抽象的有氧γ-细菌甲烷嗜酸菌(GMOB)是控制淡水生态系统中甲烷 - 氧化界面的关键生物。在低氧环境下,GMOB可能将其有氧代谢转移到发酵中,从而导致细胞外有机酸的产生。我们最近分离了代表甲基杆菌属的GMOB菌株。北方湖水柱的 s3l5c)并证明它在低氧条件下将甲烷转化为有机酸(乙酸盐,甲酸盐,苹果酸和丙酸)。 对分离株基因组中有机酸产生的推定基因的注释以及代表甲基杆菌属的环境元基因组组装基因组(MAGS)。 表明,甲烷转化为有机酸的潜力在甲基杆菌属中广泛发现。 淡水生态系统。 但是,尚不清楚将甲烷转化为有机酸的能力是否仅限于甲基杆菌属。 或普遍存在的其他淡水GMOB属。 因此,我们从北方湖水柱中分离了两个额外的GMOB属的代表,即甲基瘤paludis s2am和甲基伏洛伏氏菌精神分裂症S1L,以及类似的生物转化能力。 这些属可以将甲烷转化为有机酸,包括醋酸盐,甲酸盐,琥珀酸酯和苹果酸。 另外,S2AM产生了乳酸。 此外,我们检测到编码其基因组中的有机酸产生的基因和代表甲基瘤属的MAG中。 和甲基化属。s3l5c)并证明它在低氧条件下将甲烷转化为有机酸(乙酸盐,甲酸盐,苹果酸和丙酸)。对分离株基因组中有机酸产生的推定基因的注释以及代表甲基杆菌属的环境元基因组组装基因组(MAGS)。表明,甲烷转化为有机酸的潜力在甲基杆菌属中广泛发现。淡水生态系统。但是,尚不清楚将甲烷转化为有机酸的能力是否仅限于甲基杆菌属。或普遍存在的其他淡水GMOB属。因此,我们从北方湖水柱中分离了两个额外的GMOB属的代表,即甲基瘤paludis s2am和甲基伏洛伏氏菌精神分裂症S1L,以及类似的生物转化能力。这些属可以将甲烷转化为有机酸,包括醋酸盐,甲酸盐,琥珀酸酯和苹果酸。另外,S2AM产生了乳酸。此外,我们检测到编码其基因组中的有机酸产生的基因和代表甲基瘤属的MAG中。和甲基化属。湖泊和池塘生态系统。总的来说,我们的结果表明,甲烷转化为各种有机酸是湖泊和池塘GMOB之间广泛发现的性状,突出了它们作为甲烷碳的关键介质的作用,以供淡水湖和池塘生态系统的微生物食品网。
摘要:水稻植物的高度是一种与生物量,住宿耐受性和产量密切相关的农业特征。识别与植物高度调节和制定筛查潜在候选基因的策略有关的定量性状基因座(QTL)区域可以改善水稻的农业特征。在这项研究中,使用了跨越“ Cheongcheong”和“ Nagdong”个体的双单倍体种群(CNDH),并使用了222个单序重复标记构建遗传图。在RM3482-RM212区域中,染色体1,QPH1,QPH1-1,QPH1-3,QPH1-5和QPH1-6的区域连续五年识别。表型方差解释的范围为9.3%至13.1%,LOD评分在3.6至17.6之间。Osphq1是一种与植物高度调节有关的候选基因,在RM3482-RM212中进行了筛选。Osphq1是吉布雷素20氧化酶2的直系同源物,其单倍型以9个SNP区分。根据其高度将植物分为两组,并根据Osphq1的表达水平区分高植物并聚集。QTL和候选基因,因此,筛选了生物量调节,但是调节的分子机制仍然鲜为人知。本研究获得的信息将有助于开发通过水稻植物高度控制的标记辅助选择和繁殖的分子标记。
4植物分子生物学和生物技术部,COA,IGKV,Raipur(CG)摘要:背景:在Rainout庇护所中进行了一个实验,其中包括五种ininda rice的五种品种/基因型,暴露于不同浓度的两种不同形式的Iron viz。 视觉评分量表用于筛选基因型和过量铁对不同的营养性状的影响,在不同的营养性状上,发现根重量和芽量对两种形式的过量铁浓度和铁对不同基因型的影响更敏感。 主体:在本实验中,五种含义米的变种/基因型,在两种不同形式的铁效率的不同浓度下暴露于不同的铁(FESO 4)和铁(FECL 3)。在两种不同形式的铁,纤毛形式的毒性是有毒的,而不是铁含量较高的氯化物,而没有智力有毒的毒性有毒。 在视觉评分的基础上,我们确定了4种耐受性的基因型(Dagad Deshi,IBD-1,RRF 127和RRF 105)和Swarna是形成铁铁和铁铁的易感基因型。 Swarna和IBD-1的十字架用于F 4代的开发,并根据从F 4代获得的基因型和表型数据确定QTL。 使用间隔映射(IM)方法确定了总共13个QTL。 这些QTL是基于R 2或表型方差的主要QTL和次要QTL(PVE%)。 在复合间隔映射方法中,总共检测到二十四个主要和次要QTL,其中十个是主要的QTL。 (Bouman等,2002)。