XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System总称
利用人工智能的智能液压系统
人工智能（AI）的首次定义是由其父辈明斯基和麦卡锡提出的，他们认为人工智能是任何现在由机器完成、以前由人类完成的活动。研究员 Francois Chollet 表示，人工智能与系统在新的环境中适应和改进的能力有关，能够概括其知识并将其应用于未知场景。智能是获得新技能以解决非特定任务的效率。智能通常被认为是人类的能力，或者在人工智能的情况下是机器学习的能力，但我们实际上讨论的是学习新事物的效率。据专家 Lynne Parker 称，人工智能基本上是一个总称，涵盖了由适当软件（如机器学习、自然语言处理或机器人技术）制作的一系列方法、算法和技术。由于工业已经进入人工智能时代，液压技术也不能置身事外。即使智能液压技术的定义仍在讨论中，但人们已经接受，在任何变体中，都要确保诸如可编程块的存在、机器与外界通信的系统、适合用途的硬件、诊断能力等特性。智能水平因机器而异，基本上由设备的控制、命令、监控和器官学水平决定。汽车越快、越精确、对特定条件的自适应能力越强，汽车就越智能。显然，所需和接受的智能水平也在不断提高，也就是说，除了驱动和采集设备的发展外，存储、传输和处理数据的能力也将显著提高 [1]。智能产品由一系列基本特征定义，通常被编码并分为静态和被动或动态和主动。当工业 4.0 的概念开始在实体经济中得到更频繁的使用时，它被转换为通过独特代码（例如序列号）对产品（较小的里程碑，尤其是被动里程碑）进行识别，根据数字化水平，序列号会附加一定数量的信息。即使人工智能的引入经历了激烈的发展，操作员的角色也不会消失，但他的活动将现代化并适应新技术。向基于智能技术的生产的转变使得制造阶段被接管并以数字方式记录，这本质上有助于简化设备和系统的组装和维护。
论拓扑关联域的存在性和功能性
AD 是基因组折叠的一个基本特征，2012 年在首批全基因组染色质折叠图谱 1 – 4 中共同发现。TAD 最初在低分辨率（40 kb）哺乳动物 Hi-C 矩阵中通过算法定义为兆碱基规模的基因组块，其中 DNA 序列与域内其他 DNA 序列的相互作用频率明显高于与域外的相互作用频率（图 1a）。TAD 最显著的特征可能是它们有边界可划定（图 1a、b）。为解释这些开创性的经验观察结果，提出了一个令人信服的假设，即大多数哺乳动物基因组折叠成相邻的球状染色质相互作用域，由线性边界 1 – 4 连接（图 1b）。另一项进展是观察到较小的亚兆碱基级染色质结构域（即所谓的亚TAD）在哺乳动物 Hi-C 图谱 5、6 中以层次结构嵌套在 TAD 内（图 1c、d）。在原始低分辨率 Hi-C 数据中仅观察到一小部分嵌套的亚TAD，但在技术进步促进了超高分辨率（1-4 kb）架构图的创建后，它们可以很容易地在整个基因组范围内检测到。嵌套的亚TAD 类似于 TAD 的结构域，也由边界划分。然而，亚TAD 边界表现出较弱的绝缘强度，这表现为它们相对较低地减弱结构域间长距离接触的能力，并且它们比 TAD 更有可能表现出细胞类型动态折叠特性 1、5、7。我们和其他人假设较弱的细胞类型动态亚 TAD 边界具有与 TAD 边界不同的结构、分子或功能特性，但这种可能性仍是一个悬而未决的问题。术语“接触域”也用于 Hi-C 文献中，通常用作传达全套自缔合染色质域（TAD、嵌套亚 TAD 和隔室域（如下所述））的总称。此外，“微型域”或“微型 TAD”最近已用于描述哺乳动物 8、9 和苍蝇 10 中包含单个基因单元的最小规模染色质块。因此，随着技术进步使高分辨率 Hi-C 矩阵成为可能，染色质域的算法识别揭示了越来越小和更精细的结构。此外，一系列功能性遗传扰动实验
2022 年 6 月 30 日行动计划已更新
