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基于脑机接口的人形控制
摘要：脑机接口 (BCI) 是一种通信机制，利用脑信号控制外部设备。此类信号的产生有时与神经系统无关，例如被动 BCI。这对患有严重运动障碍的人非常有益。传统的 BCI 系统仅依赖于使用脑电图 (EEG) 记录的脑信号，并使用基于规则的翻译算法来生成控制命令。然而，最近使用多传感器数据融合和基于机器学习的翻译算法提高了此类系统的准确性。本文讨论了各种 BCI 应用，例如远程呈现、物体抓取、导航等，这些应用使用多传感器融合和机器学习来控制人形机器人执行所需的任务。本文还回顾了所讨论应用中使用的方法和系统设计。
脑电图脑机接口的发展
近年来，神经科学领域神经活动成像和分析技术的快速发展帮助我们了解大脑神经网络中信息的处理方式。神经网络组织和功能的新方法及相关发展为以前看似难以治疗甚至无法治疗的神经系统疾病提供了新的解决方案。脑机接口或脑机接口 (BCI) 是一个新的研究领域，在过去 10-15 年间取得了快速进展。脑机接口领域的持续发展将产生许多新的实际应用以及全新的通信系统和医疗假肢，从而改善数千名患有运动和交流障碍人士的生活质量。土耳其在BBA领域的理论和实践研究都非常少。本研究提供了有关脑电图脑机接口 (EEG BCI) 及其发展的重要研究的信息。此外，还研究了EEG BCI领域的不同数据处理方法、不同电极布置策略、不同心理动作使用和不同接口。
脑机接口神经技术
电气电子工程师协会，3 Park Avenue，纽约，NY 10016-5997，美国版权所有 © 2020 电气电子工程师协会，保留所有权利。2020 年 2 月出版。美国印刷。IEEE 是美国专利商标局的注册商标，归电气电子工程师协会所有。PDF：ISBN 978-1-5044-6496-3 STDVA24082 IEEE 禁止歧视、骚扰和欺凌。有关更多信息，请访问 http://www.ieee.org/web/aboutus/whatis/policies/p9-26.html。未经出版商事先书面许可，不得以任何形式、在电子检索系统或其他方式复制本出版物的任何部分。要订购 IEEE 出版社出版物，请致电 1-800-678-IEEE。 IEEE 标准和标准相关产品列表可在以下网址找到：http://standards.ieee.org
神经科学和脑机接口
神经科学和脑机接口：揭开心灵的秘密 作者 Kanchan Kholiya 博士 物理治疗系 梵文学院 梵文大学 印度 Chata ptkanchankholiya@gmail.com I. 简介 人类大脑拥有错综复杂的神经元网络，仍然是科学探索的最大前沿之一。近年来，神经科学和脑机接口 (BCI) 的进步使我们更接近解开心灵的秘密。本章深入探讨了令人着迷的神经科学世界和脑机接口的突破性潜力，它彻底改变了医学科学，重塑了我们对认知、交流和康复的理解。近年来，神经科学和脑机接口 (BCI) 领域取得了显著进步，提供了一种实用的、亲手实践的方法来了解思维的秘密，并提供了一种基于实践的方法来探索神经科学和 BCI 在各个领域的应用，深入了解这些技术的潜力及其对医学科学的影响。II. 神经科学基础
格拉茨脑机接口会议
我们选择今年的会议标题是为了简明扼要地反映 BCI 研究领域的现状。侵入式和非侵入式社区的研究人员越来越多地合作，形成了一个统一的社区。非侵入式领域的技术现在正应用于侵入式研究，反之亦然。此外，我们正处于一个 BCI 定义受到质疑并需要重新制定的阶段。这些问题以及更多问题都至关重要，需要解决才能在 BCI 研究中取得进展。第 9 届格拉茨脑机接口会议 (GBCIC2024) 为来自 22 多个国家的 BCI 专家提供了一个广泛讨论和交流的平台。我们收到了来自大约 476 位作者的近 100 篇科学贡献，所有贡献均由至少两位不同的审稿人进行同行评审。被接受的论文将由格拉茨工业大学出版社公开发表。本次会议论文集是这一严格审查过程的结果。
BMI项目（脑机接口）
BMI 项目代表了区块链、物联网和脑机接口相结合的重大进步。该项目不仅提供了创新的技术解决方案，而且凭借强大的经济模型和敬业的团队，旨在为人机交互提出一种新的进步愿景。通过使用 BMI 代币，我们正在接近一个未来，在这个未来中，大脑和机器之间的界限将变得前所未有的模糊，人类将体验到新的和惊人的能力。这将根据综合需求提高该项目和代币在各个行业中的重要性和效率。
脑机接口（BCI）的未来
脑机接口 (BCI) 是一种在大脑和外部设备或机器之间建立直接通信通路的技术。BCI 系统允许个人仅使用大脑活动来控制或与技术交互，而无需任何肌肉运动。BCI 是一个快速发展的领域，在医学、游戏、娱乐和军事等各个领域都有潜在应用。BCI 系统使用各种技术，例如脑电图 (EEG)、脑磁图 (MEG)、功能性磁共振成像 (fMRI) 以及可植入电极等侵入性技术来记录脑信号。然后，这些信号被转换成动作，例如移动屏幕上的光标、控制假肢或使用虚拟键盘输入文本。BCI 技术有可能改变我们与技术互动的方式，并改善残疾人的生活质量。
脑机接口技术的最新进展
摘要：本文全面概述了脑机接口 (BCI) 的最新进展。首先介绍 BCI，描述其主要操作原理和最广泛使用的平台。然后，本文研究了 BCI 系统的各个组件，例如硬件、软件和信号处理算法。最后，本文介绍了与 BCI 在医疗、教育和其他用途上的应用相关的当前研究趋势，以及该技术未来的潜在应用。最后，本文强调了在广泛采用之前仍需解决的一些关键挑战。通过对 BCI 技术的最新进展进行评估，本文将提供有价值的见解，了解该领域在进步和创新方面的发展方向。
罪责、控制和脑机接口
∗ 这是即将出版的《神经假肢伦理学》一书中一章的草稿，由 Jan-Hendrik Heinrichs、Birgit Beck 和 Orsolya Friedrich 编辑。† 大脑与行为研究所，J¨ulich 研究中心 1 感谢 Niel Conradie 和 Jared Parmer 对早期草稿提出的有益评论，尤其感谢 Jan-Hendrik Heinrichs 就本章内容进行的多次富有成效的讨论。