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![非洲发展新经济伙伴关系[NEPAD]](/simg/8\822c904fe3e65f41750ccc6e3270b5a01960ef6a.webp)
非洲发展新经济伙伴关系[NEPAD]
主席先生，我们是在多边主义充满希望的时刻相聚的。2030年可持续发展议程正在实施中，《巴黎气候变化协定》将于下个月生效。此外，非洲还单独启动了其2063年议程的第一阶段实施，该议程以15年前制定的非洲发展新伙伴关系的核心优先事项为基础。国际合作对于帮助非洲有效实施可持续发展目标仍然至关重要。近年来，非洲取得了快速进展。其总体经济产出增长。贫困率下降。预期寿命增加。如今，非洲是一个“年轻”的大陆。婴儿和产妇死亡率下降。小学入学率（包括女童）有所提高。营养不良率有所降低，获得安全饮用水的机会有所增加。艾滋病毒感染率和患病率有所逆转。近年来，采矿等行业的外国直接投资有所增加。移动连接的扩大正在带来创新的汇款方式。我们赞赏 10 月 13 日至 17 日举办的非洲周，它为联合国系统各实体提供了一个良好的机会，让他们参与讨论如何进一步加强机构伙伴关系，以有效实施 2030 年议程和 2063 年议程。我们祝贺副秘书长兼非洲问题特别顾问办公室成功引导国际社会的关注。非洲发展面临的持续挑战已得到充分研究。农业生产力、技能发展、制造能力、当前大宗商品价格低廉和经济增长缓慢、经济缺乏多样化、连通性和基础设施差、区域一体化有限以及快速无计划的城市化仍然是一些关键制约因素。非洲某些地区为控制资源而长期发生的武装冲突也阻碍了进展。尽管来自传统捐助方的官方发展援助水平正在下降，但对官方发展援助的依赖仍然很高，尽管与非传统捐助方的合作
RWE 在美国开始建设总容量为 450 兆瓦的电池存储项目
欲了解更多信息，请联系： Vera Bücker RWE 国际和金融媒体关系主管 手机 +49 (0) 162 251 73 29 邮箱 vera.buecker@rwe.com RWE RWE 正在引领绿色能源世界。凭借其投资和增长战略 Growing Green，RWE 为能源转型的成功和能源系统脱碳做出了重大贡献。公司在全球近 30 个国家/地区拥有约 20,000 名员工。RWE 已经是可再生能源领域的领先公司之一。2024 年至 2030 年期间，RWE 将在全球范围内投资 550 亿欧元用于海上和陆上风能、太阳能、电池、灵活发电和氢能项目。到 2020 年，该公司的绿色投资组合将增长到超过 65 吉瓦的发电容量，这将与全球能源交易完美补充。 RWE 正在按照 1.5 度减排路径实现业务脱碳，并将在 2030 年逐步淘汰煤炭。到 2040 年，RWE 将实现净零排放。这完全符合公司的宗旨——我们的能源，可持续的生活。前瞻性声明本新闻稿包含前瞻性声明。这些声明反映了管理层当前的观点、期望和假设，并基于管理层目前掌握的信息。前瞻性声明不能保证未来结果和发展的发生，并受已知和未知风险和不确定性的影响。由于各种因素，实际的未来结果和发展可能与本文件中表达的预期和假设存在重大偏差。这些因素主要包括总体经济和竞争环境的变化。此外，金融市场的发展和货币汇率的变化以及国家和国际法律的变化，特别是财政监管方面的变化，以及其他因素都会影响公司的未来业绩和发展。公司及其任何关联公司均不承诺更新本新闻稿中的声明。
美国各地区政府支出的开放经济新凯恩斯主义模型