4植物分子生物学和生物技术部,COA,IGKV,Raipur(CG)摘要:背景:在Rainout庇护所中进行了一个实验,其中包括五种ininda rice的五种品种/基因型,暴露于不同浓度的两种不同形式的Iron viz。视觉评分量表用于筛选基因型和过量铁对不同的营养性状的影响,在不同的营养性状上,发现根重量和芽量对两种形式的过量铁浓度和铁对不同基因型的影响更敏感。主体:在本实验中,五种含义米的变种/基因型,在两种不同形式的铁效率的不同浓度下暴露于不同的铁(FESO 4)和铁(FECL 3)。在两种不同形式的铁,纤毛形式的毒性是有毒的,而不是铁含量较高的氯化物,而没有智力有毒的毒性有毒。在视觉评分的基础上,我们确定了4种耐受性的基因型(Dagad Deshi,IBD-1,RRF 127和RRF 105)和Swarna是形成铁铁和铁铁的易感基因型。Swarna和IBD-1的十字架用于F 4代的开发,并根据从F 4代获得的基因型和表型数据确定QTL。使用间隔映射(IM)方法确定了总共13个QTL。这些QTL是基于R 2或表型方差的主要QTL和次要QTL(PVE%)。在复合间隔映射方法中,总共检测到二十四个主要和次要QTL,其中十个是主要的QTL。(Bouman等,2002)。rm 152和RM 264染色体上的标记物在8个特征上的变化和芽中Fe +3含量的变化相关。结论:不同剂量的铁下与铁耐受性相关的各种特征的基因型之间的显着差异。通常,高剂量的铁对基因型具有毒性作用。在铁铁的来源中,铁的毒性更具毒性,但没有螯合剂的铁含量高于铁的毒性。根重量和芽重对过多的铁关键字更敏感:水稻,铁毒性,耐受性,铁浓度,QTLS1。简介稻米是印度的杰出农作物,是世界各地人民的主要谷物和主食之一。印度是世界上最大的水稻生产商之一,占全世界水稻生产的20%,含有高营养价值和热量价值。大部分土地约有1.29亿公顷土地都属于水稻种植,但存在主要的毒性和营养不足问题,据报道,其占全世界造成了1亿公顷土地的造成。(Becker and Asch 2005)。铁是一项重要的微量营养素,诸如叶绿素合成,叶绿体的结构和功能等许多作品,在光合作用过程中有助于光合作用,叶绿素合成,呼吸,氮固定,固定性,摄取机制(Kim and Rees,1992)。(Fageria等人因此,有氧大米通常患有微量营养素缺乏症,主要是吸收铁以两种形式进行,第一一种亚铁(Fe +2)和第二个铁离子((Fe +3),但铁铁(Fe 2+)离子主要吸收了铁的形式,它可能会导致营养失调或营养障碍状况,而在植物中造成了损害状态,并且在低地毒性中发现了更常见的毒性, ,2006年和Fageria等,1987)。另一方面,铁的铁的形式已通过螯合剂(植物剂)(Phytosiderphores)在植物根膜上运输,并且这种吸收通常在高地状态下发生,但这是低吸收离子的。,2006年和Fageria等,1987)。另一方面,铁的铁的形式已通过螯合剂(植物剂)(Phytosiderphores)在植物根膜上运输,并且这种吸收通常在高地状态下发生,但这是低吸收离子的。
摘要由PARP抑制剂(PARPI)引起的DNA捕获多-ADP-核糖聚合酶(PARP)触发急性DNA复制应激和合成杀伤力(SL)在BRCA2缺陷型细胞中。因此,DNA损伤被接受为BRCA2缺陷细胞中SL的先决条件。相反,我们在这里表明,抑制BRCA2缺陷型细胞中的岩石独立于急性补充应力触发SL。此类SL在细胞因子衰竭引起的多倍体和双核之前。这种初始有丝分裂异常之后是其他M相缺陷,包括后期桥和异常有丝分裂数字,与多极纺锤体,超纯中心体和多核核酸相关。sl还通过抑制citron rho Icteracting激酶触发,这是另一种与岩石相似的调节细胞因子的酶。一起,这些观察结果表明,细胞因子衰竭会触发BRCA2缺陷细胞中有丝分裂异常和SL。此外,通过早期有丝分裂抑制剂1(EMI1)耗竭来预防有丝分裂进入,增强了用岩石抑制剂处理的BRCA2缺乏细胞的存活,从而增强了BRCA2缺乏细胞中M期与细胞死亡之间的关联。这种新颖的SL与PARPI触发的SL不同,并发现有丝分裂是BRCA2缺陷型细胞的跟腱。
