获得的技能 - 确定赛车运动中不同类别,赛道和法规; - 了解传感器技术,分析信号的可靠性,分析和创建性能工具,以提出可量化的汽车开发 /性能结果; - 确定赛车架构,制造和分析尺寸计算,试点和分析机械测试,提出新的解决方案,优化结构,了解“新”材料; - 定义空气动力学原理,确定空气动力学现象,进行和分析风洞测试,使用CFD进行分析,组织轨道试验; - 识别燃烧发动机,电动机和氢发动机的结构; - 分析变速箱技术; - 确定轮胎中使用的材料,分析轮胎行为,分析轮胎对性能的影响; - 分析飞行员行为,识别轨道安全性,在轨道和模拟器上进行驾驶分析; - 管理项目,撰写报告,交流并在公共场合讲话。
摘要 玉米是一种在印度尼西亚等发展中国家广泛种植的植物。为了提高玉米产量,研究人员一直在对玉米植物疾病分类的当前技术进行创新。三种疾病侵袭玉米叶片,即灰斑病、枯萎病和灯心草病。我们使用的数据量为 3500 个数据,其中包括 500 个灰斑病、1000 个枯萎病、1000 个灯心草病和 1000 片健康叶片。本研究旨在开发一种人工智能模型。我们开发的人工智能模型使用 LBP 特征提取结合 k-NN 作为分类器。除了使用 k-NN 方法外,我们还使用了几种分类方法(如朴素贝叶斯和 Adaboost)进行测试。我们的测试结果是,与朴素贝叶斯和 Adaboost 方法相比,k-NN 方法具有最高值。使用 k=5 的 k-NN 的性能结果为 81.1%、AUC 值为 94.1%、F1-Score 为 80.9%、准确率为 81.8%、召回率为 81.1%。
Kennametal 制造的精密材料包括铸件、粉末、涂层、消耗品和机加工零件,这些材料具有耐磨、耐腐蚀和耐磨损的特点。本文档中提供的信息仅供参考。选择和购买 Kennametal 产品完全由产品用户负责。用户必须对单个应用进行全面评估,包括遵守适用法律、法规和不侵权。Kennametal 无法了解或预测影响单个产品使用的众多变量,单个性能结果可能会有所不同。出于这些原因,Kennametal 不保证或担保本文档中的信息,也不承担任何责任。Kennametal 不保证此信息,并放弃与此信息有关的所有明示或暗示保证,包括但不限于所有适销性和特定用途适用性的暗示保证以及专利不侵权保证。肯纳金属公司对因使用本文档中提供的信息而可能产生的特殊、偶然、惩戒性或间接损害不负任何责任。
“涂层”一词是一个通用术语,包括“涂漆”。术语“涂层”和“涂漆”在文献中可互换使用。在最一般的术语中,“涂层”是一种防腐蚀保护,而“涂漆”可能具有其他特性,例如颜色或紫外线屏蔽颜料。另一个经常一起使用的术语是“衬里”。一般来说,在描述管道或储罐内表面涂层时,也会使用术语“衬里”,而为了识别外表面涂层,则始终使用术语“涂层”或“涂漆”。涂层配方通常基于有机、无机、聚合物和共聚物化学。本短期课程的目的不是讨论涂层化学,而是提供涂层成分、通用涂层类型和工业设备涂漆检查程序的基本知识。涂层的有效性取决于选择与金属制品预期服务暴露正确匹配的涂层材料。如今,选择基于服务暴露、性能结果和市售产品的评估。制定涂层材料、表面处理、应用、检查和测试标准的组织如下:
表 4-1:系统性能模型设计 ...................................................................................................... 4-3 表 4-2:系统性能结果 .............................................................................................................. 4-4 表 4-3:第 1 类机场性能 ...................................................................................................... 4-5 表 4-4 第 2 类机场性能 ...................................................................................................... 4-6 表 4-5:第 3 类机场性能 ...................................................................................................... 4-7 表 4-6:第 4 类机场性能 ...................................................................................................... 4-8 表 4-7:按 VASP 机场类别划分的地面通道陆地区域覆盖率 ............................................................................................. 4-14 表 4-8:按伯灵顿国际机场划分的地面通道陆地区域覆盖率 ............................................................................................. 4-14 表 4-9:地面通道陆地区域覆盖率 – 所有 VASP 机场 ............................................................................................................. 4-14 表 4-10:按 VASP 机场类别划分的地面通道人口覆盖率 ............................................................................................. 4-15 表4-11:伯灵顿国际机场的地面交通人口覆盖率 .............................................. 4-15 表 4-12:所有 VASP 机场的地面交通人口覆盖率 .............................................. 4-15 表 4-13:前 50 名雇主的就业行业 ..............................................