在过去二十年中，宏观经济学的相关文献开始系统地探讨财政政策冲击对总体经济活动的影响。这些文献的大部分工作都致力于揭示财政政策的传导机制，即如何通过部署财政政策工具来缓解商业周期波动。尽管如此，争论仍未解决，各种实证研究试图估计所谓的财政乘数，特别是在长期经济低迷时期，如经济衰退。这些文献的大部分表明，政府支出的边际增加可能有助于产出增加约 0.5 到略高于 1。由 Barro (1981, 1990) 开始的一系列著名文献通过分析产出对联邦军事采购的反应得出了乘数。这一策略通常得出的乘数在 0.5 - 1 之间，Hall (2009) 和 Ramey (2009) 最近的研究表明，他们的估计乘数略高，约为 1.2。然而，这种方法微妙地取决于第二次世界大战和朝鲜战争期间支出与产出的相互关系，并且可能由于在武装冲突年代占主导地位的“计划经济”特征而产生偏差。Blanchard 和 Perotti (2002) 发起的另一种方法通过在结构向量 - 自回归的背景下识别政府支出冲击来进行。这些类型的研究，以及 Gal´ı、Lopez-Salido 和 Valles (2007) 等人的研究，提出了一个 1 或略高的乘数。Perotti (2007) 以及 Mountford 和 Uhlig (2008) 通过跨国证据表明乘数较低。 Mertens 和 Ravn (2010) 在新凯恩斯主义框架内对流动性陷阱环境进行了建模，并得出了一个比“正常”时期更小的乘数。另一个有趣的贡献来自 Erceg 和 Lind´e (2010)，他们构建了一个新凯恩斯主义 DSGE 模型——Christiano、Eichenbaum 和 Evans (2005) 以及 Smets 和 Wouters (2007) 的变体——以分析财政刺激在流动性陷阱引发的衰退期间的影响。该模型的特殊之处在于，流动性陷阱的持续时间取决于刺激的规模，因此是内生决定的。衰退是由对家庭偏好的强烈负面品味冲击引起的，主要发现是支出乘数可能会在流动性陷阱期间大幅放大
供会员分享经济影响报告数据的模板新闻稿
[您所在的城市、州和发布日期] — 一份新报告研究了医学院和教学医院的支出对 [STATE] 经济的总体影响，包括就业、劳动收入和总体经济增加值。数据发现，AAMC（美国医学院协会）成员医学院和教学医院的支出支持了 [XXX,XXX] 个就业岗位，并为 [STATE] 贡献了 [XX.XXB] 美元。此外，支出为 [STATE] 的 GDP 贡献了 XX% — 即每位居民 X,XXX 美元。 [在此处插入报告中特定于州的数据。] [插入关于其对社区的经济影响、就业岗位数量、提振小企业等的机构特定信息。] [插入机构院长或指定领导人的引言，强调数据、影响等。] 根据报告，美国 AAMC 成员医学院和教学医院创造了全国约 3.2% 的国内生产总值 (GDP) 并在全国范围内支持了超过 710 万个就业岗位。2019 年，所研究的机构为国家经济增加了 7,280 亿美元的价值，包括对其所在社区及其他地区的直接经济影响和重大的次要经济影响。次要影响包括机构购买设备、服务或耗材以及员工在当地企业购买等活动。所研究机构支持的 710 多万个就业岗位占美国劳动力的 4.4%，分布在多个行业。这些岗位的工人所获得的工资、薪金和福利总计 4880 亿美元，平均每份工作 68,578 美元。该研究由 RTI International 代表 AAMC 进行，研究了 2019 年 AAMC 成员医学院和教学医院在 47 个州、哥伦比亚特区和波多黎各的经济影响。由于数据收集的时间，本报告未考虑 COVID-19 大流行造成的影响。医学院和教学医院的研究活动为当地经济增加了 310 亿美元，创造了 348,000 个工作岗位，创造了 210 亿美元的薪金、薪金和福利。此外，每为 AAMC 成员提供 1 美元的研究经费，都会为美国经济贡献 1.60 美元。
长期经济假设...
