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由伤口碳纳米管纤维制成的链和电缆的理论机械性能
由伤口碳纳米管纤维制成的链和电缆的理论机械性能 / Migliaccio，Giovanni；雷金纳德（Reginald）des Roches; Royer-Carfagni，Gianni。- 在：国际机械科学杂志。- ISSN 0020-7403。- （2022）。[10.1016/j.ijmecsci.2022.107706]
通过云中的机器学习算法优化数据仓库性能
通过机器学习算法优化数据仓库性能，美国美国云的独立研究人员，电子邮件：sina0 [at] acm.org摘要：这种全面的概述探讨了机器学习（ML）在数据仓库中的整合，专注于优化挑战，方法，方法，结果，结果以及未来趋势。数据仓库，报告和分析的核心，通过ML进行变革性转变，以应对高维护成本和失败率等挑战。集成通过查询优化，索引和自动数据管理增强了性能。结果显示了ML在工作负载管理，自动查询优化和自适应资源分配中的预测分析中的应用，从而提高了效率。但是，挑战包括数据隐私，安全问题和技能/资源约束。未来的范围可以预测诸如可解释的AI，自动化的ML，增强分析，联合学习和持续情报等趋势，从而对决策，资源分配，数据管理，隐私和实时响应产生潜在的影响。此简洁的摘要封装了ML在数据仓库中的关键方面，以进行整体理解。关键字：云，数据仓库，机器学习，算法1。简介数据仓库巩固了来自组织内各种来源的数据，作为数据管理和分析的关键工具。机器学习ML的集成最近增强了这些数据仓库，从而促进了创新和竞争优势。机器学习对于云的数据仓储优化至关重要。机器学习算法可确保减少延迟，增强查询优化并轻松处理需求。这为创新创造了新的机会，因此，竞争优势[1]。
性能和数据分析师
• Communicate effectively verbally, in writing, and through data visualizations • Think logically and systematically to solve complex problems • Analyze business and technical processes and determine ways of making them more efficient • Engage in building a culture of data literacy and continuous performance improvement • Seek out and propose data projects and opportunities to collaborate internally and externally • Monitor emerging technology and tools (e.g., Artificial Intelligence) and evaluate opportunities and challenges of applying new technologies以及绩效管理和数据分析的工具•在压力下工作并满足紧迫的截止日期•保持机密和专业精神
在聚苯胺剂量的镍泡沫上掺杂钴镍氧化物，以增强氧气进化反应的性能
摘要：在这项研究中，通过电化学方法制备了装饰的NF底物上的钴型Ni（OH）2。使用扫描电子显微镜（SEM），原子力显微镜（AFM），能量分散光谱（EDS），X射线光电学光谱（XPS）和X射线衍射（XRD（XRD）），使用扫描电子显微镜（AFM），能量分散光谱（EDS），X射线散射光谱（EDS）描述了制备材料的表面特性，粗糙度，化学成分和晶体结构。此外，使用衰减的总反射傅立叶变换红外光谱（ATR-FTIR）和拉曼光谱的光学表征技术用于确认PANI的聚合。结果表明，Pani和双金属氧化物/氢氧化物在Bare NF的平坦骨架上凝聚。在碱性培养基中进行氧气演化反应（OER）的Co-Ni（OH）2 /Pani-NF的电催化性能，并且表现出出色的电催化活性，表现出了出色的电催化活性，其过电势为180 mV@20 MA CM-2，带有Tafel Slope 62 mV dec-2 dec-2。TOF（10-2）值确定为1.58 V时为2.49 s-1，突出了Co-ni（OH）2 / pani-nf在催化OER时的内在活性升高。使用计时度测定法（CA）进行24小时的稳定性测试，以完成100 mA cm -2和循环伏安法（CV），对200个循环（CV）进行200个循环，扫描速率为5 mV s -1。结果表明，即使在暴露于这些条件之后，该材料即使在长期接触这些条件后仍保持其电化学性能和结构完整性。这些发现强调了Co-ni（OH）2 /pani-NF是OER的有效且有前途的电催化材料，有可能通过水电解来提高氢产生的效率。
