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World File Search System性能结果
通过离线和在线房屋图测试预测阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍
摘要 - 用于开发可靠，非侵入性和具有成本效益的方法，用于早期诊断神经退行性疾病（例如轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默氏病）（AD）。在这方面，基于手写的任务在将MCI和AD患者与健康对照组（HCS）区分开来表明。但是，使用不同的符号和数据表示时，以前的工作报告了结果混合的结果。我们通过开发计算模型（卷积和经常性神经网络）来解决这一研究差距，以将MCI和AD与具有离线（扫描图像）和在线（离散时间序列）房屋图纸的HC区分开。值得注意的是，我们观察到，增强在线数据，然后将其转换为离线格式，我们称为“ Onoff-Line”的方法在二进制分类任务中产生了最佳性能结果。这些发现突出了在线表示在更准确地捕获手写动力学方面的有效性。最终，我们的工作为未来的研究开辟了新的途径，以通过手写分析来增强MCI和AD的自动诊断。索引术语 - 现实的认知障碍，阿尔茨海默氏症的不适，笔迹，绘画，深度学习，分类。
载体级NAT解决方案数据表
版权所有©2024 Fortinet，Inc。保留所有权利。fortinet®，fortigate®，forticare®和fortiguard®以及某些其他标记是Fortinet，Inc。的注册商标，此处的其他Fortinet名称也可以注册和/或Fortinet的普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。的性能和其他指标，实际绩效和其他结果可能会有所不同。网络变量，不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet's SVP Legal and above, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall对Fortinet有约束力。为了绝对清晰，任何此类保修都将仅限于与Fortinet内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet完全根据明示或暗示的任何盟约，代表和保证。Fortinet保留更改，修改，转让或以其他方式修改本出版物的权利，恕不另行通知，最新版本的出版物应适用。
在OT环境中实施零信任的前6个注意事项
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无线产品矩阵
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NIST 的电源杂志 - TSAPPS
尽管燃料电池技术最近取得了进展，但在实现高功率密度运行以满足严格的性能、耐用性和成本目标方面仍然存在重大挑战。这是因为缺乏对氧气、质子、热量和水的相互作用传输的基本了解。在这项研究中，我们采用实验和分析方法来研究使用 Toray 和 Freudenberg 扩散介质的水凝结，这两种介质具有不同的热和扩散特性。Toray 在干燥条件下表现更好，而 Freudenberg 在潮湿条件下表现更好。使用原位极限电流获得的干湿有效扩散率支持性能结果。中子图像显示，对于 Toray 材料，液态水存在于整个扩散介质层中，但对于 Freudenberg，液态水仅存在于陆地下，使通道下的区域保持开放以进行氧气传输。为了进一步了解这一基本机制，我们开发了一个 1-D 模型来模拟燃料电池性能。此外，我们发现水凝结行为受热导率和曲折度与孔隙度之比的乘积控制。该研究结果为改善材料设计和提高各种燃料电池运行条件下的能量转换效率提供了新的见解。
制造商转向Fortinet，以实现苛刻的国防部门的安全合规性
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Fortinet如何在伊利诺伊州的第二大城市上节省了数百万美元的网络和安全性
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使用Fortinet端点保护保护SMB远程用户
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Fortigate 70F系列数据表
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