概述 每年，联邦养老、遗属和残疾保险 (OASI) 和残疾保险 (DI) 信托基金的受托人委员会都会向国会提交一份关于养老、遗属和残疾保险 (OASDI) 计划的财务和精算状况的年度报告。在这份报告中，首席精算师办公室 (OCACT) 代表受托人委员会根据对关键经济变量的三组不同的长期 (75 年) 假设来预测未来的成本和收入。中期 (替代方案 II) 假设代表受托人对未来经验的最佳估计，而低成本 (替代方案 I) 和高成本 (替代方案 III) 假设分别代表从计划成本和收入占应税工资的百分比的角度来看更有利和更不利的情景。中间假设还用作敏感性分析的比较点和董事会 OASDI 年度报告（“董事会报告”）中提出的随机预测的集中趋势。本备忘录介绍了 2024 年董事会报告中使用的长期最终经济假设（通常是 75 年长期预测期的过去 65 年的水平、趋势或平均值）。目前，对于 COVID-19 大流行对长期趋势的持久影响尚无共识。董事会继续假设大流行不会对大多数单个长期最终假设产生显着的净影响。 2020 年 6 月 8 日，美国国家经济研究局商业周期测定委员会确定，2019 年第四季度是季度经济活动的高峰。1 高峰标志着始于 2007 年第四季度的经济周期的结束。因此，接下来的分析包括 2019 年结束的最新完整经济周期以及自上次周期高峰以来的时期（2019 年至 2022 年）。与往常一样，大部分分析基于长期趋势，不会受到最近三年数据的显著影响。关键的经济变量包括全经济生产率的平均年百分比变化、城市工薪阶层和文职人员的消费者价格指数 (CPI-W)、国内生产总值 (GDP) 平减指数和平均 OASDI 覆盖工资，以及失业率、年度信托基金新发行实际利率和 OASDI 应税比率。总体经济生产力是实际 GDP 与总工作小时数之比。OASDI 应税比率是 OASDI 涵盖的收入中应缴纳工资税的份额。
新冠病毒：检测与冻结——瑞士经济的生存策略
新冠病毒席卷全球。这场疫情将造成多少人死亡，以及它造成的经济和社会后果都难以预测。然而，可以肯定的是，遏制病毒的措施已经引发了一场全球性的重大经济危机。在许多国家，失业和短期工作计划的申请数量目前正在以前所未有的速度增长，远远超过了 2009 年“大衰退”时期的峰值。当时，瑞士短期工作的比例在六个月内上升到所有雇员的 2%。这与当前的危机相比相形见绌，在当前的危机中，短期工作申请数量在一天内飙升了 2%。目前，短期工作影响到所有雇员的 8%，并且还在迅速增长。显而易见的是，今年全球所有主要经济体的经济活动都将大幅下降。各经济研究机构预测，瑞士今年的经济产出将下降 2% 至 3%。经济损失的实际程度在很大程度上将取决于疫情的未来发展以及为应对疫情而采取的措施。在这种情况下，困境在于，最有效的医疗和流行病学措施——从“保持社交距离”到大规模宵禁——也对经济产生了最大的负面影响，因为它们会大规模限制对商品和服务的需求，并使供应链陷入停滞。这似乎是一种痛苦的权衡：我们越是“拉平”疫情曲线，经济曲线就越是向下倾斜。本政策文件的作者——所有医学界的外行——明确支持当前的疫情措施。这些措施在短期内是必要和适当的，可以防止我们的卫生系统超负荷运转，并尽可能减少受害者人数。本政策文件的目的是阐述我们对经济学界在就如何应对危机进行彻底辩论后形成的共识的看法。这一共识基本上可以归结为两个结论。首先，医疗必要性和经济成本之间的困境是短期的。目前需要对经济活动进行相当大的限制，以防止病毒呈指数级传播。然而，从中期来看，从医学角度来看是必要的，从经济角度来看也是可取的。从医学和经济角度来看，最重要的措施是对病毒检测能力和追踪感染者接触者（“接触者追踪”）进行大量投资。这将创造回旋余地，并逐步取消当前对经济的限制。其次，危机的总体经济成本在很大程度上取决于经济政策应对的性质。应预防金融紧急情况，并在危机期间“冻结”经济结构。这要求国家既补偿
通过定向技术变革实现清洁能源与污染能源的替代
