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World File Search System性能估算
公用事业的资本成本和性能特征......
本报告包含 Sargent & Lundy 为 19 个不同类型发电机的参考技术案例开发的成本和性能估算。为了开发每个参考技术案例的特点，Sargent 和 Lundy 根据美国和国外最近建造、正在开发或提议商业开发的类似设施的最新信息，考虑了代表性工厂规模和配置以及主要设备组件（包括排放控制）的规格。在 EIA 承包的每一项连续研究中，技术的发展、环境要求和发电机偏好都会影响与参考发电技术相关的属性。如果 AEO2020 的研究和 AEO2025 的研究之间的这些特征基本相似，则参考技术案例成本可比并标记为“更新”；如果两项研究之间的这些特征存在显著差异，则参考技术成本报告为“新”（研究结果）。
电网检修采用主动、高速...
ARPA-E 资助变革性科学和技术解决方案的研究和开发，以解决该部门的能源和环境任务。该机构专注于那些可以在规定时间内通过适度投资而得到有意义发展的技术，以促进从科学发现到早期技术的转化。有关 ARPA-E、其计划和当前支持的研究项目的最新新闻和信息，请参阅：http://arpa-e.energy.gov/ 。 ARPA-E 资助变革性研究。现有的能源技术通常在既定的“学习曲线”上发展，其中技术的改进和随着制造和分销的发展而产生的规模经济逐渐推动了成本/性能指标的改进。技术的持续改进对于其商业部署的增加非常重要，并且是私营部门或 DOE 内应用技术办公室的重点。相比之下，ARPA-E 支持变革性研究，这种研究有可能创造全新的学习曲线。 ARPA-E 技术项目通常以远高于现有技术水平的成本/性能估算开始。鉴于这些项目固有的高风险，许多项目将无法取得进展，但有些项目可能会成功生成新的学习曲线，其预计成本/性能指标明显优于现有技术
rt-net：使用高...
抽象的高密度脑电图（HDEEG）已成功地用于对健康和患病的人脑中神经活动的大规模研究。由于其高度计算需求，通常会脱机地对源项目进行分析。在这里，我们提出了一种实时非侵入性电生理工具箱RT-NET，该工具箱是专门为使用HDEEG在线重建神经活动的专门开发的。rt-net依赖于实验室流层来从大量脑电图放大器中获取原始数据，并将处理后的数据流式传输到外部应用程序。rt- Net估计使用校准数据集进行伪影的空间过滤器，并重建了伪像删除和源活动。然后将此空间过滤器应用于HDEEG数据时，从而确保了低延迟和计算时间。总体而言，我们的分析表明，RT-NET可以通过与离线分析方法相当的性能估算实时神经活动。因此，它可以使新的大脑 - 计算机接口应用程序（例如基于源的神经反馈）的开发。
用于估计 CNN 加速器硬件指标的高级建模框架
摘要 — 由于 GPU 具有针对 CNN 运算符量身定制的架构，因此它成为卷积神经网络 (CNN) 训练和推理阶段的参考平台。然而，GPU 是耗电极高的架构。在能耗受限的设备中部署 CNN 的一种方法是在推理阶段采用硬件加速器。由于其复杂性，使用标准方法（如 RTL）对 CNN 的设计空间探索受到限制。因此，设计人员需要能够进行设计空间探索的框架，该框架可提供准确的硬件估算指标来部署 CNN。这项工作提出了一个探索 CNN 设计空间的框架，提供功耗、性能和面积 (PPA) 估算。该框架的核心是一个系统模拟器。系统模拟器前端是 TensorFlow，后端是从硬件加速器的物理合成（而不仅仅是从乘法器和加法器等组件）获得的性能估算。第一组结果评估了使用整数量化的 CNN 精度、物理综合后的加速器 PPA 以及使用系统模拟器的好处。这些结果允许进行丰富的设计空间探索，从而能够选择最佳的 CNN 参数集以满足设计约束。
激励新一代创新者发挥影响力