神经分化是一个总称，用于描述一系列困难、差异、状况和障碍，包括但不限于学习障碍、学习困难、注意力缺陷多动障碍 (ADHD)、自闭症和后天性脑损伤。尽管神经分化与心理健康需求截然不同，但重要的是要认识到神经分化和心理健康需求同时发生的可能性很高。然而，与通常与心理健康需求相关的更多临床干预措施（包括社会交流、感官和教育干预）相比，具有神经分化特征/状况的人可能需要非常不同且细致入微的支持。时任大法官、国会议员罗伯特·巴克兰 (Robert Buckland KC) 委托英国监狱和缓刑监察局在警察和消防救援服务监察局的支持下，就刑事司法系统中的成年人神经多样性开展独立证据征求 (CfE)，并于 2021 年 7 月 15 日发布。英国监狱监察局 (HMIP)、英格兰和威尔士缓刑监察局以及英格兰和威尔士警察和消防救援服务监察局是独立监察机构，负责审查囚犯和罪犯的条件和待遇。他们审查并向司法部 (MoJ) 和英国监狱和缓刑局 (HMPPS) 报告英格兰和威尔士监狱和青少年罪犯机构内的条件、罪犯待遇和缓刑服务和青少年犯罪服务的有效性。根据报告，HMPPS 和 MoJ 需要起草一份有力且及时的行动计划来应对这些建议。2022 年 6 月 30 日发布了一份跨政府行动计划，其中列出了 CfE 中的哪些建议得到同意、部分同意或不同意。如果某项建议得到同意或部分同意，行动计划将提供解决这些问题的具体步骤和行动。行动是明确的、可衡量的、可实现的和相关的，每个步骤的所有者和时间表都明确确定。行动计划将发送给司法监察局并在 GOV.UK 网站上发布。HMPPS 和 MoJ 还将监测行动计划的实施和交付进展情况并进行报告。此更新概述了过去六个月内针对每项建议所取得的进展。多个领域的工作正在进行中，并将于 2023 年夏季提供进一步的更新。
参加心脏康复后健康相关生活质量的变化：对心脏病患者观点的定性系统评价
心脏病是一个总称，涵盖各种疾病，包括血管疾病、结构异常、节律问题和心力衰竭 [1,2]。缺血性/冠心病是最常见的疾病，也是导致死亡的主要原因，全球每年有 900 万人死亡 [3,4]。心脏病负担通常通过衡量健康相关生活质量 (HRQL) 来评估。根据世界卫生组织的数据，HRQL 指的是生理和心理因素、社会功能和幸福感 [5]。心脏事件后通常会出现 HRQL 不佳的情况 [6]。据报道，心脏瓣膜手术前后会出现 HRQL 和生理功能的丧失 [7]，心肌梗死后 HRQL 也会降低 [8]。心脏康复 (CR) 是改善 HRQL 的二级预防计划 [9]。世界卫生组织 (WHO) 将 CR 定义为“为确保患者保持最佳身体、精神和社会状态而需要进行的一系列活动的总和，以便他们可以通过自己的努力恢复并尽可能在社会中保持正常地位” [10]。CR 是一种旨在改善心脏病患者的功能能力、健康行为、生活方式、幸福感和 HRQL 的干预措施 [11]。换句话说，CR 的目标是通过改善健康行为来改善身体和精神状况并预防残疾 [12, 13]，进而可以改善 HRQL [14]。CR 计划提供一系列服务，包括锻炼、饮食改变、药物优化、社会和心理健康以及增加患者对其疾病理解的教育途径 [15]。开展 CR 计划的好处可以通过减少疾病进展、减少医院再入院以及实现更健康的结果和更好的 HRQL [15-17] 得到很好的证明。锻炼是 CR 的核心组成部分之一，已被证明可以改善身体状况、减少身体限制、增强身体素质和提高力量 [13,18]。管理心理健康是 CR 的主要组成部分之一，对管理 CR 患者的心理健康具有显着益处 [19,20]。已经观察到社交功能方面的显著益处，主要是通过同伴互动 [21]。鉴于参与 CR 的重要性，这已被证明可以改善 HRQL [15]，探索 CR 后 HRQL 的变化可以潜在地改善患者的预后。了解 HRQL 的变化可以为制定增加 CR 吸收的战略提供信息 [22]。此外，据我们所知，心脏病患者对参加 CR 后 HRQL 变化的看法尚未得到调查。早期的系统评价评估了 CR 干预对缺血性/冠心病患者生活质量的影响，而不是针对 HRQL，并且只搜索了文章