定向技术变革的框架和见解已广泛应用于最优气候政策的主要经济分析中（H´emous 和 Olsen，2021 年）。例如，大量研究采用了该框架并研究了重要成果，例如绿色技术诱导创新以实现可持续增长（例如 Otto 等人，2007 年；Acemoglu 等人，2012 年；Fried，2018 年）、不同政策工具的相对有效性（例如 Lemoine，2017 年；Greaker 等人，2018 年；Hart，2019 年）以及减缓气候变化的总体经济成本（例如 Golosov 等人，2014 年；Baccianti，2019 年）。作为定向技术变革理论的主要驱动力，替代弹性的重要性在文献中得到了强烈强调。例如，在气候变化的背景下，Acemoglu 等人。 (2012) 考虑了两种投入，即清洁和肮脏投入，并表明如果清洁和肮脏投入具有高度可替代性，则临时碳税足以将技术变革方向转向清洁技术并避免环境灾难。另一方面，如果两种投入的替代性较低或互补，则转变将发生得更慢，并且需要永久性碳税。这表明最佳气候政策可能敏感地取决于替代弹性的程度以及技术变革的方向和速度。然而，令人惊讶的是，在清洁和肮脏投入之间的可替代性方面，以及在能源背景下的技术变革方向方面，经验知识的缺乏程度就更少了。1 Papageorgiou 等人 (2017) 的一项著名研究从宏观数据中估计了替代参数，尽管这两个因素在理论上相互关联，但它并没有直接评估技术变革的偏差。在本文中，我扩展了实证文献，并联合估计了清洁能源和肮脏能源之间的替代弹性以及技术变革的方向，从而与理论文献建立了明确的联系。然后，我利用这些估计值评估了这两个因素在诱导能源转型方面的相对强度。为此，我使用了法国制造业的企业级面板数据，其中各企业的能源使用和燃料支出存在很大差异。利用这些数据，我首先提供证据证明清洁能源和肮脏能源之间存在非中性效率差异，这促使我们研究清洁能源和肮脏能源中特定因素的技术（因此是技术变革的方向或偏差），而不是假设中性技术。这鼓励指定恒定的替代弹性（CES）能源
2023 年受托人报告的长期经济假设 首席精算师办公室 社会保障管理局 2023 年 3 月 31 日
概述 每年，联邦养老、遗属和残疾保险 (OASI) 和残疾保险 (DI) 信托基金的受托人委员会都会向国会提交一份关于养老、遗属和残疾保险 (OASDI) 计划的财务和精算状况的年度报告。在这份报告中，首席精算师办公室 (OCACT) 代表受托人委员会根据三组不同的长期 (75 年) 关键经济变量假设来预测未来的成本和收入。中期 (替代方案 II) 假设代表受托人对未来经验的最佳估计，而低成本 (替代方案 I) 和高成本 (替代方案 III) 假设分别代表从计划成本和收入占应税工资的百分比的角度来看更有利和更不利的情景。中期假设还用作敏感性分析的比较点和董事会 OASDI 年度报告（“董事会报告”）中提出的随机预测的集中趋势。本备忘录介绍了 2023 年董事会报告中 75 年长期预测期最后 65 年使用的经济假设。目前，对于 COVID-19 大流行对长期趋势的持久影响尚无共识。董事会继续假设大流行不会对各个长期最终假设产生净影响。 2020 年 6 月 8 日，美国国家经济研究局商业周期测定委员会确定，2019 年第四季度是季度经济活动的高峰。1 高峰标志着始于 2007 年第四季度的经济周期的结束。因此，接下来的分析包括 2019 年结束的最新完整经济周期以及自上次周期高峰以来的时期（2019 年至 2021 年）。与往常一样，大部分分析基于长期趋势，不会受到最近两年数据的显著影响。关键的经济变量包括全经济生产率的年均百分比变化、城市工薪阶层和文职人员的消费者价格指数 (CPI-W)、国内生产总值 (GDP) 平减指数和平均 OASDI 覆盖工资，以及失业率、年度信托基金新发行实际利率和 OASDI 应税比率。总体经济生产力是实际 GDP 与总工作小时数之比。OASDI 应税比率是 OASDI 覆盖收入中需缴纳工资税的份额。下表 A.1 列出了 2023 年受托人报告替代方案 I、II 和 III 中这些关键经济变量的假设长期未来值。与 2022 年报告中的长期假设相比，唯一的变化是平均 OASDI 覆盖工资的平均百分比变化略有增加。
新西兰军事设施的经济影响
