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World File Search System性能增强
研究文章的协作脑机构接口框架，用于增强动态视觉目标的群体检测性能
在性能增强中，协作脑部计算机接口（CBCI）的优势使其成为破坏基于BCI的动态视觉目标检测的性能瓶颈的有效方法。但是，现有的CBCIS专注于静态和单向模式的多核信息融合，缺乏多个代理之间的信息交互和学习指导。在这里，我们提出了一个新型的CBCI框架，以增强动态视觉目标的群体检测性能。特别是，具有信息交互，动态学习和个人传递能力的相互学习域自适应网络（MLDANET）是CBCI框架的核心。Mldanet将P3-SSDA网络作为单个网络单元，引入相互学习策略，并在神经决策级别上建立一个动态的互动学习机制和协作性决策。te结果表明，所提出的MLDANET-CBCI框架可以达到最佳的组检测性能，并且相互学习策略可以提高单个网络的检测能力。在Mldanet-CBCI中，协作检测和单个网络的F1得分分别比三个思维协作时分别比多阶级的CBCI中的F1分别高0.19。tus，所提出的框架突破了传统的多态度协作模式，并展示了动态视觉目标的出色群体检测性能，这对于多智力协作的实际应用也非常有意义。
SUPER：利用生物反馈增强脑机接口增强人机防御协作——初步结果
本文介绍了实时系统用户性能增强 (SUPER) 项目的初步结果，该项目通过集成生物反馈的新型人机界面 (HCI) 探索远程自主系统 (RAS) 操作员的人类增强 (HA)。我们的方法旨在超越国防和安全行动中现有的性能基准，为 RAS 操作员开发人类数字孪生做出贡献。SUPER 的多模态生物反馈系统整合了来自大脑活动、听觉和眼球运动等生理信号的数据，通过机器学习提供对认知状态的高级理解。模拟危险环境医疗分诊场景作为实验刺激，采用受试者间设计，有 32 名参与者。他们在三种条件下执行远程分诊任务：没有实时生物反馈的对照组（n=12）、提供实时生物反馈的系统（n=12）和具有认知训练课程的系统（n=8）。这种场景使我们能够评估实时生物反馈和大脑训练对高需求 RAS 任务期间认知功能的影响。 SUPER 满足了国防部门管理高脑力负荷的需求，其创新的生物反馈系统旨在实时最大限度地提高操作员的表现，其潜在应用范围超出了国防领域。初步结果令人鼓舞，表明参与者的表现与他们的认知状态之间存在很强的相关性。
ZIF-8装饰的乙酸纤维素混合基质膜
摘要：纺织业是第二大水密集型行业，并产生了大量的废水。即使在较低的浓度下，纺织品废水中存在的染料和重金属也会对环境和人类健康造成不利影响。最近，由于纳米词/添加剂在聚合物基质中的掺入膜性能增强，混合基质膜引起了极大的关注。这项当前的研究研究了ZIF-8/Ca膜对去除染料的疗效和实时纺织业流出物的处理。最初，使用探针超声仪合成ZIF-8纳米颗粒。XRD，FT-IR和SEM分析证实了晶体和六角形ZIF-8纳米颗粒的形成。将ZIF-8纳米颗粒分散到乙酸纤维素基质中，并使用“相浸入法”制备膜。使用FT-IR和SEM分析对膜进行了表征，该分析认可ZIF-8在聚合物基质中的不体化。后来，通过染料去除研究验证了ZIF-8/Ca膜的功效。对晶体紫，酸红色和反应性黑色的染料去除研究表明，膜的去除效率约为85％，并且研究进一步扩展到实时纺织流出的处理。关于纺织流出物的研究盛行，ZIF-8/CA膜也熟练地消除了化学氧需求（COD）〜70％，总有机碳（TOC）〜80％，以及诸如铅，铬和含水量的重金属，以及从纺织废水中获得的含量，并且证明是对纺织品的效果。
PBS TJ100 无人机和靶机喷气发动机
