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在第三太空时代打造持久优势
2023 年，全球年度发射率将达到 211 次成功轨道发射的历史新高，主要推动力是美国和中国，两国分别创下了 103 次和 66 次发射的历史最高发射率。考虑到美国的领先地位更加明显，即 2023 年美国占全球有效发射能力的 81%——是世界其他国家总和的四倍。美国推出更大的运载火箭，特别是 SpaceX 的星际飞船和蓝色起源的纽格伦，以及这些运载火箭采用的更高程度的可重复使用性，将进一步提高美国的领先地位。这些颠覆性的变化将使美国具有独特的能力，能够以更低的成本发射更大的有效载荷，从而使新一代卫星的设计不受尺寸、重量和功率的限制。
统计
• 月净余额：净余额包括指数余额、奖金和津贴，其中扣除员工缴款和社会保障缴款。然后将该总和的结果除以服役月数，以获得士兵的月净工资。• 奖金份额/扣除份额：奖金份额按工资总额中收到的奖金和津贴总额计算。扣除额份额对应于报告给工资总额的缴费或扣除额总额（包括：广义社会缴费、偿还社会债务的缴费、公务员额外退休金缴费、养老金缴费、团结缴费、公积金、社会保障缴费）。• 十分位数/中位数：薪资分布的第 x 分位数是将人群一分为二的薪资：x% 的薪资等于或低于该值，100 x% 的薪资等于或高于该值。十分位数是第 10、20、……、90 分位数（总共 9 个）。中位数是第 5 个十分位数或第 50 分位数，它将总体分成两个相等的部分。
最大化非单词酮子模型和线性函数的总和：了解无约束的情况
是出于实际应用的动机，最近的作品考虑了子模函数g和线性函数的总和的最大化。迄今为止，几乎所有此类工作仅研究了此问题的特殊情况，其中G也保证为单调。因此，在本文中，我们系统地研究了该问题的最简单版本，其中允许g是非单调的，即无约束的变体，我们将其称为正则不受约束的非约束下义最大化（正则化usizusm）。我们的主要算法结果是通用正则化usem的首个非平凡保证。对于线性函数ℓ是非阳性的正则uSM的特殊情况，我们证明了两个不Xibibibity的结果，表明先前的作品对这种情况暗示的算法结果远非最佳。最后，我们重新分析了已知的双重贪婪算法，以获得改进的正则化usemized use的特殊情况的保证，其中线性函数是非负的；我们通过表明无法获得（1 / 2，1）对这种情况的APPROXIMATION（尽管有直觉的论点表明这种近似保证是自然的）来补充这些保证。
中国、欧盟还是美国？——2021 年更新
尽管中国在许多指标上都有所进步，但美国在我们的评分体系中总体领先地位略有提升，因为美国在风险投资和私募股权融资等权重较大的指标上表现极佳。例如，美国拥有无与伦比的人工智能初创企业数量，2019 年获得的风险投资和私募股权融资比中国多 80 亿美元。4 美国在几个指标上也表现良好，中国在这些指标上的差距有所缩小。一个例子就是软件和计算机服务公司的研发 (R&D) 支出。中国公司在研发支出方面已明显超过欧盟公司，但美国软件和计算机服务公司在研发上的支出仍然是 2019 年中国和欧盟总和的三倍。5 此外，美国的平均研究质量仍然高于中国和欧盟。6 最后，尽管中国不断尝试减少对美国半导体的依赖，但美国在设计人工智能系统芯片方面仍处于世界领先地位。7
内存计算的设备和电路架构
工作存储器，即最典型的动态随机存取存储器（DRAM），一般位于物理上独立的芯片上，因此会导致数据密集型任务的长延迟和能耗。与人脑类似，内存计算（IMC）在合适的内存电路内就地进行数据处理。[8]IMC 抑制了内存中数据/程序提取和输出结果上传的延迟，从而解决了传统计算机的内存（或冯·诺依曼）瓶颈。IMC 的另一个关键优势是高度计算并行性，这要归功于内存阵列的特殊架构，其中计算可以同时沿着多个电流路径进行。IMC 还受益于计算设备的内存阵列的高密度，这些计算设备通常具有出色的可扩展性和 3D 集成能力。最后，模拟计算由存储器电路的物理定律支持，例如乘积的欧姆定律和电流总和的基尔霍夫定律[8-11]，以及其他特定于存储器的物理行为，如非线性阈值型开关、脉冲累积和时间测量。[12-15] 由于原位、高密度、并行、物理和模拟数据处理的结合，IMC 成为人工智能和大数据框架内最有前途的新计算方法之一。
