XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性能优势
在二维光子准晶体中的非热序
摘要 - Cloud文件系统为组织提供可扩展可靠的文件存储解决方案。但是，云文件系统已成为对手的主要目标，传统设计没有能力保护组织免受由恶意云提供商，共同租户或最终客户发起的无数攻击。最近提出了利用加密技术和受信任的执行环境（TEE）的设计，但仍迫使组织进行不良的权衡，从而导致安全性，功能性或性能限制。在本文中，我们介绍了BFS，一个云文件系统，该系统利用TEE提供的安全功能来引导新的安全协议，以提供强大的安全保证，高性能和透明的POSIX样界面，向客户端。bfs提供更强大的安全保证和最多2。在最先进的安全文件系统上加速5倍。此外，与行业标准NFS相比，BFS最多可实现2个。2×跨微基准测试的加速度，对于大多数宏观基准工作负载，<1×开销<1×开销。bfs展示了一个整体云文件系统设计，该设计不会牺牲组织的安全性，但可以包含外包的所有功能和性能优势。
CRISPR-M：使用多...
使用CRISPR-CAS9系统在目标部位进行基础取代是一种用于基因组编辑的典型技术，具有在基因治疗和农业生产力中应用的潜力。当CRISPR-CAS9系统使用指导RNA将Cas9内核酶引导到目标位点时，它可能会误导到潜在的脱靶位点，从而导致意外的基因组编辑。尽管已经提出了几种计算方法来预测脱靶效应，但仍有提高脱靶效应能力的空间。在本文中，我们提出了一种有效的方法，称为CRISPR-M，采用新的编码方案和一种新型的多视图深度学习模型，以预测含有indels和不匹配的目标位点的tar-tar- fet效应。crispr-m利用卷积神经网络和双向长期记忆复发性神经网络来构建三支分支网络，以朝着多视图构建。与现有方法相比，CRISPR-M显示出在实际世界数据集上运行的显着性能优势。此外，在多个指标下对CRISPR-M的实验分析揭示了其提取特征并验证其对SGRNA脱离目标效应预测的优势的能力。
量子计算工具包从螺母和螺栓到工具包
摘要 — 量子计算有可能在处理方面提供比传统计算高得多的性能优势。它利用量子力学现象（如叠加、纠缠和干涉）来解决计算问题。它可以探索传统计算机无法有效执行的数据的非典型模式。量子计算机处于发展的初期，由于退相干而产生噪声，即量子比特会因环境相互作用而恶化。虽然量子算法可以提前开发，但量子计算机需要很长时间才能实现容错。在开发量子硬件、软件开发工具包和模拟器方面的大量投资导致了多种量子开发工具的出现。选择合适的开发平台需要正确理解这些工具的功能和局限性。虽然对不同的量子开发工具进行全面比较将非常有价值，但据我们所知，目前还没有如此广泛的研究。因此，我们的论文将对这些工具进行详尽的描述，并从实用性、容量、成本、效率和社区支持等方面对它们进行比较。它还将提供使用这些工具的指南以及为组合优化问题设计量子解决方案的端到端教程。
量子技术：国家安全和政策影响入门 2022 年 7 月 18 日
影响 Lindsay Rand 1 马里兰大学 执行摘要 量子技术在政策制定者的对话中越来越重要，但对于非技术从业者来说仍然是一个令人生畏的话题。“量子技术”是一个术语，用于定义应用量子现象来实现某种性能优势的技术。已成为政策制定者关注的量子技术领域包括量子计算、量子通信和量子传感。虽然政策制定者意识到这些技术可能具有与国家安全相关的应用，但大多数人对这一问题的参与程度有限。阻碍更积极参与的一个主要障碍是可用的技术文献和非技术文献之间的差距。本入门书概述了量子技术的主要方面，这些方面已被强调为具有国家安全影响。然后，本入门书提供了这些主题的技术背景和参考资料，并定义了关键术语。本入门书的目标是为政策制定者和非技术从业者提供与量子技术政策相关的方面的实用知识，这对于更好地理解发展的主要障碍以及最终实现量子能力的可能限制非常重要。
储能学报 - Yixiang Gan 的
传热强化与优化对于相变材料 (PCM) 储热设计至关重要。本文对填料床 PCM 储热单元设计的性能优势进行了比较分析，并对填料床单元关键几何参数的影响进行了数值研究。以六边形圆形结构优化后的管壳式设计作为比较的基准。研究发现，床层与 PCM 胶囊直径比 D / d 存在阈值，超过该阈值时，填料床的有效储能容量将高于最佳管壳式单元。D / d 的阈值可以与传热流体的表观速度定量关联，为定制设计填料床 PCM 储热系统提供了途径。总之，研究发现，填料床单元由于其较大的表面积体积比而具有优势，尤其是在大规模应用中。本研究提出了一种基于数值分析的框架来设计填料床 PCM 存储单元，并与管壳式单元进行比较，以便可以在特定的几何和操作条件下选择合适的 PCM 热存储设计类型。
SESAR 2020 探索性研究征集 H2020-SESAR-2019-2 (ER4) 技术规范