部署先进的能源技术。” ARPA-E 依据其授权法规（42 USC § 16538）发布了此资助机会公告 (FOA)。FOA 以及根据此 FOA 达成的任何合作协议或赠款均受 2 CFR 第 200 部分及 2 CFR 第 910 部分补充规定约束。 ARPA-E 资助变革性科学和技术解决方案的研究和开发，以完成该部门的能源和环境使命。该机构专注于那些可以在一段特定时间内通过适度投资而得到有意义推进的技术，以促进从科学发现到早期技术的转化。有关 ARPA-E、其计划和当前支持的研究项目的最新新闻和信息，请访问：http://arpa-e.energy.gov/。 ARPA-E 资助变革性研究。现有的能源技术通常沿着既定的“学习曲线”发展，其中技术的改进和随着制造和分销的发展而产生的规模经济逐步推动了成本/性能指标的改进。技术的这种持续改进对于其商业部署的增加至关重要，并且恰好是私营部门或 DOE 内应用技术办公室的重点。相比之下，ARPA-E 支持变革性研究，这种研究有可能创造全新的学习曲线。ARPA-E 技术项目通常以远高于现有技术水平的成本/性能估算开始。鉴于这些项目固有的高风险，许多项目将无法取得进展，但有些项目可能会成功生成新的学习曲线，其预计的成本/性能指标明显优于现有技术。
纹状体投影神经元的自适应变化解释了帕金森氏病患者的长时间持续时间反应和发病障碍的出现
急性施用左旋多巴或多巴胺受体激动剂减轻PD运动症状并增加，例如，PD患者的手指攻击速度（Nutt等人1997）。 单剂量的效果在24小时后完全可逆，因此称为短持续时间响应（SDR）。 长期接受左旋多巴的患者显示出额外的长时间响应（LDR），需要数周的时间才能建立和至少几天才能消失。 LDR与SDR叠加，无法用药代动力学来解释。 已经提供了对LDR的不同解释，包括左旋多巴的存储。 然而，也可以观察到LDR的作用短，而作用于多巴胺受体的幼虫（Stocchi et al。） 2001）。 基于可用数据，我们目前假设SDR是由于Albin和de Long模型所代表的基底神经节射击率的急性变化而引起的（图 1 a）。 相比之下，LDR是由神经兴奋性和连通性的塑性变化引起的（图 1 b）。 在Elldopa研究中还观察到了LDR，在1年中，用安慰剂或左旋多巴治疗患者，最高600 mg/d治疗患者。 600毫克左旋多巴的患者在达到稳定剂量的左旋多巴后的运动性能增加了，并且在勒沃达帕（Levodopa）撤回2周后，研究结束时的运动性能要好得多（Fahn等人。 2004）。 2020）。 在所有这些研究中，LDR的大小大大大于SDR，突出了理解LDR构成的细胞机制的治疗潜力。1997）。单剂量的效果在24小时后完全可逆，因此称为短持续时间响应（SDR）。长期接受左旋多巴的患者显示出额外的长时间响应（LDR），需要数周的时间才能建立和至少几天才能消失。LDR与SDR叠加，无法用药代动力学来解释。已经提供了对LDR的不同解释，包括左旋多巴的存储。然而，也可以观察到LDR的作用短，而作用于多巴胺受体的幼虫（Stocchi et al。2001）。基于可用数据，我们目前假设SDR是由于Albin和de Long模型所代表的基底神经节射击率的急性变化而引起的（图1 a）。相比之下，LDR是由神经兴奋性和连通性的塑性变化引起的（图1 b）。在Elldopa研究中还观察到了LDR，在1年中，用安慰剂或左旋多巴治疗患者，最高600 mg/d治疗患者。600毫克左旋多巴的患者在达到稳定剂量的左旋多巴后的运动性能增加了，并且在勒沃达帕（Levodopa）撤回2周后，研究结束时的运动性能要好得多（Fahn等人。2004）。 2020）。 在所有这些研究中，LDR的大小大大大于SDR，突出了理解LDR构成的细胞机制的治疗潜力。2004）。2020）。在所有这些研究中，LDR的大小大大大于SDR，突出了理解LDR构成的细胞机制的治疗潜力。在最初有药物幼稚的晚期PD患者的队列中，LDR最近通过在左旋多巴治疗1或2年后通过相机性能估算，并隔夜退出基线值（Cilia等人在功能上，LDR存储多巴胺药物的作用，就像缓冲液一样，并导致运动性能在PD的蜜月期间通常不会波动，即使每天仅在三个时间点上服用多巴胺能药物。在此阶段，当患者忘记服药时，运动性能通常不会改变。因此，患者可能会出现他们的药物无效的错误印象。当临床医生想验证这些患者的运动症状确实对多巴胺能药物的反应时，他们需要比通常在波动患者中使用的时间更长的时间进行多巴形戒断。在这种情况下，我们注意到急性左旋多巴挑战