XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性质
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
人工智能的性质和目的。政治、法律...
人工智能 (AI) 的性质和目的概念要求我们对这一在 21 世纪得到全面发展的技术现象进行本体论分析，即在意识中呈现的世界感性经验结构中寻找人工智能的一般意义，这可能揭示人工智能实体的存在和本质，超越识别它的偶然因素。通过一种接近苏格拉底助产术的方法，该方法在对话式的尝试中提出问题，试图理解超验现象，在其双重文化和认识论维度中，本文的目的是解释 21 世纪第二个十年人工智能性质所特有的政治、法律和经济挑战，这个时代的特点是新信息和通信技术在所有社会关系中占据主导地位。结论是，人工智能很快就会从根本上改变人类社会，这要求公共政策制定者和立法机构能够规范这项技术的使用和开发条件，以避免出现不良情况。
利用阿尔法磁谱仪测量宇宙氘核的性质
1 亚琛工业大学 I. 物理研究所和 JARA-FAME，52056 亚琛，德国 2 中东技术大学 (METU) 物理系，06800 安卡拉，土耳其 3 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、萨瓦大学勃朗峰分校、CNRS、LAPP-IN2P3，74000 安纳西，法国 4 北京航空航天大学 (BUAA)，北京 100191，中国 5 中国科学院电工研究所，北京 100190，中国 6 中国科学院高能物理研究所，北京 100049，中国 7 中国科学院大学 (UCAS)，北京 100049，中国 8 INFN Sezione di Bologna，40126 博洛尼亚，意大利 9 博洛尼亚大学，40126意大利博洛尼亚 10 麻省理工学院 (MIT)，美国马萨诸塞州剑桥 02139 11 马里兰大学东西方空间科学中心，美国马里兰州帕克城 20742 12 马里兰大学 IPST，美国马里兰州帕克城 20742 13 CNR – IROE，意大利佛罗伦萨 50125 14 欧洲核子研究中心 (CERN)，瑞士日内瓦 1211 23 15 日内瓦大学 DPNC，瑞士日内瓦 1211 4 16 格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CNRS，格勒诺布尔 INP，LPSC-IN2P3，法国格勒诺布尔 38000 17 格罗宁根大学卡普坦天文研究所，荷兰格罗宁根 9700 AV 邮政信箱 800
由胶体悬架制备的CeO2膜的光学性质
提出了未扎的和GD掺杂的CEO 2薄膜的制备，结构和光学特性的研究结果。使用聚合物前体旋转涂层方法，在单晶蓝宝石底物上获得了具有4–150 nm晶粒尺寸的密集胶片。提供了光学测量结果并与薄膜的微观结构相关。传输光谱已用于确定折射率N和灭绝系数的能量依赖性，k。薄膜的N和K随着晶粒尺寸的减少而减小，这些结果表明，这种变化可能与从晶体到无定形的CEO 2的过渡有关。与未掺杂的标本相比，掺杂剂对N，5％的影响很小，但掺杂量减少了K 30％–40％，这可能与由于GD更换CE导致的吸收中心的减少有关。©2002美国物理研究所。@ doi：10.1063/1.1430890＃
原创研究 鼻脑药物输送和纳米系统的物理化学性质：数据分析和相关性研究
背景：在过去的几十年中，鼻脑递送已被研究作为将分子递送到中枢神经系统 (CNS) 的替代途径，绕过血脑屏障。使用纳米技术载体通过这种途径促进药物转移已被广泛探索。运输的确切机制仍不清楚，因为可能涉及不同的途径（全身或轴突）。尽管该领域的研究很多，但仍有各种方面需要解决。例如，合适的载体应具备哪些物理化学特性才能实现这一目标？为了确定载体特征（例如，粒度和表面电荷）与药物靶向效率百分比（DTE％）和直接运输百分比（DTP％）之间的相关性，使用机器学习进行了相关性研究。方法：对 2010 年至 2021 年 Pubmed 上的文献进行了详细分析，以建立“NANOSE”数据库。已应用回归分析来利用机器学习技术。结果：共考虑了 64 篇研究文章来构建 NANOSE 数据库（102 种配方）。基于颗粒的配方的平均尺寸在 150-200 nm 之间，并呈现从 -10 到 -25 mV 的负 zeta 电位 (ZP)。DTP/DTE 值回归的最通用模型是决策树回归，其次是 K-最近邻回归器（KNeighbor 回归）。结论：文献综述显示，鼻脑递送已在神经退行性疾病中得到广泛研究。纳米系统的物理化学性质（平均尺寸和 ZP）与 DTE/DTP 参数之间的相关性研究表明，对于 DTP/DTE 可预测性而言，ZP 可能比粒径更重要。关键词：纳米药物、鼻腔给药、药代动力学、DTE、DTP、机器学习
Holoparasitichydnoraceae中的结构性质体演变，特别关注倒置和直接重复
在适应异构生活方式的过程中，质体凝结通常是充分理解的，并且已经得出了与谱系无关的模型。然而，了解最小质体的尖端上相对旧的异养谱系的进化轨迹对于补充和扩大当前知识至关重要。我们研究了羟基科，这是最古老且研究最少的寄生虫谱系之一。质体比较基因组学使用了八个已知物种的hydnora属和三种prosopanche，揭示了高度的结构相似性和共享基因含量。与重复含量的差异（倒转和直接重复序列（DRS））相反。我们确定了不同的重复内容和位置的变化，可能是由于多个独立的审查事件以及Prosopanche的DR增益而产生的。考虑了不同的进化轨迹，并基于完全分辨和支持的物种级的系统发育假说，我们描述了三种可能的，不同的模型来解释脑质系质质体状态。出于比较目的，我们还报告了密切相关的自养生属乳糖（乳酸菌科）和Thottea（Aristolochiaceae）的第一个质体基因组。
