XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性时
面向机器人的个性人工智能：目标型生成人格模型用于通过人形机器人的非语言行为表达个性时的潜在群体容量
设计机器人个性是一项多方面的挑战。每个与人类互动的机器人都是一个独立的物理存在，可能需要自己的个性。因此，机器人个性工程师面临的问题与人格心理学家的问题相反：机器人个性工程师需要将一批相同的机器人制造成个体个性，而不是对已经存在的个体个性进行全面而简约的描述。到目前为止，机器人个性研究在展示机器人个性的积极影响方面卓有成效，但在如何大规模设计机器人个性方面尚无进展。为了为大规模生产的机器人设计机器人个性，我们需要一个生成性个性模型，该模型具有将机器人的个体特征编码为个性特质的结构，并生成具有反映这些特征的个体间和个体内差异的行为。我们提出了一种由目标塑造的生成性人格模型，作为我们一直致力于的机器人人格人工智能的一部分，并且我们进行了测试，以调查当该模型用于通过人形机器人头部的非语言行为表达人格时，它实际上可以支持多少个个体人格。
评估蛋白质治疗药物的免疫原性时面临的生物分析挑战
在确定免疫原性肿瘤学研究的正确研究前临界点时，经常会遇到无法获得能够恰当代表目标人群的肿瘤学捐赠者的问题。临界点分析必须使用临床研究的目标人群进行评估，并且样本捐赠者的数量要足够，这对于获得合适的统计分析以确定临界点至关重要。理想情况下，如果有足够数量的捐赠者能够充分代表临床研究，则最好使用特定疾病人群。然而，这通常是不可能的。当临床研究针对不同疾病类型时，挑战就更大了。例如，当比较不同亚疾病类型（即滤泡性淋巴瘤与霍奇金淋巴瘤、套细胞淋巴瘤）的变异性或考虑每种疾病类型捐赠者数量的差异时，试图得出任何结论都是有偏见的。因此，如果每种疾病组都没有足够数量的捐赠者，则必须为所有疾病组确定一个临界点。由于样本捐赠者的数量较多且能够充分代表临床研究，因此可以在实际研究中重新评估和调整截止点。
线性时间内量子计算的经典验证
在量子计算验证问题中，量子服务器想要让客户端相信，对量子电路 C 进行评估的输出就是它所声称的某个结果。这个问题在量子计算的理论和实践中都非常重要 [32, 1, 47]。客户端的计算能力有限，而其理想特性之一是客户端可以完全是经典的，这就引出了量子计算的经典验证 (CVQC) 问题。就服务器端量子计算的时间复杂度而言（通常决定客户端和服务器的总时间复杂度），迄今为止最快的单服务器 CVQC 协议的复杂度为 O(poly(κ)|C|3)，其中|C|是待验证电路的大小，κ是安全参数，由 Mahadev [41] 给出。这导致许多现有协议（包括多方量子计算、零知识和混淆）也出现类似的立方时间爆炸 [8, 50, 9, 16, 18, 2]。考虑到量子计算资源的珍贵性，这种立方复杂度障碍可能会成为将这些问题的协议付诸实践的一大障碍。在本文中，通过开发新技术，我们给出了一种新的 CVQC 协议，其复杂度为 O ( poly ( κ ) | C | )（就客户端和服务器的总时间复杂度而言），比现有协议快得多。我们的协议在量子随机预言模型 [11] 中是安全的，假设存在有噪声陷门无爪函数 [12]，这两个都是量子密码学中广泛使用的假设。在此过程中，我们还为 {| + θ ⟩ = 1 √
重复性轻度创伤性脑损伤影响急性和慢性时间点的炎症和兴奋毒性 mRNA 表达
轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 的累积效应可导致慢性神经损伤，但这种损害背后的分子机制需要进一步研究。使用复制人类 mTBI 的生物力学和头部加速度力的封闭式头部重量坠落模型来探索单次和重复撞击后的急性和慢性结果。成年雄性 C57BL/6J 小鼠被随机分配到四个撞击组之一（对照组；一次、五次和 15 次撞击），这些撞击持续 23 天。在最后一次 mTBI 发生后的 48 小时和 3 个月评估结果。海马空间学习和记忆评估显示，与对照组相比，15 次撞击组在急性期的表现受损，并且在慢性测量时仍然存在。使用定量 RT-PCR 对皮质和海马的脑组织样本进行 mRNA 分析。评估了八个基因，即 MAPT、GFAP、AIF1、GRIA1、CCL11、TARDBP、TNF 和 NEFL，并根据位置和随访持续时间观察其表达变化。皮质和海马表现出对损伤的脆弱性，显示关键的兴奋毒性和炎症基因上调。血清样本显示各组之间的蛋白质磷酸化 tau 和 GFAP 没有差异。这些数据表明，这些影响的累积效应足以诱发 mTBI 病理生理学和临床特征。本研究调查的基因为进一步研究 mTBI 相关神经病理学提供了机会，并可能为开发有助于减轻 mTBI 影响的疗法提供目标。
