XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System总结的
基于机器学习的电子商务广告活动的优化
摘要：电子商务平台促进了零售商开展广告活动的目的，目的是推广其产品。营销人员需要通过在线广告（AD）来产生对其产品的需求。游戏理论和连续实验的基于反馈的广告优化对于实现大规模效率有效的广告至关重要。为了解决这个问题，我们提出了一种利用Ma-Chine学习和统计技术来优化电子商务广告活动的解决方案，打算创建最佳且有针对性的广告活动策略。这里使用的数据集是亚马逊的电子商务数据集，该数据集是从一家著名的电子商务公司获得的。拟议的工作探讨了这些关键方法：为了预测盈利能力和竞选印象，我们使用第一种方法实施了模型，将统计技术与机器学习算法融合在一起。结果提供了算法之间的比较，并将其视为观察到的结果。在第二种方法中，我们利用K-均值聚类算法和贝叶斯信息标准（BIC）技术来建立关键字性能，广告系列盈利能力和竞标策略之间的相关性。在总结的方法中，我们介绍了一种创新的模型，该模型使用联合概率分布和高斯功能来确定广告活动的盈利能力。此模型生成多元密度图，从而实现了全面的探索，以更好地综合和预测盈利能力，特别是在AD支出回报率（ROAS）方面。例如，我们现在可以回答诸如：盈利能力（ROAS）和竞选活动变化的意识（百分比份额）随着预算的变化如何？盈利能力（ROA）和意识（百分比份额）如何具有不同的投标值变化？这些见解提供了有价值的信息，以优化范围的性能，并就预算分配，投标调整和整体活动结构做出明智的决定。结果提供了实用的见解，可以通过制定有效和有针对性的策略来优化广告活动的性能。
海洋机器人的道德：零海洋学能力项目的报告（NZOC），2021年6月，英格兰西部的英格兰大学。
1。简介本报告是为国家海洋学中心准备的，作为零海洋学能力（NZOC）项目的一部分，介绍了有关在海洋环境中机器人（和其他无人驾驶车辆）开发，使用和影响的道德问题的摘要。重点是英国研究界可能开发或使用的研究机器人，它还涉及商业或军事应用的某些方面，在这里他们可能会与研究应用交叉。从本介绍开始，该报告分为五个部分。第二部分总结了海洋研究中当前存在的一些关键道德问题，而第三部分对于已确定的AI技术问题也是如此；这两个部分在以下各节中为更具体的信息设定了上下文。第四部分是对海洋环境中机器人的道德问题的映射。本节是快速审查的结果，涉及扫描可用文献（包括学术研究和灰色文献）。快速审查是由与与NZOC项目一起在未来科学需求领域的参与专家的初步对话指导和告知的；政策和法规；船舶技术；海洋自治系统；数据生态系统以及在海洋自动驾驶汽车技术和监管领域工作的其他专家。值得注意的是，第2到第四节中总结的信息是对这些主题的文献的回顾，因此代表了各种道德框架。原始研究作者对道德框架的选择将影响任何特定的研究或政策文档的结果，因此，必须精确地阅读这些部分，以总结到目前为止在该主题上共有的一些道德观点。尽管如此，这种道德问题的映射应该为已经开始或在考虑海洋环境中的机器人时已经开始或将要出现的道德辩论的本质提供一些信号。第五节然后考虑了海洋机器人区域中预测和避免或和解道德危害的方法。本节总结了一些道德框架和框架，并为NZOC提出了一些建议，以考虑将海洋机器人人工制品纳入未来。
范围 3 提案摘要
