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心脏手术中慢性术后术后疼痛
摘要简介：心脏手术的并发症是慢性术后术后疼痛，这是一个重大的临床问题。慢性结构切开术疼痛的发生率约为患者的20％至50％（Lauridsen等，2013），其中3％至5％患有严重的残疾疼痛（Kalso; Mennander; Mennander; Nilsson，2001）。本研究的目的是研究心脏手术后术后患者慢性疼痛的发生率以及与之相关的危险因素。方法：这是一项观察性病例对照分析研究，该研究是通过2014年至2022年进行胸骨切开术的患者的病历进行的，他们在外科门诊诊所进行了咨询。所有人都接受了至少6个月的胸骨切开术。通过比较EpiInfo®软件的潜在预测指标并分析了对DCPE的存在（n = 230）或不存在（n- = 579）的评估。结果：评估了809名患者。其中230（28.43％）具有DCPE。组之间的年龄没有显着差异（p = 0.98）。女性和男性类型之间的DCPE发生率没有差异（p = 0.20）。将以下变量研究为发展慢性疼痛的风险因素，但在统计学上并不重要：NYHA分类，Euroscore II，劳动力状况，术后并发症，周围动脉疾病，合并症，性脂肪异常，糖尿病，糖尿病，糖尿病，高血压，肥胖，肥胖，肥胖，疾病及其疾病的疾病及其疾病，疾病且疾病疾病疾病且疾病疾病疾病且疾病疾病疾病，疾病且疾病且疾病均匀疾病且疾病。结果：809名患者得到了评估。但是，DCPE与术前抑郁症之间存在关联，作为危险因素[P = 0.009;或= 1.68（1.14-2.49 CI 95％）]和慢性肾脏疾病作为保护因子[P = 0.01;或0.6（0.4-0.9 CI 95％）]。评估CKD患者时，与糖尿病有关联[p = 0.009;或1.56（1.11-2.17 CI 95％）]。DCPE的发病率在文献中的建立范围内。DRC可能是通过与糖尿病相关的保护因素，因为知道该群体的灵敏度较小。结论：大约三分之一的患者患有DCPE，术前抑郁症是危险因素，刚果也是保护因素。关键字：慢性末期切开术，心脏手术，危险因素。摘要简介：心脏手术的并发症是慢性术后术后疼痛，这是一个重大的临床问题。慢性结构切开术疼痛的发生率约为患者的20％至50％（Lauridsen等，2013），其中3％至5％患有7种禁用疼痛（Kalso; Mennander; Mennander; Nilsson，2001）。这项研究的目的是研究胸骨手术后患者的慢性疼痛发生率及其相关的危险因素。方法：这是一项分析性观察病例对照研究，在2014年至2022年之间进行了胸骨切开术的患者的病历，并在外科门诊门诊诊所中看到。所有人至少在6个月前都进行了胸骨切开术。通过比较DCPE的潜在预测指标来评估DCPE的存在（n = 230）或不存在（n- = 579），并使用Epinfo®软件进行了分析。其中230（28.43％）具有DCPE。两组之间的年龄没有显着差异（p = 0.98）。女性和男性之间的DCPE发生率没有差异（p = 0.20）。将以下变量研究为发展慢性疼痛的风险因素，但在统计学上并不重要：NYHA分类，Euroscore II，就业状况，手术后并发症，外周动脉疾病，合并症，发育不良，糖尿病，糖尿病，糖尿病，糖尿病，肥胖性，肥胖症，肥胖症，疾病和疾病的疾病疾病，疾病疾病，炎症性疾病，疾病，疾病疾病，疾病疾病，疾病疾病，炎症性的疾病，疾病和疾病。然而，DCPE与术前抑郁症之间存在关联[p = 0.009; OR = 1.68（1.14-2.49 95％CI）]和慢性肾脏疾病作为保护因子[P = 0.01;或
使用宏观结构的规范性术语
扩散MRI（DMRI）是一种强大的方法，通常用于研究大脑神经途径的微观结构和几何形状。它测量了活大脑中水扩散的特征1,2。由于使用DMRI检测到的扩散fro纤维沿着大脑的神经途径限制了水的扩散，因此可以重建大脑主要纤维捆的3D几何形状。在退化性疾病中发生的病理过程，例如神经元和髓磷脂的丧失以及炎症，会影响组织扩散特性，以改变组织微结构和途径几何形状。因此，DMRI对标准解剖学MRI无法检测到的病理过程敏感。各向异性和扩散性测量是表征白质（WM）微结构特性的最广泛使用的措施。这些扩散指标已在退化，开发和精神病疾病中进行了研究3。随着许多类型的分子病理学影响DMRI信号，包括大脑中的淀粉样蛋白和Tau蛋白的积累，大量文献集中在绘制WM异常，这些疾病在神经退行性疾病的发展中产生，例如阿尔茨海默氏病（Alzheimer's Panties）等神经退行性疾病（Alzheimer's Diseation（Alzheimer）4-6，4-6，4-6，Parkinson's Parkinson's Parkinson's Parkinson's Disen和其他Dementias。