拒绝太阳能,拒绝雨水和水分,减少热量传播,以防止渗透,允许通风 - 它们必须轻巧,防锈,防旋转,自动维护,免费,易于操作,最重要的是,首先必须低。尽管制造商在窗户设计和生产方面都取得了所有成就,但许多人似乎几乎完全缺乏C0ncern。并了解,夏季通风通过窗户。重点显然是在渗透和预防“草稿”上。我们都很痛苦地意识到雅致的能量损失,即窗户和其他开口周围的冷空气渗透。(Al。尽管如此,关闭窗口时的设计和性能比打开时的设计和性能更多。
上个月我们完成了如何减少锯齿状爬升数据和确定最陡角度爬升速度 V x 以及相关爬升角度和爬升梯度的说明。本月我们将解决下降性能问题,如果您认为下降只不过是反向爬升,那么您基本上是对的。如何让飞机获得最佳下降性能可能是您在巡航前往目的地时讨论的问题。与副驾驶或乘客开玩笑是一种很好的方法——砰!发动机熄火了。现在怎么办?有一件事是肯定的。现在不是思考飞机最佳滑行速度的好时机。更好的时间是您的下一次飞行,确定飞机的滑行性能比我们在过去几个月中详细介绍的爬升性能测试更容易。飞机的爬升率取决于功率的大小
浮动PV是相对较新但快速增长的光伏市场(PV)市场。到目前为止,文献中尚无有关操作浮动PV(FPV)系统的详细公共生命周期清单(LCI)数据。因此,荷兰研究组织TNO收集并分析了两个操作系统的LCI数据,并在第一个IEA PVPS任务12出版物中发布了结果。本研究仅关注一个单一的环境影响因子,即碳足迹。该研究的目的是在西欧的小内陆水体上的两种不同的浮动光伏系统的LCI数据,波高度非常低,以量化这些系统的碳足迹。浮动PV系统中PV模块的寿命,性能比和降解率与地面安装的PV系统相同,因为这些参数的经验数据是不可用的。
摘要:对一种考虑有限尺寸效应的被动连续变量量子密钥分发(CV-QKD)协议进行了安全性分析。在被动 CV-QKD 方案中,Alice 利用热源被动制备量子态,无需高斯调制。利用这种技术,可以精确制备量子态以匹配高传输速率。这里,考虑了渐近状态和有限尺寸状态以进行比较。在有限尺寸场景中,我们说明了被动 CV-QKD 协议抵御集体攻击的能力。仿真结果表明,被动 CV-QKD 协议在有限尺寸情况下的性能比渐近情况下的性能更悲观,这表明有限尺寸效应对单模被动 CV-QKD 协议的性能有很大影响。然而,通过提高热态的平均光子数,我们仍然可以在有限尺寸范围内获得合理的性能。
摘要:阿尔茨海默氏病(AD)的第一个迹象之一是轻度的认知障碍(MCI),其中中级阶段之间存在很小的大脑变化。尽管最近在其早期发展水平上对AD的诊断有所增加,大脑变化及其功能性磁共振成像(fMRI)的复杂性,这使AD的早期发现很难。本文提出了一种基于深度学习的方法,该方法可以预测MCI,早期MCI(EMCI),已故MCI(LMCI)和AD。阿尔茨海默氏病神经影像学倡议(ADNI)fMRI数据集,由138名受试者组成。Finununed Resnet18网络的分类精度为99.99%,99.95%和99.95%的EMCI vs.ad,lmci vs.ad和MCI与EMCI分类场景。就准确性,灵敏度和特定城市而言,所提出的模型的性能比其他已知模型更好。
谷歌去年 12 月发布的 105 量子比特 Willow 处理器获得了广泛赞誉,不仅因为其质量和规模,还因为它能够承载低于阈值的表面码存储器——这种存储器可能对容错量子计算很有用 [ 1 ]。现在,潘建伟和他的同事们提出了祖冲之 3.0,它有 105 个量子比特,排列成 15 × 7 的阵列,还有 182 个量子比特耦合器(图 2 ) [ 2 ]。研究人员通过对 83 个量子比特的子集进行 32 个逻辑周期的随机电路采样来测试他们的新设备。他们确定,最强大的经典计算机需要数十亿年的运行时间才能模拟他们的量子处理器在 100 秒内生成的概率分布。这一性能比谷歌的 67 和 70 量子比特的 Sycamore 处理器 [ 6 ](Willow 的两个前身)高出几个数量级。
摘要:我们介绍了一种辐射冷却材料,它能够提高反照率,同时降低表面温度,特别适合用作放置在双面太阳能电池板之间的人造地被植物。将一层聚丙烯腈纳米纤维(nanoPAN)电纺丝到涂有聚合物的银镜上,可产生 99% 的总太阳反射率(反照率为 0.96)和 0.80 的热发射率。高反照率和发射率的结合是通过 nanoPAN 的分层形态引起的波长选择性散射实现的,其中包括细纤维和珠状结构。在户外测试中,该材料的性能比最先进的控制辐射冷却功率高出约 20 W/m2,并将商用硅电池产生的光电流提高多达 6。 4 mA / cm 2 与沙子相比。这些实验验证了高反照率地被植物的基本特性,并在现场双面电池板的热和光管理中具有良好的潜在应用。