简介 温室气体议定书秘书处在 2022 年 11 月至 2023 年 3 月期间征求了利益相关方关于使用企业价值链（范围 3）会计和报告标准（“范围 3 标准”或“标准”）和计算范围 3 排放的技术指南（“范围 3 技术指南”或“技术指南”）的反馈，以了解用户需求，确定可能需要更新或指导的主题，并征求对具体更新或新指南的建议。 大约 350 名个人和/或组织对范围 3 调查提供了回复。请参阅此处的范围 3 利益相关方调查回复详细摘要（“范围 3 调查回复详细摘要”）。 除了范围 3 调查之外，受访者还有机会提交提案。本文档总结了范围 3 提案提交内容。大约提交了 100 份与范围 3 标准和技术指南相关的提案。本文件总结了每个提案提交者提供的反馈。在某些情况下，如果一个或多个提交者提出了类似或相同的建议，则多个提案可能会被归为一组。许多提案提交者也提供了调查回复。通过提案提交的许多反馈与通过调查提供的反馈相似或重复。本文件中包含反馈并不表示将实施给定的建议或提案或将其反映在范围 3 标准或范围 3 技术指南的更新中。本文件不是计划更新的工作范围，而是通过调查收到的反馈报告。本文件的脚注中引用了要求注明出处的每位提案提交者的所属机构和文件名，以及每个文档可在网上公开获取的通用 Dropbox 文件夹链接。一些提案提交者要求匿名。本文件的目录按主题组织。反馈和建议未按优先级或响应频率列出或排序。为了方便交叉引用，本文件中的各节与范围 3 调查回复详细摘要中的各节相对应。本摘要中总结的所有反馈、建议和要求均未按优先顺序列出或排序。
社论：基于脑机接口的认知和运动控制可改善老年人的健康和福祉
本社论总结了前沿研究主题“基于脑机接口的认知和运动控制，以改善老年人的健康和幸福感”的贡献，该主题由《人类神经科学前沿》（脑机接口部分）、《神经人体工程学前沿》（消费者神经人体工程学部分）和《神经科学前沿》（神经技术部分）期刊设立。每个人都会经历衰老过程，并经历与身体和健康变化相关的经历，其中包括但不限于记忆力和大脑功能的变化。这些变化可能会使人衰弱，因为随着年龄的增长，人们的依赖性会增加。许多工程工具和神经科学突破已被用于协助这些人的日常生活活动，或增强、恢复和改善许多与年龄相关的变化的影响。基于侵入式和非侵入式脑机接口 (BCI) 的认知和运动控制等新兴技术为改善老年人的健康和幸福感提供了机会。这些外部方法可以帮助老年患者改善运动功能（例如中风幸存者）并诱导和/或促进与运动康复相关的神经可塑性变化，帮助看护者和家庭成员更好地与这些患者沟通，帮助医疗保健专业人员更好地监测和检测患者健康状况的变化。尽管过去几十年来，BCI 领域取得了长足进步，但仍然缺乏可供技术监督较少的个人使用的家庭 BCI 应用的硬件和软件解决方案的开发。此外，用户友好、可穿戴、便携和无线的 BCI 应用以及更多的纵向神经科学研究对于了解 BCI 应用如何改善老年人的生活质量至关重要。这篇社论将介绍本研究主题中的五篇论文。这些论文涉及 BCI 在改善老年人健康和福祉方面的不同方面。正如将要总结的那样，介绍了生物信号处理方法和解码算法的几项创新，这些创新减轻了衰老对人类大脑的影响，并丰富了老年人和机器之间的相互作用。为了协助认知支持，
普莱斯-安德森法案
