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World File Search System性能曲线
一种预测质子短期降解行为的人工智能解决方案交换膜燃料电池
摘要：阳极死区（DEA）和阳极再循环操作通常用于提高汽车质子交换膜（PEM）燃料电池的氢气利用率。由于阳极中的氮交叉和液态水积聚，电池性能会随着时间的推移而下降。高效预测PEM燃料电池的短期降解行为具有重要意义。在本文中，我们提出了一种基于多元多项式回归（MPR）和人工神经网络（ANN）的数据驱动降解预测方法。该方法首先预测电池性能的初始值，然后预测电池性能随时间的变化以描述PEM燃料电池的降解行为。使用PEM燃料电池在DEA和阳极再循环模式下的两种降解数据案例来训练模型并证明所提方法的有效性。结果表明，该方法预测的平均相对误差比仅使用ANN或MPR预测的平均相对误差小得多。两隐层ANN的预测性能明显优于单隐层ANN。使用S形激活函数预测的性能曲线比使用整流线性单元（ReLU）激活函数预测的性能曲线更平滑，更逼真。
Aximax 3 - Rotron SPARTAN® 管式轴流风扇
并且必须用冷却空气消散高热负荷的场合。小型轴流风扇有各种电压和频率，并配有引线、接线端子和 MS 连接器。大多数设备都配有可选的内部风扇性能传感器 (FPS) 或外部低速警告装置 (LSWD)。Rotron AXIMAX ® 3 *可根据要求提供单独的性能曲线特性常规 • 物理尺寸：3.00” 直径 x 2.52”长 1 。• 重量：约 14 盎司。• 专为电子盒冷却而设计，例如飞机、地面和舰载应用中的航空电子设备、雷达、电子对抗、显示器和通信设备。• 提供定制安装配置，例如法兰或伺服环和同步夹 2 。
分析依赖量表的生物多样性变化与MOBR
描述用于统计和机器学习的元包包，其统一界面用于模型拟合，预测，绩效评估和结果的呈现。用于模型拟合和预测数值，分类或审查的事件时间结果的方法包括传统的回归模型，正则化方法，基于树的方法，支持向量机，神经网络，合奏，数据预处理，滤清，滤波，过滤和模型调音和选择和选择。提供了用于模型评估的性能指标，并且可以通过独立的测试集，拆分抽样，交叉验证或引导程序重新采样来估算。重新样本估计可以并行执行以进行更快的处理，并在模型调整和选择的情况下嵌套。建模结果可以用描述性统计数据来汇总；校准曲线；可变重要性；部分依赖图；混淆矩阵；和ROC，LIFT和其他性能曲线。
空间耦合LDPC码的分层译码算法
图 5 给出了所提 LSWD 算法和 SWD 算法在不同 迭代次数时的比特错误概率 (Bit Error Ratio, BER) 曲线，其中最大迭代次数分别取为 5 和 10 。 图 6 给出 了两种算法的译码性能与最大迭代次数的关系，其 中信噪比分别为 2.5 dB, 4.0 dB 。综合分析 图 5 和 图 6 的仿真结果，可以看出： (1) 所提算法和现有文献 的 SWD 算法的误码性能曲线都有明显的瀑布区。 (2) 当迭代次数相同时，所提算法的性能优于 SWD 算法。如，当译码迭代为 50 次、译码窗长度为 9 时，为达到 10 –6 BER ，所提算法所需的信噪比值 为 3.9 dB ，而目前常用的 SWD 算法则需要 4.2 dB ， 所提算法约有 0.3 dB 的性能优势。 (3) 在译码性能 基本相同时，与 SWD 算法相比，所提算法可以明 显减少译码迭代次数。例如，当信噪比为 2.5 dB 时，为了获得 10 –3 的 BER ，所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 7 和 11 ；当信噪比为 4.0 dB 时，为了达到 10 –5 的 BER ，所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 12 和 20 ，此时所提算法的迭代
MSK5980RH
除非另有说明， 1输出使用220µF触觉低ESR电容器将其分解至地面上。 （见图1）2通过设计保证，但未测试。 典型参数代表实际设备性能，但仅供参考。 3个工业级设备应测试到子组1，除非另有说明。 4类H，K设备应100％测试到亚组1,2和3。。 5亚组1 t a = t c = +25°C亚组2 t a = t c = +125°C子组3 t t a = t c = -55°C 6在测试线调控时经过验证的最小负载电流。 7相对于VOUT测量电压。 8引用当前极限典型性能曲线，用于输入到输出电压差分经文电流功能。 9在绝对最大评级下的连续操作可能会对设备性能和/或生命周期产生不利影响。 除非另有说明， 10在25°C下的辐射限度（Si）tid在25°C时是相同的。1输出使用220µF触觉低ESR电容器将其分解至地面上。（见图1）2通过设计保证，但未测试。典型参数代表实际设备性能，但仅供参考。3个工业级设备应测试到子组1，除非另有说明。4类H，K设备应100％测试到亚组1,2和3。5亚组1 t a = t c = +25°C亚组2 t a = t c = +125°C子组3 t t a = t c = -55°C 6在测试线调控时经过验证的最小负载电流。7相对于VOUT测量电压。8引用当前极限典型性能曲线，用于输入到输出电压差分经文电流功能。9在绝对最大评级下的连续操作可能会对设备性能和/或生命周期产生不利影响。10在25°C下的辐射限度（Si）tid在25°C时是相同的。10在25°C下的辐射限度（Si）tid在25°C时是相同的。
一种单级探测的实用设计方法......
