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World File Search System性知识
伊朗电力分配的未来前景
未来研究是一门跨学科知识，是一种处理跨学科问题的积极主动方法。事实上，该领域的许多新理论并不认为未来研究是一种预测性知识，而是认为它是关于学习和准备面对未来（Gordon，2008）。因此，未来是不可读的，因为它还不存在；然而，未来研究考察的是个人和团体对未来的看法和意见。这些研究描绘了未来的图景，可以作为当前行动的基础（Son，2012）。在此基础上，情景思维是开发未来图景和替代方案最著名和最有效的方法之一。基于情景规划的方法是一种关于未来研究的传统方法，它超越了传统思维的限制，通过想象可能或首选的未来（Bishop、Hines 和 Collins，2007）。
凝胶状幼虫浮游动物可以增强营养转移和碳固隔
幼虫在整个海洋中都很丰富。幼虫在研究中被忽略了，因为它们很难进行，并且被认为在生物地球化学周期和食物奖中并不重要。我们综合证据，表明它们的独特生物学使幼虫可以将更多的碳转移到更高的营养水平，而深入海洋，而不是通常所欣赏的。幼虫在人类世可能变得更加重要，因为他们吃的小浮游植物被预计在气候变化下会更加普遍，从而减轻了预计的预计未来在海洋生产力和薄片中的下降。我们确定了批判性知识差距，并认为应将幼虫纳入生态系统评估和生物地球化学模型中，以改善对未来海洋的预测。
教学气候变化的跨学科方法
摘要作为“邪恶问题”的摘要，气候变化需要跨学科的理解和协作，以便为未来的领导者准备开发解决方案。为此，作为美国东南部一所中型大学的生态学家和人类学家，我们设计了一对跨学科，研究密集型课程，为一年级的荣誉学生设计，目的是提高理解和传达气候变化的紧迫性。我们采用了高影响力实践（HIP）和基于课程的本科研究经验（治疗）来完成两年的学习成果。通过定量和定性分析预测试，评估了科学知识和气候变化特异性知识的收益。分析表明，该课程改善了气候变化知识和跨学科思维的复杂性，并提高了学生对理解科学过程的信心。此课程结构提供了一种方法，可以提供一个为邪恶问题开发多方面解决方案的练习空间。
人工智能与企业竞争力 - AIS 电子图书馆
摘要 人工智能 (AI) 的纳入可以通过数据分析和战略规划建模改变企业竞争力。在本文中，我们证明企业 AI 纳入是文献支持的分阶段、发展、智能驱动的变革过程。确定了 AI 纳入可能为企业带来的好处：(1) 知识驱动的能力和能力整理，(2) 参与创新的数字深度学习，以及 (3) 强大的分阶段解释。这些 AI 作用效应最终联网、融合，并可以带来有益的变化，从而改变现有的企业竞争力定位。提出了一个具有 AI 反馈回路的 AI 交付框架，表明 AI 可以在全球工作场所提供竞争优势。关键词：人工智能、能力、能力、创造性知识、数字技术、创新、知识资本、企业 AI
弹性MSM-密码学EPRINT存档-IACR
摘要。零知识证明（ZKP）是一个加密原始的原始性，使卖者能够说服一个陈述是真实的，而无需透露任何其他信息以外的任何其他信息。由于其强大的功能，其最实用的类型，称为零知识简洁的非交互性知识论据（ZKSNARK），已被广泛地部署在各种隐私性的应用程序中，例如加密货币和可验证的计算。尽管最新的zksnarks对于verifier来说是非常有效的，但供个人的计算开销仍然是数量级，而无法在许多应用中保证使用。该开销源于几个耗时的操作，包括大规模矩阵矢量乘法（MUL），数字理论变换（NTT），尤其是构成最大比例的多尺度乘法（MSM）。因此，需要进一步提高效率。
EN 地平线欧洲工作计划 2023-2025 11 ...
这些战略目标表明，提高欧洲绩效至关重要，其目的是更好地互联创新生态系统，推动欧洲各地政策制定者和利益相关者之间的同行学习和对话，造福社会和经济。委员会关于新欧洲创新议程 2 的通报对于从疫情中恢复并掌握绿色和数字双重转型至关重要。创新战略将确保战略自主权，从而通过与利益相关者的长期磋商和共同创造过程应对所承认的挑战，以实现财务扩大。它将满足监管需求，以促进快速发展领域的创新；缩小地区和成员国之间的创新差距；并在培养和吸引人才的同时发挥所有创新生态系统参与者的潜力。欧洲大学战略还强调，优秀的教育、研究和创新环境有助于培养高水平技能、创造突破性知识并将其转化为实际应用。
泌尿外科杂志
这项研究旨在使用乌洛皮亚视频（Tureopedia Videos）强调膀胱癌教育的批判性知识，这是一个由Turkiye的泌尿外科手术协会开发的电子学习平台。我们分析了2016年1月至2023年10月之间在乌洛皮省上传的膀胱癌的90个教育视频。两位经验丰富的泌尿科医生独立审查了这些视频，重点介绍了所介绍的基本信息。在90个视频中，有43个（47.8％）解决了非肌肉侵入性膀胱癌，39（43.3％）的重点是肌肉侵入性膀胱癌，而8（8.9％）覆盖了两者。关键主题包括Calmette-guerin（BCG）疗法，BCG衰竭后的治疗选择和膀胱切除术程序。乌洛皮亚是泌尿外科居民和专家的宝贵资源，提供了最新的信息和专家见解。
统一框架用于实施量子符号人工智能模型中的知识不正确
符号AI构建了智力行为的计算模型，重点是世界的象征性表示，然后使用逻辑和搜索来解决问题。这些AI模型由声明知识组成，这些事实描述了现实世界和程序知识，这些事实指定了声明知识的不同元素如何相关。这些符号模型中的推理是通过建立由通过程序知识（节点之间的连接）连接的声明知识（节点）形成的知识图来构建的。这些知识图被视为逻辑规则，或者更普遍地为基于规则的系统（RBS）。使用符号AI模型时出现的问题之一是，现实世界中的知识很少完全准确。在本文中，我们假设可能以两种不同的方式存在不准确性：（1）当它与声明性知识相关联时，即对给定事实的描述有多准确。（2）当它与程序知识相关联时，即与证据有关的不确定性
模型增强系统的知识辅助推理...
我们考虑以受限自然语言表示的信息物理系统需求。我们提出了新颖的自动化技术来帮助开发这些需求，以使它们保持一致并能承受可察觉的故障。我们展示了如何使用事件演算 (EC) 对信息物理系统的需求进行建模，事件演算 (EC) 是人工智能中用于表示动作和变化的形式化方法。我们还展示了如何使用答案集编程 (ASP) 及其查询驱动实现 (CASP) 直接实现需求的事件演算模型。此事件演算模型可用于自动验证需求。由于 ASP 是一种表达性知识表示语言，因此它还可用于表示有关信息物理系统的上下文知识，进而可用于查找其需求规范中的差距。我们通过航空电子领域的高度警报系统来说明我们的方法。