人工智能在管理项目流程和目标中的应用：系统分析
他们的日常生活以及企业如何制造商品和提供服务（Makridakis，2017 年）。人工智能可以改变每个行业和学科（Canhoto & Clear，2020 年），包括项目管理 (PM)（Ong & Uddin，2020 年）。本文将人工智能作为一个总称，指任何能够执行人类智能特征任务的计算机程序。从 SIRI 到自动驾驶汽车，人工智能变得越来越复杂。人工智能技术，如机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和自然语言处理 (NLP)，现在可以更快地识别模式，减少人工指导（最终可能不需要指导）。他们可以使用新的非结构化数据源（包括图像、声音、视频、文本和地图数据）做出更准确的数据驱动决策并解决业务问题。人工智能应用程序已经迅速开发和部署。它们现在出现在金融、营销和销售、人力资源、客户服务等业务职能中，以及银行、制造业和零售业等各个行业的运营中（Halper，2017 年）。它们展现出巨大的潜力，为提高效率和生产力创造了绝佳的机会（Makridakis，2017；Schoper 等，2018）。项目是创造独特产品、服务或成果的临时努力（项目管理协会，2017）。它们是当代组织的基石。大多数项目都是复杂且多方面的，需要精心管理。项目管理是将知识、技能、工具和技术应用于项目活动以满足项目要求（项目管理协会，2017）。 PM 涉及各种人员（例如，PM 经理、团队成员和外部利益相关者）、不同的流程（例如，启动、规划和执行）、众多知识领域（例如，集成、质量和风险）、无数技术（例如，甘特图、PERT（项目评估和审查技术））和多个约束（例如，成本、时间和范围） (Heagney, 2016)。PM 对于项目成功至关重要 (Munns & Bjeirmi, 1996)。在当今瞬息万变的商业环境中，PM 使组织能够在预算紧张、时间紧迫和资源有限的项目中取得成功。人工智能可以深刻影响 PM 的许多方面 (Auth et al., 2021; Dam et al., 2019; Uchihira et al., 2020)。例如，基于人工智能的工具可以接管会议计划、提醒、日常更新和其他管理任务等功能。更重要的是，它们可以帮助项目经理和团队成员处理更高层次、复杂的数据驱动决策，例如复杂性和成功分析以及风险评估，以确保项目按计划和预算进行。此外，人工智能应用程序可以做的不仅仅是估算成本和进度。它们还可以分析当前和以前项目的数据以提供见解，指导项目通过艰难的决策和意想不到的障碍。简而言之，人工智能应用正在兴起，用于根据项目或环境变量的可能变化及其与其他变量的关系来评估、分析或预测潜在结果。
2024 年堪萨斯州法规
21-5422. 非法使用大规模杀伤性武器。 (a) 非法使用大规模杀伤性武器的行为包括： (1) 明知故犯且未经合法授权，开发、生产、储存、转让、获取、保留或拥有任何： (A) 用作武器的生物制剂、毒素或运载系统； (B) 化学武器；或 (C) 用作武器的核材料或核副产品材料； (2) 明知故犯地协助外国或任何组织进行第 (a)(1) 款规定的任何此类活动；或 (3) 威胁进行第 (a)(1) 款或 (a)(2) 款规定的任何此类活动。 (b) 非法使用大规模杀伤性武器或企图、密谋或教唆非法使用大规模杀伤性武器均属于离网人员重罪。 (c) KSA 21-5301 第 (c) 款及其修正案的规定不适用于违反本节规定的企图实施非法使用大规模杀伤性武器罪的行为。KSA 21-5302 第 (c) 款及其修正案的规定不适用于违反本节规定的密谋实施非法使用大规模杀伤性武器罪的行为。KSA 21-5303 第 (d) 款及其修正案的规定不适用于违反本节规定的教唆实施非法使用大规模杀伤性武器罪的行为。 (d) 本节规定不禁止以下行为： (1) 与工业、农业、研究、医疗或制药活动或其他活动有关的任何和平目的； (2) 与防护有毒化学品和防护化学武器直接有关的任何目的； (3) 美国的任何军事目的，该目的与使用化学武器无关，也不依赖于使用化学武器的毒性或有毒特性造成死亡或其他伤害；(4) 任何执法目的，包括任何国内暴乱控制目的和判处死刑；或 (5) 任何个人自卫装置，包括使用胡椒喷雾或化学狼牙棒的装置。 (e) 本节中的术语：(1)“生物剂”是指任何可能通过生物技术改造的微生物、病毒、传染性物质或生物制品，或任何此类微生物、病毒、传染性物质或生物制品中天然存在或生物工程改造的成分，能够造成：(A) 人类、动物、植物或其他生物体的死亡、疾病或其他生物功能障碍；(B) 任何种类的食物、水、设备、供给或材料的变质；或 (C) 环境的有害改变； (2) “化学武器”是指下列物品的总称或单独指称：(A) 有毒化学品及其前体，但本条不禁止的用途除外；只要其类型和数量与该目的相符；(B) 专门设计用于通过第 (A) 项所列有毒化学品的毒性造成死亡或其他伤害的弹药或装置，这些毒性将因使用此类弹药或装置而释放；或 (C) 专门设计用于直接与第 (B) 项所列弹药或装置的使用相关的设备；(3) “二元或多组分化学体系的关键组分”是指在决定最终产品的毒性方面起最重要作用并与二元或多组分体系中的其他化学品迅速发生反应的前体；(4) “运载系统”是指：(A) 专门设计用于
信息通信技术对学生教学和学习过程绩效的影响
电子邮件：madalarup@gmail.com 摘要 ICT（信息和通信技术）在现行高等教育体系中发挥着重要作用，有助于提高教育质量。本研究试图分析 ICT 对西孟加拉邦北 24 帕尔加纳斯区农村地区和加尔各答市区 D. El. Ed. 机构的学生和教师教学过程表现的影响。本研究旨在分析基于 ICT 的创新在高等教育机构中的成果，即西孟加拉邦北 24 帕尔加纳斯区农村地区和加尔各答市区的 D. El. Ed. 机构。研究对象包括西孟加拉邦北 24 帕尔加纳斯区农村地区和加尔各答市区少数选定的 D. El. Ed. 机构的 300 名学生。研究人员使用自制的问卷作为本研究的工具。本研究采用分层随机抽样技术对部分 D. El. Ed. 学生进行。北 24 帕尔加纳斯区为农村地区，加尔各答为西孟加拉邦市区。研究人员测量了 ICT 对 D. El. Ed. 机构在性别（男性和女性）、栖息地（农村和城市）和机构类型（政府、政府资助和自筹资金）方面教学和学习过程绩效的影响，并发现它们在基于 ICT 的创造中发挥着非常重要的作用。关键词：D. El. Ed. 机构、ICT、绩效、教学和学习过程。简介“ICT 是信息处理所需的技术，特别是使用电子计算机、通信设备和软件应用程序随时随地转换、存储、保护、处理、传输和检索信息”。使用单一统一的信号分配、布线和管理系统将计算机网络系统与电话网络合并具有很大的经济动机。 ICT 是一个涵盖所有通信设备的总称，包括无线电、电视、手机、计算机和卫星系统、网络硬件等，以及与之相关的各种服务和设备，如远程学习和视频会议。ICT 必须完全融入教学法。联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO) 是联合国的一个部门，它已将 ICT 融入教育，作为其确保教育公平和获得教育机会的努力的一部分。信息和通信技术有助于普及教育、教育公平、提供优质的学习和教学、教师的专业发展以及更高效的教育管理、治理和行政。UNESCO 采取全面而综合的方法来促进教育领域的 ICT。获取、包容、和质量是他们能够应对的主要挑战之一。教育中的信息和通信技术 (ICT) 是指将基于计算机的通信融入日常课堂教学过程。在为学生做好当前数字时代的准备方面，教师被视为在日常课堂教学过程中使用 ICT 的关键参与者。这是因为 ICT 具有潜力，可以提供充满活力和积极主动的教学环境。教师的 ICT 培训还可以增强沟通
共享经济与公平、身份和奖励