密西西比创新计划
1927 年洪水发生两年后，美国陆军工程兵团在维克斯堡建立了研发总部，这是一个联邦研究机构，目前为创新投资 12 亿美元，大约是密西西比州研究型大学投资总和的两倍。英国石油公司漏油事件发生十多年后，卡特里娜飓风过后近 20 年，密西西比州沿海地区正在经历一场广泛的城市复兴，从圣路易斯湾到欧申斯普林斯和帕斯卡古拉，混合用途开发和步行市中心振兴工作正在进行中，格尔夫波特和比洛克西新兴创新区也纷纷涌现。每一次动荡都有一个共同点，那就是密西西比州人民和社区的坚韧不拔。在过去，当各种动荡（自然灾害、经济衰退、新冠肺炎疫情）威胁到密西西比州家庭和企业的生计时，地方和州领导人并没有接受失败。他们期待着该州人民拥有更加繁荣的经济。
![arxiv：2409.09032v1 [Math.gt] 2024年9月13日-People](/simg/g:\will\search\icon\source\2\2cb3e131260a51f394805bf8da300325270144a9.webp)
arxiv：2409.09032v1 [Math.gt] 2024年9月13日-People
摘要。我们开发了一种加固学习剂，它通常会发现结节图的伸出交叉变化的最小序列，最多200个交叉点，因此在没有结的数字上给出了上限。我们已经使用它来确定57K节的打结数量。，我们以相反的签名示出了连接的结和，其中汇总的签名是覆盖的。该试剂发现了例子，其中的几个交叉变化在交叉集合中的几个变化导致双曲结。基于此，我们已经表明，给定满足某些轻度假设的结K和K'，有一个连接的总和的图表，u（k） + u（k） + u（k'）伸出的交叉点使任何一个更改它们中的任何一个都会导致质量结。作为副产品，我们获得了260万个不同的硬结图的数据集；他们中的大多数在35个过境点以下。假设没有打结的数字的添加性，我们已经确定了最多12个结节的43个打结数，而无结的数字是未知的。
发展性认知神经科学
认知发展通常被认为取决于解决问题的策略的定性变化，并且早期开发了算法程序（例如，在添加数字时计数）被认为是被成年人中的关联取代（例如，在操作数和添加问题的答案之间）所取代的成人。但是，算法rithmic程序也可能随着实践而自动化。在从8岁到成年期的一项大型横断面fMRI研究中（n = 128），我们通过测量与年龄相关的降低相关的神经变化来评估这一假设，这是精神添加的行为标志，问题尺寸的效果（随着问题总和的求解时间增加而增加））。我们发现，与年龄相关的问题大小效应的降低与年龄相关的活动中的活性增加并联，该区域已经支持了8至9岁儿童中问题大小的EF EF FECT，在某个年龄的年龄至少部分是由于显式计数所致。这种发育效果在基底神经节和额叶皮层中也观察到，仅限于操作数≤4的问题。这些发现与一个模型一致，该模型表明，非常小的算术问题（而不是更大的问题）可能依赖于计数程序的自动化，而不是向检索转移，并建议在认知发展过程中对程序知识的神经自动化。
大数据选项远离障碍物跟踪
摘要 - 我们的研究在多代理网络中分发了大数据非convex优化。我们考虑平滑（可能）非凸功能的总和的（受约束的）最小化，即代理的总和，以及凸（可能）的凸（可能）非平滑正常器。我们的兴趣是大数据问题，其中有大量变量需要优化。如果通过标准分布式优化算法进行处理，则这些大规模问题可能会因为每个节点的局部计算和通信负担过高，因此可能会棘手。我们提出了一种新颖的分布式解决方案方法，在每种迭代中，代理以不协调的方式更新整个决策向量的一个块。为了处理成本函数的非概念性，新型方案取决于连续的凸近似（SCA）技术，结合了一种新颖的块驱动的推动力共识方案，该方案对执行局部扩展的块状操作和梯度平均跟踪非常有用。建立了渐近收敛到非凸问题的固定溶液。最后，数值结果显示了提出的算法的有效性，并突出了块维度如何影响通信开销和实际收敛速度。