能量是支持进化变革的主要基础之一。由于尺寸小巧且传热性能增强,纳米流体冷却微通道散热器 (MCHS) 已成为电子和热应用的热门选择。本文通过实验研究了使用纳米流体冷却芯片的影响,以评估传热特性。进行研究以确认纳米流体浓度和壁面温度对微通道散热器热工水力性能的影响。在本研究中,采用了 Al2O3 水纳米流体,纳米颗粒体积分数分别为 0.1、0.2、0.3、0.4 和 0.5%,质量流速 (MFL) 在不同入口温度下分别为 2、5 和 8 m/s。从其他研究人员的结果中验证了由此产生的实验结果,结果显示出重要的相关性。纳米流体技术和矩形散热器的配置提高了电子冷却系统的传热效率。
量子计算有望通过引入全新的数据交互方式来扩展数据管理功能,而不仅仅是提高处理速度和效率。本文提出了开发创新的量子数据结构,旨在利用量子力学的独特功能(例如叠加和纠缠)来优化数据库搜索和操作操作。我们引入了量子分区数据库 (QPD),利用改进的 Grover 算法检索数据库中的多个元素的数据,并展示了基于电路的量子数据结构的实际实现。我们的方法以量子随机存取存储器 (QRAM) 和量子随机存取门 (QRAG) 等基础概念为基础,弥合了理论进步与实际应用之间的差距。这项研究旨在促进量子技术在数据管理中的应用,为未来的创新、性能增强和数据库搜索和操作的新范式提供强大的框架。
中国于 1994 年开始通过其领土上的 BDS-1 实验卫星系统开发本土导航系统北斗 (BDS)。在欧盟-中国合作的大量先前帮助下,北京于 2017 年启动了该系统的第三个版本 BDS-3。2018 年,中国卫星导航办公室主任冉承其宣布北斗已将其服务扩展到全球。BDS-3 于 2020 年 8 月宣布全面投入运营,由 27 颗中地球轨道 (MEO) 卫星、5 颗地球静止卫星 (GEO) 和 3 颗倾斜地球同步轨道 (IGSO) 卫星组成。根据北斗官方声明,目前公共用途的全球定位精度优于 10 米,并在亚太地区性能增强。加密定位精度估计高达 0.1 米/秒。更高精度是许可服务,仅限于授权用户和军事用户。
摘要 — 太阳能和风能等可再生能源的间歇性需要与储能装置集成才能实现实际应用。在本研究中,通过实验研究了在存储、充电和放电 (SCD) 条件下与水加热系统集成的翅片圆柱形热能存储 (C-TES) 的热性能增强情况。从理论和实验上详细研究了在 PCM 中添加氧化铜 (CuO) 和氧化铝 (Al 2 O 3 ) 纳米颗粒对热导率、比热以及充电和放电性能速率的影响。实验装置利用石蜡作为 PCM,将其填充在翅片式 C-TES 中进行实验。实验结果表明,与非纳米添加剂 PCM 相比,有积极的改善。该项目的意义和独创性在于评估和识别具有更高改善热性能潜力的优选金属氧化物。
抽象的多级逆变器(MLIS)被明显地用于网格连接的系统,例如可再生能源系统和工业应用,因为它们有能力产生低质量输出波形,总谐波畸变低(THD)。与独立应用不同,这些逆变器运行的控制系统负责维持系统稳定性,网格合规性和效率。这项工作介绍了专门针对MLI在网格连接系统中应用的控制算法优化的全面研究。这项研究旨在提高重要的性能标准,同时确保有关主要的谐波波,功率因数和效率的网格代码合规性。专家控制器,例如SVPWM,MPC和混合技术,在逆变器性能中显示出大量的透支。模拟和实验数据表明,在网格连接条件下,提出的方法可以使MLI的性能增强受益。
摘要:基于二维(2D)材料的微型和纳米机电系统(MEMS和NEMS)设备与硅基碱对应物相比揭示了新型功能和更高的灵敏度。2D材料的独特性能增强了对2D材料基于纳米机电设备和传感的需求。在过去的几十年中,使用与MEMS和NEMS集成的悬浮2D膜出现了质量和气体传感器,加速度计,压力传感器和麦克风的高性能敏感性。通过MEMS/NEMS传感器提供了积极感测的微小变化,例如在动量,温度和应变的小小变化的被动模式下传感。在这篇综述中,我们讨论了NEM和MEMS设备中使用的2D材料的材料准备方法,电子,光学和机械性能,除了设备操作原理外,制造路线。
瓮聚合是最早、最成熟的3D打印技术,具有制造精度高、打印速度快等诸多优势,常用于制造结构复杂、精细的物品,在许多领域都具有特别的兴趣。然而,由于逐层制造模式和缺乏功能性,该技术打印出的部件机械性能较差,限制了打印物品的广泛应用。将纳米材料与基于瓮聚合的3D打印相结合,可以创造出性能增强、功能性与设计灵活的产品。本综述简要介绍了3D打印技术,说明了瓮聚合技术的原理和特点。在这篇小型综述中,我们重点介绍了使用瓮聚合制备纳米复合材料的最新进展,主要关注于制备具有增强机械性能、热性能和电导率的纳米复合材料。最后,我们总结了文章所面临的挑战和未来前景。
摘要:外骨骼是一种与人类密切互动的机器人,其用途越来越广泛,例如康复、日常生活活动 (ADL) 辅助、性能增强或触觉设备。在过去的几十年里,对这些机器人的研究活动呈指数级增长,传感器和驱动技术是其发展的两个基本研究主题。在这篇评论中,对与外骨骼相关的作品进行了深入研究,特别是这两个主要方面。初步阶段调查了科学出版物的时间分布,以捕捉人们对研究和开发外骨骼设计、驱动和传感器的新想法、方法或解决方案的兴趣。还根据设备用途、设备专用的身体部位、操作模式和设计方法分析了作品的分布。随后,详细分析了文献中描述的外骨骼的驱动和传感解决方案,强调了它们发展和传播的主要趋势。结果以示意图的方式呈现,并且还提出了分类法之间的交叉分析以强调新出现的特性。
最近,量子态和信道的各种非经典特性已被描述为它们在量子信息任务中比其经典对应物提供的优势。这种优势通常可以证明是定量的,因为更多的量子资源会在相应的任务中带来更好的表现。到目前为止,这些特征仅在有限维环境中建立,因此忽略了连续变量系统中的中心资源,例如纠缠和非经典状态以及纠缠破坏和广播信道。在本文中,我们提出了一个完全通用的无限维系统中资源量化框架。该框架适用于广泛的资源,唯一的前提是经典随机性不能创造资源,并且无资源对象在适当的意义上形成一个封闭集。由于后者可能难以为连续变量系统的抽象拓扑建立,我们提供了不参考拓扑的条件放宽。这涵盖了上述资源和其他各种资源,因此将它们解释为所谓的输入输出游戏中的性能增强。