XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System总成本
了解推断大语言模型的总成本
llms的发展可能是昂贵且复杂的，但是组织可以轻松增强，微调和自定义现有的开源LLMS以满足其需求。基于API的现成的服务（例如OpenAI GPT）提供了一个更简单的解决方案，但是推断（即查询）成本可以迅速增加，尤其是对于大型组织和更复杂的LLMS。另外，组织可以在功能强大的启用GPU的企业服务器或等效启用GPU的云实例和机器学习平台（例如NVIDIA的AI Enterprise）上构建和控制自己的LLM推断解决方案，并运行开放源llms。毫不奇怪，企业策略小组发现，组织开发和使用LLM支持的Genai的最受欢迎的战略是利用开源LLM并在内部开发Genai解决方案。2
分布式储能系统优化配置以提高电压稳定性并最大程度降低总成本
通过增加储能系统 (ESS) 可以提高配电网的能源效率。这些系统的战略布局和适当大小有可能显著提高网络的整体性能。适当尺寸和战略位置的储能系统有可能有效解决峰值能源需求，优化可再生和分布式能源的增加，协助管理电能质量并降低与扩大配电网相关的费用。本研究提出了一种利用蒲公英优化器 (DO) 来找到配电网中 ESS 的最佳位置和大小的有效方法。目标是降低系统的年度总成本，其中包括与功率损耗、电压偏差和峰值负荷需求相关的费用。本研究中概述的方法在 IEEE 33 总线配电系统上实施。将所提出的 DO 获得的结果与原始系统的结果进行对比，以说明 ESS 位置对总体成本和电压曲线的影响。此外，还对 Ant Lion 优化器 (ALO) 的结果和预期的实验设计 DO 进行了比较，结果显示 DO 比 ALO 节省了更多成本。所推荐方法的简单性和解决所研究优化问题的有效性使所获得的 ESS 位置和大小有利于在系统内实施。
FCOE，能源总成本
目前全球硅产量每年可产出 26,000 平方公里的太阳能电池板（7.5x 106 千克硅 ÷ 0.29 千克/平方米）。仅 PV-USA 的全面建成就需要全球硅年产量的近两倍。光伏项目对银的需求已降至最低，且没有已知的耐用替代品。每平方公里光伏电池板需用银 3.5 吨以上，PV-USA 需用银近 300 万吨，以目前全球每年 27,000 吨的产量计算，这笔钱足够用 100 多年。风力发电机所需的钕、绕组和输电基础设施所需的铜、塔架和桅杆所需的铁、涡轮叶片所需的轻木等等都是前所未有的。然后，如下所示，大量磨损的风力涡轮机叶片（使用寿命为 6-8 年）、光伏电池板、系统的每个组件都应该回收利用，但目前还没有任何规定。这些采矿、制造和回收成本未包含在 LCOE 估算中，但包含在 FCOE 中。可再生能源领域的早期领导者正在为不完整的分析付出代价。
理解供应链风险的总成本方法
“ arrrgh！”创新分销公司（IDC）总裁詹姆斯·赫斯基特（James L. Heskett）大叫，“海盗再次袭击了索马里海岸。似乎每次我们转身时都会在海洋上另一条盗版。” “不幸的是，这并不是什么新鲜事，”供应链卓越供应链副总裁约翰·L·哈扎德（John L.2005年有276起盗版事件1，2010年在全球有445起事件？2虽然已经努力消除盗版，但2014年仍有245起事件！3“哇！必须花费某人的费用。谁为此付款？”赫斯基特问。“我在MSN上读了一部分，有关该部分，4”回答危险，“确保船只的成本上升了。保险费在2009年增加了10倍。一些公司正在花更多的时间培训船员，而另一些公司则完全避免了该地区 - 在非洲南部小费周围长途旅行，每次旅行可以增加2700英里，并每年增加350万美元的燃料成本。，并且，由于船只每年只能进行5次往返旅行，而不是6次，因此交货能力下降了26％。谁付款？客户！” “天哪，我从没想过这些费用。供应链确实受到了打击。这是一件好事，我们在索马里周围的任何地方都不会运送。”赫斯基特喊道。“但到处都有风险，”挑战危险，“盗版发生在世界各地。他们在马来西亚和巴西海岸也有盗版问题。，供应链中还有许多其他需要缓解的风险。我们由于单价较低而接受了卸货，但我们需要考虑供应链的总拥有成本。更长的运输时间，汇率波动，交付时间表不确定，颠覆性天气模式，多语言要求，政治动荡，独特的关税和职责都增加了国际开展业务的成本。我不确定我们了解供应链的真实成本。” “你有一个很好的观点。我们应该看一下采购IDC的下一个新产品的所有费用，并考虑整个供应链成本，” Heskett说：“看看您可以收集什么数字，我们将全面了解这些数字。”几天后，Hazard和Heskett开会，审查了他们收集的有关新产品的所有信息。“你找到了什么？”赫斯基特问。新产品采购详细信息：IDC的新产品只有三个可能的供应来源。供应商位于内布拉斯加州的Wahoo，Freising，德国和中国成都。我们不能购买或持有产品的分数单位，并且预计的年度需求（基于365天）为11,300套，每天销售11个单位的偏差。我们的目标是为我们的客户保持97.7％的库存概率。