引言近年来，劳动世界发生了重大变化。长期以来，人们一直关注较为传统的工作形式，例如全职工厂和办公室工作，以及它们的合同关系和管理。然而，一直有一些工作被贴上“非传统”工作形式的标签。为了描述工作性质的变化，不仅在日常用语和媒体中，而且在学术界，一系列术语被越来越多地使用，而且经常互换使用。这些术语包括零工、按需工作、自由职业、合同或其他非永久性工作。共享经济的概念被定义为通过数字平台共享商品和服务用于商业和非商业目的，而无需转移所有权（Acquier 等人，2017 年；Benoit 等人，2017 年；Klarin 和 Suseno，2021 年），被认为是这些“非传统”工作形式的总称。这涵盖了从住宿、交通、旅行、耐用品和消费品到专业和个人服务等领域的商品和服务共享。共享经济的关键要素是从拥有商品和资源转变为共享（Belk，2014 年；Gerwe 和 Silva，2020 年）。共享经济本质上创造了一种新的商业模式，使个人能够协作利用“闲置”资产和服务，并促进全球范围内的广泛交流（Eckhardt 和 Bardhi，2015 年）。学者们已经注意到共享经济如何促进创新（Weber 等人，2019 年）并实现点对点共享，从而使用户可以访问服务和提供这些服务的“所有者”（Benjaafar 等人，2019 年）。共享经济研究还强调，新型经济降低了用户和提供者的交易成本（Lamberton 和 Rose，2012 年；Munger，2018 年），并促进了灵活的工作安排（De Stefano，2015 年；Sundararajan，2016 年）。无处不在的廉价技术的快速发展和传播意味着非传统工作在范围和影响力上都更加普遍。早期的一个例子是“Mechanical Turk”，这是亚马逊自 2005 年成立以来拥有和运营的一个网站。这个名字来源于一种 18 世纪的国际象棋设备，挑战者在与土耳其人竞争，他们以为自己是在与一台机械化的自动化机器竞争。然而，这只是一种假象，因为事实上挑战者是在与隐藏在里面的人竞争。该平台旨在通过将想要进行研究的人与愿意做研究的人联系起来，利用人类可以轻松完成某些计算机难以完成的任务这一事实。技术无疑充当了中介的角色，以平台的形式，充当了提供商和用户之间的桥梁（Kumar 等人，2018 年）。这种商业模式由两家硅谷初创公司推广，即 2007 年的 Airbnb 和 2009 年的 Uber，如今，共享经济的平台提供商和参与者越来越多。共享经济（包括零工）的概念不仅被媒体报道，还渗透到流行词汇和文化中，例如电影。肯·洛奇在 2019 年的《对不起，我们错过了你》就是一个很好的例子。这部电影生动地描绘了零工经济中的家庭生活，包括包裹递送公司和护理提供者。
使用在线疗法“SoCoBo”治疗社交认知障碍：一项包括创伤性脑损伤患者的随机对照试验
获得性脑损伤 (ABI) 是指任何影响大脑的损伤或疾病，它不是先天性或发育障碍 [ 1 ]，可以是非创伤性（如中风）或创伤性（创伤性脑损伤，TBI）事件的结果，例如头部穿透性损伤 [ 2 ]。ABI 可导致多种损伤 [ 3 , 4 ]，甚至在损伤数年后仍会持续 [ 5 ]。除了已经广泛研究的运动损伤 [ 6 ] 和一般认知缺陷（注意力、记忆力和执行功能受损）[ 7 ] 之外，越来越明显的是，广泛的社会认知和社会行为领域也可能受到损伤 [ 8 – 10 ]，从长远来看会影响患者的生活 [ 11 ]。社会认知是一个总称，涵盖各种相互关联的能力[12]：情绪识别表示感知情绪线索并将其与储存的情绪表达知识联系起来的能力[13]。心智理论是推断和理解他人思想和情绪的能力[14]。对思想的理解通常被称为认知心智理论，对情绪的理解被称为情感心智理论[15]。相关的概念共情包括个体推断、与他人情绪状态产生情感共鸣和做出情感反应的能力[16]。理解他人的情绪状态被称为认知共情，对他人情绪状态感到关心（但不完全认同这种状态）被称为情感共情[17]。情感心智理论通常被认为与认知共情同义。