将鳞翅目种子口香糖掺入小麦淀粉中会影响其物理化学，粘弹性，粘贴和冷冻透射式交织性能
这项研究旨在研究以各种混合比在其FTIR，DSC，稳定和动态的流变学特性，粘贴在贡献，协调性，协调性和粒度分布的特征上，以各种混合比以各种混合比以各种混合率掺入小麦淀粉（WS）中的影响。WS和LPSG之间的相互作用纯粹基于氢键。发现，富含LPSG的混合物的开始（T O）和峰（T P）温度分别增加了10％和8％，而与WS相比，焓（δH）的温度分别降低了70％。较高的LPSG比率导致储存模量（G'）的频率依赖性降低，并增加了混合物的假塑性。内剪切结构回收试验表明，恢复率（R，％）随LPSG比的增加而增加。粘贴结果表明，9/1的比率具有最高的最终粘度和最低的相对分解。使用1到5个冻融周期，与WS相比，9/1混合比分别导致了50％至70％的交织率降低。与WS相比，LPSG掺入WS中会导致更高的静态和动态大小的屈服应力以及粒径的增加。
隧道环境对能量隧道性能效果的数值研究
A Central area of a zone, m 2 32 A l Tunnel surface area in contact with the ground, m 2 33 C eff Effective volumetric specific heat capacity, J/m 3 /K 34 c f Specific heat of circulating fluid, J/kg/K 35 c p Specific heat capacity at constant pressure, J/kg/K 36 c s Specific heat of dry solid matrix, J/kg/K 37 c w Groundwater specific heat, J/kg/K 38 d在管壁的内径38 d，m 39 d的管壁外径，m 40 f d darcy摩擦因子41 h eq等效的对流传热系数，w/ m 2/ k 42 h f的对流传热系数循环流体的对流传热系数，w/ m 2/ m 2/ m 2/ m 2/ k 43 h t有线热传递系数，在空中传播系数，k 44 m/s45ṁ质量流量，kg/s 46 n孔隙率47 pr prandtl编号48
通过基于石墨烯的阴极的硫醇功能化来提高锌混合超级电容器的性能
锌混合超级电容器（Zn-HSC）对下一代储能系统具有巨大的潜力，可有效地跨越了传统的锂离子电池（LIBS）和超级电容器之间的鸿沟。不幸的是，大多数Zn-HSC的能量密度尚未与LIB中观察到的水平媲美。可以通过用硫醇部分的石墨烯基辐射材料化学功能化水性Zn-HSC的电化学性能，因为它们将非常适合偏爱Zn 2 +吸附/解吸。在此，单步反应用于合成硫醇官能化还原的氧化石墨烯（RGOSH），并融合了氧官能团（OFGS）和硫醇功能，如X射线光电子光谱（XPS）研究所证明。电化学分析表明，RGOSH阴极表现出特定的电容（540 f g-1）和特异性能力（139 mAh g-1），在0.1 A g-1以及长期的长期稳定性以及长期的长期稳定性，具有超过92％的电容性保留量超过92％后，在10000 000级后的化学量后进行了涂层化学效果。值得注意的是，RGOSH电极的特殊最大能量密度为187.6 WH kg -1，功率密度为48.6 kW kg -1。总体而言，这项研究为设计和优化阴极材料的设计和优化提供了前所未有的强大策略，为有效和可持续的储能解决方案铺平了道路，以满足现代能源应用的不断增长的需求。
多指MOSFET几何形状对RF电路的电性能的影响
