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管壳式潜热储热换热器的快速简化模型及其在非线性规划成本优化设计中的应用
1-D PCM 棒的横截面积，[m 2 ] 比热，[J kgK ⁄ ] 运行成本，[$ yr ⁄ ] 电价，[$ kWhr ⁄ ] 管材成本，[$ kg ⁄ ] PCM 材料成本，[$ kg ⁄ ] 管内传热系数，[W m 2 K ⁄ ] 总时间步数 电导率，[W mK ⁄ ] 管总长度，[m ] 平准化能源成本，[$ MWh ⁄ ] PCM 潜能，[kJ kg ⁄ ] 径向网格数 管长网格数 努塞尔特数 普朗特数 传热速率，[W] 传热速率，[W] HTF 总质量流速，[kg s ⁄ ] 环内半径，[m] 环状几何中的移动凝固前沿，[m]环形圆柱体 PCM 的热阻，[ m ] 圆柱体 PCM 内的热阻，[ KW ⁄ ] 导热流体内的热阻，[ KW ⁄ ] 雷诺数 温度，[ ℃ ] 边界冷却温度，[ ℃ ] 相变材料熔化温度，[ ℃ ] 管与圆柱体 PCM 之间的界面温度，[ ℃ ] 管内导热流体的速度，[ ms ⁄ ] 管壁厚度，[ mm ] 壳体厚度，[ mm ] 一维 PCM 棒的长度，[ m ] 每天运行小时数，[ hr ] 凝固时间，[ hr ] 移动凝固前沿，[ m ] 设备总寿命，[ yr ] 环形圆柱体 PCM 的轴长，[ m ] 两个坐标系之间的凝固前沿比率 密度，[ kg m 3 ⁄ ] 粘度，[ Pa ∙s ] 潜能储存系统的有效性矩形几何结构显热能分数因子 圆柱形几何结构显热能分数因子 差值或增量步长 泵效率
引文 Lallas K、Chatziioannou E、Durak D、Frey G、Serna-Higuita LM、Rasch ML、Kyrgidis A、Timotheadou E、Apalla Z、Leiter U、Flatz L、Lallas A 和
免疫检查点抑制剂 (ICI) 彻底改变了转移性黑色素瘤患者的治疗方法，与其他治疗方式相比，可显著提高总生存率 (OS) ( 1 , 2 )。重要的是，ICI 的反应被认为是持久的，获得完全或部分反应的患者似乎在停止治疗后仍能保持反应 ( 3 , 4 )。然而，对于未进展的黑色素瘤患者，最佳治疗时间仍然未知 ( 5 )，而 ICI 治疗的总时间在治疗方案中是任意确定的，一些研究中为 2 年，而其他研究中则为治疗至病情进展 (PD) ( 1 , 2 , 6 )。仔细考虑 ICI 治疗时间的关键在于平衡停止 ICI 后的反应保持和避免毒性，同时降低成本。免疫相关不良事件 (irAE)，尤其是晚发型 irAE，仍然是影响 ICI 患者生活质量的主要问题，这在完全缓解 (CR) 的背景下尤为重要 (7,8)。为了回答这个问题，观察性研究分析了选择性停止治疗或因 AE 停止治疗对复发的影响，但其结果仍然不一致 (9-12)。此外，研究实体瘤（包括黑色素瘤）中 ICI 最佳治疗持续时间的荟萃分析并未报告固定治疗持续时间与治疗至病情进展相比具有生存优势，也未全面探讨影响复发风险的因素 (13,14)。因此，我们本次审查的主要目的是系统地回顾所有关于 ICI 后疾病复发的现有证据
2025 年 2 月 12 日-APC-Packet.pdf
书面公开评论：公众可能会将书面公开评论发送给“ publiccomment@trpa.gov”。我们鼓励您在会议日期之前提交书面评论（电子邮件，邮件或传真），以使我们的员工有足够的时间来组织，发布和分发您的意见，向适当的员工和代表分发您的意见。书面评论在下午4点之前收到预定的公开会议的前一天将在会议开始之前分发并发布到TRPA网站。TRPA不保证下午4点以后收到的书面评论。会议的前一天将在会议上分发并发布。会议结束后可以发行并发布较晚的评论。请在主题行中包含会议信息和议程项目。对于代表的一般评论，在主题行中包括“一般评论”。口头公众评论：会议上的公众评论应尽可能简短和简洁，以便所有希望参加的人都可以这样做；不应重复证词。