执行摘要 本报告满足了 1954 年原子能法修正案 (AEA) 第 170p 节的法定要求，即 42 USC § 2210(p)，向国会提供了能源部 (DOE) 的审查结果和建议，内容涉及继续执行或修改适用于能源部的普莱斯-安德森法 (PAA) 条款的必要性。1 根据法定指示，本报告介绍了核工业的现状、私人保险的可用性、核安全考虑因素和其他相关因素。报告阐述了 PAA 的立法背景，自 1998 年 DOE 根据第 170p 节向国会提交上一次报告以来发生的主要事件，并解释了在发生核事故或预防性撤离时根据 PAA 提供的 DOE 赔偿的主要属性。此外，本报告还总结了能源部在征求公众意见以协助编制报告时收到的评论。最后，本报告总结了能源部对能源部赔偿的经验和应用的分析，以及对公众意见的审查，以得出其结论并向国会提出关于继续、废除或修改《补充赔偿法案》条款的必要性的建议。能源部向国会提出的建议是：(1) 应继续实施《补充赔偿法案》 (2) 能源部赔偿应继续实施并扩大其广泛和强制性的覆盖范围 (3) 《补充赔偿法案》应以符合《核损害补充赔偿公约》的方式继续生效。能源部坚信并得出结论，继续实施《补充赔偿法案》和能源部赔偿，不作重大修改，正如其 1998 年向国会提交的报告所总结的那样，“符合能源部、其承包商、分包商和供应商以及公众的最佳利益。”无论是现在还是将来，能源部赔偿都是能源部实现其法定使命能力的一个长期且关键的组成部分。能源部赔偿的可用性支持了能源部或代表能源部执行的合同活动中的核安全实践和成果；通过 PAA 的专门系统为受害方提供法律和财务保护来保护公众；对联邦政府来说具有成本效益；并且没有同等且充分的替代方案。
NCPC 股权行动计划
执行摘要 国家首都规划委员会 (NCPC) 是联邦政府负责国家首都地区 (NCR) 的中央规划机构，该地区包括华盛顿特区以及弗吉尼亚州和马里兰州的邻近管辖区。通过规划、政策制定和项目审查，NCPC 保护并促进联邦政府对该地区发展的利益。委员会通过审查联邦和某些地方项目和联邦总体规划的设计、监督未来联邦发展的长期规划以及监督联邦机构的资本投资，为该地区的联邦土地和建筑物提供总体规划指导。NCPC 致力于将公平的推进作为该机构决策框架的核心组成部分。该计划提出了五项行动，并概述了该机构跟踪进展和保持问责制的努力。以下总结的行动将在短期内采取，将为未来机构的工作提供参考，以解决和纳入公平考虑因素。行动项目 1 - 纪念 华盛顿的纪念景观特点是纪念碑缺乏公平代表性、国家广场附近可用场地有限以及代表性不足的社区成员参与纪念过程的机会有限。 NCPC 已启动一项试点项目，通过一系列临时纪念作品和广泛的国家和社区外展活动，扩大主题代表性并提升代表性不足的故事。 行动项目 2 - 国家首都综合计划 虽然这份政策文件是该地区长期发展的蓝图，但它并不包括有针对性的政策和关于该计划如何影响服务不足的社区以及如何改善更公平的结果的分析。 NCPC 将制定一个全面的框架和指导原则来解决整个计划的公平问题，指导后续更新，并为机构审查和规划举措提供信息。 行动项目 3 - 联邦首都改善计划 NCPC 每年审查并推荐一项为期六年的 NCR 联邦首都改善项目计划；然而，它并没有明确考虑拟议项目如何造成或减少公平差距。为了解决这一障碍，该机构将在招标过程中纳入与公平相关的问题，用于要求资本项目提交给 NCPC 审查，以确定潜在影响并就联邦资金和地点选择提供早期指导。