摘要 - 低成本，低功率和高效率集成系统的需求增加使设计射频（RF）模拟电路变得更加复杂。使用多指MOSFET是一种优化电路性能的有吸引力的技术。与单指MOSFET相比，它降低了硅区域，门电阻和寄生电容，这主要影响高频和噪声性能。但是，选择最佳手指数量仍然是一个具有挑战性的问题。本文研究了手指的数量（NF）对晶体管参数的影响，并评估其对RF收发器中多个关键功能的影响。该研究专门关注NF的函数，该研究在130 nm CMOS技术中实施的民用RF电路的性能。首先，提出了差异RF带通滤波器的设计。结果表明，使用多指MOSFET会导致芯片面积减少66.5％，功率消耗量增加了15％，而噪声图则减少了43％，与常规方法相比，线性性和频率范围的改善。然后，根据NF的不同配置，已经设计了一种在2.4 GHz左右运行的无电感LC-VCO和LNA。获得的结果通过应用多手指优化显示了该区域，功率增益，频率和噪声性能的改善，并表明保持NF的增加可以降低稳定性，线性和功耗。还通过蒙特卡洛模拟测试了所提出的电路，从而证实了它们的稳健性和不匹配变化。不同提议的电路和NF配置之间的详细分析比较证明，当NF较低时，MF技术是可靠的。
已发表版本引文 (APA): Hu, Y., Guo, R., & Heiselberg, PK (2020). PCM 增强通风口的性能和控制策略开发
本研究提出了一种用于通风预热/预冷的 PCM 增强通风窗 (PCMVW) 系统，以节省建筑能源。它被设计成使用不同控制策略的夏季夜间制冷应用和冬季太阳能存储应用。建立了 PCMVW 的 EnergyPlus 模型来研究控制策略。接下来，进行了全尺寸实验来研究 PCMVW 的工作原理并验证该模型。利用经过验证的模型，将 PCMVW 的热性能和能量性能与其他 2 个通风系统进行了比较，结果表明 PCMVW 可以大大降低夏季和冬季应用的制冷/供暖能源需求。最后，本文提出了丹麦气候条件下住宅应用的控制策略。针对夏季夜间制冷应用开发的控制策略是使用玻璃间反射遮阳，直接从 PCM 热交换器向房间通风，同时应用 VW 自冷进行通风预冷模式，并使用 VW 中的空气加热房间以防止房间过冷。针对冬季太阳能储能应用开发的控制策略是使用玻璃间吸收百叶窗，利用 VW 中的热空气，并通过自冷和旁路通风冷却 VW，以防止房间过热。与原始的夏季和冬季控制策略相比，采用开发的控制策略，建筑节能分别高达 62.3% 和 9.4%。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
通过供应链整合增强性能...
3校长，晚母猪。Kamaltai Jamkar Mahila Mahavidyalaya，Parbhani。商学院 - SRTM University，NANDED-印度基于基于资源的观点理论的摘要，这项研究研究了供应链集成（内部，客户和供应商集成）如何影响公司的绩效。使用经验研究方法，通过97名经理和也门制药公司员工的问卷收集数据，以评估SCI对公司绩效的影响。通过使用SPSS和SMARTPLS软件分析数据，研究结果表明，内部和客户集成显着影响公司的性能，而供应商集成并未显示出显着效果。该研究为公司提供了见解，这些公司可以通过在其生产和营销过程中有效实施内部，客户和供应商的集成来提高其整体绩效。此外，SCI促进了直接沟通，并与客户和供应商的关系更牢固，最终导致提高效率和竞争力。关键字：供应链集成（SCI），内部集成（II），客户集成（CI），供应商集成（SI），公司绩效（FP）和基于资源的视图（RBV）。1。引言供应链集成（SCI）对于确保长期组织成功至关重要（Huo等，2014）。要保持竞争力，企业必须与供应商和客户紧密合作，以促进牢固的合作伙伴关系。SCI涉及制造商与供应链合作伙伴之间的战略协调，以优化整个供应链中的内部和外部资源和能力（Flynn等，2010）。一起运行时，供应链成员可以提高绩效，提高盈利能力并有效地满足客户需求（Kumar等，2017）。被认为是获得竞争优势的关键因素，SCI已被证明会显着影响公司的运营效率和财务绩效（Devaraj等，2007； Hendijani＆Saeidi Saei 2020）。在当今的商业格局中，诸如采购原材料，管理库存和分销商品之类的任务不再局限于各个组织中，而是转向更广泛的供应