XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性经
职位：纽约市立大学包容性经济倡议行业就业专家
倡议。关于 CUNY 和 OCIP 纽约城市大学 (CUNY) 是美国最大的城市公立大学，为 25 个校区的 275,000 名学位学生和 200,000 名非学位学生提供服务。CUNY 的职业和行业合作伙伴办公室 (OCIP) 负责调动大学无与伦比的规模、资产和多元化人才，推动包容性经济繁荣。OCIP 致力于确保 1) CUNY 毕业生能够以与同龄人相当的薪水开始或发展自己选择的持续职业，2) 企业可以求助于 CUNY 来寻找他们发展所需的人才、服务和专业知识，3) 教师和员工来到并留在 CUNY，因为他们对学生职业轨迹的影响是无与伦比和得到认可的，以及 4) 可持续的资金流支持经过验证的干预措施，以促进学生现在和未来几年的职业成功。
纽约市立大学包容性经济计划学术/职业顾问
• 为您的同学制定项目结构、评估、咨询和推荐活动计划 • 使用最先进的技术跟踪进度、挑战和结果，以衡量成功并实时进行调整 关于 CUNY 和 OCIP 纽约城市大学 (CUNY) 是美国最大的城市公立大学，为 25 个校区的 275,000 名学位生和 200,000 名非学位生提供服务。CUNY 的职业和行业合作伙伴办公室 (OCIP) 负责调动大学无与伦比的规模、资产和多元化人才，以推动包容性经济繁荣。OCIP 致力于确保 1) CUNY 毕业生能够以与同龄人相当的薪水开始或发展自己选择的持续职业，2) 企业可以向 CUNY 寻求发展所需的人才、服务和专业知识，3) 教职员工之所以来到 CUNY 并留在 CUNY，是因为他们
功能性近红外光谱引导下的非侵入性经颅脑电刺激用于靶向神经调节：综述
摘要 认知神经科学的主要目标之一是了解认知所基于的神经机制。研究人员正在努力寻找认知机制与大脑活动产生的振荡之间的关系。非侵入性脑刺激技术的开发极大地促进了这一主题的研究。非侵入性脑刺激技术可以影响大脑网络的动态及其产生的行为，这使得它们的使用成为许多实验和临床领域关注的焦点。一种重要的非侵入性脑刺激技术是经颅电刺激 (tES)，细分为经颅直流电刺激和交流电刺激。tES 最近因其在治疗慢性病方面取得的有效结果而变得更加知名。此外，在 tES 技术的解释和可行性方面也取得了非凡的进展。本文总结了 tES 的有益影响，并提供了迄今为止已取得的成就、简要历史和未来需要解决的未决问题的最新描述。tES 领域的一个基本问题是刺激持续时间。本综述简要介绍了使用基于功能性近红外光谱的脑成像监测大脑时在该领域所使用的刺激持续时间。
气候弹性经济发展（CRED）的政策建议
适应性建模和评估：为每个合作伙伴国家开发了特定国家特定的宏观经济模型。来自国家各部委和建模当局的专家参加了有针对性的培训和能力发展的教练课程。这些专家可以进行自己的方案分析，以评估气候变化和特定适应方案的经济影响。
哈利法克斯的包容性经济战略2022-27
执行摘要哈利法克斯（Halifax）自上次经济计划以来已经发生了很大的变化。我们正在成长，更多的年轻人正在留下来，移民正在增加，初创企业和规模正在激发创新，我们的天际线也发生了变化。即使在全球大流行的不确定性以及随之而来的经济挑战期间，哈利法克斯也进入了繁荣的时期，随着繁荣的挑战和机会。这标志着一个重要的转折点：我们如何确保这种繁荣受益于许多人而不是少数人，以及我们如何利用它来创建我们希望后代继承的那种城市？因为繁荣不是我们的唯一优先事项，因此将我们人民和星球的需求放在首位将影响我们对繁荣的思考方式：包容性，整体，并专注于幸福感，而不是底线。，如果我们现在和未来几年采取行动，我们可以真正改变我们的集体繁荣。这是一个令人兴奋的，世代相传的机会，可以激发哈利法克斯并建造一个更公平的城市。本文件不是哈利法克斯的运营计划，而是使我们的野心成为可能的经济战略。每个伟大的城市都在及时地遇到自己的位置 - 这是哈利法克斯（Halifax）崛起的机会，并帮助我们所有人，企业和社区蓬勃发展。我们是哈利法克斯（Halifax）在2005年制定了其第一个五年经济战略。涵盖2016 - 2021年期间的最新战略是有意的，标题为“增长计划”，这个名字具有双重含义。第二个重点是人口和劳动力增长。首先，该计划试图促进经济增长，这是经济开发商，政府和政客的标准目标。不断增长的经济，通常由国内生产总值增加（GDP）衡量，通常与就业，收入，财富，生活水平和福祉的增加有关。根据对长期人口统计问题的担忧，选择了这些领域，如一项新斯科舍省倡议等。当时的现有趋势表明，在十年或两个新斯科舍省，将面临停滞（即使不是负面）人口增长；劳动力不断收缩，从而缩小税收基础；以及迅速扩大的老年人群，往往会消耗更高水平的昂贵公共服务，例如医疗保健。经常提到迫在眉睫的人口，财政和经济“悬崖”，如果事情没有改变，我们注定要开车。基于增长计划的逻辑是，越来越多的人会导致更多的工人（更大的劳动力）。这将有助于当地企业吸引启动，扩展和繁荣所需的员工；随着公司在整个发达国家面临紧缩劳动力市场的收紧，这将吸引外部投资；它将扩大税基，并产生政府提供公共服务所需的收入。所有这些因素将更广泛地推动经济增长（GDP）。计划中的所有其他目标，主题和行动基本上都付诸实践，以支持人口，劳动力和经济的增长（由GDP代表）。