谁应该提交 OGE 表格 450“机密财务披露报告”？只有指定军人和级别或军衔等于或低于 O-6/GS-15 或其他当局规定的同等薪级的文职人员才需要提交 OGE-450。管理 OGE-450 的条例（DOD 5500.7-R，§ 7-300；5 CFR 2634.904(a)）规定，应由其上级要求提交 OGE-450 的人员分为三类：1 那些负责亲自参与决策或行使重大判断 ，而无需实质性监督和审查 1 有关承包或采购决策的政府行动；管理或监督拨款、补贴、许可等；或监管或审计任何非联邦实体 的人员。非联邦实体通常是自给自足的非联邦个人或组织，由任何个人建立、运营和控制，这些个人在联邦政府官员、雇员或代理人的任何官方身份范围之外行事。 2 负责亲自和实质性参与决策或行使重大判断的人，在没有实质性监督和审查的情况下，做出预计会对非联邦实体的财务利益产生直接和可预见影响的决策。一个关键因素是该人是否真正做出最终机构决定，或者他或她是否提出需要由实际做出决定的上级官员审查的建议——如果是后者，则该人不应提交 OGE-450。 3 不属于上述任何一类但其上级决定他们应提交以避免卷入利益冲突并执行其任务的其他人员。此决定由其上级自行决定。在应用上面总结的规定时，以下基于个人级别或职等的分析框架可能会有所帮助：O-6/GS-15/员工 因为这些职位上的个人是空军高级领导人，并担任着重要职责，所以应该假定这些人员中的大多数必须申报。但是，主管可以免除这些人员的申报。1 OGE 于 2006 年修订了有关 OGE-450 的规定。OGE-450“申报人”的定义有了新的语言，表明在确定是否应将员工指定为 OGE-450 申报人时，主管应考虑员工在决策过程中是否“没有实质性的监督和审查”。参见 5 CFR 2634.904。例如，如果一个人有三个级别的审查，或者只有一个相当广泛的审查级别，除非主管认为提交文件对于避免卷入实际或明显的利益冲突以及执行其任务是必要的，否则他或她无需提交文件。
谁应该提交 OGE 表格 450“机密财务披露报告”？只有指定军人和级别或军衔等于或低于 O-6/GS-15 或其他当局规定的同等薪级的文职人员才需要提交 OGE-450。管理 OGE-450 的条例（DOD 5500.7-R，§ 7-300；5 CFR 2634.904(a)）规定，应由其上级要求提交 OGE-450 的人员分为三类：1 那些负责亲自参与决策或行使重大判断 ，而无需实质性监督和审查 1 有关承包或采购决策的政府行动；管理或监督拨款、补贴、许可等；或监管或审计任何非联邦实体 的人员。非联邦实体通常是自给自足的非联邦个人或组织，由任何个人建立、运营和控制，这些个人在联邦政府官员、雇员或代理人的任何官方身份范围之外行事。 2 负责亲自和实质性参与决策或行使重大判断的人，在没有实质性监督和审查的情况下，做出预计会对非联邦实体的财务利益产生直接和可预见影响的决策。一个关键因素是该人是否真正做出最终机构决定，或者他或她是否提出需要由实际做出决定的上级官员审查的建议——如果是后者，则该人不应提交 OGE-450。 3 不属于上述任何一类但其上级决定他们应提交以避免卷入利益冲突并执行其任务的其他人员。此决定由其上级自行决定。在应用上面总结的规定时，以下基于个人级别或职等的分析框架可能会有所帮助：O-6/GS-15/员工 因为这些职位上的个人是空军高级领导人，并担任着重要职责，所以应该假定这些人员中的大多数必须申报。但是，主管可以免除这些人员的申报。1 OGE 于 2006 年修订了有关 OGE-450 的规定。OGE-450“申报人”的定义有了新的语言，表明在确定是否应将员工指定为 OGE-450 申报人时，主管应考虑员工在决策过程中是否“没有实质性的监督和审查”。参见 5 CFR 2634.904。例如，如果一个人有三个级别的审查，或者只有一个相当广泛的审查级别，除非主管认为提交文件对于避免卷入实际或明显的利益冲突以及执行其任务是必要的，否则他或她无需提交文件。
使用飞蛾优化的有效算法（...