Thomopoulos等。5检查了四个标准DTI指标，以及它们与痴呆症的严重程度如何在730名患者中作为阿尔茨海默氏病神经成像倡议（ADNI）的一部分进行了扫描。一项后续研究6在皮质灰质中检查了DMRI指标。Schilling等。他们发现，使用临床痴呆评级（CDR）等级评估平均扩散率（MD）与年龄和痴呆症的严重程度有关。他们发现皮质DMRI指标介导了AD的脑脊液（CSF）标记与延迟逻辑记忆性能之间的关系，这通常在早期AD中受到损害。较低的CSFAβ142和较高的PTAU181与皮质DMRI测量相关，反映了限制扩散和更大的扩散率。 AD病理学与扩散指标之间的这种明显联系已经增强了对使用DMRI研究AD的兴趣。即使这样，标准分析方法通常会将微结构指数降低到相对较大的感兴趣区域的汇总。这些局限性刺激了以较小的解剖量表为8,9的疾病对疾病对脑微观结构的影响。dTI的指标，例如分数各向异性（FA），径向扩散率（RD）和轴向扩散率（AXD）易受纤维交叉点的敏感性 - 单个voxel 11和任何个人数字中的多填充群体的存在所影响。虽然已经提出了基于体素的基于氧化的12和横向测量法方法来进一步改善受试者间的比对并有助于解决交叉纤维，但仍在体素水平上计算了许多微观结构措施。此外，当前的术语方法通常使用单变量方法分别计算每个捆绑包的组统计信息，而无需考虑大脑中相交纤维的复杂模式。拖拉术数据也可用于研究WM束的宏观结构或“形状”特性。13个计算的捆绑束指标与大脑WM的年龄相关的宏观结构变化的异质模式在大脑WM中的异质模式相比，与更均匀的微结构变化模式相比。最近的一项研究14发现，使用基于氧化的分析指标，AD的早期与TAU相关的WM变化是宏观的。据我们所知，没有任何工作研究WM微结构和宏观结构如何在神经退行性条件下共同改变了使用Tractometry方法等神经退行性条件，我们在当前的研究中解决了这一问题。在这项研究中，我们提出了宏观结构的规范术（MINT），以共同模拟微观结构的测量和纤维束几何形状的同时变化，并使用一种称为变异自动装编码器（VAE）的深度学习方法。当用作规范模型时，VAE可以编码健康对照中扩散指标的正常变异性的解剖模式。这个多元模型集成了多个互补的微观结构特征，并说明了不同DMRI指标之间的统计协方差以及与空间相关性。我们将薄荷衍生的微型与DTI的传统单变量措施进行了比较，并研究了在大型多站点样本中，在轻度认知障碍（MCI）和痴呆症中WM异常的特征模式。我们还研究了WM异常与痴呆症严重程度的临床指标有关。由于有兴趣确定用于检测和跟踪痴呆症的最佳微结构指标，因此我们还通过评估其对痴呆症的敏感性来对DTI指标进行排名。在痴呆症和MCI中可视化WM微结构异常之后，在两个不同的祖先和人口统计组中，我们研究了它们与整体裂纹几何形状的关系，并指出可以通过微观结构和形状的联合统计模型来解决的解释的歧义。
关于精准医疗检测一致性术语需求的白皮书
简介 通过分析癌症患者的生物样本（例如实体组织、体液和/或血液）来评估特定的驱动突变、多种基因变异和/或非基因组生物标记，精准医疗在抗击癌症方面得到了广泛的应用。然而，由于检测实践不完善，许多符合条件的患者未能从生物标记物指导的治疗中受益，部分原因是对检测目的、类型和相对于治疗开始时间的结果时间感到困惑。这种混乱普遍存在，部分原因是检测术语的差异。1 应对这一挑战并制定行动计划已被来自各种癌症类型的领先患者倡导组织确定为优先事项。研究表明，用于描述检测的术语之间的差异是患者认为导致混淆和患者缺乏与提供者就检测进行沟通的原因之一，导致癌症管理不善。2 制定一致的术语可以减少患者的困惑、改善沟通、促进共同决策、支持基于价值的护理并确保政策制定的一致性。为了实现这些目标，LUNGevity Foundation 聘请了专门研究各种癌症类型的各种利益相关者组成一个工作组，评估当前的术语状况，确定正在使用的大量术语，并利用他们的专业知识和患者的意见，推荐用于检测恶性肿瘤特征的一致、通俗易懂的术语。这包括检测体细胞（获得性）突变、蛋白质、功能测试、基因组特征和其他生物标志物 3 以及检测种系（遗传）突变 4 。该工作组包括来自 20 个代表实体/血液系统恶性肿瘤的患者权益团体、三个专业协会以及 18 家制药和诊断公司和实验室的领导人 5。在制定建议时，工作组确定了 33 个术语 6 与生物标志物、基因和基因组检测有关，这些术语被用于不同癌症社区和利益相关者的患者教育和临床护理。由于测试方式、样本来源的多样性、术语重叠以及目前可通过测试识别的基因突变的多样性，术语的变化变得复杂。