XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性能分析
SAP HANA 故障排除和性能分析指南
许多语句都是特定于版本的，因此您必须为所运行的 SAP HANA 版本和数据库修订版选择正确的脚本版本。例如，如果您使用的是 SAP HANA 2.00.023，并且脚本版本 2.00.000+、2.00.010+ 和 2.00.030+ 可用，则应使用 2.00.010+ 版本。早于数据库版本的脚本版本预计可以工作，但您应避免使用晚于所用版本的 SAP HANA 版本的脚本版本。它们可能描述您的 SAP HANA 版本尚不可用的监控视图或列。
以绿色氢为燃料的非绝热压缩空气储能系统的性能分析
摘要：可再生能源 (RES) 份额的不断增加需要有合适的储能系统来提高电网灵活性，而压缩空气储能 (CAES) 系统可能是一个有前途的选择。本研究提出并分析了一种无二氧化碳的非绝热 CAES 系统。该工厂配置源自 McIntosh 非绝热 CAES 工厂的缩小版，其中天然气被绿色氢气取代，由光伏发电厂供电的质子交换膜电解器现场生产。在本研究中，氢气生产系统组件的尺寸设计为最大化光伏能源发电的自耗份额，并逐年分析设计参数对 H 2 -CAES 工厂性能的影响。此外，还讨论了天然气和氢气在能源消耗和二氧化碳排放方面的比较。结果表明，通过利用所有光伏能源生产，拟议的氢燃料 CAES 可以有效匹配发电情况和天然气燃料电厂的年产量，同时实现零二氧化碳排放。
低SNR环境中卫星跟踪算法的性能分析
处理多个帧的算法对于在较大范围搜索中识别昏暗的卫星信号和轨道运动至关重要。检测方法之前，要查看具有目标信号并将所有帧数据提供给跟踪器的多个图像，并将检测决策延迟直至形成轨道。本文旨在通过对所有帧进行二项式决策规则进行建模，以估算低SNR跟踪算法的性能。作为系统设计分析的一部分，有必要根据各种参数来预测搜索的性能，例如光圈，传输，检测器灵敏度，帧数，最小可检测的目标大小，衰减和其他因素。这些搜索算法的性能可以由Monte Carle（MC）模拟确定，该模拟需要许多迭代来创建表来描述预期的系统性能。不幸的是，当系统参数和目标特性变化导致任务延迟时，这些基于MC的预测可能需要大量返工。这项工作旨在描述一个分析表达式，以描述场景的预期检测和虚假警报性能，该表达式将允许在太空域名（SDA）任务中观察平台的搜索和收集任务。另外，分析表达可以直接通过对结果的主动性理解并更好地理解任何操作异常。
Qiskit 中 Shor 算法的优化及性能分析
摘要 — Shor 算法在量子计算领域享有盛誉，因为它有可能在多项式时间内有效破解 RSA 加密。在本文中，我们使用 IBM Qiskit 量子库优化了 Shor 算法的端到端库实现，并推导出一个光速（即理论峰值）性能模型，该模型通过将总操作数计算为不同门数的函数来计算在特定机器上执行输入大小为 N 的 Shor 算法所需的最短运行时间。我们通过在 CPU 和 GPU 上运行 Shor 算法来评估我们的模型，并模拟了高达 4,757 的数字的因式分解。通过将光速运行时间与我们的实际测量值进行比较，我们能够量化未来量子库改进的余地。索引术语 —量子计算、Shor 算法、量子傅里叶变换、性能分析
锂离子电池中经验开路电压建模的性能分析，第1部分：性能度量
摘要 - 对电荷状态（OCV-SOC）特征的开路电压对于电池管理系统至关重要。使用OCV-SOC曲线，可以实时估算SOC和电池容量。准确的SOC和容量信息对于执行大多数电池管理功能很重要，以确保安全，高效且可靠的电池组电源系统。文献中已经报道了许多方法，以改善SOC估计和电池容量估计。这些方法着眼于各种估计和过滤技术，以减少由于滞后和放松效应而导致的测量噪声和不确定性的影响。即使所有现有的SOC估计方法都取决于OCV-SOC的表征，但很少关注OCV-SOC表征错误的可能性以及OCV-SOC曲线对SOC和容量估计的不确定性的影响。在本文中，这是一系列三篇论文的第一部分，讨论了整个电池管理系统中OCV-SOC建模误差的效果。OCV-SOC曲线中不确定性的不同来源包括细胞间变化，温度变化，老化漂移，周期速率效应，曲线拟合误差和测量/估计误差。建议的不确定性模型可以纳入电池管理系统中，以提高其安全性，性能和可靠性。索引项 - OCV-SOC建模，OCV建模，OCV-SOC表征，OCV表征，锂离子电池，电荷估计，电池管理系统。