Divya Rawat 1，Pushpendra Singh 2 1,2电气工程系，政府。女子工程学院，印度AJMER-305002摘要蛾火焰优化（MFO）算法是Swarm Intelligence家族的成员，可用于解决各个现实世界中的复杂优化问题。MFO及其不同的变化，可以简单地理解和易于操作。这些算法在解决诸如电力和能源系统，工程设计，经济调度，图像处理和医疗应用等各个领域的优化问题方面取得了巨大成功。这篇全面的评论探讨了MFO的不同变体，包括经典版本，二进制类型，修改版本，混合版本，多目标版本以及不同扇区中MFO算法的应用方面。此外，提出了MFO算法的评估以评估其相对于其他算法的性能。该文献的主要重点是对MFO及其应用进行调查和分析。此外，总结的评论部分深入研究了MFO算法及其变体的潜在研究方向。关键字：飞蛾火焰优化（MFO），蛾火焰优化算法（MFOA），复杂优化，MFO分析，应用程序。1。辛格拉姆 - 弗拉姆优化算法是一种新的元启发式优化方法，该方法是由Seyedali Mirjalili在2015年提出的，基于夜间特殊导航方法的飞蛾行为的模拟。他们利用一种称为横向方向的机制进行导航。在这种方法中，飞蛾通过保持相对于月球的固定角度而飞行，这是一种非常有效的机制，可以在直路上长距离行驶，因为月球远离飞蛾。这种机制确保了夜间直线飞翔的飞蛾。但是，我们通常会观察到飞蛾在灯光周围螺旋飞行。实际上，飞蛾被人工灯所欺骗并表现出这种行为。由于这种光非常接近月球，因此，保持与光源相似的角度会导致飞蛾的螺旋蝇路径。在MFO算法中，飞蛾以对数螺旋的方式在火焰中飞来飞去，并最终汇聚到火焰。螺旋方式表示勘探区域，并确保利用最佳解决方案。优化是指为特定问题找到最佳解决方案的过程。随着问题的复杂性增加，在过去的几十年中，对新优化技术的需求比以前更为明显。数学优化技术曾经是在提出启发式优化技术提出之前优化问题的唯一工具。数学优化方法主要是遇到一个主要问题的确定性：local
纽约家庭护理经济中的性别、种族和就业机会研究简报 | 2021 年 12 月 Stephanie Luce、Isaac Jabola-Carolus 和 Ruth M
纽约家庭护理经济研究简报中的性别、种族和就业机会 | 2021 年 12 月 Stephanie Luce、Isaac Jabola-Carolus 和 Ruth Milkman 纽约城市大学 过去十年，美国的家庭护理劳动力规模增加了一倍多，而且随着人口老龄化，快速增长势头还将继续。1 但家庭护理工作薪水过低，对体力和情感要求很高，而且工作时间往往不固定。因此，甚至在疫情爆发之前，家庭护理领域就面临着高流动率和严重的劳动力短缺的问题。在纽约州，由于需求不断增长，2022 年至 2032 年间全州将有多达 260,000 个新的家庭护理职位空缺。2 但低工资和恶劣的工作条件意味着许多这些工作岗位将出现高流动率或完全空缺。我们的研究表明，公共投资提高家庭护理的薪酬将缓解这些挑战：大幅提高工资将吸引更多工人进入该领域，有助于缓解短缺问题，并允许老年人和残疾人住在自己的家中，而不是机构中。3 本文介绍的新分析揭示了此类投资的进一步潜在影响。通过确保家庭护理的更高工资，州政府可以为女性、有色人种和移民创造数千个高质量的工作岗位。提高工资并提供医疗保险等福利每年将吸引约 19,000 名家庭护理工作者进入该领域——无论是从其他职业进入家庭护理的人，还是增加作为家庭护理工作者的工作时间的人。4 十年内，这将产生 194,000 个新的家庭护理工作岗位，这些岗位的工资足以维持生计。根据目前的劳动力趋势，其中近 175,000 个工作岗位将由女性担任，161,000 个工作岗位将由有色人种担任，131,000 个工作岗位将由移民和难民担任。 5 总体而言，其中 143,000 个工作岗位将分配给有色人种女性。这种投资还将对劳动力市场的其他部分产生溢出效益。新职位、薪酬更高的家庭护理工作者将把大部分收入用于地方和州经济，从而创造额外的 176,000 个工作岗位。这些溢出工作岗位将涵盖该州整个劳动力队伍的一系列行业和职业。6 如表 1 总结的那样，如果家庭护理工资和工作条件得到显著改善，该州将在 2022 年至 2032 年间增加 370,000 个新工作岗位。目前的趋势表明，其中超过 25 万个工作岗位将分配给女性，244,000 个工作岗位分配给有色人种，181,000 个工作岗位分配给有色人种女性，180,000 个工作岗位分配给移民工人。
