由TAFA5基因编码的FAM19A5多肽在椎体中是进化保守的。该蛋白主要在大脑中表达,突出了其在中枢神经系统中的关键作用。在这里,我们使用FAM19A5-LACZ KI小鼠模型研究了FAM19A5在脑发育和行为中的潜在作用。该模型在FAM19A5蛋白水平上表现出部分降低。FAM19A5-LACZ KI小鼠的大脑结构没有显着改变,而是树突状脊柱分布的改变,对未成熟形式有偏见。这些小鼠的体重也较低。行为测试表明,与其野生型同窝仔相比,FAM19A5-LACZ KI小鼠表现出多动症和延迟的先天恐惧反应。这些发现表明FAM19A5在调节脊柱形成和维持中起作用,从而有助于神经连通性和行为。
5-羟色胺2受体(5HT2R)激动剂psilocybin在神经术 - 跨科学疾病中表现出快速而持续的治疗疗效,这些疾病的特征是认知僵化。然而,尚未表征psilocybin对行为灵活性持续变化的神经活动模式的影响。测试了psilocybin通过改变皮质神经合奏中活性增强行为柔韧性的假设,我们在为期五天的痕量恐惧学习和灭绝测定中进行了延误皮质中的纵向单细胞成像。一剂psilo-cybin引起的恐惧学习和灭绝日之间的集合周转,同时相反地调节了恐惧和灭绝活性神经元中的活动。急性抑制恐惧活性神经元和延迟灭绝活性神经元的募集是预测psilocybin增强恐惧灭绝的。一个计算模型表明,psilocybin对恐惧活性神经元的急性抑制足以解释其几天后其神经和行为效应。这些结果与我们的假设保持一致,并引入了一种新的机制,涉及回合膜皮质中恐惧活性种群的抑制。
摘要本文解决了人工智能(IA)的影响,在机器观点的一部分,性别识别,强调对持不同政见类型的人的默认和影响,在这项工作中,这是与Corp二进制为男性或女性不同的个人(Preciac,2018)。问题的核心在于对面部特征和视觉模式的分析,以识别性别,这种做法通常基于二进制模式,排除和边缘化性别身份超越这些规范的人。这种偏见的后果是算法跨性别恐惧症的持续性,当被编程以解释这种类型的机器时,可以忽略并排除那些不认同性别归因于出生的个人。从这个意义上讲,我们通过探索性批判性研究提出了算法跨性别恐惧症病例的分析,该研究涵盖了与数字平台上跨性别者形象相关的在线侵略性报告。该研究探讨了2020年至2022年之间的新闻,新闻,博客和投诉渠道。分析确定了新兴类别,解决了与跨性别者形象相关的歧视。理论框架包括有关性别认同的讨论(Foucault,1978; Salih,2012; Butler,2018; Souza 2022);后数字,平台和机器视觉(Djick; Poell; Poell; Wall,2018; Silva,2021; Storm,2021; Kaufman,2022; Shih,2023年)。结果强调了Tinder中恐惧症的持久性,其中包含Trans*翻译的任意排除。使用投诉中的投诉显示Instagram政策中的矛盾之处,强调了结构性恐惧症。
学术界经常忽视地缘政治决策中的情感转向。然而,情感对重大地缘政治事件产生了重大影响。在当前的印度-太平洋地区地缘政治格局中,包括美国、印度、日本和澳大利亚在内的一些民主国家对中国的崛起心存恐惧。中国的经济增长、军事扩张和进攻性外交政策在印度-太平洋地区引发了恐惧。在对中国的恐惧中,印度-太平洋地缘政治正在重塑。当印度-太平洋的新动态与对中国的恐惧相反时,重要的是要探讨为什么中国的崛起会让印度-太平洋地区的一些国家感到恐惧和焦虑。本文以独特的方式讨论了情感如何团结国家并有助于建立新的全球秩序。如果不了解印度洋-太平洋地缘政治的情绪转变,我们对新格局的理解就不完整。本文旨在探索和理解情绪对印度洋-太平洋地缘政治的影响。
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由TAFA5基因编码的FAM19A5多肽在椎体中是进化保守的。该蛋白主要在大脑中表达,突出了其在中枢神经系统(CNS)中的关键作用。在这里,我们使用FAM19A5-LACZ KI小鼠模型研究了FAM19A5在脑发育和行为中的潜在作用。该模型在FAM19A5蛋白水平上表现出部分降低。fam19a5-lacz ki小鼠的大脑结构没有显着改变,而是树突状脊柱分布的改变,对未成熟形式有偏见。这些小鼠还显示出较低的体重。行为测试表明,与其野生型同窝仔相比,FAM19A5-LACZ KI小鼠表现出多动症和延迟的先天恐惧反应。这些发现表明FAM19A5在调节脊柱形成和维持中起作用,从而有助于神经连通性和行为。