摘要:日本国家信息通信技术研究所 (NICT) 目前正在为立方体卫星开发高性能激光通信终端,旨在为需要从轨道传输大量数据的低地球轨道卫星提供高数据速率通信解决方案。通信系统的一个关键部分是高功率光放大器,它能够为传输的信号提供足够的增益,以便能够在对立方体卫星平台的能量和功率影响最小的情况下关闭其对应接收器上的链路。本文介绍了与立方体卫星外形尺寸兼容的小型化 2-W 空间级 2 级掺铒光纤放大器 (EDFA) 的开发,据作者所知,它显示了空间合格 EDFA 的最佳功率与尺寸比。介绍了在实际条件下以及完整的空间鉴定和测试下的性能结果,证明该模块可以支持短时间低地球轨道地面下行链路以及长时间卫星间链路。
摘要 - 预计即将进行的Exascale计算系统将是一个主要挑战。需要将这些系统的复杂性隐藏在应用程序开发人员中,以提高可编程性。EXA2PRO编程框架旨在提高针对目标异质计算系统的应用程序的生产率。它基于封装低级平台特定优化的高级编程模型和抽象,并且由处理异质节点上的应用程序部署的运行时支持。它支持多种平台和加速器(CPU,GPU,基于FPGA的数据流引擎),从而使开发人员能够充分利用异质的计算系统,从而使更多的HPC应用程序可以达到Exascale Computing。使用来自不同域的四个HPC应用程序评估EXA2PRO框架。通过应用EXA2PRO框架,对应用程序进行了自动部署和评估,并在各种计算体系结构上进行了评估,使开发人员能够在加速器上获得性能结果,测试MPI群集上的可伸缩性,并有效地研究每个应用程序可以从该程度上使用不同类型的硬件重复源。
英特尔致力于尊重人权,避免参与侵犯人权的行为。请参阅英特尔全球人权原则。英特尔的产品和软件仅用于不会导致或促成违反国际公认人权的应用程序。性能因使用、配置和其他因素而异。了解更多信息,请访问 www.Intel.com/PerformanceIndex 性能结果基于配置中所示日期的测试,可能无法反映所有公开可用的更新。请参阅备份以了解配置详细信息。没有任何产品或组件可以绝对安全。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔技术可能需要启用硬件、软件或激活服务。英特尔不承担所有明示和暗示的保证,包括但不限于适销性、适用于特定用途和非侵权的暗示保证,以及因履行过程、交易过程或贸易惯例而产生的任何保证。英特尔不控制或审计第三方数据。您应咨询其他来源以评估准确性。© 英特尔公司。英特尔、英特尔徽标和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能被视为他人的财产。
无线传感器网络(WSN)到目前为止遇到了许多问题,因为它们开放,适应性且资源有限。这些问题包括隐私,有效性和能源消费。敏感信息应始终在无线网络上谨慎传输,因为这些网络上的公共通信有时是不可靠的。尽管层次路由方法可能处理许多应用程序,但是集群头(CH)选择和网络过载分布存在困难问题。在这项工作中引入了安全的低能自适应聚类层次结构(SLEACH)协议密码N-RSA方法(SLEACH-N-RSA),以改善网络寿命,降低能源消耗并确保高安全性。SLEACH-N-RSA协议的第一步是使用改进的Leach协议,该协议基于设置阈值函数值的估计剩余能量(ERE)和耗尽的能量(DE),以决定谁将是CH以及群集将如何形成。在第二步中,建议的N-RSA加密算法已用于确保传输数据的机密性。与其他当前使用的协议相比,在网络寿命,数据包输送率,能源消耗和执行时间方面,提出的SLEACH-N-RSA协议的性能分析显示出更好的性能结果。实验结果表明,所提出的协议优于其他现有协议。
摘要。供应链管理涵盖了工业部门内材料,信息和货币流量的效率和有效性的研究。评估绩效在衡量公司的管理能力方面至关重要。在印度尼西亚PT Otsuka,在实习期间进行了研究,涉及观察和访谈。随后,制定了关键的性能指标(KPI),涵盖了诸如原材料使用的准确性,生产水平计划的准确性,生产计划的频率,源循环时间变化,成品产品质量,使周期时间,交付周期,交付周期,避免成品交付的延迟以及成品返回的精确度。Snorm de Boer归一化来计算KPI,从而为每个指标产生性能结果。通过分析层次结构过程(AHP)方法确定涉及加权的最终性能,为每个KPI分配显着性水平。发布数据处理,很明显,成品质量指标的值最低。因此,使用故障模式和效应分析(FMEA)方法设计了改进建议。这些建议最终导致了用于开发用于机器清洁,全面的个人保护设备(PPE)使用的警告贴纸设计,并重新检查了尺度。