20210604073646767_ja.pdf - 阿特拉斯有限公司
[1D2-OS-3a] 13:20-15:00 新闻媒体的数据科学 (1/3) (主席: Atsumu Sonoda) 1D2-OS-3a-01 线性和按需新闻视频分发分析广播中的使用风格（Masanori Takano、Yuki Ogawa、Fumiaki Taka、Soichiro Morishita）1D2-OS-3a-02 Twitter 上的政治分歧：以 2019 年参议院选举为例（Tsubasa Shindo、Yuki Ogawa、Yutaka Hattori）1D2 -OS-3a-03 使用基于 MMR 的句子选择和基于 TF-IDF 的句子压缩进行新闻文章摘要 (*Shotaro Ishihara、Norihiko Sawa) 1D2-OS-3a-04 利用 SNS 评论分析新闻媒体偏见（Shohei Hisada、Taichi Murayama、Juntaro Yada、Shoko Wakamiya、Eiji Aramaki）1D2-OS-3a-05 从汽车行业和社会的崩溃理解人工智能（ Ryosuke Ozawa, Takeo Kiribayasi ) [1D3-OS-3b] 15:20-17:00 新闻媒体中的数据科学 (2/3) (主席: Yuki Ogawa ) 1D3-OS-3b- 01 (OS 特邀讲座) 新闻媒体中的问题日本政治交流：社会科学与数据科学的合作（Tetsuro Kobayashi）1D3-OS-3b-02 从推文中发现有争议的新闻文章的方法（Yui Fujikane、Kazuhiro Kazama、 Mitsuo Yoshida、Yoshinori Hijikata) 1D3-OS-3b-03 新闻服务中以内容多样性和标题为重点的用户参与度分析 (Atsumu Sonoda、Hiroto Nakajima、Fujio Toriumi) 1D3-OS-3b-04 量化新闻服务期间的消费者心理和行为使用文本挖掘研究 COVID-19 疫情/J-LIWC、J-MFD 和词共现网络的应用 (Kazutoshi Sasahara、Shinpei Okuda、Yu Igarashi) [1D4-OS-3c] 17:20-18:20 数据科学新闻媒体 (3/3) (主席：Masanori Takano) 1D4-OS-3c-01 根据用户关注者构成验证帖子传播情况 (Shogo Matsuno、Santi Seiyo、Takeshi Sakaki) , Yasuhiro Hino) 1D4-OS-3c-02 使用 BertSum 对日语新闻文章进行摘要总结的研究（ Hideto Ishihara、Shotaro Ishihara、Hono Shirai）1D4-OS-3c-03 Twitter 上的新闻 浏览推文和观看视频之间的关系（ Yuki Ogawa、Masanori Takano、Soichiro Morishita、Fumiaki Taka）### 会场 E OS 会场 3 ### [1E2-OS-2] 13:20-14:40 认知偏差・多重解释和人工智能（1/1）（主席：Shohei Hidaka) 1E2-OS-2-01 麻木错觉与自我触摸错觉之间的权衡研究 (Yutaro Sato、Godai Saito)、Kotaka Kenri 1E2-OS-2-02 为什么狼人杀中人会被愚弄？/从认知偏差的角度进行思考（Kanzen Noriaki、Takeshi Ito）1E2-OS-2-03 从对新事物的态度看信念偏差的出现冠状病毒机制（Daiki Kondo）