瘤（Zuma-7）的疗效和毒性差异化
a ticabtagene cileoleucel（AXI-CEL）是一种自体抗CD19嵌合抗原受体（CAR）T细胞治疗，用于复发/难治性大B细胞淋巴瘤（LBCL;参考1）基于Zuma-1的结果，在≥2条全身治疗后的难治性LBCL中的轴Cel和Zuma-7（NCT03391466;参考>2–4），一项III期随机研究，研究AXI-CEL与护理标准（SOC; SAL-VAGE化学疗法，以及在二线复发/冷冻LBCL的反应中，高剂量化学疗法和自体干细胞移植）。在Zuma-7中，Axi-cel降低了SOC [无事件生存（EFS）HR，0.398的优势； p <0.0001; EFS中位数分别为8.3个月和2.0个月]。AXI-CEL具有可控制的毒性和≥3级细胞因子释放综合征（CRS）和神经系统释放事件（NE）的毒性（NE），在数值上低于Zuma-1（同龄人1 + 2；参考文献4）。尽管Zuma-7的总体积极结果仍然存在抗毒性，毒性和毒性（CRS和NES）的风险，在CAR T细胞干预后，保证对产品与治疗耐药性和毒性的关系进行保证研究和患者特征。
种群免疫的度量可以预测流感A（H3N2）的主要进化枝，并揭示与年龄相关的敏感性和特异性差异
对于抗原可变病原体（例如流感），应变适应性部分取决于宿主的相对可用性与其他菌株相比，易受感染的宿主的可用性。抗血凝素（HA）和神经氨酸酶（NA）的抗体赋予了对流感感染的实质性保护。我们询问横截面抗体衍生的估计值对不同流感促进核的种群易感性（H3N2）是否可以预测下季节的成功。，我们从2017年夏季1至90岁的483个健康个体收集了血清，并分析了对代表性菌株的HA和NA的中和反应。中和抗体滴度最低的进化枝，表明人口易感性更高，主导下一个季节。对不同的HA和NA进化枝的滴度在个体之间发生了巨大变化，但与年龄显示出显着的关联，表明依赖相关的过去暴露。尽管存在这种相关性，但H3N2菌株抗体滴度的个体间变异性随着年龄的增长而逐渐增加。本研究表明，人口免疫的代表性度量如何改善进化预测并为流感的选择性压力提供信息。
基于环境DNA（EDNA）的鱼类生物多样性评估尼泊尔的两条喜马拉雅河揭示了多样性差异，并突出了新物种分布记录
尽管尼泊尔已经报道了180多种淡水鱼类，但对它们的生态和分布知之甚少。需要此信息，因为它们的多样性可能会受到水力发电等发展的威胁。我们在两条主要的河流系统中进行了尼泊尔的第一个基于环境DNA（EDNA）的鱼类生物多样性评估 - 卡尔纳利河（KR），该河仍然是原始的和Trishuli River（TR），并带有许多水力发电植物。通过滤波（0.45μm孔径）在每个研究地点的不同采样点上聚集了EDNA。收集了总共224个EDNA样品（KR = 162和TR = 62），利用Illumina测序平台通过12S rRNA元标记方法从中鉴定出鱼类。alpha和beta多样性。此外，在KR站点中，FISH（n = 795）被捕获，并使用基于COI基因的DNA条形码方法来鉴定尼泊尔尼泊尔的第一个鱼DNA参考数据库。现场采样通过形态和DNA栏编码确定了21种，其中Barilius spp。和schizothorax spp。是最丰富的。从244个EDNA样品中，在TR中鉴定出24个操作分类单元（OTU），在KR中鉴定了46个单位，其中19个位点共有19个地点，27个位置在KR中是独一无二的，仅在TR中有5个。大多数鱼类是塞具糖和siluriformes的命令，带有Barilius spp。和schizothorax spp。是最丰富的。长距离迁移鱼（Tor Spp，Neolissochilus
代谢和结构网络对阿尔茨海默氏病连续体的记忆的阶段依赖性差异影响
1新加坡新加坡国家神经科学研究所神经病学系； 2新加坡新加坡杜克 - 纳斯医学院； 3新加坡新加坡南南技术大学的李孔钟医学院； 4新加坡新加坡国立大学Yong Lio Lin医学院的睡眠与认知中心和转化中心研究中心； 5麦吉尔大学衰老研究中心，阿尔茨海默氏病研究中心，道格拉斯研究所，道格拉斯研究所，勒斯特·内格雷大学（Le CenterIntégré大学）加拿大蒙特利尔大学； 6加拿大蒙特利尔麦吉尔大学蒙特利尔神经学院； 7加拿大蒙特利尔麦吉尔大学神经与神经外科系； 8新加坡新加坡国立大学电气和计算机工程系； 9综合科学与工程计划（ISEP），新加坡国立大学，新加坡，新加坡1新加坡新加坡国家神经科学研究所神经病学系； 2新加坡新加坡杜克 - 纳斯医学院； 3新加坡新加坡南南技术大学的李孔钟医学院； 4新加坡新加坡国立大学Yong Lio Lin医学院的睡眠与认知中心和转化中心研究中心； 5麦吉尔大学衰老研究中心，阿尔茨海默氏病研究中心，道格拉斯研究所，道格拉斯研究所，勒斯特·内格雷大学（Le CenterIntégré大学）加拿大蒙特利尔大学； 6加拿大蒙特利尔麦吉尔大学蒙特利尔神经学院； 7加拿大蒙特利尔麦吉尔大学神经与神经外科系； 8新加坡新加坡国立大学电气和计算机工程系； 9综合科学与工程计划（ISEP），新加坡国立大学，新加坡，新加坡