Slitrk家族由六个突触粘附分子组成,其中一些分子与神经精神疾病有关。在这项研究中,我们旨在通过分析slitrk4敲除(KO)小鼠来研究slitrk4的生理作用。SLITRK4蛋白在大脑中被广泛检测到,并且在嗅球和杏仁核中很丰富。在系统的行为分析中,男性slitrk4 ko小鼠在对经典恐惧条件的提示测试中表现出增强的恐惧记忆,而社会行为在相互的社交互动测试中表现出来。在使用杏仁核切片的电生理分析中,slitrk4 ko小鼠在丘脑 - 杏仁核的长期增强率增强,并减少了反馈抑制。在SLITRK4 KO大脑的分子标记分析中,成人阶段的侧杏仁核前部减少了钙网蛋白(CR)阳性中间神经元的数量。在体外实验中,在神经元之间的实验中,Slitrk4降低的胚胎干细胞在诱导GABA能中间神经元中有缺陷,其对Sonic HedgeHog信号激活的响应改变了GABA> GABA> GABA> GABA> GABAERNERNERORON子集。这些结果表明SLITRK4功能与恐惧记忆回路中抑制性神经元的发展有关,并将有助于更好地理解骨质应激障碍,在这种障碍中,已经报道了SLITRK4的表达改变。
表达个人情绪状态的能力是社会行为的基础(1)。害怕时寻求帮助,悲伤时安慰,高兴时分享喜悦,这些都是社会动物所决定的心理需求(2)。尽管这些天生需求非常重要,但对于无法口头交流的人,很少有神经科学研究与内在动机状态相关的神经信号。例如,在脑机接口 (BCI) 研究中,电位的记录和分类可用于推断闭锁综合症(LIS,3)患者的心理内容。有意识且能产生运动指令或准备电位(4、5)或能通过产生 P300 成分做出自愿决定(6)的患者,可以通过控制光标、机器人、假肢、拼写系统(7)或物体进行交流。然而,处于植物人状态(又称无反应觉醒综合征 (UWS))(8)或微意识状态(9)的患者与这些系统隔绝(10)。神经科学家正在研究从他们的大脑活动中检测他们的动机或情绪状态的方法(11)。此类研究包括通过观察大脑活动来推断内在心理内容的研究。Owen 等人(12)首次利用功能性磁共振成像 (fMRI) 评估意识障碍患者理解和遵从指令的能力。他们对一名被诊断为 UWS 的患者进行了研究,要求患者在 MRI 扫描仪中想象打网球、在家里走动以及在 30 秒内不加思索地休息。研究设计确保患者的反应不仅仅是被动处理口头指令的结果,而且当指示不要执行任务时,患者的反应会消失。通过激活特定大脑区域(如网球想象中的辅助运动区和导航想象中的海马旁回),可以测量患者遵循特定命令的能力,类似于在健康个体中观察到的情况。在最近的 ERP 研究中,Proverbio 等人(13)研究了想象过程的心理生理标记。向参与者展示代表不同语义类别的视觉和听觉刺激,然后要求他们激活与该类别相对应的心理图像。作者能够在没有感觉刺激的情况下识别出不同想象刺激类别(如婴儿、人脸、动物、音乐、语音、情感发声和感觉模态(视觉与听觉))的独特电生理标记。然后,这些 ERP 信号通过机器学习算法(MIRACLE 的分类,14)进行分类,超过了有效沟通的 70% 阈值,在 k 倍交叉验证和保留验证中的准确率分别为 96.37% 和 83.11%。情感计算是人工智能处理情感的一个分支。它包括自动情感识别,由于可用于记录脑信号的廉价设备的出现,该技术目前正在不断发展(15-17)。两项研究在使用被认为可诱发特定情感状态的图像、音频或剪辑诱发情绪期间测量了 alpha 和 beta 脑电图频率,并进行了信号分类。特别是 Choppin(18)
在以下章节中,我们将展示 AI 用于标记五种不同现象:(a)一组探索人类认知本质和具有类似特征的机器潜力的科学领域;(b)用于创建此类工具或改进科学领域的计算方法;(c)在特定社会技术背景下结合计算系统、数据和物理机器的一系列技术实际应用;(d)一种塑造市场和政策议程的修辞手段;(e)一种探索人类状况和日益依赖机器有序化的社会的概念。该术语的这种“解释灵活性”(Pinch 和 Bijker 1984;Bakker 等人 2011)使其可以同时用于研究和辩论可能复制、替代或超越人类认知能力的机器,并作为一个包罗万象的术语来标记计算技术的最新进展。这一术语几乎被任意使用,以捕捉和促进期望、希望、担忧和别有用心,目的是使新的计算机技术和用途问题化或推广。在过去和现在的某些时刻,其他词语曾被用来描述完全相同或几乎相同的问题:自动化、电子大脑、计算、机器人、机器学习、大数据、信息化、机器智能(或机器视觉/翻译)、算法和智能技术等——在被(暂时)重新贴上人工智能的标签之前。今天使用人工智能一词来界定问题反映了它所有面向未来的包袱,唤起了希望和恐惧,但也掩盖了同一技术的其他平凡问题和用途。因此,人工智能在这方面提供了一个非常有趣的案例研究,因为许多政府、
使教育机构的标准和表现提高,为学生和乐器提供学习机会(Rahman等,2018)。在教育中使用信息和通信技术是一个困难且多层的过程,要求政府和讲师完全承诺提供最新的技术和创造性的教学技术,并渴望接受它们。但是,在最近的流行病之前,学生对使用技术的使用没有太多的自我保证。由于19日大流行,学生对在线教育的实施玫瑰的信任为技术教育的机会打开了大门(McClain等,2021)。作为此的直接结果,87%