住宿和交通补贴 学员将根据其有资格获得的旅行等级获得往返火车或公共汽车的交通费,但最高不得超过 AC II 级。交通补贴将根据旅行证明和资金情况支付。培训期间,学员将享受免费食宿(合租)。 如何到达 NIPB NIPB 位于 IARI、Pusa 校区的 LBS 大楼内,可通过地铁(最近的地铁站:Rajendra Place)、当地巴士、预付费汽车和出租车轻松抵达德里所有三大火车站。它位于新德里火车站以西约 8 公里处,距离州际巴士总站 10 公里。距离新德里英迪拉甘地国际机场 20 公里。 天气 德里位于北纬 28.38° 和东经 77.13°,位于印度北部。此期间天气寒冷,平均气温为 17-22°C。 CAFT 主任 Ramcharan Bhattacharya 教授,NIPB 主任 director.nipb@gmail.com 电话:011-25848783;传真:011-25843984 课程协调员 Tapan Kumar Mondal 博士,NIPB 首席科学家,新德里 - 110012。9958711064,011-25841787 分机:326 caftnipb2023@gmail.com
常规育种对于改善与产量相关的性状和发展高产物品种至关重要。在提出的研究中,对15个F 1杂种的评估将它们与其六种父母基因型进行了比较,以便各种特征的遗传变异。结果表明,差异分析显示跨组合和父母品种以及父母和十字架之间的显着(p≤0.01)。所有特征的父母与杂交的平均平均值也表明(p≤0.01)。对于F 1 Generation研究的所有特征,一般(GCA)和特定组合能力(SCA)方差均显着(P≤0.01)。三种品种,即Sakha108,Giza179和Sakha109,对于谷物产量植物-1的高度阳性为阳性,这意味着这些品种可以使作为好的组合者受益,以转移育种计划中的上述特征。在SCA中,七个十字在植物的高度上为负,并且需要负值以避免住宿并适合机械收集;但是,在其余的特征中,优选阳性的显着值是可取的。结果表明,谷物产量植物-1和植物高度的最佳交叉是Sakha105×Sakha102,Sakha105×Sakha108和Sakha108×Sakha109。进行聚类分析也表现出分为四组的基因型。第一组仅包括大米基因型Sakha109和Sakha108。这些品种是由共同的父sakha101产生的,可以具有三个定量性状的遗传关系(旗叶面积,1000粒粒度和圆锥体重量)。包括Sakha 102和Sakha 106的第二组具有非常相似的遗传背景,因为两个品种共享一个共同的父母,Giza 177。此外,这两个水稻品种的分ers植物的植物数量为-1、1000粒重量,而圆锥花序植物-1。第三组仅包括属于Indica-Japonica品种的Giza 179。第四组由不同父母生产的Sakha 105。关键字:水稻(oryza sativa L.),育种,能力,遗传变异,遗传潜力,基因型和表型方差,遗传力
精神病经历(PES)发生在5 - 10%的一般人群中,并且与儿童创伤和产科并发症有关。然而,这些关联下的神经生物学机制尚不清楚。使用了父母和孩子的雅芳纵向研究(ALSPAC),我们研究了138名20岁的年轻人(n = 49个怀疑,n = 53,定义,n = 36个精神病)和275个对照。Voxel-based morphometry assessed whether MRI measures of grey matter volume were associated with (i) PEs, (ii) cumulative childhood psychological trauma (weighted summary score of 6 trauma types), (iii) cumulative pre/peri-natal risk factors for psychosis (weighted summary score of 16 risk factors), and (iv) the interaction between PEs and cumulative trauma or pre/peri-natal risk.pes与较小的左后扣带回(p fwe <0.001,z = 4.19)和丘脑体积(p fwe = 0.006,z = 3.91)有关。累积前/围产期风险与较小的左下扣带回体积有关(P FWE <0.001,Z = 4.54)。A signi fi cant interaction between PEs and cumulative pre/perinatal risk found larger striatum ( p FWE = 0.04, Z = 3.89) and smaller right insula volume extending into the supramarginal gyrus and superior temporal gyrus ( p FWE = 0.002, Z = 4.79), speci fi cally in those with de fi nite PEs and psychotic disorder.