董事会主席应酌情为个人发言人设定适当的时间分配（通常为个人和团体代表以及分配给口头公众评论的特定议程项目的总时间）。将时间割给他人不得允许参与者。欢迎任何长度的书面评论。为了有效的会议管理，主席保留将每个公众评论期限的持续时间限制为总计1小时的权利。在听取议程项目时，将为每个适当的行动项目发表公众意见，并在会议结束时为所有其他评论（包括贴贴的信息项目）提供一般公众意见期。住宿和其他帮助：TRPA将做出合理的努力，以协助和容纳希望参加会议的身体残障人士。如果您想参加会议并需要协助，请致电（775）589-5257与Tracy Campbell联系。
用于微调深度学习模型的计算分析的车辆边缘云框架
摘要：合作，连接和自动化的移动性（CCAM）基础设施在理解和增强在复杂的城市环境中驾驶的自动驾驶汽车（AVS）的环境感知方面起着关键作用。但是，CCAM基础架构的部署需要有效地选择计算处理层和机器学习（ML）和深度学习（DL）模型的部署，以在复杂的Urban环境中实现AV的更大性能。在本文中，我们提出了一个计算框架，并分析了定制训练的DL模型（Yolov8）的有效性（YOLOV8）时，当部署在车辆边缘云层层面体系结构的不同设备和设置中时。我们的主要重点是了解DL模型在分层框架上部署过程中DL模型的准确性和执行时间之间的相互作用和关系。因此，我们通过在计算框架的每一层上通过Yolov8模型的部署过程来研究准确性和时间之间的权衡。我们考虑CCAM基础架构，即每一层的感觉设备，计算和通信。调查结果表明，部署的DL模型的性能指标结果（例如，0.842 map@0.5）保持一致，无论跨框架的任何层中的设备类型如何。但是，我们观察到，当DL模型遭受不同的环境条件时，对象检测任务的推理时间往往会减少。例如，Jetson AGX（非GPU）通过将推理时间减少72％来优于Raspberry Pi（non-GPU），而Jetson AGX Xavier（GPU）优于将Jetson AGX ARMV8（non-GPU）减少90％。在论文中提供了转移时间，预处理时间和设备的总时间Apple M2 Max，Intel Xeon，Tesla T4，Nvidia A100，Tesla V100等。我们的发现指示研究人员和从业人员选择最合适的设备类型和环境，以部署生产所需的DL模型。
12:00 pm 闭门会议
Access Services 不会因残障而歧视任何人。因此，Access Services 致力于通过提供适当的辅助工具和服务来确保残障人士有平等的机会参与各种 Access Services 活动和计划。残障人士的请求将得到优先考虑。但最终决定权在 Access Services。为确保获得您需要的任何辅助工具和服务，请尽一切努力在您希望使用这些工具或服务的会议召开前至少三个 (3) 个工作日（72 小时）通知 Access Services 您的请求。您可以拨打 (213) 270-6000 来通知。注意：Access Services 董事会会议根据 Ralph M. Brown 法案 [加州政府法典 §54950] 举行，并向公众开放。公众可在该机构位于加利福尼亚州埃尔蒙特圣安妮塔大道 3449 号的办公室及其网站 http://accessla.org 上查看和获取在会议前最初和补充提供给董事会的支持此议程的所有书面信息。文件（包括工作人员或董事会成员在会议上分发给董事会成员的 Power Point 讲义）将同时向公众提供。公众在董事会会议期间有三种机会向董事会发言：(1) 在就特定议程项目进行辩论和表决之前，(2) 公众评论和 (3) 在闭门会议之前讨论将在闭门会议上讨论的事项。行使向董事会发言的权利受到时间和适当礼仪的限制。所有希望发表公众意见的人都必须填写 goldenrod 公众意见表并将其提交给董事会秘书。每位发言人的公众意见通常限制为两 (2) 分钟，主席可自行决定限制公众意见的总时间。因语言障碍而无法以正常语速向董事会发言的人，可以请求提供有限的
数字设备和在线学习对计算机的影响...
