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1医疗设备策略2021-2025
临床技术具有高技能和灵活的劳动力，对不断变化的服务需求做出了迅速响应。它由六个基于临床位置的专业工程师组成，可为急性临床区域提供快速响应的支持。临床技术利用设备管理系统（EMS）来管理和记录整个信托设备的维护。维修，维护，接受测试等的所有记录等。保留为EMS质量记录的一部分。这些详细信息将清楚地表明设备是否通过了最终测试，测试结果以及条件和后续操作。根据制造商的建议和MHRA指南进行计划的预防性维护（PPM）。设备以建议的间隔（通常为每年）维修。ppm将包括适当的电气安全检查，校准，安全建议，作为服务时间表的一部分安装的任何零件，以及一般用户建议和数据审核。临床技术将安排部门设备管理系统（EMS）上的所有PPM。临床技术已经开发了房屋性能验证程序（PVP），该程序允许对所有维护事件进行标准化方法。PVP源自“设备服务手册”，进行定期检查，以确保手册和服务说明是最新的。还提供了全面的纠正维护服务。由上述PPM服务以及维护设备并保持良好操作条件所需的任何纠正/维修活动组成。
探索...的核心基因和潜在机制
帕金森病（PD）的准确诊断仍然具有挑战性，该病的确切病因尚不清楚。目的是识别与PD中补体系统相关的枢纽基因并探索其潜在的分子机制。首先，通过差异表达分析和WGCNA挖掘与PD相关的差异表达基因（DEG）和关键模块基因。然后，通过将DEG，关键模块基因和CSRG相交获得差异表达的CSRG（DE-CSRG）。随后，进行MR分析以识别与PD有因果关系的基因。基于具有显著MR结果的基因，进行表达水平和诊断性能验证以产生枢纽基因。进行功能富集和免疫浸润分析以深入了解PD的发病机制。采用qRT-PCR评估枢纽基因的表达水平。经过MR分析和相关验证，最终确定CD93，CTSS，PRKCD和TLR2为枢纽基因。富集分析表明枢纽基因的主要富集途径。免疫浸润分析发现，枢纽基因与多种免疫细胞（如髓系抑制细胞、巨噬细胞等）存在显著相关性，qRT-PCR结果显示CTSS、PRKCD、TLR2的表达水平与公开数据库的表达水平一致，由此挖掘出PD中与补体系统相关的4个枢纽基因，为PD的诊断和治疗提供了新的视角。
关于元启发式算法设计，实验和应用到现实世界优化问题
在过去的几年中，通过元启发式算法提出了现实世界优化问题及其有效的解决方案，这是无数研究的催化剂。尽管在设计和使用元启发式方面有数十年的历史进步，但就可怜性，算法设计的正直和新技术成就的性能验证性而言，仍然存在很大的困难。一个明显的例子是源于用于优化的元启发式学作品的稀缺可复制性，这通常是由于歧义和缺乏细节而不可避免的，这是在提出要复制的方法中。此外，在许多情况下，其报告的结果具有可疑的统计意义。这项工作旨在为观众提供一项良好实践的提议，这些建议在进行有关用于优化的元启发式方法的研究时应接受，以提供科学的严格，价值和透明度。为此，我们介绍了一种逐步的方法论，涵盖了解决这个科学领域时应遵循的每个研究阶段。具体来说，将讨论有关问题，解决方案编码，搜索操作员的实施，评估指标，实验设计以及对现实世界绩效的考虑的问题，解决方案编码，实施解决方案，实施解决方案，将讨论经常被忽视但至关重要的方面和有用的建议。最后，我们将概述重要的考虑因素，挑战和研究方向，以实现新开发的优化元启发式学在其在现实世界应用环境上的部署和运营中的成功。
Artemis 月球结构金属膨胀技术
2.1 简介 3 2.2 解决方案 3 2.3 任务场景 4 3.1 技术概述 6 3.2 设计和优化 6 3.2.1 金属板合金的选择 7 3.2.2 金属板厚度的选择 7 3.2.3 充气压力的选择 7 3.2.4 二维金属板形状的选择 7 3.2.5 设计预测和优化的有限元应力分析方法 8 3.2.6 制造技术 8 3.2.7 充气技术 9 3.2.8 耐磨性 9 3.2.9 目标储存温度和压力的选择 9 3.2.10 风化层热性能验证 10 3.2.11 抗热梯度 12 3.2.12 埋藏深度的选择 12 3.3 测试方法 13 3.4 利益相关者13 3.5 风险管理 14 4.1 概述 16 4.2 验证测试 16 4.2.1 标准化充气压力 16 4.2.3 真空测试 18 4.2.4 低温储存 18 4.2.5 微陨石撞击与金属可修复性 19 4.2.7 焊接可靠性 20 4.2.8 强度测试 21 4.2.8 退火对碳钢的影响 21 5.1 未来发展路径 23 5.1.1 进一步的可靠性测试 23 5.1.2 大型模块测试的可扩展性 23 5.1.3 月球上焊接 23 5.1.4 Artemis 基地低温系统集成 23 5.1.5 地下模块的挖掘/安装 23 5.1.6 优化热管理低温学 24 5.1.7 NASA 组织 Artemis 基地资源的热管理 24 5.1.8 优化 METALS 几何结构以实现高效填充 24 5.1.9 传热实验 24 6.1 项目领导与管理 25
安全性和有效性数据摘要（SSED）