使用深度学习进行脑肿瘤分类的移动边缘云计算任务卸载性能分析
R. Yamuna 1*、Rajani Rajalingam 2、M. Usha Rani 3 印度蒂鲁帕蒂 Sri Padmavati Mahila Visvavidyalayam 计算机科学系 13 印度内洛尔 Geethanjali 科学技术学院计算机科学与工程系 2 ryamunaspmvv@gmail.com 1、rajani@gist.edu.in 2、musha_rohan@yahoo.com 3 收到日期：2023 年 3 月 22 日，修订日期：2023 年 6 月 7 日，接受日期：2023 年 6 月 20 日 * 通讯作者 摘要 脑肿瘤的发病率不断上升，需要准确有效的方法来识别和分类它们。虽然深度学习 (DL) 模型在该领域显示出良好的前景，但在资源受限的移动设备上部署它们时，它们的计算需求带来了挑战。本文探讨了移动边缘计算 (MEC) 和任务卸载在提高 DL 模型对脑肿瘤分类性能方面的潜力。我们开发了一个综合框架，考虑到移动设备和边缘服务器的计算能力以及与任务卸载相关的通信成本。我们分析了影响任务卸载决策的各种因素，包括模型大小、可用资源和网络条件。结果表明，任务卸载有效地减少了处理脑肿瘤分类 DL 模型所需的时间和精力，同时保持了准确性。该研究强调在决定任务卸载时需要平衡计算和通信成本。这些发现对于开发用于医疗应用的高效移动边缘计算系统具有重要意义。利用 MEC 和任务卸载使医疗保健专业人员能够在资源受限的移动设备上使用 DL 模型进行脑肿瘤分类，确保准确及时的诊断。这些技术进步为未来更易于访问和高效的医疗解决方案铺平了道路。关键词：脑肿瘤分类、深度学习模型、移动边缘计算、任务卸载、资源受限的移动设备。1. 简介
太阳能跟踪系统性能分析
计算机科学与工程系学生 1,2,3,4,5 计算机科学与工程系指南 6 拉吉夫·甘地工程、研究与技术学院，马哈拉施特拉邦，钱德拉普尔 摘要：近年来，太阳能电池板越来越多地用于将太阳能转换为电能。 太阳能电池板既可以用作独立系统，也可以用作连接到电网的大型太阳能系统。 地球接收 84 太瓦的电力，而我们的世界每天消耗大约 12 太瓦的电力。 我们正尝试使用太阳能电池板从太阳中消耗更多的能量。 为了最大限度地将太阳能转化为电能，太阳能电池板必须垂直于太阳放置。为了始终实现最大的能量转换，必须将太阳能电池板垂直于太阳放置。 关键词：Arduino Uno、太阳能电池板、USB 电缆、跳线、10k 寄存器、服务器电机。
氢气生产成本及性能分析
项目目标 • 通过评估 H 2 生产途径的技术进展，支持 HFCTO 选择投资组合优先事项 • 评估实现 H 2 生产成本目标的潜力（H2 目标：到 2031 年每千克 H 2 为 1 美元） • 通过单变量和多变量敏感性分析评估不确定性并展示每种途径降低 H 2 成本的潜力 • 对系统设计和假设进行严格审查，与项目外部专家确认假设的有效性，并在报告和演示文稿中记录结果
多功能关闭控制器的仿真及性能分析
本研究论文介绍了一种具有改进电网电能质量的 PV 集成多功能非车载 EV 充电器的 MATLAB 仿真与分析。所提出的解决方案利用自适应陷波滤波器 (ANF) 和面向电网的转换器的多级拓扑来准确估计基本 EV 电流和电网电压，从而生成纯正弦参考电流和同步电压模板。充电器可以在电网连接 (GCO) 和独立 (SO) 模式下运行，提供电网电流谐波补偿、无功功率支持和紧急情况下的备用电源。仿真使用 DC Link 系统直接为电动汽车、储能系统充电，在多云条件下，7 级级联 H 桥双向双转换器 (CHBDC) 将来自电网的交流电转换为电动汽车充电。采用电网同步技术实现模式之间的平稳过渡。仿真结果表明，所提出的系统有效地实现了电能质量的提高，减少了谐波失真，同时保持了稳定的 DC Link 电压调节。该系统有可能促进电动汽车充电基础设施的可持续发展，减少碳足迹，并促进可再生能源的使用。总的来说，这项研究意义重大，因为它为将可再生能源整合到电动汽车充电系统中提出了一个有前途的解决方案，从而走向更清洁、可持续的未来。