摘要 目的 计算机视觉综合征 (CVS) 描述了一组因长时间使用数码设备而导致的眼睛和视力相关问题。本研究旨在评估 COVID-19 大流行导致的封锁期间学生中 CVS 的患病率及其相关因素。方法 在泰国高中生中进行一项横断面、在线、基于问卷的研究。结果 本研究共纳入 2476 名学生，平均年龄为 15.52±1.66 岁。COVID-19 大流行期间，每天使用数码设备的平均小时数 (10.53±2.99) 与大流行之前 (6.13±2.8) 相比有所增加。大流行期间，每天在线学习的平均时间为 7.03±2.06 小时。70.1% 的学生患有 CVS，其严重程度与在线学习时间和数码设备使用总时间相关（p<0.001）。多元逻辑回归分析显示，与 CVS 相关的因素包括年龄≤15 岁（调整后的 OR（AOR）=2.17）、数码设备总使用时间>6 小时/天（AOR=1.91）、在线学习时间>5 小时/天（AOR=4.99）、多种数码设备使用时间（AOR=2.15）、屈光不正（AOR=2.89）、背痛（AOR=2.06）和颈痛（AOR=2.36）。结论 封锁期间，数码设备的使用时间有所增加。超过 70% 的儿童患有 CVS，应调整相关因素，包括使用数字设备的时间、在线学习的时间、人体工程学和屈光不正，以降低患上这种疾病的风险。疫情过后，在线学习和 CVS 仍将存在，我们希望我们的研究能够被考虑在内，以相应地重塑我们的教育体系。
减少无酒精啤酒生产中的碳足迹和用水量：比较麦芽糖和克拉伯（Crabtree）阴性酵母与热饮料饮料
本文作为AFB的定义），尽管这些方法消除了大多数天然酵母和啤酒花衍生的香气和风味化合物。当时，最常见的热饮料饮料是冷接触方法，它与诸如蠕虫特征，表现性甜味和缺乏天然啤酒味的缺点有关。可以在Sa-Lanță等人中找到对NAB和AFB生产方法的综述。（9）。直到最近才存在可行的饮酒方法，气候影响的问题仅限于啤酒厂应选择和优化分裂物理方法的物理方法。但是，Chr的一组科学家团队。Hansen使用Pichia kluyveri物种的麦芽糖和蟹树阴性酵母（M＆CNY）率先开创了一种方法，并结合有氧酿造过程来生产AFB，仅生产AFB，仅需要将发酵罐含量和Sys-tem的含量混合以控制牛的含量低。与物理饮料相比，这种新方法为AFB生产提供了可行的替代方法，因为没有香气丢失，并且生产一批AFB的总时间可以从8-10天减少到仅2-3天。由于这种方法包括在“正常”发酵温度下（通常在10°C之间），因此通过有效降低麦芽醛并形成典型的啤酒味，消除了冷contic方法的缺点。此外，它为酿酒商提供了选择，即意识到它们的环境影响，并有兴趣减少其碳足迹。为了证明环境影响的优势，我们开发了一种经过第三方验证的计算工具，并有助于说明不同选择及其相关脚印的现实影响。本报告将概述该工具的基本知识和一般化合物以及我们关于麦芽和能源的储蓄，减少水的关键发现，
开处方信息的重点这些重点并不包括安全有效地使用Amtagvi所需的所有信息。请参阅完整的Presc
3。一旦确认了盒式录音带上的接收者识别，请从盒式录音带上取下Amtagvi输液袋。检查盒式标签上的患者标识符是否与Amtagvi输液袋标签上的患者标识符相匹配，并与Amtagvi Infusion Bag标签上的患者标识符匹配接受者的身份。如果有任何差异，请致电1-833-400-IOVA与Iovance Biotherapeutics，Inc。联系。4。在解冻之前检查每个袋子是否有任何休息或裂缝。在解冻之前检查尖峰端口是否有任何损坏。如果袋子被损坏或妥协，请勿在1-833-400-IOVA中注入内容并与Iovance Biotherapeutics，Inc。联系。5。为了解冻，将输液袋放入第二个可密封袋（最好是无菌）的情况下，如果泄漏并保护端口免受污染。6。使用水浴或干融化方法在大约35°C至39°C下在大约35°C到39°C的融化，直到注入袋中没有可见的冰或冷冻含量。从融化开始到融化完成的总时间应不超过10分钟。7。立即从解冻装置中取出袋子。从可密封的塑料袋上取出输液袋，然后擦干。在输注之前，请勿在新媒体中洗涤，旋转或重悬于Amtagvi。8。一旦解冻，请尽快管理每袋Amtagvi。如果需要，则可以将Amtagvi保持在室温（18°C至25°C）不超过3小时的情况下。请勿重新冻结或冷冻解冻产品。9。输注之前，请检查解冻的输液袋的内容物。如果可见细胞团块，请在输液前将袋子倒置轻轻混合袋子的内容物。如果需要，请轻轻按摩袋子以分散细胞团。如果输液袋损坏或泄漏，请勿注入内容，否则似乎会受到损害。输注Amtagvi