对于更多与行为相关的社会认知领域，情绪识别和心智理论可被视为先决条件，而识别社会冲突，然后找到适当有效的策略来克服这种社会冲突，则被视为社会问题解决 [18]。一些研究表明，社会认知障碍可能介导一般认知与功能结果之间的联系 [19-21]，尽管也有相反的发现表明社会认知与一般认知之间没有关联 [22]。当谈到社会认知缺陷的神经基础时，腹内侧前额叶皮质似乎尤其相关 [22]，尽管广泛的额颞叶和皮质下区域网络被认为介导社会认知的不同成分 [23]。总体而言，各种社会认知领域的障碍不仅对 ABI 患者本身，而且对家庭照顾者也都与社会生活的巨大变化（例如，社会参与度下降 [ 24 ]）有关 [ 25 ]。此外，社会认知障碍还可能与社区融合困难 [ 26 ]、职业再融合困难 [ 27 ] 和家庭相关压力 [ 28 ] 有关。此外，人们已经讨论了抑郁和焦虑与社会认知之间的联系（例如，社会认知领域的情绪感知 [ 9 ]），抑郁和社会认知障碍都会影响 TBI 后的功能结果，因此在治疗社会认知障碍时有必要考虑抑郁症状 [ 29 ]。遗憾的是，在评估和干预方面尚未关注社会认知障碍 [ 30 – 32 ]，为 ABI 患者开发针对该领域缺陷的治疗方法似乎绝对重要，同时也要考虑到一般认知障碍，因为它似乎与社会认知有关。
引用本文：Ben Williamson & Rebecca Eynon (2020)：教育、学习、媒体和技术领域人工智能的历史线索、缺失环节和未来方向，DOI：10.1080/17439884.2020.1798995
人工智能已成为日常生活中司空见惯的事情。通过网络获取信息、消费新闻和娱乐、金融市场的表现、监控系统识别个人的方式、驾驶员和行人如何导航以及公民如何领取福利金，这些只是人工智能渗透到人类生活、社会机构、文化实践以及政治和经济进程中的无数例子。用于实现人工智能的算法技术的影响是深远的，激发了相当多的时代炒作和希望，以及反乌托邦的恐惧，尽管它们在技术专家的社交网络之外仍然很大程度上不透明且理解甚少（Rieder 2020）。然而，人工智能的深刻社会和伦理影响正变得越来越明显，并成为人们关注的重要对象。人工智能是争议的焦点，例如，工作场所和公共服务的自动化；算法形式的偏见和歧视；不平等和劣势的自动再现；以数据为中心的监视和算法分析制度；无视数据保护和隐私；政治和商业微目标定位；以及科技公司控制和塑造其渗透的所有部门和空间的权力，从整个城市和公民群体到特定的集体、个人甚至人体（Whittaker 等人，2018 年）。已经制定了许多道德框架和专业行为准则，试图减轻人工智能在社会中的潜在危险和风险，尽管关于它们对公司的具体影响或这些框架和准则如何保护商业利益的重要争论仍然存在（Greene、Hofferman 和 Stark，2019 年）。目前，人工智能在网络、智能手机、社交媒体和通过互联物体和传感器网络在空间中的实例化的历史比最近一些划时代的说法所暗示的要长得多。人工智能的历史至少可以追溯到 20 世纪 40 年代计算机科学和控制论的诞生。 “人工智能”这一术语本身是在 20 世纪 50 年代中期达特茅斯学院的一个项目和研讨会中提出的。从 20 世纪 60 年代到 90 年代，人工智能经历了一段“寒冬”，其研究和开发首先侧重于对人类推理的编码原理进行模拟，然后侧重于“专家系统”，即基于定义的知识库模拟专家的程序性决策过程。2010 年之后，人工智能逐渐以一种新范式回归，不再是模拟人类智能或可编程专家系统，而是能够通过对大量“大数据”进行分类和关联来学习和做出预测的数据处理系统。计算过程包括数据分析、机器学习、神经网络、深度学习和强化学习是大多数当代人工智能的基础。人工智能可能只是一系列统计、数学、计算和数据科学实践和发展的新的总称，它们各自都有复杂且相互交织的谱系，但它也标志着这些历史脉络的独特联系（Schmidhuber 2019 , 2020 ）。现代人工智能的重点不是创造计算“超级智能”（“强人工智能”），而是理想情况下致力于开发能够从自身经验中学习、适应变化的机器。