生产并测试所有单个部件后，组装了一个可操作的原型机。原型机在 PBS 试验台上进行了地面台架测试，并达到了推力、油耗和使用寿命的目标值。从组织和财务角度来看，启动和飞行包线的验证都非常具有挑战性。最初打算在安装到 L-159 喷气式飞机上的特殊容器中测试发动机。然而，这些测试在捷克共和国的空域被证明是不切实际的。因此，该公司联系了莫斯科的中央航空发动机研究所 (CIAM)，该研究所有一个用于测试航空发动机的热压室。该系统模拟指定飞行高度的环境条件——温度、压力和空速。发动机在整个飞行包线内都达到了要求的数值，受 0 至 10,000 m 高度和 0 至 0.88 M 空速的限制。启动能力在 8,000 m 高度和 0.6 M 空速下经过验证。通过热压室测试，获得了宝贵的运行数据。这些数据不仅用于发动机特性的内部验证，还可以告知客户 TJ100 的飞行品质。针对无人机和靶机进行了优化和性能增强如今，PBS 的 TJ100 涡喷发动机针对无人机和靶机进行了专门设计、改进和优化。这是一款高性能发动机，具有出色的重量/推力比、延长的使用寿命和低油耗。它目前被评为世界上最好的小型涡喷发动机之一，是全球轻型飞行器的明智选择。
量子数据编码：经典到量子映射技术的比较分析及其对机器学习准确性的影响
本研究探索了将量子数据嵌入技术集成到经典机器学习 (ML) 算法中，旨在评估一系列模型的性能增强和计算影响。我们探索了各种经典到量子的映射方法，从基础编码、角度编码到幅度编码，对于编码经典数据，我们进行了一项广泛的实证研究，涵盖了流行的 ML 算法，包括逻辑回归、K 最近邻、支持向量机和集成方法，如随机森林、LightGBM、AdaBoost 和 CatBoost。我们的研究结果表明，量子数据嵌入有助于提高分类准确性和 F1 分数，尤其是在本质上受益于增强特征表示的模型中。我们观察到对运行时间的细微影响，低复杂度模型表现出适度的增加，而计算密集型模型则经历明显的变化。值得注意的是，集成方法在性能提升和计算开销之间表现出良好的平衡。这项研究强调了量子数据嵌入在增强传统 ML 模型方面的潜力，并强调了权衡性能改进与计算成本的重要性。未来的研究方向可能涉及改进量子编码过程以优化计算效率，并探索现实世界应用的可扩展性。我们的工作为量子计算和传统机器学习交叉领域的知识体系的不断增长做出了贡献，为寻求在实际场景中利用量子启发技术优势的研究人员和从业者提供了见解。
不确定的供应链管理
本研究研究了沙特阿拉伯制造业中信息质量，服务质量，系统质量和供应链绩效之间的联系。目标是提供有关影响供应链结果并确定关键绩效驱动因素的要素的见解。数据是从制造组织样本中获取的，并使用结构方程建模技术分析了相关性。信息质量，服务质量和供应链性能都被证明具有很大的正相关性。较高的信息质量和服务质量与制造业的供应链性能增强有关。但是，系统质量对供应链性能的影响相对较小，这表明对信息管理系统和服务交付方法的投资可能会提供更高的回报。评估了本研究中使用的测量量表的可靠性和有效性，并确定为强大，确保了发现的精确性和一致性。这些结果通过确定影响沙特阿拉伯制造业供应链绩效的独特元素，从而增加了当前的研究。这项研究对制造业的从业人员有许多影响，因为它讨论了在信息管理系统上投资，提供高质量服务以及不断评估和改善供应链绩效的重要性。组织可以通过专注于这些领域来提高其竞争力并创造更好的供应链结果。可以在未来的研究中研究其他元素以及可能的调节或中介变量，以更好地了解影响供应链性能的动态。总体而言，这项研究为制造业的从业者和决策者提供了重要的见解，从而指导他们采取更合适的方法，以最大程度地提高供应链绩效并取得长期成功。
锂离子电极和分离器的聚合物粘合剂材料的进步
摘要：锂离子电池（LIB）已成为各种应用的必不可少的能量存储设备，从便携式电子到电动汽车到可再生能源系统。LIB的性能和可靠性取决于几个关键组件，包括电极，分离器和电解质。其中，电极的粘合剂材料在确定LIB的整体性能和耐用性方面起着至关重要的作用。本综述介绍了传统上在LIBS的阴极，阳极和分离材料中使用的聚合物粘合剂。此外，它探讨了传统聚合物粘合剂中发现的问题，并检查了锂离子电池的下一代聚合物粘合剂材料的研究趋势。迄今为止，N-甲基-2-吡咯烷酮（NMP）作为锂电池电极生产中的溶剂的广泛使用已成为标准实践。然而，最近对其高毒性的担忧促使环境审查增加并施加严格的化学法规。因此，越来越紧迫的探索替代方案既是环境良性且更安全的用于电池制造的替代方案。对锂电池行业中对不同粘合剂研究的需求不断增长，进一步强调了这种紧迫的需求。鉴于当前对可持续性和环境责任的重视，必须研究一系列粘合剂选项，这些粘合剂选项可以与绿色和生态意识的电池生产的不断发展的景观保持一致。在这篇评论论文中，我们引入了各种活页夹选项，可以考虑到当前对电池性能增强和环境责任的强调，可以与环保和可持续的电池生产的不断发展的景观保持一致。