同样的伤害，不同的结果？调查治疗时的犹豫
william.y.pike.civ@mail.mil 摘要 本研究的目的是确定在对不同性别的士兵应用战术战斗伤亡护理时是否存在犹豫。作为美国陆军作战能力发展司令部 - 士兵中心、模拟和训练技术中心 (CCDC-SC STTC) 执行的一项研究的一部分，开发了允许以男性为中心的人类患者模拟器复制以女性为中心的模型的覆盖层。这些“性别改装套件”旨在支持战斗医务人员和战斗救生员的训练。在测试这些原型时，观察到了明显的犹豫，但未进行定量测量（Mazzeo 等人，2018 年）。本研究旨在通过调查将战术战斗伤亡护理应用于男性和女性训练模拟人体模型的相关表现来量化这种先前观察到的犹豫。在 2（伤亡者性别）x 2（参与者性别）的受试者内研究设计中，参与者需要识别并治疗每个人体模型胸部区域的两处枪伤。相关测量包括反应时间、暴露时间（参与者将手放在伤亡者身上到伤口完全暴露的时间，以秒为单位）、暴露成功率（胸部两处伤口完全暴露）、总时间（反应时间、暴露时间和治疗时间的总和）和准确性。暴露时间结果显示出令人担忧的趋势，表明存在对治疗女性伤亡者的犹豫[测试区一（女性 M = 42.8，SD = 35.80；男性 M = 37.85，SD = 44.63）；测试区二（女性 M = 21.27，SD = 35.16；男性 M = 12.94，SD = 31.94）]。此外，胸腔密封应用的常见错误和参与者在评估后调查中所做的轶事陈述表明需要进行针对性别的医疗培训。实施针对性别的医疗培训可以确保所有士兵都知道如何并感到舒适地执行医疗程序，无论性别如何，可以减少因训练不足而导致的战斗死亡。
社会学 SOCIOL 190 人工智能与社会
社会学 SOCIOL 190 人工智能与社会：技术未来的前景和局限性 讲师：Skyler Wang 学期：2023 年秋季 研讨会：周四下午 4-6 点@Dwinelle 187 电子邮件：skyler.wang@berkeley.edu 办公时间：https://calendly.com/skylrwang 我们今天的生活几乎没有不受人工智能 (AI) 的影响，这使得了解其对社会的影响越来越重要。本课程采用跨学科方法，从社会、政治和哲学角度批判性地剖析人工智能的起源、扩散和普遍性。我们探讨以下问题：是什么让这种智能成为“人工智能”，它与其他类型的智能（例如人类或动物体现的智能）有何不同？人工智能、自然语言处理、机器学习、大数据和算法之间的关系是什么？为什么创建符合人类价值观的人工智能系统如此困难？我们如何批判性地审视生成式或大型语言模型（如 ChatGPT）的生产过程，以了解它们帮助了谁，又抛弃了谁？通过结合学术研究、科幻文学、电影和人工智能从业者的各种客座讲座，本课程动态地审视了人工智能在实现乌托邦技术未来方面的前景和局限性。课程结构 研讨会每周举行一次，持续两小时。每节课将包括各种各样的活动，包括但不限于每周学生演讲、深入讨论、辩论和客座讲座。每周，一组学生将带领课堂进行部分教学，首先介绍指定阅读材料，然后组织课堂讨论（总时间不应超过 40 分钟）。负责指导该周课程的学生将有机会以他们认为可以最有建设性地讨论材料的方式规划分配的时间，只要他们坚持主题即可。希望所有学生在上课前完成该周指定的所有必读内容。必修课本 所有必修课本都可通过 bCourses 获得，但以下两本书除外（请提前借阅或购买）：