累积的儿童创伤与较大的左背纹状体(P FWE = 0.002,Z = 3.65),右前额叶皮层(P FWE <0.001,Z = 4.63)和所有参与者中较小的左岛体积相关(P FWE = 0.03,Z = 3.60),并且与PES组无关。总而言之,预/周期的危险因素和儿童心理创伤会影响相似的大脑通路,即较小的岛状和较大的纹状体体积。在患有更严重的PE的患者中,前/围产期风险的影响最大,而在所有参与者中都看到创伤的影响。总而言之,环境风险因素会影响与精神分裂症有关的大脑网络,这可能会增加个人发展以后精神病的倾向。
1医院Del Mar Research Institute(IMIM),流行病学与公共卫生计划,Aiguader博士,88,08003西班牙巴塞罗那; 2英国伦敦大学伦敦大学伦敦大学学院终身健康与老化部门MRC; 3人口健康科学,布里斯托尔医学院,布里斯托尔大学,布里斯托尔BS 8 200亿英国; 4挪威奥斯陆公共卫生学院生育与健康中心,挪威0463; 5 Blanquerna卫生科学学院,拉蒙·劳尔大学,西班牙巴塞罗那08025; 6生物医学研究财团 - 肥胖与营养的病理生理学(Ciberobn),萨鲁德·卡洛斯三世研究所,蒙福特·德·莱莫斯3-5,08029西班牙马德里; 7巴塞罗那全球健康研究所(Isglobal),Aiguader博士88,08003,西班牙巴塞罗那; 8生物医学研究联盟 - 西班牙马德里的Salud Carlos III研究院(Cibercv); 9μEdical研究委员会环境与健康中心,公共卫生学院,伦敦帝国学院,伦敦W2 1pg,英国; 10雅典学院生物医学研究基金会系统生物学中心,希腊雅典115号; 11英国伦敦帝国理工学院公共卫生学院流行病学和生物统计学系12,维多利亚大学医学院 - 加泰罗尼亚大学中心大学,CTRA。de Roda,70,08500 VIC,西班牙;和13 Universitat Pompeu Fabra(UPF),Aiguader博士88,08003,巴塞罗那,西班牙
遗传关联研究已经确定了数百个与2型糖尿病(T2D)和相关性状相关的独立信号。尽管取得了这些成功,但鉴定遗传关联信号基础的特定因果变异仍然具有挑战性。在这项研究中,我们描述了一种深度学习(DL)方法,以分析序列变体对增强子的影响。专注于胰岛(T2D相关组织),我们表明我们的模型学习了胰岛特异性转录因子(TF)调节模式,可用于优先考虑候选因果变体。在与T2D和相关血糖性状相关的101个遗传信号中,在链接不平衡中发生多种变体,我们的方法提名每个关联信号的单个因果变体,包括先前显示的三种变体在胰岛含量与含量的细胞类型中改变了报告基因的活性。对于与血糖水平相关的另一个信号,我们使用胰岛β细胞系中的统计细胞映射测试所有候选因果变异,并显示出对模型定位变体TF结合的等位基因影响的生化证据。为了帮助未来的研究,我们公开分发了约6700万个遗传变异的模型和胰岛增强子扰动分数。我们预计,本研究中提出的DL方法将增强候选因果变异的优先级,用于功能研究。
1伊利诺伊州南部伊利诺伊大学农业科学学院,美国伊利诺伊州卡本代尔,伊利诺伊州62901; dounya.knizia@siu.edu(d.k.); naoufal.lakhssassi@siu.edu(N.L.); erdem.anil@siu.edu(E.A.); mohamed.embaby@siu.edu(M.E.); meksem@siu.edu(k.m.)2 USDA,美国农业研究服务部,农作物研究部,美国MS 38776,实验站路141号; nacer.bellaloui@usda.gov 3植物基因组学和生物技术实验室,生物学和法医学系,费耶特维尔州立大学,美国北卡罗来纳州28301,Fayetteville State University; jyuan@uncfsu.edu 4美国密苏里州密苏里大学植物科学技术部,美国密苏里州65211; vuongt@missouri.edu(t.v.); nguyenhenry@missouri.edu(H.T.N。)5 USDA,农业研究服务,作物遗传学研究部门,605 Airways Blvd,Jackson,TN 38301,美国; alemu.mengistu@usda.gov *通信:mkassem@uncfsu.edu