执行摘要 商业和经济研究局已受军事基地规划和支持办公室委托，评估军事设施对新墨西哥州的经济影响。本报告分析了 (1) 坎农空军基地（包括梅尔罗斯空军靶场）；(2) 霍洛曼空军基地；(3) 科特兰空军基地；和 (4) 白沙导弹靶场的经济影响。此外，本文还简要回顾了该州退伍军人的统计数据以及新墨西哥州周边各州（亚利桑那州、俄克拉荷马州、德克萨斯州和犹他州）的地区就业情况。与非退伍军人相比，新墨西哥州拥有大量退伍军人人口。美国人口普查数据显示，该州成年人口总数中约有 9% 是退伍军人。阿拉斯加州的退伍军人与非退伍军人的比例最高，为 12%。退伍军人和非退伍军人的收入差距很大，退伍军人的收入约为非退伍军人的 164%。唯一一个差异较大的州是弗吉尼亚州 (166%)。最后，新墨西哥州退伍军人的贫困率低于非退伍军人。非退伍军人生活在贫困线或贫困线以下的可能性高出 10%。根据这些统计数据，随后研究各种吸引退伍军人进入该州的计划对经济的影响可能会有所帮助。141,558 名退伍军人居住在新墨西哥州，其中 33% 居住在伯纳利欧县。另外 39% 分布在多尼亚安娜县、桑多瓦尔县、圣达菲县、奥特罗县、圣胡安县和瓦伦西亚县。在所有新墨西哥州退伍军人中，50% 年龄在 65 岁或以上，20% 年龄在 55 岁至 64 岁之间。该州退伍军人的平均收入大多在 30,000 至 49,999 美元之间，但卡特伦、哈丁和麦金利等县的平均收入在 20,000 美元左右。居住在洛斯阿拉莫斯县的退伍军人的平均收入略低于 92,000 美元。根据经济分析局的行业分类，军队是新墨西哥州第 17 大雇主。该行业提供的 18,000 个现役岗位占该州总就业岗位的 8%。这个数字高于周边各州，亚利桑那州、俄克拉荷马州和德克萨斯州的军事就业占 7%，犹他州仅占 6%。表 1 显示了按设施划分的总体经济影响。对该州的总体影响在最底行显示为总计。总影响记录了 52,268 个就业岗位、28 亿美元的劳动收入和超过 140 亿美元的工业产出。这些设施创造的直接、间接和诱导就业岗位数为 52,268 个，大约相当于 2020 年该州采矿、采石和石油及天然气行业就业岗位数的两倍。
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随着新冠疫情引发二战以来最严重的经济衰退，有关全球数百万人的粮食安全状况迅速恶化的传闻证据浮出水面。由于经济活动突然停止导致失业，收入减少，再加上供应链中断导致粮食短缺和粮食价格上涨，数百万家庭陷入贫困，随后可能不得不降低所消费粮食的质量和数量。虽然贫困与宏观经济指标之间的关系已被广泛研究，但关于粮食不安全将如何影响疫情引发的宏观经济衰退的证据充其量仍是传闻或仅限于灰色文献（Meyer 和 Sullivan，2011 年；粮农组织，2020 年）。本文旨在填补关于商业周期波动导致的粮食（不）安全短期变化的严格证据空白，并探讨相关政策工具在应对粮食不安全状况激增方面的作用。关于家庭粮食安全的微观决定因素的文献已大量记录了家庭收入、教育、种族、社会福利获得等因素的作用（Gundersen 等人，2011 年；Akter 和 Basher，2014 年；Tiwari 等人，2016 年）。另一方面，国家粮食安全的宏观驱动因素受到的关注较少。很少有研究调查过 GDP 或食品价格总体水平等总体经济因素对单个国家粮食不安全的影响，只有少数研究使用跨国数据在全球范围内进行过此类研究（Gregory 和 Coleman-Jensen，2013 年；Nord 等人，2014 年；Heady，2013 年；Soriano 和 Garrido，2016 年）。据我们所知，这是第一篇采用跨国方法研究粮食不安全问题的论文，同时考虑了饮食的数量充足性和质量充足性的表现。具体来说，我们量化了实际人均国内生产总值、食品通胀、社会保护支出和初始条件对营养不足 (PoU) 发生率和饮食结构的影响。在综合框架中确定收入和食品通胀的相对强度、食品购买力的主要决定因素以及社会保护等收入支持措施，对保障粮食安全具有重要的政策意义。如果我们考虑到粮食（不）安全对经济发展的长期重大影响，其宏观相关性就变得清晰起来。营养不良和不良饮食结构，尤其是在儿童时期，会对身体和智力发育产生负面影响，限制教育水平和终身收入潜力——从而使人们陷入贫困陷阱，从而加剧不平等（Victora 等人，2008 年；Atinmo 等人，2009 年）。从总体上看，如果这种现象在人口中普遍存在，就会降低一个国家的人力资本积累和劳动生产率，因此，其经济增长潜力（Fogel，2004）。更广泛地说，由于与人类基本需求有关，粮食（不）安全在整个历史中都发挥着重要作用，它催化了政治变革并引发了冲突。例子很多，从法国大革命开始——当时哈布斯堡王朝的玛丽·安托瓦内特轻松地邀请她的臣民改用