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鼻塞炎的菌群和抗生素疗法
摘要：鼻塞炎是寻求医疗咨询的患者中最常见的疾病之一。鼻窦炎是一群疾病，可能是急性或慢性病。关于鼻孔炎的当前知识状态列出了欧洲关于鼻鼻炎和鼻息音2020年的欧洲立场论文的建议（EPOS 2020）。在鼻窦炎症变化的背景下，越来越多的关注对微生物群的状况。在抗生素治疗过程中，过度处方抗生素对细菌耐药性的增加以及微生物群组成障碍的显着变化也存在负面影响。由于急性鼻窦炎的最常见病因是病毒，因此在简单鼻窦炎中使用抗生素是没有道理的。寻求新的治疗溶液，包括使用草药。EPOS 2020文档建议在简单的急性鼻炎中使用BNO 1016。新的治疗模型还考虑了生物药物的使用，尤其是在治疗慢性鼻塞炎方面。
针灸对马椎板炎的有效性
在几项先前报道的临床研究中，同种疗法尚未成功治疗椎板炎。尽管缺乏基于证据的科学研究，但有间接的证据表明针灸会改善马的la脚和疼痛[7-13]。传统中药包括针灸，广泛用于促进人类和动物的治疗。使用当代研究仪器（例如复杂的成像技术）表明，针灸会引发一系列与内源性阿片类药物样物质释放有关的反应，例如邻苯二芬蛋白，内啡肽和内源，并且可能存在于血浆和脑脑植物中。但是，其确切的作用机理仍然未知。也已经证明，边缘系统对于针灸引起的镇痛至关重要[14]。
原始研究泛 - 免疫炎性价值优于其他炎症指标，可以预测住院主要不良心血管均匀
背景：对动脉粥样硬化的炎症反应是导致冠状动脉疾病的过程。泛免疫 - 炎症值（PIV）已成为炎症的新型生物标志物。然而，关于PIV对主要不良心血管事件（MACE）或冠状动脉狭窄程度的预测能力的研究很少。我们旨在探索经皮冠状动脉干预（PCI）后St段升高心肌梗塞（STEMI）患者PIV对MACE和冠状动脉狭窄程度的预测能力。方法：这项研究包括542例被诊断为STEMI的患者，并在2016年至2023年间接受了PCI，并测量了PIV和其他炎症标记。使用单变量和多元逻辑回归分析，评估了PCI后MACE和住院期间严重冠状动脉狭窄的风险变量，以创建接收器工作特性（ROC）曲线，并确定炎症标记的最佳阈值。Spearman相关分析用于评估PIV和其他炎症标记与Gensini评分（GS）的相关性。结果：与全身性炎症指数（SII），血小板与淋巴细胞比（PLR）和中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）相比，PIV在PCI在PCI后在PCI术后患者的冠状动脉症患者的发生程度可能具有更大的预测价值。PIV和GS之间的相关性很强。结论：PIV在预测STEMI患者PCI后预测病情预后和严重的冠状动脉狭窄方面优于SII，PLR和NLR。
人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
Microsoft Word -（已提交）2020 年秋季可靠性研讨会手稿
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.：“机器人危险控制系统设计的动作链模型”，IEEE Trans. on Reliability，第 39 卷，第 2 期，（1990 年 6 月）。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.（2015 年）：”
双心心炎表现出来后19点发作后，患者
- 在5至300 K的范围内研究了它们，并在室温下观察到铁磁相。P3HT中磁矩的起源及其铁磁相互作用与在氧化/还原过程中聚合物链中的极性形成有关。关键字：导电聚合物，铁磁性，poly（3-己基滋养）（P3HT）。在5至300 K的温度范围内研究了摘要的聚集（3-己基噻吩）（P3HT）磁力特性，并在环境处发现了铁电磁相。P3HT中磁矩的起源及其铁磁相互作用与聚合物链中极性链氧化/还原过程中极性子的形成有关。关键字：导电聚合物，铁磁剂，poly（3-己基噻吩）。
传染性脊椎下张炎，这是疼痛的忽视
传染性脊椎关节炎是通过通过各种路线传播微生物的，从而导致脊柱的感染。在任何所需的MRI上进行诊断，并显着增加白细胞，红细胞淋巴结粘量（ESR）和C反应蛋白（CRP）实验室参数。确定性诊断是通过活检材料中微生物的证明进行的。由于这种疾病很少见，腰痛在人群中非常普遍，因此诊断通常会被遗漏和延迟。[1]因此，它仍然是合并症的重要原因。可以通过适当的抗生素疗法治疗该疾病的延迟诊断，可能通过引起神经系统后遗症而导致残疾。[2]