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World File Search System总误差
使用符号资源估计启用精度感知量子编译器
将量子程序编译为低级门集时，必须考虑近似错误。我们提出了一种自动跟踪此类错误的方法，然后优化准确性参数以确保指定的总体精度，同时旨在最大程度地减少量子门的实现成本。我们方法的核心思想是提取直接从量子程序的高级描述中指定优化问题的功能。然后，自定义编译器通过优化这些功能，将它们变成（1）总误差和（2）实现成本（例如，总量子门计数）的（1）符号表达式。量子程序的所有未指定参数将显示为这些表达式中的变量，包括精度参数。解决相应的优化问题后，可以从发现的解决方案实例化电路。我们开发了两个原型实现，一个基于Clang/LLVM中的C ++，另一种是使用Q＃编译器基础架构。我们将原型基准在典型的量子计算程序上，包括量子傅立叶变换，量子相估计和Shor算法。
一种基于布料模拟的简单易用的机载 LiDAR 数据滤波方法
摘要：将点云分离为地面和非地面测量是从机载 LiDAR（光检测和测距）数据生成数字地形模型 (DTM) 的重要步骤。然而，大多数滤波算法需要仔细设置许多复杂参数才能实现高精度。在本文中，我们提出了一种新的滤波方法，该方法只需要几个易于设置的整数和布尔参数。在所提出的方法中，反转 LiDAR 点云，然后使用刚性布料覆盖反转的表面。通过分析布料节点和相应的 LiDAR 点之间的相互作用，可以确定布料节点的位置以生成地面的近似值。最后，通过比较原始 LiDAR 点和生成的表面，可以从 LiDAR 点云中提取地面点。使用 ISPRS（国际摄影测量与遥感学会）工作组 III/3 提供的基准数据集来验证所提出的滤波方法，实验结果平均总误差为 4.58%，与大多数最先进的滤波算法相当。所提出的易于使用的滤波方法可以帮助没有太多经验的用户更轻松地在自己的应用中使用 LiDAR 数据和相关技术。
道格拉斯·拉马尔·英曼照片，1948-1988 年。收藏 89-18
1 113 表 2 - Emery Emery 沉降管的总误差和实验室误差。样品尺寸分布测量。114 折射图 - 拉霍亚 115 冲浪区产生的波浪的折射 116 图 1 - 介质直径与分选系数之间的关系 - 科德角、红海、南加州海滩。图 2 - 斯克里普斯海滩高水位线样品。117 低温和实际沉积物分布曲线 118 直方图典型沉积物类型。密西西比河床物质成分的变化 119 粒径与沉降速度的关系。分选和偏斜系数 - 科德角、巴特里亚、红海和南加州海滩。120- 巴特里亚湾沉积物。颗粒直径与沉降速度、阈值速度和粗糙度的关系 122 直方图典型沉积物类型。密西西比河床物质成分的变化 123 n.d.悬浮物质同心比与阈值速度的关系 124 颗粒直径与沉降速度的关系。分选和偏斜系数 - 科德角、巴特里亚、红海和南加州海滩。修订版。
LC18362N 2-KMR
在量子电路内层进行的测量（即电路中部测量）是一种有用的量子计算原语，最显著的特点是用于量子误差校正。电路中部测量既有经典输出，也有量子输出，因此它们可能会受到终止量子电路的测量所不存在的误差模式的影响。在这里，我们展示了如何使用一种我们称之为量子仪器线性门集断层扫描 (QILGST) 的技术来表征由量子仪器建模的电路中部测量。然后，我们应用这种技术来表征多量子位系统内超导 transmon 量子位的色散测量。通过改变测量脉冲和后续门之间的延迟时间，我们探索了残余腔光子群对测量误差的影响。QILGST 可以解析不同的误差模式并量化测量的总误差；在我们的实验中，对于超过 1000 纳秒的延迟时间，我们测得的总误差率（即半钻石距离）为！！ = 8.1 ± 1.4%，读出保真度为 97.0 ± 0.3%，测量 0 和 1 时输出量子态保真度分别为 96.7 ± 0.6% 和 93.7 ± 0.7%。
数据表AMS 5812系列
1）模拟输出信号（仅限压力测量）与电源电压的比率为比例。2）完整的跨度输出（FSO）是指定的最大压力下输出信号与指定最小压力下的输出信号之间的代数差（请参见表1和表2）。3）数字输出压力信号与电源电压的比率不计。4）数字输出温度信号与电源电压的比率不计。温度值是在传感器的压电传感元件处测量的，是传感器温度（包括自加热）。5）总准确度定义为在％FSO中的理想特征曲线（RT）中的理想特征曲线的最大偏差，包括调整误差（偏移和跨度），非线性，压力滞后和重复性。非线性是整个压力范围内最佳拟合直线（BFSL）的测量偏差。压力滞后是当该压力循环到最小或最大额定压力时，在指定范围内的任何压力下输出值的最大偏差。可重复性是在10个压力循环后指定范围内的任何压力下输出值的最大偏差。6）TEB（总误差频段或整体误差）定义为在整个温度范围内（-25…85°C）的理想特征曲线与理想特征曲线的最大偏差。7）用于4-20 MA Current -Loop应用程序，可提供3.5 mA电流消耗的自定义版本。8）压力端口1的介质兼容性（有关端口1的描述，请参见图5和图6）：干净，干燥的气体，非腐蚀性至硅，RTV硅胶橡胶，金，镀镍钢（碱性或酸性液体）可能会破坏传感器）。9）压力端口2的介质兼容性（有关端口2的描述，请参见图5和图6）：流体和气体非腐蚀性易腐烂，PYREX，RTV硅胶橡胶，镀镍钢。
Δ9-四氢大麻酚ME
由于基于大麻素的药物在治疗难治性医疗状况方面获得了流行，因此检查常规产品的神经认知效应至关重要，以确保相关的安全概况。本研究旨在研究标准1 mL舌下剂量的CANNEPIL®，含有100 mg大麻二酚（CBD）的药用大麻油和5mgδ9-四氢可大麻醇（THC）对神经认知，注意力，注意力以及情绪。在为期两周的实验方案中，一种随机，双盲，受试者内部设计的设计评估了31名健康参与者（16名女性，15名男性），年龄在21至58岁之间。神经认知性能结果，并具有情绪状态调查表的概况，以及用于评估主观状态和情绪的债券助手视觉模拟量表。Cannepil增加了空间跨度的总误差和模式识别记忆中正确的延迟（中位数），同时还提高了相对于安慰剂的效率得分（较低的分数表示效率更高）（所有p <.05）。主观满足性（p <.01）和友好性（p <.05）在给药后2.5 h左右增加，相对于安慰剂。嗜睡或镇静作用报告在梅内纳比施用后三到六个小时之间有23％的植物。CBD，THC及其代谢产物的血浆浓度与观察到的神经认知，主观状态或不良事件发生的任何变化没有显着相关。（anzctr; actrn12619000932167; https：//www.anzctr.org.au）急性剂量的Cannepil会损害视觉空间工作记忆和延迟模式识别的某些方面，同时在很大程度上保留了健康个体的情绪状态。嗜睡和镇静的间歇性端口强调了药用大麻对主观状态的个体间变异性。