当您有patella不稳定性时会期待什么
tell骨不稳定性是年轻运动员的常见问题。可能是由于某些年轻人（尤其是青少年女性）的创伤事件或广义关节松弛的一部分而发生的。是最常见的关节，使我们体内较大的关节脱位。脱位可能是创伤性的，也可能在韧带松动的个体中漫画发生。急性或创伤位错同样发生在男性和女性中，可以突然扭曲或直接打击膝盖的侧面。在松散的关节个体中，要脱离the骨需要少得多的力，因此即使是最简单的设置也可以发生。在两种情况下的位置最常发生在10至30岁之间。出现时，the骨通常会自发地重新定位或减少股四头肌拧紧并且膝盖延伸。位错很痛苦，通常会在膝盖内部肿胀（称为积液）。实际上，青少年膝盖肿胀的最常见原因是pat骨脱位。疼痛和肿胀使行走很难使膝盖感觉不稳定。发生脱位时，可能会对骨和骨的软骨和骨骼损害。有趣的是，当the骨被简化为车辆凹槽中时，通常会造成损害。
选择性时间依赖于活动和细胞的变化 -
作为了解人脑样本中人类神经精神疾病的一种手段，我们比较了死后脑的转录模式和组织学特征与手术切除后立即分离的新鲜人类新皮层。与许多神经精神疾病相关的术后转录组相比，新鲜的人脑转录组具有完全独特的转录模式。为了理解这种差异，我们测量了全基因组的转录作为清除新鲜组织后时间的函数，以模仿死后间隔。在几个小时内，出现神经元活动依赖性转录本的数量的选择性减少，而相对保留的家政基因通常用作RNA归一化的参考。基因聚类表明，神经元基因表达迅速降低，星形胶质细胞和小胶质细胞基因表达的相互时间依赖性增加，在组织切除后继续至少增加24小时。在同一组织上在组织学上确认了预测的转录变化，表明神经元退化时，神经胶质细胞经历了其过程的生长。神经元基因的快速丧失和神经胶质基因的相互表达突出显示在死后间隔期间发生的高度动态转录和细胞变化。了解这些时间依赖于后尸体大脑样本中基因表达的变化对于解释人脑疾病研究的解释至关重要。
改进了量子Gibbs状态的热区法律和准线性时间算法
量子多体物理学中最根本的问题之一是热状态之间相关性的表征。是热区定律，它证明了张量网络近似与系统大小多项式生长的键尺寸的热状态。在足够低温的制度中，这对于实际应用至关重要，现有技术不会产生最佳界限。在这里，我们提出了一项新的热区法律，该法律适用于晶格上的通用多体系统。我们提高了从原始OðβÞ到Oðβ2= 3 = 3到对数因子的温度依赖性，从而提出了通过假想时间演化对纠缠的副球传播。这种定性与实时演化有所不同，这通常会诱导纠缠的线性生长。我们还证明了纯化和形成的纠缠的R'enyi纠缠的类似界限。我们的分析是基于对指数函数的多项式近似，该函数提供了假想时间演化与随机步行之间的关系。此外，对于带有N旋转的一维（1D）系统，我们证明了Gibbs状态由矩阵乘积运算符近似，具有sublinear键尺寸的β¼O½logðnÞ的均方根键尺寸。此证明使我们能够首次严格建立一种准时的经典算法，用于在β¼o½logðnÞ的任意温度下构建1D量子gibbs状态的矩阵量态表示。350 - 360]。我们的新技术成分是Gibbs状态的块分解，与Haah等人给出的实时进化的分解相似。[2018年IEEE第59届计算机科学基础年度研讨会（IEEE，纽约，2018年），pp。
EPSDT周期性时间表
路易斯安那州健康健康计划咨询咨询2020年12月11日至25日，EPSDT周期时间表医疗补助先前通过了美国儿科学院（AAP）/BRIGHT FUXERS颁布的“预防小儿保健建议”周期时间表。 立即生效，医疗补助将不再维护单独的路易斯安那州医疗补助，并定期筛查，诊断和治疗（EPSDT）周期时间表，并将介绍提供者访问此处可用的AAP周期时间表。路易斯安那州健康健康计划咨询咨询2020年12月11日至25日，EPSDT周期时间表医疗补助先前通过了美国儿科学院（AAP）/BRIGHT FUXERS颁布的“预防小儿保健建议”周期时间表。立即生效，医疗补助将不再维护单独的路易斯安那州医疗补助，并定期筛查，诊断和治疗（EPSDT）周期时间表，并将介绍提供者访问此处可用的AAP周期时间表。