利用先进阻燃剂开发防火复合材料
摘要 — 本文探讨了防火复合材料的开发，重点关注其在电气系统中的应用。加入阻燃填料的目的是在不损害对功能至关重要的机械和电气性能的情况下提高防火安全性。这项研究首先概述了传统复合材料在确保防火安全方面所面临的挑战，特别是在火灾风险可能造成严重后果的电气环境中。遵守严格的标准和法规需要材料能够承受高温，同时最大限度地减少火焰蔓延和烟雾产生，从而保护设备和人员。为了应对这些挑战，这项研究调查了将阻燃填料整合到复合材料基质中。研究了三水合氧化铝 (ATH)、氢氧化镁 (MH) 和纳米粘土等材料通过吸热分解、燃料稀释和形成保护性炭层等机制提高防火性的能力，这些机制可以延迟点火并减少火焰蔓延。实验程序包括制备具有不同填料浓度和聚合物基质的复合样品，然后进行热分析 (TGA、DSC) 以评估热稳定性和燃烧行为。还评估了抗冲击性、弯曲强度和拉伸强度等机械特性，以确保阻燃填料不会损害结构完整性。结果表明，与未填充的聚合物相比，含有阻燃填料的复合材料表现出优异的耐火性。热重分析表明，分解过程中的起始温度更高，质量损失率降低，表明热稳定性得到改善。锥形量热法测试表明总热量和峰值热量散发率降低，表明可燃性降低，防火性能增强。
胶体锡卤化物钙钛矿纳米结构的结构动力学和可调性
以铅（Pb 2 +）[1,2]为二价阳离子的金属卤化物钙钛矿纳米晶体（NC）由于其尺寸和形貌可调、光学性能增强和化学稳定性，在光伏、[3]光发射和检测、[4,5]激光[5]和水分解[6]等应用方面具有吸引力。然而，据报道，当用毒性较低的[7,8]二价金属（如Sn 2 +）[9,10–12,13]取代铅时，所得NC的化学稳定性较差，缺乏可调性，光学性能也不太理想。相比之下，自50多年前首次被探索以来，Sn卤化物钙钛矿块体[14,15,16]和薄膜[17]已经得到了强有力的发展。 [18] 它们在光伏电池中的性能提高是由于使用添加剂（如SnF2 [19]和离子液体[20]）或通过从三维结构转换为二维混合钙钛矿（Dion-Jacobson [8,21]和Ruddlesden-Popper（RP）[22,23]）成功稳定了活性层。由于两个主要挑战，块体材料中获得的稳定性增强不能简单地转化为纳米尺度：i）对于 L 1 = 10 nm 以下的 NC，表面体积比很高（其中 L 1 是长方体的最小横向尺寸），这会导致大量金属离子从 Sn 2 + 氧化为 Sn 4 + ，以及 ii）存在光学带隙相差多达 1.25 eV 的多晶型物 [15,16]（即具有强光致发光 (PL) 的高导电黑色立方相 (Pm3m)、γ-正交相 (Pnma) 和非导电黄色正交相 (Pnma)）。[15,16,24]
量子计算机的高效浮点算法
摘要 — 量子计算的主要前景之一是利用叠加现象实现 SIMD（单指令 - 多数据）操作。由于状态空间的维度随着量子比特的数量呈指数增长，我们很容易达到这样的情况：我们为数据处理指令支付的费用不到每个数据点一个量子门，而这在传统计算中是相当昂贵的。然而，以量子门的形式化此类指令仍然是一项具有挑战性的任务。因此，为更高级的数据处理制定基础功能对于推进量子计算领域至关重要。在本文中，我们介绍了编码所谓半布尔多项式的形式化。事实证明，算术 Z / 2 n Z 环操作可以表述为半布尔多项式评估，从而可以方便地生成无符号整数算术量子电路。对于算术评估，所得算法被称为傅里叶算术。我们扩展了这种类型的算法，增加了一些附加功能，例如无辅助函数的就地乘法和整数系数多项式求值。此外，我们引入了一种定制方法，用于对有符号整数进行编码，然后对任意浮点数进行编码。这种浮点数表示及其处理可应用于执行无符号模整数运算的任何量子算法。我们讨论了半布尔多项式编码器的一些进一步的性能增强，并最终提供了复杂度估计。与进位纹波方法相比，将我们的方法应用于 32 位无符号整数乘法可减少 90% 的电路深度。