摘要 本研究提出了一种新型的探空火箭设计域，该设计域更直观、更简单，更有利于单级探空火箭的研制过程。在各种操作参数中，本研究确定了几个有效变量，这些变量也是探空火箭设计过程中最实用的变量之一。在为峰值高度优化考虑的众多设计变量中，确定了可以说对塑造整个系统最有效、在探空火箭设计过程中最具实用性的三个变量。进行了一项基于模拟的研究，以确定：所选参数对飞行性能的影响，以及单级探空火箭在峰值高度方面的最佳设计条件。将模拟结果与随机选择的实验测试飞行数据进行比较并进行验证。由于性能曲线随变量而变化，因此考虑的设计输入的组合是有效的。所提出的新型设计领域和设计程序有望为目标高度优化的单级探空火箭的研制过程提供有益的参考和实际的利益。
29. 凝聚态物理安卡拉会议 YMF 29
自旋玻璃模型是量子热力学的新兴领域之一，是理解无序磁系统复杂特性的有力工具。与具有同质相互作用的伊辛模型奥托发动机 [1] 不同，当将无序和随机性元素引入系统时，对于图 1 给出的模型，在热机模式下，我们可以看到在临界点附近具有双峰结构和超线性缩放的性能曲线 [2]，𝑊∼𝑁 𝛼 ，𝛼> 1 。我们还发现，在冷却模式（R）下，可以在不同温度区域实现超线性效率提升。当我们检查系统在有限时间动态中的实际行为时，我们在热力学性能和吞吐量中观察到的超线性缩放行为凸显了量子系统中的无序和危机提高热力学性能的潜力。我们的发现有可能为量子热机、量子信息处理和能源管理的应用开辟新的途径。
不同样品制备方法对人体髂胫束力学性能的影响
在生物力学测试之前，通常会冷冻新鲜的人体组织样本，以抑制初始分解过程并实现组织采集与生物力学测试的时间独立性。本研究的目的是比较人类髂胫束 (IT) 的新鲜组织样本与从同一 IT 中采集的新鲜冷冻样本以及在冷冻前用不同浓度的二甲基亚砜 (DMSO) 改性的样本的机械性能。所有样品都经过部分塑化，并使用单轴拉伸试验装置进行破坏性拉伸试验。改进了实验室中已经建立的塑化技术，以改善样品的夹紧行为。材料失效是由承重胶原纤维束的逐渐断裂引起的。与我们的预期相反，新鲜和新鲜冷冻样本的拉伸强度之间没有发现显著差异。与新鲜冷冻样品相比，添加 1 wt% DMSO 不会增加拉伸强度；添加 10 wt% DMSO 甚至导致拉伸强度降低。根据我们的研究结果，使用简单的新鲜冷冻样品来确定拉伸强度是可行的；然而，应使用新鲜样品来生成完整的性能曲线。
多功能高 - 注入材料-Dierk raabe
熵相关的相位稳定可以允许多个主元素的组成复杂的固体解决方案。最初针对金属引入了大规模混合方法，最近已扩展到离子，半导体，聚合物和低维材料。多元混合可以利用散装材料以及界面和位错的新型随机，弱有序的聚类和降水状态。许多可能的原子配置提供了发现和利用新功能的机会，并创建了新的本地对称功能，订购现象和源自配置。这打开了一个巨大的化学和结构空间，在该空间中，未知的相位状态，缺陷化学，机制和性质（一些以前被认为是互斥的）可以在一种材料中进行核对。早期的研究集中在强度，韧性，疲劳和延展性等机械性能上。本综述将焦点转向多功能性能曲线，包括电子，电化学，机械，磁性，催化，与氢相关，不散热和热量特征。破坏性的设计机会在于将其中几个功能结合在一起，从而在不牺牲其独特的机械性能的情况下渲染高渗透材料。