摘要:随着战区日益复杂和对手不断推进,开发大量具有成本效益的无人机系统可能会为美国军队提供令人信服的能力。因此,研究问题涉及现有小型无人机系统的最佳组合,这些系统在给定预算和集群规模的情况下,提供最佳性能指标,即检测时间的平均/标准差和任务成功率。对这些小型无人机的要求是它们属于美国空军第 1-3 组无人机。研究小组使用 Python 模拟在 5 海里半径范围内的随机目标位置内收集不同小型无人机的单独性能数据。然后将这些指标输入优化程序,该程序在给定某些硬约束的情况下选择最佳组合。结果表明,6 个 ALADiN 和 24 个 Parallel Firefly 的组合是所有三种测试场景中的最佳组合。总成本为 160 万美元。利用模拟结果,该团队还能够推荐哪些属性对于成功完成任务最为重要,从而节省开发过程中的时间和金钱。
第 2 章。性能和发射任务 2.1。简介 2.2。性能定义 2.3。典型任务概况 2.4。一般性能数据 2.4.1。地球同步转移轨道任务 2.4.2。SSO 和极圆轨道 2.4.3。椭圆轨道任务 2.4.4。地球逃逸任务 2.4.5。 国际空间站轨道 2.5。注入精度 2.6。任务持续时间 2.7。发射窗口 2.7.1。定义 2.7.2。发射窗口定义过程 2.7.3。GTO 双发射的发射窗口 2.7.4。GTO 单发射的发射窗口 2.7.5。非 GTO 发射的发射窗口 2.7.6。发射推迟 2.7.7。升空前发动机关闭 2.8。飞行过程中的航天器定位 2.9。分离条件 2.9.1。定位性能 2.9.2。分离模式和指向精度 2.9.2.1。三轴稳定模式 2.9.2.2。旋转稳定模式 2.9.3。分离线速度和避免碰撞风险 2.9.4。多分离能力
智能电网技术的采用在全国各地有所不同,取决于许多因素,包括州政策、监管激励、负荷增长和公用事业内的技术经验水平。在公用事业和监管机构努力确定技术价值和确定适当的投资策略时,有必要共享成本、收益和性能数据。行业必须有效地分享在此过程中获得的经验教训和最佳实践,尤其是在这个变革时期出现新挑战的情况下。此外,可再生能源和分布式能源的采用正在增加;极端天气事件导致人们对弹性和微电网的兴趣日益浓厚;随着客户也成为能源生产者,公用事业的作用也在不断演变。这些未来的需求将需要一个反应更快、灵活且复杂的电网,在集成新功能的同时保持高可靠性和效率。本报告描述了未来几年电网现代化将面临的挑战和机遇。
•IQ8,IQ8+,IQ8M,IQ8A和IQ8H微型逆变器:智能网格Ready IQ系列微型助力器将PV模块的直流输出转换为符合网格的AC功率。•IQ Gateway(Env-IQ-AM1-240):IQ Gateway是一个通信设备,可提供网络访问PV数组。智商网关通过现场交流电源线从智商微型发电机中收集生产和性能数据,并通过Internet或蜂窝调制解调器连接传输数据以启用。IQ网关需要更新某些实用程序所需的网格配置文件设置。智商网关能够监视多达600个iQ微型发电机和最多39个enphase IQ电池。微型发电机应使用智商网关连续连接到Internet。这将有助于确保可以远程监视它们,并且该产品可以接收空中固件更新。
•IQ8,IQ8+,IQ8M,IQ8A和IQ8H微型逆变器:智能网格Ready IQ系列微型助力器将PV模块的直流输出转换为符合网格的AC功率。•IQ Gateway(Env-IQ-AM1-240):IQ Gateway是一个通信设备,可提供网络访问PV数组。智商网关通过现场交流电源线从智商微型发电机中收集生产和性能数据,并通过Internet或蜂窝调制解调器连接传输数据以启用。IQ网关需要更新某些实用程序所需的网格配置文件设置。智商网关能够监视多达600个iQ微型发电机和最多39个enphase IQ电池。微型发电机应使用智商网关连续连接到Internet。这将有助于确保可以远程监视它们,并且该产品可以接收空中固件更新。