该流程始于欧盟航空战略和 SES 目标，这些目标被纳入欧洲 ATM 总体规划，该总体规划是确定 ATM 现代化目标、路线图和优先事项的主要规划工具。该文件定期进行维护和更新，并征求了广泛的利益相关者的意见，还包括 SESAR 研究活动的成果。探索性研究 (ER) 既涉及未来 ATM 发展的横向主题，也涉及面向应用的研究。根据总体规划（2015 版）中定义的四个关键特征，它随后通过 SESAR JU 成员的贡献进行扩展，这些成员开展了工业研究和验证 (IR)。根据欧洲 ATM 总体规划，这最终将以 SESAR 解决方案的形式提供结果，这些解决方案将有助于牢固确立性能优势，为部署做好准备。然后，SESAR JU 进一步利用合作伙伴关系的优势，在代表性环境中大规模展示概念和技术（VLD 代表超大规模演示活动）。在某些情况下，例如当迭代开发模型适用或 ATM 之外的其他领域的技术已经成熟时，从应用导向研究到示范活动的快速集成也是可能的。
耐力运行速度下的牵引风洞试验 - IIETA
本研究的目的是调查和量化在长距离耐力跑步中起搏器牵伸产生的空气动力学优势、生理和性能优势。实验测试是在风洞中进行的，两名跑步者在亚最大努力下以 4.72 米/秒的速度在相同的空气速度下进行了五分钟的跑步机跑步测试。通过比较有和没有牵伸的生理参数，获得了由于起搏器效应而导致的降低。使用 CFD 模拟来分析在风速为 4.72 米/秒时有和没有牵伸的空气动力学效应，即阻力和阻力系数。结果表明，与基线（单独跑步）相比，牵伸位置的阻力（-9.73%）和阻力系数（-9.73%）均有所下降。空气阻力的减少还会导致以下生理参数的降低，实验测试检测到：耗氧量（-5.46%）、代谢能力（-5.48%）、能量成本（-7.31%）、产生的二氧化碳（-7.40%）、每分钟通气量（-5.44%）、心率（-0.60%）、血乳酸浓度（-16.66%）、RPE（-13.89%）。结果表明，牵引对空气动力学参数有显著影响，但也对高度和中度训练的运动员的生理和表现变量有显著影响。
在驾驶模拟器中建模视觉前庭整合和行为适应
众所周知，不仅视觉，其他感官方式也会影响驾驶员对车辆的控制，并且驾驶员会随着时间的推移适应感官线索的持续变化（例如在驾驶模拟器中），但这些行为现象背后的机制尚不清楚。在这里，我们考虑了现有文献中关于前庭线索缩小如何影响障碍滑雪任务中的驾驶员转向，并首次提出了一个驾驶员行为的计算模型，该模型可以基于神经生物学上合理的机制来解释经验观察到的影响，即：在初始接触期间任务表现下降和转向力度增加，然后随着任务接触时间的延长，这些影响会部分逆转。出乎意料的是，该模型还重现了另一个以前无法解释的经验发现：运动缩小的局部最优，其中路径跟踪比一对一运动线索可用时更好。总体而言，我们的研究结果表明：（1）驾驶员直接利用前庭信息来确定适当的转向动作，（2）运动降尺度会导致偏航率低估现象，驾驶员的行为就好像模拟车辆的旋转速度比实际速度慢一样。然而，（3）在障碍滑雪任务中，一定程度的低估会带来路径跟踪性能优势。此外，（4）模拟障碍滑雪驾驶任务中的行为适应可能发生在
loihi> thrductive尖峰图神经网络
图形神经网络已成为深度学习的专业分支，旨在解决对象之间成对的对象至关重要的问题。最新进步利用图形卷积神经网络在图结构中提取特征。尽管结果有希望，但由于稀疏特征，在资源利用效率低下的情况下，这些方法在现实世界应用中面临挑战。最近的研究从哺乳动物的大脑中吸收了吸收性，并采用尖峰神经网络来建模和学习图形结构。但是，这些副本仅限于传统的基于von Neumann的计算系统，这些计算系统仍然面临硬件效率低下。在这项研究中，我们提出了专为Loihi 2.我们使用熔岩贝叶斯优化优化网络参数，这是一种与神经形态计算体系结构兼容的新型超参数优化系统。我们展示了将神经形态贝叶斯优化与使用固定精确尖峰神经元进行引用图分类的方法相结合的性能优势。我们的结果证明了整数精确，Loihi 2兼容尖峰神经网络在执行引文图分类中具有与现有浮点实现相当的精度。
64 128 3D堆叠的Spad图像传感器，用于低光...
摘要：在许多领域，诸如安全监视，夜间自动驾驶，荒野救援和环境监测等许多领域的急需需求都有急需的需求。SPAD设备的出色性能为它们在低光成像中的应用中带来了巨大的潜力。本文介绍了专为低光成像设计的64（行）×128（列）SPAD图像传感器。芯片利用了三维堆叠结构和微卷技术，再加上紧凑的门控像素电路，设计了厚山墙MOS晶体管，从而进一步增强了Spad的光敏性。可配置的数字控制电路允许调整曝光时间，从而使传感器适应不同的照明条件。芯片表现出非常低的黑噪声水平，平均DCR为41.5 cps，在2.4 V多余的偏置电压下。此外，它采用了专门为SPAD图像传感器开发的脱氧算法，在6×10 - 4 Lux照明条件下实现了两维灰度成像，表现出出色的低光成像功能。本文设计的芯片充分利用了SPAD图像传感器的性能优势，并且对需要低光成像功能的各个领域的应用有望。