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seizft：可解释的癫痫发作的机器学习
摘要：这项工作提出了Seizft - 一种新型的癫痫发作检测框架，该框架利用机器学习使用可穿戴的Sensordot EEG数据自动检测癫痫发作。受到可预处的睡眠阶段的启发，我们的新方法采用了数据增强，有意义的特征提取和决策树的独特组合，以提高对脑电图变化的弹性，并提高概括以概括为看不见数据的能力。傅立叶变换（FT）替代物被用来增加样本量并改善标记的非塞兹和癫痫发作时期之间的平衡。为了增强模型稳定性和准确性，Seizft通过Catboost Classifier利用决策树的集合来将EEG记录的每一秒分类为癫痫发作或非癫痫发作。SEIZIT1数据集用于培训，SEIZIT2数据集用于验证和测试。使用两个主要指标：使用AINY-ROVERLAP方法（OVLP）和错误的警报（FA）速率（使用基于Epoch的评分（Epoch））评估了用于癫痫发作检测的模型性能。值得注意的是，Seizft在2023年2023年国际声学，言语和信号处理国际会议上（ICASSP）的癫痫发作检测挑战（ICASSP）的一系列最先进的癫痫发作检测算法（ICASSP）。seizft在准确的癫痫发作检测中优于最先进的黑盒模型，并最小化错误警报，总分获得了40.15的总分，在两个任务中结合了OVLP和时期，并且比下一个最佳方法的改善约为30％。Seizft的解释性是一个关键优势，因为它促进了医疗保健专业人员的信任和问责制。从Seizft提取的最预测性的癫痫发作检测特征是：三角波，四分位数范围，标准偏差，总绝对功率，Theta波，三角洲与Theta的比率，BINNED熵，Hjorth Complextity，Delta + Theta + Theta和Higuchi Fractal Fractal Ristermension。总而言之，将Seizft成功应用于可穿戴的Sensordot数据表明，它可能进行实时，连续监测的潜力，以改善个性化医学癫痫。
EC260：公共政策的政治经济学
本课程由 12 堂课组成（每堂 3 小时）。每堂课将涵盖一个主题，然后课堂（每堂 1 小时）将用于解决问题和讨论与该主题相关的具体问题。每个主题的问题和疑问将在第一次讲座中分发。评估。本课程在课程结束时通过一次书面考试进行评估。这将占总分的 50%。此外，学生需要写一篇 5,000 字的论文，这将占最终成绩的剩余 50%。论文标题列表将在第一次讲座中分发。文本主要教科书 DC Mueller Public Choice III，剑桥：剑桥大学出版社（2003 年）（图书馆参考：JF.1001.M94）。这是本课程的主要参考资料。它将涵盖大部分（但不是全部！）材料。它可以与教学大纲中指出的其他阅读材料进行有益的补充。对初学者有用的书籍
爱丁堡产后抑郁量表（EPDS）
关于爱丁堡产后抑郁量表 研究表明，至少有 10% 的女性患有产后抑郁症 (PPD)，并且许多患有抑郁症的母亲得不到适当的治疗。这些母亲也许能照顾好婴儿并完成家务，但她们的生活乐趣会受到严重影响，并且可能对家庭产生长期影响。 爱丁堡产后抑郁量表 (EPDS) 旨在帮助医护人员发现患有产后抑郁症的母亲；产后抑郁症是一种比“忧郁症”（可能在产后第一周发生）持续时间更长的令人痛苦的疾病。该量表由 10 个简短的陈述组成。母亲从四个可能的答案中勾选最接近她过去一周感受的一个。大多数母亲可以在五分钟内轻松完成量表。根据症状的严重程度，答案得分为 0、1、2 和 3。第 3、5 至 10 项为反向计分（即 3、2、1 和 0）。总分是将 10 个项目的分数相加而得出的。
精通技术：数字经济技能
实验中的表现基于加权计分表。实验结束后，每位参与者被问到一系列问题，以确定他们完成必要任务的程度，以及他们完成这些任务的复杂性和熟练程度。研究人员协助以电子方式跟踪了参与者的回答。研究人员还检查了参与者回答的准确性，以确保参与者准确报告了他们完成活动的情况。这是通过评估参与者在完成问卷后创建的内容来实现的。每个评估问题都映射到 DigComp 2.0 框架的五个能力领域之一，并按 1 到 5 的等级加权。数字越大，任务越复杂。例如，使用互联网查找有关肯尼亚一日游活动的信息将奖励参与者 2 分，而使用 Microsoft Excel 上的公式计算旅行费用将奖励参与者 5 分。每个类别的总分数占总分的百分比可以在表 4 中看到。