连接器中的 AMPHENOL ® 屏蔽同轴触点可提供屏蔽保护,在许多情况下还可提供许多应用电路所需的射频 / 微波性能。所有常用的 Amphenol 圆柱形连接器系列和许多矩形连接器均配有同轴触点。直径标准化为 4、8、12 和 16 号,因此同轴触点可与包括这些尺寸的连接器插入排列中的电源触点互换。可以容纳常用的 RG 电缆类型和各种其他商用同轴电缆。有关同轴触点性能数据,请参见第 7 页。还提供匹配阻抗 12 号同轴触点(请参见第 8 页)。与使用单独的同轴 / 屏蔽连接器相比,在连接器中使用同轴触点具有节省空间和重量以及没有交叉配接困难的优势。同轴和标准触点可在连接器内混合使用,以满足特殊信号需求。连接器本身通过所使用的垫圈和密封件提供进一步的保护和环境完整性,并且同轴接头受连接器外壳的保护。
摘要在整个船舶设计过程的早期阶段开发的船舶推进系统的建筑对船舶的整体设计和性能产生了很大的影响。到达最后一艘船舶保护架构的设计空间探索可能是一个相当复杂的过程,用于高性能“组合”的“船舶推进系统”,旨在实现多个,经常相互冲突的设计目标。本文提出了一个基于基于模型的“技术经济和环境风险评估”(TERA)方法的设计空间探索过程的新过程,该方法是使用混合的“多重标准决策制定”(MCDM)程序执行的,以从竞争的推进系统中选择构建设计空间的竞争推进系统中的解决方案。该过程利用了从开发模型的性能模拟产生的性能数据的组合,以及基于比较的专家意见的指标,用于船舶设计过程中无法选择“妥协解决方案”的信息。本文包括一个说明性的示例,说明了拟议过程在设计空间探索的拟议过程中,用于合并的推进系统体系结构。
引用的性能数据代表过去的性能,这不能保证未来的结果。当前的性能可能低于所示图。本金价值和投资回报将波动,投资者的股票兑换后的价值可能会超过原始成本。如果在各个时期未免除费用,绩效将较低。 总回报假定所有分配的再投资和所有基金费用的扣除。 带有销售费用的回报反映了规定的最大销售费用的扣除。 不到一年的期间的收益未年化。 所有投资者或通过所有分销渠道都可能无法获得所有类别的股份。 有关当前月末的性能,请致电(800)拨号BEN/(800)342-5236或访问www.franklintempleton.com。绩效将较低。总回报假定所有分配的再投资和所有基金费用的扣除。带有销售费用的回报反映了规定的最大销售费用的扣除。不到一年的期间的收益未年化。所有投资者或通过所有分销渠道都可能无法获得所有类别的股份。有关当前月末的性能,请致电(800)拨号BEN/(800)342-5236或访问www.franklintempleton.com。
在欧洲旋翼机空气动力学和声学 (HELISHAPE) 大型合作研究计划的框架内,在 DNW 的开放测试部分进行了参数模型旋翼测试,使用 DLR 的 MWM 测试台和配备先进设计的叶片和两个可更换叶尖的全铰接式 ECF 旋翼的高度仪器化模型。一组叶尖 (7A) 为矩形,另一组 (7ADI) 为后掠抛物线/上反角形状。这项实验研究的目的是评估降噪技术(概念上通过改变旋翼速度、专用叶尖形状和先进的翼型,以及操作上通过确定低噪音 - BVI 最小化下降程序)并验证合作伙伴的空气动力学和声学代码。同时测量了叶片表面声学和气动压力数据以及叶片动力学和性能数据。此外,通过 LLS 流动可视化获得了有关尖端涡流几何形状和叶片涡流错开距离的宝贵信息。简要描述了实验设备、测试程序和测试矩阵。介绍了主要结果,并讨论了两个转子最重要的参数变化趋势。
本研究研究了建立幻想板球团队的三种方法:用户创建的过程,随机过程和K-均值聚类算法。目的是通过检查六场游戏的玩家性能数据来确定最佳的编队策略。随机过程通过在预定参数中随机挑选玩家来创建团队,但用户创建的过程使用基于直观策略的手动选择。使用机器学习技术,根据信用和绩效指标,K-Means聚类算法小组团队,以找到保留在信用限制范围内的表现最佳的团队。这将优化团队组成。我们的发现表明,就整体绩效而言,用户创建和随机生成的团队经常通过K-表示聚类技术执行。这项研究表明了机器学习技术如何通过提供数据驱动的方法来改善幻想板球团队的发展,该方法优于传统和随机方法。关键字:K-均值聚类,幻想板球,幻想点系统,团队优化和玩家