等离子体生长分化因子15：一种检测遗传性经性淀粉样蛋白早期变化的新工具
瞄准遗传性经胸蛋白（ATTRV）淀粉样变性是常染色体显性he-重生系统性淀粉样变性的最常见和代表性的形式。调整疾病的治疗方法在早期阶段更有效，我们要求生物标志物检测早期病理变化以迅速诊断。这项研究旨在研究血浆生长分化因子15（GDF-15）水平是否可以帮助检测ATTRV淀粉样变性的早期病理变化。方法和结果我们回顾性地研究了32例ATTRV淀粉样变性，八个无症状TTR突变体和八名健康志愿者。我们在这些受试者中评估了血浆GDF-15个水平与脑纳地纳二肽和高敏感性肌钙蛋白T，超声心动图特征，99 M TC-磷酸盐（PYP）扫描和心脏磁共振共振成像有关。与健康志愿者相比01）。等离子体GDF- 15个水平与血浆脑Natriaretic肽值显着相关（P <0。01），血清高敏性肌钙蛋白T值（P <0。05）和末端末端的室内间隔厚度（p <0。01）患有淀粉样变性的患者。血浆GDF- PYP阳性淀粉样蛋白症患者的15个水平比PYP阴性淀粉样变性患者的血浆显着高（P <0.01）。01）。具有不同TTR基因型的患者组为不同的等离子体GDF-15水平。血浆GDF-15个水平在晚期增强阳性淀粉样变性晚期的患者中，显着高于患有晚期促进性降解性淀粉样蛋白淀粉样蛋白病的患者（p <0。结论生长分化因子15可能反映了淀粉样变性的早期病理变化。
线性经济中生产函数的运用
1 引言 如今，人们越来越接受这样的观点：向可持续发展转型至关重要 (Szalmáné Csete 和 Buzási，2020 年)。在巨大的社会压力下，越来越多的公司正在开发和应用新的创新商业模式，以实现更可持续的生产 (Torok 等人，2018 年)。自工业革命以来，工业生产就被描述为线性模型 (Torok 等人，2014 年)。1970 年至 2017 年间，全球材料开采量增长了两倍，并且还在继续增长。全球材料开采是一种全球性风险 (Mulvaney，2019 年)。公司生产由线性模型中的以下要素组成：资源的开采、组合和加工、消费，然后丢弃。促进可持续性的政策努力主要集中在线性过程的最后阶段，即废物管理、回收和再利用 (Hartley 等人，2020 年)。大多数用作原材料的自然资源都是稀缺的，而且这些资源大多是不可替代的，或者只能以非常高的成本进行替代（Csete 等人，2013 年；Harazin 和 Pálvölgyi，2014 年）。经济活动以自然资源的使用为基础（Zilahy，2016 年）。因此，资源稀缺也会影响经济领域，新兴竞争会推高商品价格并导致各种价格波动（Hartley 等人，2020 年）。循环经济为扩大可持续和劳动密集型经济活动提供了机会。2020 年 3 月，欧盟通过了
博士奖学金：通过使用人工智能增强可持续性指标 (ASMAI) 描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些方面进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗时耗力，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。将人工智能应用于 LCSA 和 MCA 活动并加以整合具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用人工智能是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
博士奖学金：通过使用人工智能 (ASMAI) 增强可持续性指标描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些部分进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗费时间和资源，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。在 LCSA 和 MCA 活动中使用和整合 AI 具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用 AI 是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
包容性增长、包容性经济和福祉经济
经济产出满足了人民的基本需求（例如从食物、住房和教育需求到目的和意义等）。通过多维度的进步指标来衡量，包括衡量充足性、集体福祉、平等和环境健康。 监测框架承认