致： 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送： 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用，经济合作与发展组织（“OECD”）、金融稳定理事会（“FSB”）、国际证监会组织（“IOSCO”）、巴塞尔银行监管委员会（“BCBS”）和支付与市场基础设施委员会（“CPMI”）在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划，增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力，并重视金融稳定参与小组（“FSEG”）在支持监管发展（包括监督）一致性方面可能发挥的作用，因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年，但由于生成人工智能（“GenAI”）和预测人工智能（“PredAI”）的进步，最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作，包括审查潜在的金融稳定风险影响，GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一；它“已有数十年的历史，在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来，公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习，因此根据其现有的监管规则，制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
致： 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送： 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用，经济合作与发展组织（“OECD”）、金融稳定理事会（“FSB”）、国际证监会组织（“IOSCO”）、巴塞尔银行监管委员会（“BCBS”）和支付与市场基础设施委员会（“CPMI”）在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划，增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力，并重视金融稳定参与小组（“FSEG”）在支持监管发展（包括监督）一致性方面可能发挥的作用，因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年，但由于生成人工智能（“GenAI”）和预测人工智能（“PredAI”）的进步，最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作，包括审查潜在的金融稳定风险影响，GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一；它“已有数十年的历史，在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来，公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习，因此根据其现有的监管规则，制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
低能物质激发之间腔介导的相互作用的静电性质
在过去几年中，使用腔量子量子电动力学效应，即真空电磁场来修饰腔中的材料特性。但是，仍然存在稀缺的一般结果，这些结果为直观的理解和局限性提供了可以实现哪种效果的指南。我们为低能量物质激发之间的有效相互作用提供了这样的结果，或者通过它们相互耦合与腔电磁（EM）线场或通过耦合与夫妇与EMFIELD的介体模式相互耦合或间接相互作用。我们证明了诱导的相互作用本质上是纯粹的静电，因此由零频率评估的EM Green函数完全描述。我们的发现表明，使用一个或几个空腔模式减少模型可以轻松产生误导性结果。
人心脏心肌性质纤维化的遗传学和与疾病的关联
衰竭，房颤，传导疾病和类风湿关节炎。全基因组关联分析确定了11个与T1时间相关的独立基因座。与葡萄糖转运（SLC2A12），铁稳态（HFE，TMPRSS6），组织修复（ADAMTSL1，VEGFC），氧化应激（SOD2），心脏肥大（MYH7B）和钙信号（Camkk2D）相关的鉴定的基因座与葡萄糖相关的基因相关的基因。使用TGFβ1介导的心脏成纤维细胞激活测定法，我们发现11个基因座中有9个包含表达和/或开放式染色质构象的时间变化，这些基因支持其生物学与肌纤维纤维细胞的生物学相关性。通过利用机器学习，使用心脏成像对心肌间质性纤维化进行大规模定量，我们验证心脏纤维化和疾病之间的关联，并确定纤维化潜在的新型生物学相关途径。
主要不利影响报告性质和生物多样性
自然和生物多样性正受到以前的威胁。气候变化，自然资源的剥削以及对土地和海洋的人类使用，在过去的50年中造成了灾难性的69％的毁灭性下降。2作为我们经济，社会和生活本身的基础，生物多样性支持我们星球上的所有生命。但它正在以一种严重破坏为我们提供食物，水和清洁空气的天然生态系统的速度侵蚀，从而对投资者带来了巨大的风险。投资公司不仅通过其运营和价值链直接和间接影响自然和生物多样性，而且还取决于它。无法充分识别和管理与自然和生物多样性有关的影响和依赖性的公司可能会面临财务，声誉，法律和其他后果。