ctDNA生物标志物与相应的治疗产品的安全有效使用相关，Guardant360 CDX已证明临床性能证明了临床性能支持治疗功效和强大的生物标志物分析性能。类别2：具有强烈ctDNA的CTDNA生物标志物具有临床意义的临床意义的证据，由其他FDA批准的生物标志物具有临床意义的生物标志物，并且有力证据否否否是，液体活检伴侣诊断症具有临床性的分析可靠性，但在临床表现中表现出了显着性，但在临床表现中具有重要意义。ctDNA类别3a：ctDNA生物标志物具有生物标志物的证据临床意义，该临床意义与基于组织的基于组织的FDA批准了临床伴侣诊断或在组织中的重要性，否是否是的是，否是专业指南，专业指南对哪些Guardant CDX证明了：通过：使用分析性验证的分析性分析性验证和分析性分析性验证的分析性验证和分析性分析性验证，并具有分析性分析性验证，并具有分析性的分析性验证，并具有分析性的分析性验证。生物标志物。类别3b：具有生物标志物证据的ctDNA生物标志物临床意义，由证据基于组织基于组织的FDA批准了临床伴侣诊断的诊断或否是否是否是的是，是的是，在以下情况下，组织支持的护动剂的专业指南已证明：分析性分析性能验证均具有包括分析性的分析性验证，包括使用包括分析性的分析性验证。ctDNA
人工智能在 COVID-19 患者管理中的应用是否会为医疗保健系统增加价值？
自 2019 年底在武汉出现以来，严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 席卷全球，引发了 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行 ( 1 )。截至 12 月 5 日，该病毒感染了 6500 万人，造成 150 万人死亡 ( 2 )。虽然 80% 的患者表现出轻微症状，但 20% 的患者可能会出现更严重的症状，需要严格随访和住院治疗。此外，这些住院患者中约有 28-30% 将被送入重症监护病房 (ICU) ( 3 )。COVID-19 给全球医疗保健系统带来负担，改变了提供患者护理的模式，以最大限度提高效率并防止工作人员传播，这可能会减少管理激增的劳动力。在 COVID 大流行期间，人工智能 (AI) 的使用引起了人们的关注；这样的例子还有很多，包括使用数学建模来了解疾病流行病学、追踪病例，甚至支持决策者进行大流行规划（4-6）。值得一提的是约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心的案例，该中心创建了“冠状病毒追踪器 R ⃝”平台，这是人工智能收集和分析大量数据以追踪全球大流行进展的独特证据（7）。医疗保健人工智能采用的数据管道包括数据收集和处理、机器学习（ML）方法的应用和性能验证等步骤，并进一步转化为具有医学反馈的临床应用，例如医学成像。这些管道可以协助大量由人类执行的诊断测试和程序，从而影响资源分配、时间和结果预测（图1）。除了加速和改进流程之外，人工智能方法的应用还可以改善结果并降低医疗保健价值链的成本。这在 COVID-19 大流行中从未如此重要。本文旨在通过医学成像和电子健康数据管理的发展来反思人工智能在 COVID-19 大流行期间的价值。
NPL 报告 ENG 59 对使用... 的初步调查
1 简介 三维 (3D) 激光扫描仪多年来一直用于文化遗产、法医、3D 土地（地形）和“竣工”测量等应用。三维激光扫描仪使用安装在快速旋转头上的高速激光测距仪扫描环境，从而产生场景的高密度数字点云表示，可以根据需要进行存档和分析。通常，同轴安装的相机会同时记录全彩信息，以提供更逼真的 3D 图像。近年来，激光扫描仪的测距能力得到了提高，可以在数十米或更长的距离上实现亚毫米级精度和测距噪声。事实上，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 最近报告称，他们开发了一款精度为 10 µm、测量范围为 10.5 m 1 的 3D 扫描仪。精度的提高，加上高价值制造业以及逆向工程和工厂维护等应用对以相对较低的成本快速获取高质量数据的要求不断提高，促使三维激光扫描仪从测量应用转向工程应用。随着 3D 激光扫描仪技术的普及和对精度要求的不断提高，对校准、性能验证和测量可追溯性的需求也随之增加。非接触式光学测量系统的校准和可追溯性问题非常复杂，不仅限于仪器本身系统误差的校准和补偿。例如，由于扫描激光与被扫描物体的材料和表面特性之间的相互作用以及激光束与表面的入射角，可能会出现显著的系统误差。然而，对于本文考虑的 3D 激光扫描仪类别，测距精度水平取决于仪器的几何误差和激光测距系统的精度。激光测距系统的校准相对简单，可以使用例如校准的长度工件或更精确的坐标测量系统（如激光跟踪器）或通过与参考干涉仪进行比较来进行。但是，没有涵盖激光扫描仪校准或性能验证的文献标准。在本报告的第 2 部分中，我们简要描述了激光扫描仪几何误差的数学模型。此外，NIST 进行的体积性能测试表明，校准后系统误差仍然很明显，这些误差可以归因于对几何对准误差的不完全补偿 2, 3 。因此，需要改进这些设备的校准方式，以充分发挥其潜力。因此，国家物理实验室 (NPL) 对使用“网络方法”校准 3D 扫描仪几何误差的可行性进行了初步调查 - 该方法之前由 NPL 为激光跟踪器校准而开发 4, 5 。在第 3 节中，我们总结了用于校准仪器误差的网络方法。在第 4 节中，我们介绍了用于测试激光扫描仪的方法。第 5 节介绍了结果和观察结果，第 6 节介绍了最后的总结和结论。2 激光扫描仪的几何误差模型 图 1 显示了激光扫描仪内部几何形状的理想表示。安装在固定底座上的旋转平台承载着激光源和旋转镜组件；平台绕着竖轴 Z 旋转。激光源的对准方式是使激光束与旋转镜的旋转轴（称为过境轴 T ）同轴对准。激光束在点 O 处从旋转镜反射，该点位于镜面与旋转轴 T 和 Z 的交点处。镜子相对于轴 T 倾斜 45°，使得激光束从镜子反射到 NZ 平面上的点 P，其中 ON 垂直于 OT。