学术手册
平均值定理的重要性及其应用，评估多个积分，具有物理理解的矢量演算语言，可以处理诸如流体动力学和电磁场等受试者，序列和系列和系列的融合以及傅立叶系列。模块1差分微积分12小时的限制，连续性和不同性；平均值定理，泰勒和麦克劳林的定理，部分分化，总分分化，欧拉的定理和概括，最大值和最小值的几个变量功能，Lagrange的乘数方法；变量的变化 - 雅各布人。模块2积分10小时的微积分基本定理，不当积分，面积的应用，体积。双重和三个积分模块3矢量计算14标量和向量场；向量分化；定向衍生物 - 标量场的梯度；向量场的发散和卷曲 - 拉普拉斯 - 线和表面积分；格林在飞机上的定理；高斯分歧定理；斯托克斯定理。模块4序列和串联10小时
轻度行为障碍对老年抑郁预后的影响：初步结果Camilla Elefante A，Giulio Emilio Brancati A，
我们的研究旨在研究轻度行为障碍（MBI）症状的存在如何影响晚期抑郁症（LLD）的结果。招募了29名老年人（≥60岁）抑郁症患者，包括MBI的11名（37.9％），并平均随访33.41±8.24周。精神症状严重程度和全球功能分别使用简短的精神病学评分量表（BPR）和全球功能评估（GAF）量表进行了评估。BPRS总分从基线到随访显着下降（p <0.001，d = 1.33）。MBI的存在对情绪和认知症状的改善没有显着影响。相反，虽然在没有MBI的患者中观察到GAF评分显着提高（P = 0.001，d = 1.01），但在6个月后随访后，MBI（P = 0.154，d = 0.34）的患者未检测到全球功能的显着改善。LLD患者的MBI存在可能负面
经济数字化 - de.digital
•2021看到框架条件的增加，即尤其是公司外部类别的指标。平均而言，它们的增长远远超过公司内部类别，因此推动了数字化。在2022年，情况并非如此：对已发生的东西没有明确的驱动程序。公司内部类别在平均年龄增加了0.9点。公司 - 外部类别实际上平均下降了0.3点。•与2021年相比，社会外部类别显示出最绝对的增长。这意味着数字化的人口是如何使用数字产品和服务的程度。类别得分增加8.8点，至122.5分。但是，得分最高的COM板外部类别是技术基础架构。它增加了6.5点，总共达到122.9点。是自2020年以来最多的公司 - 外部类别。•另一个公司内部类别的增长相对强烈，是过程，该过程增加了8.3点，得分为129.5分。与2021年一样，此类别在所有类别中取得了最高的总分，因此自2020年以来的提高最大。此类别包括与其他公司的数字网络指标以及公司内部流程的数字成熟度。
对艺术感的评估过程。 24逗号5 ...
该委员会检查了有关评估程序绩效的监管和监管行为（法律240/2010; D.M. >344/2011; D.R.977/2013）注意到该部门确定的出版物的定性标准和评估标准。详细的并指定了属于标准每个类别的元素的分数（表1）。委员会还定义，如果候选人相等或超过总分60/100，则评估将产生积极的结果。委员会正在查看与候选人Sala Claudia博士有关的电子方法提供的文档，以进行评估。委员会启动评估阶段，填写本报告附加的评估表（附件2）。在评估结束时，候选人获得了97/100的分数，因此，委员会一致指定评估是一个积极的结果。言语秘书将电子会议的报告重读给了委员会的同事，并在上午11:30委员会考虑了工程。由口头秘书和其他专员以数字方式签署的会议记录，以及候选人的文件和竞争的使用材料
基础设施投资和就业法案可再生能源和电网弹性计划
• 学院 • 大学 • 地方政府单位 • 非营利组织 • 商业 • 制造业部门 Development 将地方政府单位定义为县、乡镇、市政公司或其他负责政府活动的法人团体和政体。其他感兴趣的申请人也可以提交申请，但组织类型可能会影响总分。 符合条件的项目 项目总资助金额从 250,000 美元到 500,000 美元不等。申请人必须提供工程师或建筑师认可的美国采暖、制冷与空调工程师学会 (ASHRAE) 二级能源审计报告，该报告的发布时间不超过两年，且显示工作地点的能源节省率为 15% 或更高。Development 保留接受或拒绝随此拨款申请提交的 ASHRAE 二级能源审计报告的权利。 符合条件的现场可再生能源/电网弹性应用和利用不可耗尽能源发电和/或支持电网弹性的项目可能包括但不限于：